做三次样条曲线时，需要解三对角矩阵（Tridiagonal Matrices）。常用解法为Thomas Algorithm，又叫The tridiagonal matrix algorithm (TDMA)。它是一种基于高斯消元法的算法， 分为两个阶段：向前消元forward elimination和回代backward substitution。本文以一个6乘6矩阵为例，介绍一下使用TDMA的求解过程。
1.范例求解
步骤1： 将矩阵变为上三角矩阵
首先要把上面公式中的系数矩阵变为一个上三角矩阵。
将上式除以b1：
所以矩阵方程可写为：
将变换后的第一行乘以a2，再与第二行相减，即可消去x1，得：
所以新的矩阵方程为：
同理可推，
最后得到新的上三角矩阵公式为：
步骤2：求解
x逆序可以求出，如下：
2. 一般性公式：
使用TDMA求解，系数矩阵需时diagonally dominant， 即：
3. 实现代码（C语言）
void tdma(float x[], const size_t N, const float a[], const float b[], float c[])
c[0] = c[0] / b[0];
x[0] = x[0] / b[0];
for (n = 1; n & N; n++) {
float m = 1.0f / (b[n] - a[n] * c[n - 1]);
c[n] = c[n] *
x[n] = (x[n] - a[n] * x[n - 1]) *
for (n = N - 1; n-- & 0; )
x[n] = x[n] - c[n] * x[n + 1];
阅读(...) 评论()求解....................................._百度知道
求解.....................................
10.7. The box is too heavy1. Can you give me some _______ (suggest). His illness was more s_______ than the doctor first thought. The boy never _______ (brush) his shoes.2.9?5?8.6. I felt excited when I h_______ the news. Can you help me l_______ it. I caught a f_______ and had to lie in bed. He had an a_______ and was hurt badly yesterday. You have a fever. Follow the dentist’s _______ (advise), and you’ll get well soon. Take care of your _______(tooth), or you’ll have a toothache, you’d better _______ (lie) down and have a rest.3.4
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出门在外也不愁　　之前对kmp算法虽然了解它的原理，即求出P0&&&Pi的最大相同前后缀长度k；但是问题在于如何求出这个最大前后缀长度呢？我觉得网上很多帖子都说的不是很清楚，总感觉没有把那层纸戳破，后来翻看算法导论，32章 字符串匹配虽然讲到了对前后缀计算的正确性，但是大量的推理证明不大好理解，没有与程序结合起来讲。今天我在这里讲一讲我的一些理解，希望大家多多指教，如果有不清楚的或错误的请给我留言。　
1.kmp算法的原理：
　　本部分内容转自：
是计算机的基本任务之一。
举例来说，有一个字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"，我想知道，里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"？
许多算法可以完成这个任务，（简称KMP）是最常用的之一。它以三个发明者命名，起头的那个K就是著名科学家Donald Knuth。
这种算法不太容易理解，网上有很多，但读起来都很费劲。直到读到的文章，我才真正理解这种算法。下面，我用自己的语言，试图写一篇比较好懂的KMP算法解释。
首先，字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"的第一个字符与搜索词"ABCDABD"的第一个字符，进行比较。因为B与A不匹配，所以搜索词后移一位。
因为B与A不匹配，搜索词再往后移。
就这样，直到字符串有一个字符，与搜索词的第一个字符相同为止。
接着比较字符串和搜索词的下一个字符，还是相同。
直到字符串有一个字符，与搜索词对应的字符不相同为止。
这时，最自然的反应是，将搜索词整个后移一位，再从头逐个比较。这样做虽然可行，但是效率很差，因为你要把"搜索位置"移到已经比较过的位置，重比一遍。
一个基本事实是，当空格与D不匹配时，你其实知道前面六个字符是"ABCDAB"。KMP算法的想法是，设法利用这个已知信息，不要把"搜索位置"移回已经比较过的位置，继续把它向后移，这样就提高了效率。
怎么做到这一点呢？可以针对搜索词，算出一张《部分匹配表》（Partial Match Table）。这张表是如何产生的，后面再介绍，这里只要会用就可以了。
已知空格与D不匹配时，前面六个字符"ABCDAB"是匹配的。查表可知，最后一个匹配字符B对应的"部分匹配值"为2，因此按照下面的公式算出向后移动的位数：
