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mos管的参数Rds(on)什么意思，突然不懂了
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一直以为是 mos管工作在饱和（恒流）区时候的 DS之间的阻抗 ，这个阻抗是比较小的。
但今天怎么觉得不太对劲了呢？？？
这个参数到底是什么意思？
mos工作在可变电阻区的时候 电阻比较大，好像得有k欧姆这样的量级。
当vgs大于开启电压，若起初vds比较小，则mos进入可变电阻区，此时rds比较大。
随着vds逐渐增大，mos进入饱和区，此时rds 是比较小还是比较大呢，是Rds(on) ?
不知道上面分析的对不对，急求！！！
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rds应该是保持在一个很小值不变。
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进入饱和区之后 rds 保持非常小的值不变？ 比可变电阻区的rds要小？
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可变电阻的调节是根据Vgs来确定的，当Vgs比较小的时候，Ids小，相应的就等于Rds比较大了
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那进入饱和区之后，Rds是不是变为定值了？ 而且饱和区的Rds比较小呢？ 是手册上给的Rds（on）吗
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Rds(ON)应该理解成饱和导通时的导通电阻
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zjp8683463
理解为饱和区域的时候电阻？
rds感觉好像是可变电阻区的时候电阻。
还有一种说法 mos进入饱和区的时候 ds间电阻很大 ，这言外之意 此时ds电阻不是Rds了
不错，Rds指的是可变电阻区的电阻，即曲线的斜率。
“饱和”并非是MOS管的某区，MOS管没有这样的术语。这个词汇，是从双极型管特性中借来的，指MOS管门极电压使其充分导通，漏极电流小于该门极电压在恒流区(漏极电压够高时)能够产生的电流。“饱和”时管子工作状态必是在可变电阻区。
饱和时MOS管电阻接近于Rds(on)，与Rds(on)可能稍有不同，那是因为实际工作条件与Rds(on)的测试条件不完全相同。
“饱和”必处于可变电阻区，所以谈不到饱和时相对可变电阻区变大还是变小。
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hanzhenwei
我说的饱和对应的是BJT的.MOS为变阻区
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那mos管工作在 恒流区的时候 ds之间的电阻多大呢&&和Rds(on)有关系吗
换句话说 ： 当gs一定的时候，Vds从小逐渐增大，mos从可变电阻区进入到恒流区，
这个过程，ds之间电阻是怎么变化的？
在可变电阻区电阻肯定是约为Rds(on)了，想知道进入恒流区之后，电阻。
我前面说的饱和区 也就是想表达 恒流区的意思。
之所以想急切知道恒流区电阻，是因为 我想用mos做恒流源，4A的，MOS工作在恒流区的时候，4A流过此，消耗很多功率，太浪费了，取样电阻也会消耗很多。
（我的愿望是mos工作在恒流区的时候Rds能越小越好）
在恒流区MOS管的电阻可不是Rds(on)了，在恒流区MOS管电阻值很大，曲线上看，仍是这段曲线的斜率。
“我的愿望是mos工作在恒流区的时候Rds能越小越好”
那可办不到。而且，就算办到了，你的恒流源也就不恒流了。
要想降低恒流源自身功耗，只能降低工作电压，让MOS管漏极源极之间电压尽量小一些。
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哦，电阻值很大。
降低工作电压，会导致ds电压减小，不过若再减小下去 ，就要进入可变电阻区了。
既然进入可变电阻区就可变电阻区吧，反正我只是想起到一个输入电压 控制 输出电流的 作用。
VI转换。 电流不恒流就不恒流吧 ，随着负载变化 电流变化一点 也可以接受。
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恒流区 曲线 接近于平线了，斜率为0 ，电阻接近无限大了， 但怎么会 流经ds的电流比如1A， 电压也不过几伏特啊， 没体现出来ds电阻比较大这种特点
你前面说的可是“我想用mos做恒流源”，没说“我只是想起到一个输入电压控制输出电流的作用”。
“电阻接近无限大了， 但怎么会流经ds的电流比如1A， 电压也不过几伏特啊”
怪哉！你知道“曲线接近于平线了，斜率为0”，怎么还会有这种问题？
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起到VI转换的作用，用这种压控恒流源 电路 可以吧 ？ 也没想到啥其他方式的电路了。。。。
接近于平线了，横坐标是Vds ，纵坐标是Id ，那电阻不就是无穷大了吗。
既然电阻很大了。欧姆定律Id*Rds =Vds ，然而实测 Id为3A, Vds为2v 。这和欧姆定律矛盾啊，
实在搞不明白
“用这种压控恒流源电路可以吧？”
哪种电路？
“接近于平线了，横坐标是Vds ，纵坐标是Id ，那电阻不就是无穷大了吗。”
计算MOS管恒流区电阻时，横坐标不是Vds，是△Vds，纵坐标也不是Id，是△Id。
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看来是不能用单纯的这样公式计算了Id*Rds =Vds 。
