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机械测试技术与信号分析简答题及答案
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你可能喜欢整周期采样-学术百科-知网空间
整周期采样
整周期采样
full period sampling严普强,精密机械与仪器测试技术专家。开发了大模数尖齿齿轮滚刀,研制了高精度陀螺马达...他在这个领域的主要贡献是：①首先发展了跟踪转速的整周期采样技术，这是应用计算机技术解决动平衡信号处理的关键；②用相关滤波技术（模拟的或数字的）在信噪比
与"整周期采样"相关的文献前10条
在圆锥运动环境下,若抖动偏频激光陀螺采用整周期采样抖动解调方式,将会引起严重的捷联惯导姿态算法漂移误差。提出了在整周期采样电路上进行少许改动,就能作出有效改进的方法,并详细推导了
把模式匹配技术引入了旋转机械振动信号整周期采样领域。该方法的过程为:先通过傅里叶变换获得大致的基频振动周期,然后根据振动周期提取匹配用波形,再沿着振动数据滑动求匹配波形与振动数据
介绍了一种应用重采样技术的旋转机械振动信号的整周期采样方法。通过三次样条插值,从定时采样的数据中获得整周期采样的数据,经过实验,证明是可行的。
分析推导了非整周期采样时FFT泄漏误差的解析估计公式，得出了在输入信号含基波和高次谐波分量的情况下，利用FFT迭代计算来实现自适应整周期采样的一种新算法。仿真计算表明，该算法能有
旋转机械状态监测、故障诊断仪器应具有实时测量转速和对振动信号进行整周期采样的功能,旋转机械转速的连续变化又要求该类仪器的采样频率能够连续可调,这在硬件的实现上存在困难。该文采用A
采用硬件采集的设计思想,用CPLD、AD和FIFO实现了一时序严格的,由硬件自动完成数据采集的电路,并且设计了一64倍频电路.能够自动跟踪转速信号的变化.克服了软件采集时在转速变
旋转机械振动信号整周期采样时 ,计算采样脉冲输出频率的方法一般是把这一转的转速作为下一转的转速来计算 ,这样 ,当机组转子为匀变速或变速运动时整周期采样脉冲输出频率误差较大 .为
介绍一种利用单片机实现信号倍频，对周期信号进行整周期采样的方法，并且给出了该方法在转子动平衡测试中的具体应用。利用本方法构成的倍频电路具有硬件电路简单、倍频精度高、跟踪速度快的优
分析推导了泄漏误差的解析公式，利用两次FFT的计算结果估计出了非整周期截断误差，得出了一种自适应变步长整周期采样的迭代算法。算例表明，该算法能跟踪变频信号，并具有很高的计算精度。
抖动偏频激光捷联惯导系统中,三个激光陀螺之间机械抖动频率一般互不相同.当陀螺输出采用整周期锁存方式时,导航计算机定时采样系统采集到的三个陀螺信号,隐含着陀螺输出的不同步,在捷联惯
"整周期采样"的相关词
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fft变换采样点数的影响
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新手, 积分 5, 距离下一级还需 45 积分
我想利用fft做傅里叶变换，采样点数N一般取2的整数次幂，我取2^10后，做出来的频谱幅值为什么和以前的幅值对不上？？？取N=1000就可以对上？
fs=50;%采样频率
N=2^10; %采样点数
y=cos(10*pi*t)+5*cos(20*pi*t)+10*cos(30*pi*t);
figure(1);
subplot(211);
plot(t,y);%绘出信号的时域波形
xlabel('时间/t');
ylabel('幅值');
title('信号的时域波形');
yfft=fft(y,N);& & & & & & & & %进行fft变换,变换出来的是全谱
yamp=abs(yfft(1:N/2))*2/N;& & & &
f=n*fs/N;& & & & & & & & & & & &&&%进行对应的频率转换
subplot(212);
plot(f(1:N/2),yamp);& & & & & & & & %绘出频谱图
xlabel('频率/Hz');
ylabel('幅值');
title('信号频谱图');
图中5,10,15Hz对应的幅值都没达到1,5,10啊
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关注者： 17
由非整周期采样导致的频谱泄露造成，50Hz采样，信号是整频，所以1000是整周期采样；而2^10,1024不是整周期采样，所以存在幅值误差
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也就是栅栏效应，对吗？我刚看到宋老师一篇很不错的帖子，里面有解释。
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关注者： 17
本帖最后由 倔强的笨蛋 于
14:45 编辑
也就是栅栏效应，对吗？我刚看到宋老师一篇很不错的帖子，里面有解释。 ...