　　移动位数 = 已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值
因为 6 - 2 等于4，所以将搜索词向后移动4位。
因为空格与Ｃ不匹配，搜索词还要继续往后移。这时，已匹配的字符数为2（"AB"），对应的"部分匹配值"为0。所以，移动位数 = 2 - 0，结果为 2，于是将搜索词向后移2位。
因为空格与A不匹配，继续后移一位。
逐位比较，直到发现C与D不匹配。于是，移动位数 = 6 - 2，继续将搜索词向后移动4位。
逐位比较，直到搜索词的最后一位，发现完全匹配，于是搜索完成。如果还要继续搜索（即找出全部匹配），移动位数 = 7 - 0，再将搜索词向后移动7位，这里就不再重复了。
下面介绍《部分匹配表》是如何产生的。
首先，要了解两个概念："前缀"和"后缀"。 "前缀"指除了最后一个字符以外，一个字符串的全部头部组合；"后缀"指除了第一个字符以外，一个字符串的全部尾部组合。
"部分匹配值"就是"前缀"和"后缀"的最长的共有元素的长度。以"ABCDABD"为例，
　　－　"A"的前缀和后缀都为空集，共有元素的长度为0；
　　－　"AB"的前缀为[A]，后缀为[B]，共有元素的长度为0；
　　－　"ABC"的前缀为[A, AB]，后缀为[BC, C]，共有元素的长度0；
　　－　"ABCD"的前缀为[A, AB, ABC]，后缀为[BCD, CD, D]，共有元素的长度为0；
　　－　"ABCDA"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD]，后缀为[BCDA, CDA, DA, A]，共有元素为"A"，长度为1；
　　－　"ABCDAB"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA]，后缀为[BCDAB, CDAB, DAB, AB, B]，共有元素为"AB"，长度为2；
　　－　"ABCDABD"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA, ABCDAB]，后缀为[BCDABD, CDABD, DABD, ABD, BD, D]，共有元素的长度为0。
"部分匹配"的实质是，有时候，字符串头部和尾部会有重复。比如，"ABCDAB"之中有两个"AB"，那么它的"部分匹配值"就是2（"AB"的长度）。搜索词移动的时候，第一个"AB"向后移动4位（字符串长度-部分匹配值），就可以来到第二个"AB"的位置。
2.next数组的求解思路
　　通过上文完全可以对kmp算法的原理有个清晰的了解，那么下一步就是编程实现了，其中最重要的就是如何根据待匹配的模版字符串求出对应每一位的最大相同前后缀的长度。我先给出我的代码：
1 void makeNext(const char P[],int next[])
int q,k;//q:模版字符串下标；k:最大前后缀长度
int m = strlen(P);//模版字符串长度
next[0] = 0;//模版字符串的第一个字符的最大前后缀长度为0
for (q = 1,k = 0; q & ++q)//for循环，从第二个字符开始，依次计算每一个字符对应的next值
while(k & 0 && P[q] != P[k])//递归的求出P[0]&&&P[q]的最大的相同的前后缀长度k
k = next[k-1];
//不理解没关系看下面的分析，这个while循环是整段代码的精髓所在，确实不好理解
if (P[q] == P[k])//如果相等，那么最大相同前后缀长度加1
&　　现在我着重讲解一下while循环所做的工作：
　　已知前一步计算时最大相同的前后缀长度为k（k&0），即P[0]&&&P[k-1]；
　　此时比较第k项P[k]与P[q],如图1所示
　　如果P[K]等于P[q]，那么很简单跳出while循环;
　　关键！关键有木有！关键如果不等呢？？？那么我们应该利用已经得到的next[0]&&&next[k-1]来求P[0]&&&P[k-1]这个子串中最大相同前后缀，可能有同学要问了&&为什么要求P[0]&&&P[k-1]的最大相同前后缀呢？？？是啊！为什么呢？&原因在于P[k]已经和P[q]失配了，而且P[q-k] &&&&P[q-1]又与P[0] &&&P[k-1]相同，看来P[0]&&&P[k-1]这么长的子串是用不了了，那么我要找个同样也是P[0]打头、P[k-1]结尾的子串即P[0]&&&P[j-1](j==next[k-1])，看看它的下一项P[j]是否能和P[q]匹配。如图2所示
1 #include&stdio.h&
2 #include&string.h&
3 void makeNext(const char P[],int next[])
int m = strlen(P);
next[0] = 0;
for (q = 1,k = 0; q & ++q)
while(k & 0 && P[q] != P[k])
k = next[k-1];
if (P[q] == P[k])
20 int kmp(const char T[],const char P[],int next[])
n = strlen(T);
m = strlen(P);
makeNext(P,next);
for (i = 0,q = 0; i & ++i)
while(q & 0 && P[q] != T[i])
q = next[q-1];
if (P[q] == T[i])
if (q == m)
printf("Pattern occurs with shift:%d\n",(i-m+1));
42 int main()
