线性代数向量空间证明向量组等价的问题,实质可以说是矩阵初等变化的问题

书上说矩阵AB等价向量组之间不┅定等价
这里的矩阵 B 是 矩阵 A 行初等变换得来的, 其行数、列数对应相等
A,B 等价其列向量组即等价。
经过初等列变换向量组也等价吗
初等列变换很少用 未见书上有什么结论。
证明R(A)=1的充分必要条件是存在非零列向量a及非零行向量bT使A=abT

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题中说求x,y图中这里的x是怎么得出來的... 题中说求x,y
图中这里的x是怎么得出来的?

因为向量组I和向量组II等价所以两个向量组的秩相等,即r(I)=r(II)把向量组I和向量组II写在┅起,通过行变换可以看出向量组I秩为3,第4行为0那么向量组II第4行应该也为0,可以得到x=y

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等价就是要推出矩阵嘚核心思想 就是秩相同

而且这个里面实际包含了两个 就是行的秩相同

列的秩也相同 根据这个 建立方程组 进行求解

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一个向量空间简单的说,就是必须包含零向量且对加法和标量乘法封闭的一个非空集合

我们这里讨论的向量空间,不仅仅局限于坐标系构成的向量空间了而是广义嘚向量空间,例如我们可以把次数最高为n的多项式集合形如,我们也可以把看作是一个向量空间

向量空间V的一个子空间H就是说V的零向量在H中,且H对加法和标量乘法封闭的一个V的子集

H是向量空间V的一个子空间V中的向量的指标集称为H的一个基,如果:
(ii)由生产的子空间與H相同即
注意:一组基是一个尽量小的生成集,因为它线性无关它又是一个尽量大的生成集,因为它要生成H缺一不可

这个大家意会就恏都懂的~

从一个向量空间V映射到另一个向量空间W的一一线性变换称为从V和W上的一个同构,例如
中过原点的平面和同构向量空间和是同構的

令是向量空间V的一个基,则对V中的每个向量存在唯一的一组数,使得称是相对的坐标向量

矩阵的行向量的线性组合,记为 Row A

Nul A的维数昰方程中自由变量的个数Col A的维数是中主元列的个数
矩阵的主元列构成Col A的一个基
的秩即为的列空间的维数

矩阵的初等行变换不影响矩阵的列的线性相关关系,即两个行等价的矩阵生成的列空间不一定相同但是它们的对应列有相同的线性相关关系
若两个矩阵A和B行等价,则它們的行空间相同若B是阶梯形矩阵,则B的非零行构成A的行空间的一个基的同时也是B的行空间的一个基但是行变换对矩阵的行不保持线性楿关关系,即若B的前三行线性无关A的前三行不一定线性无关

对于坐标变换矩阵,就拿将的坐标变换成的标准坐标来说其中为从到中标准基的坐标变换矩阵,它的每一列其实就是基中的每一个向量用的基来表示时,每一个向量前面的系数同样的,如果我们想要变换中嘚基如从用基表示变换到用基表示的话,那么我们只需要求一个到的变换矩阵就行即用的基中的向量来表示的基中的每一个向量,这些系数合起来就是变换矩阵我们可以用求类似的方法(左边通过行变换变为单位阵)来求

令容易验证,NulA是轴RowA是平面,ColA是方程为

的平面是所有(1,-1,0)的倍数构成的集合,我们可以知道

这一讲就到这里我们下次继续~

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