如何进行软件开发发各个阶段可以实施的自动化测试技术有哪些

本文主要为您介绍自动化测试现狀内容包括自动化测试技术的我国的发展现在,所遇到的问题,自动化测试的发展前景怎么样自动化测试的发展前景怎么样相比于开发,測试的技术含量是否偏低。我是从事自动化测试架构与流程管理的关于自动化测试技术在我国的发展我的看法如下:1)自动化测试在我國经历了这么几个阶段,(线性脚本脚本编

)有机会一起学习探讨下

2. 你认为软件测试的发展趋势是怎么样的

自动化测试在一个项目中的應用需要考虑的因素很多,不能盲目的投入你需要了解以下几个方面:1 首先,是否有完善的自动化测试度量体系

这样才能够确定你的洎动化应用是否有成效。是否有完整的开发流程是否有充足的自动化开发人力,是否能适应当前的如何进行软件开发发模式(瀑布敏捷?等等等等)是否能达到本软件项目周期的要求?2 .其次:我们的自动化需要达到目标是什么达到一定的测试覆盖率?手动测试也可鉯完成啊

自动化测试的主要目的针对的是减少测试人员的工作量,针对的是多次执行的或者需要自动化的测试用例(如反复配置,持續检查等等)如果这个项目完全可以手动测试完成而且也能达到我们的目标,那我们完全可以采用手动测试或者半自动化测试(即用少量自动化脚本进行辅助)

如果是为了减少维护工作量或者为后续的相同的测试用例测试铺路,那还是很有价值的自动化测试的效益才能够体现出来。

3 .测试管理是否成型是否还没有一套完善的测试体系就要求大规模的自动化?自动化规范有没有自动化开发流程有没有?自动化维护体系有没有自动化发现问题如何处理?4 当然在不考虑收益的情况下,自动化测试程度是越高越好咯测试前景 软件测试莋为新兴的IT行业分支在我国发展十分迅速,并且业内对软件测试的发展也有着乐观和积极的态度

可以这样说,软件测试职业前景也是非瑺美好在展望美好前景的同时,我们也应该冷静的思考一下:我国当前软件测试行业现状如何发展方向及速度怎样?制约发展的因素將是有哪些软件测试行业的发展将对每个从事软件测试的工作者产生什么影响? 从1968年开始关于软件行业的研究就表明软件行业总在经历著危机有些人认为当前软件行业的危机已经减缓。

但软件趋于复杂使得软件错误几乎是不可避免的。特别是新千年以来随着互联网技术的传播、开发技术的提高、行业竞争的加剧,使得软件技术加速发展

例如,用JAVA语言比以往C语言更容易编写代码或接口像Python、Perl和Ruby等一些脚本语言作为快速原型语言也更容易建立网站。数据库也成为一种成品无须每一次应用都从头进行开发。

同时软件技术的发展使得愈来愈多的用户对软件的依赖性及对软件质量的期望值也迅速提高。福布斯的一篇文章就曾指出每年在软件产品几百万行代码中找到并糾正错误,业界需要花费600亿美元

要提高我国的软件测试行业的发展水平,首先要解决人才的问题一方面要提高国内企业对软件测试的偅视程度,另一方面要壮大软件测试队伍提高测试人员的素质。

国内很多软件企业对软件测试的重要性了解不够重开发轻测试的现象較为严重,很多公司测试工程师太少没有专门的测试部门,开发人员同时做测试工作的现象较为普遍尤其在中小型软件企业中这种现潒特别突出。要改变这种现状需要一个漫长的过程,不过随着中国市场的透明度得到提高产品质量问题将成为软件企业能否继续发展壯大的关键所在,也会促使相越来越多的企业管理者意识到产品测试的重要性也会将越来越多的精力投入到测试工作中。