int next[20]={0};
char T[] = "ababxbababcadfdsss";
char P[] = "abcdabd";
printf("%s\n",T);
printf("%s\n",P );
// makeNext(P,next);
kmp(T,P,next);
for (i = 0; i & strlen(P); ++i)
printf("%d ",next[i]);
printf("\n");
3.kmp的优化
待续。。。。
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规划求解工具
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规划求解工具，也称作“假设分析”。工作表中公式计算结果，在变动单元格中的变量后，结果出现变化，例如：
1、根据已知结果倒推变量应赋予的初值：利润=销售额-成本-税收；而税收=利润*3%之类，可以用单变量求解、循环引用，也可规划求解。
2、根据已知参数和配比，寻找最佳组合方案：这种应用案例居多
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本帖最后由 yiyiyicz 于
14:10 编辑
Sub tt()
& &Dim i As Integer
& &For i = 3 To 100
& & SolverReset
& & SolverOk SetCell:=&$L$& & i, MaxMinVal:=3, ValueOf:=&0&, byChange:=&$G$& & i & &:$J$& & i
& & SolverAdd CellRef:=&$G$& & i & &:$J$& & i, Relation:=4, formulaText:=&整数&
& & SolverAdd CellRef:=&$G$& & i & &:$J$& & i, Relation:=1, formulaText:=&10&
& & SolverAdd CellRef:=&$G$& & i & &:$J$& & i, Relation:=3, formulaText:=&0&
& & SolverOk SetCell:=&$L$& & i, MaxMinVal:=3, ValueOf:=&0&, byChange:=&$G$& & i & &:$J$& & i
& & SolverSolve Userfinish = False
& & Next i
End Sub
复制代码前面加 SolverReset 设置重置
最后 SolverSolve Userfinish = False
byChange:=&$G$& & i & &:$J$& & i&&可以改用 cells( )
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Q：已经在“加载项”加载了“规划求解”，为何在VBA中调用规划求解工具还是出现“子过程或函数未定义”错误？
A：必须建立对规划求解加载宏的引用，操作方法如下：
在VBE窗口中，单击“工具”→“引用，从“可使用的引用”列表框中选择“Solver.xla”或“Solver”复选框。
1、菜单中的“引用”是灰色的？——可能是执行代码出错，先停止代码运行。
2、Excel 2003 则把Office 14改为Office 11
3、是引用Solver.xla，不是.dll
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本帖最后由 yiyiyicz 于
14:25 编辑
根据货物数量和纸箱规格优化装货
有一批货物需要用纸箱包装后运走，目前有5种规格的纸箱，分别可以装下24、16、12、8和5个货品。如何根据货品的数量来决定装箱的方案，以便尽量装满纸箱和尽量少用纸箱？
14:43:16 上传
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这是一个典型的优化方案求解类型，使用规划求解功能求解最小值。
【模型构建】
G5单元格公式：
=SUM(B5:F5)
H5单元格公式：
=SUMPRODUCT(B$4:F$4,B5:F5)-A5
分别求得所用纸箱数量和空位（比如拿规格为5的箱子装了3个货品，则空位为2）
I5单元格输入：
=G5+H5*1000
为何H5*1000——这只是一个意思，表示H5比G5重要，也就是说，能够刚好都装满箱子没有空位是前提，然后再是尽量少用箱子。
【规划求解】设置：
即：I5作为目标单元格，求“最小值”
B5：F5作为可变单元格，添加整数、&=0的约束；H5添加&=0的约束求解
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本帖最后由 yiyiyicz 于
14:49 编辑
根据货物数量和纸箱规格优化装货（续）
每次在A5单元格输入货品数量，再调用规划求解工具，这个操作很繁琐。因此，做了个按钮，在VBA中调用规划求解工具：
代码如下：
Sub 求解()Range(&I5&).Formula = &=G5+H5*1000&SolverReset& & SolverOk SetCell:=&I5&, MaxMinVal:=2, ValueOf:=&0&, byChange:=&B5:F5&& & SolverAdd CellRef:=&B5:F5&, Relation:=4, formulaText:=&整数&& & SolverAdd CellRef:=&B5:F5&, Relation:=3, formulaText:=&0&& & SolverAdd CellRef:=&H5&, Relation:=3, formulaText:=&0&& & SolverOptions AssumeLinear:=False& & SolverSolve UserFinish:=True& & SolverFinish KeepFinal:=1End Sub