电阻非常大。用△Vds和△Id 果然就满足了欧姆定律了。
既然mos恒流的时候 电阻这么大，mos应用在这场合 功耗实在是浪费太大了，
准备带的负载也就1欧姆。
打算用这种电路，三极管换mos， 运放负反馈。我让mos工作在可变电阻区吧，让他工作在恒流区电阻太大了
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概念倒是懂一些，但深究起来就发现不懂了，而且也不会用，可能还是没真正理解。
此图管子工作于哪个区，你说了不算。
工作于无论哪个区，管子的功耗是一样的，都是通过管子的电流乘以管子两端电压。
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数据源是指数据库应用程序所使用的数据库或者数据库服务器。（Data Source）顾名思义，数据的来源，是提供某种所需要数据的器件或原始媒体。在数据源中存储了所有建立数据库连接的信息。就像通过指定文件名称可以在文件系统中找到文件一样，通过提供正确的数据源名称，你可以找到相应的连接。
数据源分类
的数据源必需可靠且具备更新能力，常用的数据源有：①观测数据，即现场获取的实测数据，它们包括野外实地勘测、量算数据，台站的观测记录数据，等。②分析测定数据，即利用物理和化学方法分析测定的数据。③图形数据，各种地形图和专题地图等。④统计调查数据，各种类型的统计报表、社会调查数据等。⑤，由地面、航空或获得的数据。中国的数据源数量庞大。如：全国范围的土地资源清查及详查数据，航空摄影测量图像和国土普查卫星资料已覆盖全国，定位、半站网遍布全国，有地面调查、地图测绘等大量数据。
上面提到的数据源例子只是很小一部
分，事实上数据源可以是任何数据类型。
数据源属性
1. databaseName String数据库名称，即数据库的SID。
2. dataSourceName String数据源接口实现类的名称。
3. description String 对数据源的描述。
4. networkProtocol String 和通讯使用的名。
5. password String 用户登录密码。
6. portNumber使用的端口。
7. serverName String数据库服务器名称。
8. user String 用户。
如果数据是水，数据库就是水库，数据源就是连接水库的管道，终端用户看到的数据集是管道里流出来的水。
数据源名称
数据源名称（data source name，DSN）是包含了有关某个特定数据库信息的数据结构，这个信息是能够连接到数据库上必需的信息。DSN存储在注册表或作为一个单独的文本文件，DSN里面包含的信息有名称、目录和数据库驱动器，以及用户ID和密码（根据DSN的类型）。开发人员为每个数据库创建一个独立的DSN。为了连接到某个数据库，开发人员需要在程序中指定DSN。相反，没有DSN的连接则需要在程序中指定所有必要的信息。
有三种类型的DSN：用户DSN（有时也叫作机器DSN）、系统DSN和文件DSN。用户和系统DSN都根据具体计算机而有所不同，DSN信息存储在注册表中。用户DSN允许单个用户在单个计算机上访问数据库，系统DSN允许在某个计算机上的多个用户访问数据库。文件DSN在一个以.DSN扩展名结尾的文本文件中存储相关信息，并且可以被安装了相同器的不同计算机上的多个用户共享。
注：DSN也是Deep Space Network太空跟踪网的缩写。
数据源数据包
不管通过何种持久化技术，都必须通过访问数据库，在Spring中，数据连接是通过数据源获得的。在以往的应用中，数据源一般是Web应用提供的。在中，你不但可以通过获取的数据源，也可以直接在Spring容器中配置数据源，此外，你还可以通过代码的方式创建一个数据源，以便进行无依赖的配置一个数据源。
Spring在第三方依赖包中包含了两个数据源的实现类包，其一是Apache的DBCP，其二是 C3P0。可以在Spring配置文件中利用这两者中任何一个配置数据源。
数据源DBCP
DBCP类包位于 /lib/jakarta-commons/commons-dbcp.jar，DBCP是一个依赖 Jakarta commons-pool机制的，所以在类路径下还必须包括/lib/jakarta- commons/commons-pool.jar。下面是使用DBCP配置MySql数据源的配置片断：
&bean id=&dataSource& class=&org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource&destroy-method=&close&& &property name=&driverClassName& value=&com.mysql.jdbc.Driver& /& &property name=&url& value=&jdbc:mysql://localhost:3309/sampledb& /& &property name=&username& value=&root& /& &property name=&password& value=&1234& /& &/bean&
BasicDataSource提供了close()方法关闭数据源，所以必须设定destroy-method=”close”属性， 以便Spring容器关闭时，数据源能够正常关闭。除以上必须的数据源属性外，还有一些常用的属性：
defaultAutoCommit：设置从数据源中返回的连接是否采用自动提交机制，默认值为 true；
defaultReadOnly：设置数据源是否仅能执行只读操作， 默认值为 false；
maxActive：最大连接数据库连接数，设置为0时，表示没有限制；