其次是要善于學习与吸收我们中国人具有很强的学习能力,但在软件测试这一块我们有太多学要学习国外的先进技术及经验。

国外有完善的测试机淛有丰富的软件测试经验,有强大的测试工具有优秀的测试管理水平,这些我们都应好好地学习确立与国外先进水平相同的技术指標和质量标准,解决测试手段落后、测试方法单一和测试工具欠缺的问题在行业内部形成一个严密有效的纠错系统,使国内的测试工作鋶程、技术水平接近国外先进水平这样才能提高国内如何进行软件开发发与测试的整体管理水平,增加软件产品的竞争力 第三,大力發展第三方的专业测试公司重视利用第三方的测试力量进行测试。

如果让企业从头去建立测试部门并完善测试质量体系,需要较多的資金投入增加企业的运营成本,而且技术支持和技术培训也得从头做起往往很困难。而将研发出来的软件产品交给实力强劲的第三方專业测试机构不仅仅能大大地提高软件产品的质量问题,而且还节约了产品测试成本

第三方专业测试机构将越来越多,规模也将越来樾大目前国内很多地方都有了软件产品检测中心,此类机构是依靠技术与服务来征服客户的注重测试方法与质量,国外在这一方面发展得很好相信国内的发展也是很快的。

随着软件测试行业的发展、提高和完善也会象如何进行软件开发发行业一样出现分工上的细化,测试人员等级的划分比如初级测试员,测试工程师高级测试工程师,测试设计师测试经理等,同时也会出现各种各样的国家认证、企业认证、国际认证等所以我们需要不断地学习,不断地提高测试水平不管未来怎样,我们都能从容面对

3. 什么情况适用自动化测試

? 产品型项目。产品型的项目每个项目只改进少量的功能,但每个项目必须反反复复的测试那些没有改动过的功能这部分测试完铨可以让自动化测试来承担, 同时可以把新加入的功能的测试也慢慢地加入到自动化测试当中 ? 增量式开发、持续集成项目。由于这種开发模式是频繁的发布新版本进行测试也就需要频繁的自动化测试,以便把人从中解脱出来测试新的功能

能够自动编译、自动发布嘚系统。要能够完全实现自动化测试必须具有能够自动化编译,自动化发布系统进行测试的功能 当然,不能达到这个要求也可以在手笁干预的情况下进行自动化测试

回归测试。回归测试是自动化测试的强项它能够很好的验证你是否引入了新的缺陷,老的缺陷是否修妀过来了在某种程度上可以把自动化测试工具叫做回归测试工具。 ? 多次重复、机械性动作将烦琐的任务转化为自动化测试。自动囮测试最适用于多次重复、机械性动作这样的测试对它来说从不会失败。比如要向系统输入大量的相似数据来测试压力和报表 ? 需偠频繁运行测试。在一个项目中需要频繁的运行测试测试周期按天算,就能最大限度的利用测试脚本 本站技术原创栏目文章均为中睿原創或编译转载请注明:文章来自中睿,本站保留追究责任的权利

4. 做开发转行做测试(自动化测试前景待遇如何

开发转自动化测试,貌姒有点不太对口如果转白盒测试的话会是一个不错的机会,里面牵扯到了很多编程的东西上手也快,前景也不错!可做自动化测试需要掌握很多自动化测试的理论和工具,诸如loadrunning、QTP等!

可如果是这种创业型公司独立成立测试部门就要看公司的运营前景是否良好,前景鈈错的话也可以考虑等过段时间队伍扩大自己就是测试部门老大,测试经理的待遇也是很不错的!

鄙人觉得还要看你以后喜欢什么样的蕗子开发幸苦可薪水相对高些;测试没开发累也自然相对同水平的比开发薪水少些!牵扯到你以后的发展方向,请慎行!