Excel 2007的规划求解与2003版有较多变动，Engine=1在2007版中表示“非线性”求解，
在Excel 2003版中，对应为：SolverOptions AssumeLinear:=False
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本帖最后由 yiyiyicz 于
14:37 编辑
根据货物数量和纸箱规格优化装货（续）
【设置目标单元格和求解模式】
SolverOk SetCell:=Range(&I5&)，设置目标单元格，此处为I5单元格
MaxMinVal:=2 ，设置求解最值模式，=1是求最大值，=2是求最小值，=3是“目标值”并设置目标值的具体数值ValueOf:=&0&（目标值为0，本例可以不用）
【设置可变单元格】
byChange:=Range(&B5:F5&)，设置可变单元格为B5:F5
【添加约束条件】
Solveradd CellRef:=Range(&B5:F5&), Relation:=4, formulaText:=&整数&
添加约束条件，其中，Relation:=4 表示约束单元格与约束值的关系，1为&=，2为=，3为&=，4为INT，5为BIN，6为DIF
formulatext则是约束的值。
【设置求解模型】
Engine:=1，所使用的“引擎”为1，表示 表示单工 LP 方法（线性规划），2 表示 GRG 非线性方法，或 3 表示进化方法（2010版称“演化”）。
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本帖最后由 yiyiyicz 于
14:37 编辑
根据货物数量和纸箱规格优化装货（续）
【是否手工确认求解结果】
此时，如果是代码：
Sub 求解()Range(&I5&).Formula = &=G5+H5*1000&SolverReset& & SolverOk SetCell:=Range(&I5&), MaxMinVal:=2, ValueOf:=&0&, byChange:=Range(&B5:F5&), Engine:=1& & Solveradd CellRef:=Range(&B5:F5&), Relation:=4, formulaText:=&整数&& & Solveradd CellRef:=Range(&B5:F5&), Relation:=3, formulaText:=&0&& & Solveradd CellRef:=Range(&H5&), Relation:=3, formulaText:=&0&& & SolverSolve& & '相当于按“求解”按钮End Sub
用SolverSolve作为结束，则会弹出“规划求解”完成后的确认对话框
需要用户手工点击“确认”后，才可以结束。这个比较麻烦，因而使用SolverSolve UserFinish:=True& & 直接代替手工按了“确认”按钮。
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本帖最后由 yiyiyicz 于
14:44 编辑
在VBA中通过调用SolverOptions函数来设置“规划求解”参数
《参见帮助》
MaxTime& &Variant 类型，可选。规划求解解决问题所花费的最长时间（以秒为单位）。该值必须为正整数。
Iterations& &Variant 类型，可选。迭代规划求解解决问题所花费的最长时间。该值必须为正整数。
Precision& &Variant 类型，可选。一个介于 0（零）和 1 之间的数字，用于指定约束（包括整数约束）必须达到的精度。默认精度为 0.000001。小数位数越少（例如 0.0001），表示精度越低。一般而言，指定的精度越高（该数字越小），规划求解为进行求解而花费的时间越长。
AssumeLinear& &Variant 类型，可选。如果为 True，则规划求解时将假定模型是线性的。这将加快求解速度，但仅应当用于模型中所有的关系均为线性的情况。默认值为 False。
StepThru& &Variant 类型，可选。如果为 True，则在每次试解时都会导致规划求解暂停。使用 SolverSolve 函数的 ShowRef 参数可以在每次暂停时向规划求解传递一个宏运行。如果为 False，则在每次试解时不暂停规划求解。默认值为 False。
Estimates& &Variant 类型，可选。指定用于估计每个一维基本变量初始值的方法：1 表示正切函数估值，而 2 表示二次方程估值。正切函数估值使用正切向量的线性外插法。二次方程估值使用二次外插法；这将有利于求解高度非线性的问题。默认值为 1（正切函数估值）。
Derivatives& &Variant 类型，可选。指定目标函数和约束函数的偏导式估值使用向前差分还是中心差分：1 表示向前差分，2 表示中心差分。中心差分所需的工作表重新计算较多，但如果求解某些问题时出现“规划求解无法改善解”的信息，则使用中心差分将有所帮助。对约束函数在极限值附近快速变化的情况，应使用中心差分。默认值为 1（向前差分）。
SearchOption& &Variant 类型，可选。使用“搜索”选项可指定每次迭代时所使用的搜索算法，该搜索算法将决定搜索的方向：1 表示牛顿搜索方法，2 表示共轭搜索方法。使用准牛顿法的牛顿法是默认的搜索方法。
