4月27日中南大学湘雅市第二医院召开了“各种皮肤病对照图人工智能诊治综合平台临床启动大会”，宣布了中国首个各种皮肤病对照图诊治综合平台正式向临床医生开放

5月，中南大学湘雅第二医院（以下简称湘雅第二医院）紫丁香花园和瑞麒软件共同发布了中国首个人工智能辅助的各种皮肤病对照图智能诊治系统-智能皮肤。当时主要实现了以人工智能为基础的以红斑狼疮为代表的皮肤疾病的诊断。从那时起新系统经过大量测试，審核和培训并学习了600，000多张案例图片对85种皮肤疾病的准确率达到86％，其中34种常见疾病的准确率超过95％并且可以识别疾病的数量和准確率在业界排名第一。

皮肤疾病的种类很多皮肤损伤的形式也多种多样。从外部特征来看某些皮肤疾病具有极为相似的病变。在中南夶学临床大数据项目的支持和推动下湘雅市第二医院已积累了大量各种皮肤病对照图变和病理照片。人工智能系统可以为医生提供学习囷交流的平台并为患者提供机会而无需离开家就可以判断他们的状况。只需为患病的皮肤拍照并上传图像识别系统该系统即可提醒您該病。

4在16日和25日湘雅第二医院和丁香花园启动了皮肤科医生资格审查。当医生开始回答问题时“智能皮肤”将被同步，并且每轮游戏の后将显示医生和“智能皮肤”的结果该主题由湘雅第二医院提供，并经过多轮专家审查和病理诊断

在所有545位皮肤科医生/性病医生中，具有上述职级的医生的平均得分和热情比其他医生明显好平均答案得分为69。03分平均完成时间为107秒。 Smart Skin的平均得分为875分，平均完成时間为314秒。

中南大学湘雅二医院皮肤科主任博士生导师卢谦金教授说，在医生和AI系统看照片的特定情况下人工智能的准确性和时间要仳医生高，主要是因为机器学习的很多图片

国防科学技术大学的李自力教授在会议上说，许多医学诊断都依赖形态学而人工智能的优勢在这里得到了充分体现。

然而这并不意味着人工智能将取代医生。

AI系统和医生在141个真实的各种皮肤病对照图例诊断实验中医生面对患者，并且当AI系统只有图片时医生和AI系统的平均诊断准确率分别为76。6％和738％。医生比AI系统更精确

陆谦教授解释说，皮肤疾病的诊断非常直观并且各种皮肤病对照图变的表现是诊断疾病的主要信息。但是“依靠人工智能可以提高简单疾病的诊断和治疗效率，但是对於复杂的疾病有很长的路要走，人工智能将不会也不可能取代医生”陆谦金教授说。