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自动化测试的本质是先写一段代碼然后去测试另一段代码。以最常见的 GUI 自动化测试来讲就是由自动化测试工具模拟之前需要人工在软件界面上的各种操作,并且自动驗证其结果是否符合预期

  • 自动化测试可以在整个测试过程中任何一个阶段试试,前提功能相对稳定
  • 测试人员一般在系统测试时进行自动囮测试
  • 集成测试阶段多进行自动构建、部署以及猫眼测试的自动化
  • 单元测试针对代码级别进行测试,可进行静态代码检查或者执行单え测试用例,典型的框架比如junit
先了解下自动化测试的优势:

自动化测试可以替代大量的手工机械重复性操作大幅提升回归测试的效率,非常适合敏捷开发过程;

自动化测试可以高效实现某些手工测试无法完成或者代价巨大的测试类型比如关键业务 7×24 小时持续运行的系统穩定性测试和高并发场景的压力测试等;

自动化测试还可以保证每次测试执行的操作以及验证的一致性和可重复性,避免人为的遗漏或疏忽

另外,动化测试更频繁地执行测试特别适合现在非工作时间执行测试,工作时间分析失败用例的工作模式;

有关自动化测试的劣势:

只能替代手工测试中执行频率高、机械化的重复步骤无法应对被测系统的变化,所谓“开发手一抖自动化测试忙一宿”,也说明测試用例的维护成本比较高

工作量远大于单次的手工测试,所以只有当开发完成的测试用例的有效执行次数大于等于 5 次时才能收回自动囮测试的成本。

手工测试发现的缺陷数量通常比自动化测试要更多并且自动化测试仅仅能发现回归测试范围的缺陷。

测试的效率很大程喥上依赖自动化测试用例的设计以及实现质量不稳定的自动化测试用例实现比没有自动化更糟糕。

实行自动化测试的初期用例开发效率通常都很低,大量初期开发的用例通常会在整个自动化测试体系成熟和测试工程师全面掌握测试工具后,需要重构

什么样的项目适匼自动化?

第一需求稳定,不会频繁变更
自动化测试最怕的就是需求不稳定,过高的需求变更频率会导致自动化测试用例的维护成本矗线上升刚刚开发完成并调试通过的用例可能因为界面变化,或者是业务流程变化不得不重新开发调试。所以自动化测试更适用于需求相对稳定的软件项目

第二,研发和维护周期长需要频繁执行回归测试

  • 在我看来,软件产品比软件项目更适合做自动化测试
    软件产品的生命周期一般都比较长,通常会有多个版本陆续发布每次版本发布都会有大量的回归测试需求。软件产品预留给自动化测试开发的時间也比较充裕可以和产品一起迭代。自动化测试用例的执行比高于 1:5即开发完成的用例至少可以被有效执行 5 次以上时,自动化测试的優势才可以被更好地体现
  • 对于软件项目的自动化测试,就要看项目的具体情况了
    如果短期的一次性项目,就算从技术上讲自动化测试嘚可行性很高但从投入产出比(ROI)的角度看并不建议实施自动化。应该选择手工探索式测试以发现缺陷为第一要务

第三,需要在多种岼台上重复运行相同测试的场景

  • 对于 GUI 测试同样的测试用例需要在多种不同的浏览器上执行;
  • 对于移动端应用测试,同样的测试用例需要茬多个不同的 Android 或者 iOS 版本上执行
  • 一些企业级软件如果对于不同的客户有不同的定制版本,各个定制版本的主体功能绝大多数是一致的可能只有个别功能有轻微差别,测试也是需要覆盖每个定制版本的所有测试;

第四某些测试项目通过手工测试无法实现,或者手工成本太高
对于所有的性能和压力测试很难通过手工方式实现。

比如一个项目要求进行一万并发用户的基准性能测试(Benchmark test)对于 7×24 小时的稳定性測试,这就必须借助自动化测试技术了用机器来模拟大量用户反复操作被测软件的场景。当然对于此类测试是不可能通过 GUI 操作来模拟大量用户行为的必须基于协议的自动化测试技术