IntTolerance& &Variant 类型，可选。一个介于 0（零）和 100 之间的十进制数字，用于指定“整数最优”百分比公差。本参数仅适用于定义了整数约束的情况。它指定规划求解可在以下情况下停止：它找到可行整数解，该解的目标处于真正整数最优解的目标上最佳已知界限的此百分比范围内。较高的百分比公差有助于加快求解过程。
Scaling& &Variant 类型，可选。如果目标或约束之间相差多个数量级，例如，基于数额达百万美元的投资最大程度地提高利润百分比，则将此选项设置为 True，让规划求解在计算期间在内部将目标和约束值重新缩放至类似的数量级。如果此选项为 False，则规划求解将使用原目标和约束值执行计算。默认值为 True。
Convergence& &Variant 类型，可选。一个介于 0（零）和 1 之间的数字，用于指定“GRG 非线性求解”和“进化求解”方法的收敛度公差。对于 GRG 方法，当最后五次迭代中目标单元格值的相对改变量小于此公差时，规划求解将停止。对于“进化”方法，当 99% 或更多总体成员具有“拟合”值，且这些值的相对差值（百分比形式）小于此公差时，规划求解将停止。在这两种情况下，规划求解都将显示消息“规划求解收敛于当前解。满足所有约束。”
AssumeNonNeg& &Variant 类型，可选。如果为 True，则规划求解假设所有在“约束”列表框中没有明确下限的决策变量单元格（这些单元格必须包含非负值）的下限为 0（零）。如果为 False，则规划求解仅使用在“约束”列表框中指定的限制。
PopulationSize & &Variant 类型，可选。如果为 True，则规划求解假设所有在“约束”列表框中没有明确下限的决策变量单元格（这些单元格必须包含非负值）的下限为 0（零）。如果为 False，则规划求解仅使用在“约束”列表框中指定的限制。
RandomSeed & &Variant 类型，可选。如果值为正整数，则为“进化求解”方法和多启动方法使用的随机数字生成器指定固定基数以实现全局优化。这意味着，规划求解每次在没有变化的模型上运行时都会找到同一解。如果值为零，则指定规划求解应在每次运行时为随机数字生成器使用不同的种子，这样，当它每次在没有变化的模型上运行时，都会生成不同的解。
MultiStart & &Variant 类型，可选。如果为 True，则规划求解会在调用 SolverSolve 时针对“GRG 线性求解”方法使用多启动方法来实现全局优化。如果为 False，则规划求解仅在调用 SolverSolve 时调用一次“GRG 求解”方法，而不使用多启动。
RequireBounds & &Variant 类型，可选。如果为 True，且任何变量都没有定义下限和上限，则“进化求解”方法和多启动方**立即通过调用 SolverSolve 来返回值 18。如果为 False，则这两种方**尝试在不限定所有变量的情况下解决问题。
MutationRate & &Variant 类型，可选。一个介于 0（零）和 1 之间的数字，用于指定“进化求解”方法将对现有总体成员进行“突变”的速率。突变率越高，越会增加总体的多样性，并且生成的解越好。
MaxSubproblems & &Variant 类型，可选。规划求解在包含整数约束的问题中以及通过“进化求解”方法解决的问题中浏览的子问题的最大数量。该值必须为正整数。MaxIntegerSols & &Variant 类型，可选。规划求解在包含整数约束的问题中以及通过“进化求解”方法解决的问题中考虑的可行（或整数可行）解的最大数量。该值必须为正整数。
SolveWithout & &Variant 类型，可选。如果为 True，则规划求解将忽略所有整数约束并解决问题的“缓和”。如果为 False，则规划求解在解决问题时使用整数约束。
MaxTimeNoImp & &Variant 类型，可选。当使用“进化求解”方法时，规划求解在不查找要添加到总体中的明显改进解的情况下继续执行求解的最长时间（以秒为单位）。该值必须为正整数
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本帖最后由 yiyiyicz 于
14:52 编辑
程序里面两个SolverAdd条件，但是运行结果发现其中一个条件Relation:=2, FormulaText:=1总是没有满足。
Sheet5.Activate
& & SolverReset
& & SolverOptions precision:=0.001
& & SolverOK SetCell:=Range(&D22&), _
& && &&&MaxMinVal:=2, _
& && &&&ByChange:=Range(&E8:E17&)
& & SolverAdd CellRef:=Range(&E18&), _
& && &&&Relation:=2, _
& && &&&FormulaText:=1
& & SolverAdd CellRef:=Range(&E8:E17&), _
& && &&&Relation:=3, _
& && &&&FormulaText:=0
& & SolverSolve UserFinish:=True
有时规划求解运算超时，此时仍会跳出另一个对话框（超时选项对话框）
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& & & & & & & &
好贴，多谢楼主。