maxIdle：最大等待连接中的数量，设置为0时，表示没有限制；
maxWait：最大等待秒数，单位为毫秒， 超过时间会报出错误信息；
validationQuery：用于验证连接是否成功的查询SQL语句，SQL语句必须至少要返回一行数据， 如你可以简单地设置为：“select count(*) from user”；
removeAbandoned：是否自我中断，默认是 false ；
removeAbandonedTimeout：几秒后会自动断开，在removeAbandoned为true，提供该值；
logAbandoned：是否记录中断事件， 默认为 false；
数据源C3P0
C3P0是一个开放的JDBC数据源实现项目，它在lib目录中与Hibernate一起发布，实现了JDBC3和JDBC2扩展规范说明的 Connection 和Statement 池。C3P0类包位于/lib//c3p0-0.9.0.4.jar。下面是使用C3P0配置一个 Oracle数据源：
&bean id=&dataSource& class=&com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource&destroy-method=&close&& &property name=&driverClass& value=& oracle.jdbc.driver.OracleDriver &/& &property name=&jdbcUrl& value=& jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ora9i &/& &property name=&user& value=&admin&/& &property name=&password& value=&1234&/& &/bean&
ComboPooledDataSource和BasicDataSource一样提供了一个用于关闭数据源的close()方法，这样我们就可以保证Spring容器关闭时数据源能够成功释放。
C3P0拥有比DBCP更丰富的配置属性，通过这些属性，可以对数据源进行各种有效的控制：
acquireIncrement：当中的连接用完时，C3P0一次性创建新连接的数目；
acquireRetryAttempts：定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试获取的次数，默认为30；
acquireRetryDelay：两次连接中间隔时间，单位毫秒，默认为1000；
autoCommitOnClose：连接关闭时默认将所有未提交的操作。默认为false；
automaticTestTable： C3P0将建一张名为Test的空表，并使用其自带的查询语句进行测试。如果定义了这个参数，那么属性preferredTestQuery将被忽略。你 不能在这张Test表上进行任何操作，它将作为C3P0测试所用，默认为null；
breakAfterAcquireFailure：获取连接失败将会引起所有等待获取连接的线程。但是数据源仍有效保留，并在下次调 用getConnection()的时候继续尝试获取连接。如果设为true，那么在尝试获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。默认为 false；
checkoutTimeout：当连接池用完时客户端调用getConnection()后等待获取新连接的时间，超时后将抛出SQLException，如设为0则无限期等待。单位毫秒，默认为0；
connectionTesterClassName： 通过实现ConnectionTester或QueryConnectionTester的类来测试连接，类名需设置为全限定名。默认为 com.mchange.v2.C3P0.impl.DefaultConnectionTester；
idleConnectionTestPeriod：隔多少秒检查所有中的空闲连接，默认为0表示不检查；
initialPoolSize：初始化时创建的连接数，应在minPoolSize与maxPoolSize之间取值。默认为3；
maxIdleTime：最大空闲时间，超过空闲时间的连接将被丢弃。为0或负数则永不丢弃。默认为0；
maxPoolSize：中保留的最大连接数。默认为15；
maxStatements：JDBC的标准参数，用以控制数据源内加载的PreparedStatement数量。但由于预缓存的Statement属 于单个Connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素，如果maxStatements与 maxStatementsPerConnection均为0，则缓存被关闭。默认为0；
maxStatementsPerConnection：连接池内单个连接所拥有的最大缓存Statement数。默认为0；
numHelperThreads：C3P0是异步操作的，缓慢的JDBC操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能，通过多线程实现多个操作同时被执行。默认为3；
preferredTestQuery：定义所有连接测试都执行的测试语句。在使用连接测试的情况下这个参数能显著提高测试速度。测试的表必须在初始数据源的时候就存在。默认为null；
propertyCycle： 用户修改系统配置参数执行前最多等待的秒数。默认为300；
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．百度百科[引用日期]
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