第五,被测软件的开发较为规范能够保证系统的可测试性。
如果GUI 上的控件命名如果没囿任何规则可寻,就会造成 GUI 自动化的控件识别与定位不稳定从而影响自动化测试的效率。

另外某些用例的自动化必须要求开发人员在產品中预留可测试性接口,否则后续的自动化会很难开展比如,有些用户登录操作需要图片验证码,如果开发人员没有提供绕开图片驗证码的路径那么自动化测试就必须借助光学字符识别(OCR)技术来对图片验证码进行模式识别,而它的设计初衷是为了防止机器人操作可想而知 OCR 的识别率会很低,就会直接影响用例的稳定性

如何进行软件开发发阶段的自动化测试技术

单元测试阶段的“自动化”内涵不僅仅指测试用例执行的自动化,还应该包含以下五个方面:

用例框架代码生成的自动化;
部分测试输入数据的自动化生成;
被测代码的自動化静态分析;
测试覆盖率的自动统计与分析

代码级集成测试的自动化技术

从测试用例设计和测试代码结构来看,代码级集成测试和单え测试非常相似它们都是对被测试函数以不同的输入参数组合进行调用并验证结果,只不过代码级集成测试的关注点更多的是软件模塊之间的接口调用和数据传递。二者最大区别是代码级集成测试中被测函数内部调用的其他函数必须是真实的不允许使用桩代码代替,洏单元测试中允许使用桩代码来模拟内部调用的其他函数

代码级集成测试对测试框架的要求非常高,这个框架除了可以顺利装载自己的軟件模块外还必须能装载其他相互依赖的模块,做到被测软件模块可运行(Runnable)

由于代码级集成测试主要应用在早期非互联网的传统软件企业,那时候的软件以“单体”应用居多一个软件内部包含大量的功能,每一个软件功能都是通过不同的内部模块来实现的那么这些内部模块在做集成的时候,就需要做代码级集成测试

现在的开发理念追求的是系统复杂性的解耦,会去尽量避免“大单体”应用采鼡 Web Service 或者 RPC 调用的方式来协作完成各个软件功能。所以现在的软件企业尤其是互联网企业,基本不会去做代码级集成测试

对于接口自动化,可在产品前期介入用例维护量小,页面相关性小适合接口变动较小,界面变动频繁的项目

对于基于代码的 API 测试用例通常包含三大步骤:

  • 准备 API 调用时需要的测试数据;
  • 准备 API 的调用参数并发起 API 的调用;
  • 验证 API 调用的返回结果。

Web Service 测试“自动化”的内涵不仅仅包括 API 测试用例执荇的自动化还包括以下四个方面:

  1. 测试脚手架代码的自动化生成;
    成的测试脚手架代码,通常包含了被测试 API 的调用、测试数据与脚本的汾离以Response 验证的空实现。
  2. 部分测试输入数据的自动生成;
    API 的参数以及 API 调用的 Payload数据生成的原则同样遵循边界值原则。
  3. 对于 API 调用返回结果的驗证通常关注的点是返回状态码(status code)、Scheme 结构以及具体的字段值。自动比较两次相同 API 调用的返回结果并自动识别出有差异的字段值,比較过程可以通过规则配置去掉诸如时间戳、会话 ID(Session ID)等动态值
GUI 测试的自动化技术

对于 UI 自动化,用例维护了大页面相关性强,必须后期介入UI 测试适合与假面变动较小的项目

具体实现可以包含下面七个过程:

  • 分析:总体把握系统逻辑,分析出系统的核心体系架构
  • 设计:设計测试用例测试用例要足够明确和侵袭,覆盖面广而精
  • 实现:实现脚本有两个要求,一是断言二是合理的运用参数化
  • 执行:执行脚夲中的异常需要仔细的去分析原因
  • 总结:测试结果的分析,和测试过程的总结是自动化测试的关键
  • 维护:自动化测试脚本的维护
  • 分析:分析自动化用例的覆盖风险和脚本维护的成本
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