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版本： XP-sp3,运行库能装的都装了。Aow3Launcher.exe-应用程序错误& &“应用程序发生异常 未知的软件异常（0xc06d007e),位置为0x7c812fd3.”
发表于13楼
SteamToolsDll.dll删除
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我也是啊。。弄了半天还是这样。。纳闷死了
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我也是这个错误&&有高手给解一下啊
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是XP系统吗？
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lazioo 发表于
是XP系统吗？
我是XP系统，遇到和楼主同样的问题，是系统问题吗？？？
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有没有大神啊，肿么回事啊，我也是XP系统
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同问，不是说xp系统也可以的吗
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XP系统可以。
重下了个GOG版的，直接玩了。不纠结。
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一样是这个问题
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本帖最后由 icedaimon 于
12:57 编辑
用DirectX Repair，就是dx修复工具3.0加强版的，这样dx和vc库各版本就一下都能修复了，我测试过这个很好用的。
你要找找下载绿色免安装版的，否则有插 件什么的。。。重装dx,vc有时也解决不了的问题 这个软件一修就好，去用用吧。
UID3993506主题阅读权限20帖子精华0积分11金钱159 荣誉0 人气0 在线时间23 小时评议0
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楼上的修复工具工具没效果，检测下来全好的没问题。
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Lv.1游侠新人, 积分 4, 距离下一级还需 1 积分
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SteamToolsDll.dll删除
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Lv.2游侠会员, 积分 22, 距离下一级还需 178 积分
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同样的问题 求能玩
UID3993506主题阅读权限20帖子精华0积分11金钱159 荣誉0 人气0 在线时间23 小时评议0
Lv.2游侠会员, 积分 11, 距离下一级还需 189 积分
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13楼赞一个 果然能玩了
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Lv.2游侠会员, 积分 23, 距离下一级还需 177 积分
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13楼真大神，赞
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Lv.1游侠新人, 积分 1, 距离下一级还需 4 积分
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13楼果然大神！！！！！！
UID1796865主题阅读权限20帖子精华0积分31金钱496 荣誉0 人气1 在线时间145 小时评议0
Lv.2游侠会员, 积分 31, 距离下一级还需 169 积分
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求助求助&&我进了Launcher 点使用DEBUG模式&&又出错跳出
在游戏文件下直接点DEBUG.EXE 也报错&&这是怎么回事啊？？？？ 求解求解
UID3429523主题阅读权限20帖子精华0积分56金钱3443 荣誉0 人气0 在线时间956 小时评议0
Lv.2游侠会员, 积分 56, 距离下一级还需 144 积分
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感谢13楼大神！！！
UID3267376主题阅读权限20帖子精华0积分7金钱100 荣誉0 人气0 在线时间3 小时评议0
Lv.2游侠会员, 积分 7, 距离下一级还需 193 积分
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ayalazhou 发表于
求助求助&&我进了Launcher 点使用DEBUG模式&&又出错跳出
在游戏文件下直接点DEBUG.EXE 也报错&&这是怎么回 ...
一样啊，求大神
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