不是的，你这个是频谱泄露，是数据截断加窗造成的，而栅栏效应是由频率分辨率造成的，你可以这样理解，用最小刻度为1m的尺子去测1cm；所以两者不是一回事的，下回记得点回复我，要不我收不到。
栅栏效应：
在进行DFT的过程中，最后需要对信号的频谱进行采样。经过这种采样所显示出来的频谱仅在各采样点上，而不在此类点上的频谱都显示不出来，即使在其他点上有重要的峰值也会被忽略，这就是栅栏效应。这一效应对于周期信号尤为重要，因其频谱是离散的，如处理不当这些离散谱线可能不被显示。
在对周期信号DFT处理时，解决栅栏效应应以致解决泄露效应的一个极为有效的措施是所谓“整周期截取”。
而对于非周期信号，如果希望减小栅栏效应的影响，尽可能多地观察到谱线，则需要提高频谱的分辨率。频谱的分辨率等于处理信号的时间长度的倒数，即栅栏效应
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不是的，你这个是频谱泄露，是数据截断加窗造成的，而栅栏效应是由频率分辨率造成的，你可以这样理解，用 ...
频谱泄露应该是本来我的基频只有5,10,15Hz，但是fft后这些基频附近的很近的值依然有幅值吧。频率分辨率是& &&&采样频率/采样点数， 如果& &基频/采样频率& &不是整数，那么在基频位置肯定是没有谱线的，而是基频旁边的谱线，肯定是无法得到对应的准确幅值的吧？
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不是的，你这个是频谱泄露，是数据截断加窗造成的，而栅栏效应是由频率分辨率造成的，你可以这样理解，用 ...
你看这个图我用stem画的，在基频附近的很多谱线都有幅值，这个才是泄露的吧
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关注者： 17
频谱泄露应该是本来我的基频只有5,10,15Hz，但是fft后这些基频附近的很近的值依然有幅值吧。频率分辨率是 ...
这两个你一起理解就行，好好理解下概念，你画的图是频谱泄露，你问的问题不也是这种情况吗？
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关注者： 17
频谱泄露应该是本来我的基频只有5,10,15Hz，但是fft后这些基频附近的很近的值依然有幅值吧。频率分辨率是 ...
这两个你一起理解就行，好好理解下概念，你画的图是频谱泄露，你问的问题不也是这种情况吗？所谓幅值比原来小就是这样的
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这两个你一起理解就行，好好理解下概念，你画的图是频谱泄露，你问的问题不也是这种情况吗？所谓幅值比原 ...
恩，有道理。由于分辨率取值原因，导致无法再基频得到准确得幅值，而基频周围的点出现幅值，也就是说频露泄露。 谢谢你啦:handshake
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关注者： 17
本帖最后由 倔强的笨蛋 于
19:49 编辑
恩，有道理。由于分辨率取值原因，导致无法再基频得到准确得幅值，而基频周围的点出现幅值，也就是说频露 ...
其实这取决算法，做这个的时候采用了周期延拓的方法，如果你不是整周期自然延拓的不能看成周期信号，而非周期信号的频谱就不是单一频点了，所依也就是说的泄露。如果想深入研究可以看下《离散频谱分析校正理论与技术》，个人感觉这本书关于这方面讲的不错，如果问题解决了也欢迎选择最佳答案，谢谢
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