高等数学广义积分敛散性判断部分,请问怎么判断一个函数的广义积分敛散性判断是收敛或者发散呢?简单的函数我知道

高等数学(29)
§5.4&&定积分的换元法
一、换元公式
【定理】若
1、函数在上连续;
2、函数在区间上单值且具有连续导数;
3、当在上变化时,的值在上变化,且
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&(1)
(1)式中的被积函数在其积分区间上均是连续, 故(1)式两端的定积分存在。且(1)式两端的被积函数的原函数均是存在的。
假设是在上的一个原函数,据牛顿—莱布尼兹公式有
另一方面, 函数的导数为
这表明: 函数是在上的一个原函数,
从而有&&&&
1、用替换,将原来变量代换成新变量后,原定积分的限应同时换成新变量的限。
求出的原函数后,不必象不定积分那样,将变换成原变量的函数,只需将新变量的上下限代入中然后相减即可。
2、应注意代换的条件,避免出错。
(1)、在单值且连续;
3、对于时, 换元公式(1)仍然成立。
【例1】求&&
【解法一】 令&
当时,;当时,。
又当&&时,有&
且变换函数&在上单值,在上连续,
由换元公式有
【解法二】令&
当时,&;&&当时,&。
又当时,&,
且变换函数在上单值,&在上连续,
由换元公式有
在【解法二】中,经过换元,定积分的下限较上限大。
换元公式也可以反过来, 即
当&时,;当&&时,
一般来说,这类换元可以不明显地写出新变量,自然也就不必改变定积分的上下限。
二、常用的变量替换技术与几个常用的结论
【例3】证明
1、若在上连续且为偶函数,则
2、若在上连续且为奇函数,则
证明:由定积分对区间的可加性有
对&作替换&&得
若为偶函数, 则&
若为奇函数, 则&&
【例4】若在上连续,
并由此式计算定积分&&
1、证明:设&,
2、证明: 设&,
【例5】求&
这一定积分的计算这一解法值得我们学习。
§5.5&&定积分的分部积分法
设函数,&在区间上具有连续的导函数,
而&&&&&&&&&
故&&&&&&&&&
这就是定积分的分部积分公式。
也可写成形式&&&
【例1】求&
解: 令&&,&&&,&&
当&&时,&&;
当&&时,&。
【例2】计算定积分&&(&为自然数&)。
解:设&&,&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
这样,我们得到了递推公式,依此公式,再计算出两个简单的初值与,即可求得。
当&为偶数,有
同理,若为奇数,有
综合便得到著名的华里斯公式一
由于&, 故
【例3】求&&(&&为自然数&)
当时,&&;
【例4】(华里斯公式二)
当&&时, 有
如果&为偶数, 则有
如果&为奇数,则
综合得到著名而常用的华里斯公式二
华里斯公式的应用十分地广泛,掌握好它可以方便地求许多定积分。
【例5】求&
解:应用华里斯公式二, 有
§5.7&&广义积分
计算曲线&与轴的正半轴所围的曲边梯形的面积。
按照定积分的几何意义,所求的曲边梯形面积应为&。
显然,这一积分再不是普通的定积分,因为它的积分上限是正无穷大。
该如何来求这一“新定积分”的值呢?首先用计算机来做一个数值试验:
编程计算的值,并作出这些值的图象,观察图象是否逼近于一条固定的直线。
请运行matlab程序gs0504.m。
一、积分区间为无穷区间的广义积分
【定义一】
设函数在区间上连续,
任取&,如果极限
存在,则称此极限值为函数在无穷区间上的广义积分,并记作,亦即
此时,也称广义积分收敛;
如果上述极限不存在, 则称广义积分发散。
类似地
设函数&在区间上连续,任取&,如果极限
存在,则称此极限值为函数在无穷区间上的广义积分,
&记作&,亦即
此时,也称广义积分&&收敛;如果上述极限不存在, 则称广义积分发散。
类似地
设函数在区间上连续,如果广义积分
同时收敛,则称上述两广义积分之和为函数在无穷区间上的广义积分,记作。
这时,也称广义积分&收敛;如果上述极限不存在,则称广义积分发散。
上述积分称为无穷限的广义积分。
发散,因此,是发散的。
【例1】计算广义积分&
显然,无穷限广义积分就是任意有限区间上定积分的极限。
【例2】计算广义积分&。
观察上述解题过程,极限符号直到最后才参与运算,为了方便,我们可以将之写成如下形式:
请注意:将上下限代入原函数时,意味着取极限
这样约定,并未改变无穷限广义积分的实质,却使记号简洁了许多,且与定积分的计算程序基本上一致。
【例3】证明广义积分当&时收敛;
二 无界函数的广义积分
【定义二】
设函数&在区间上连续,
如果极限&存在,则称此极限值为函数&在区间上的广义积分,记作&。亦即
此时,也称广义积分收敛;如果上述极限不存在,则称广义积分发散。点称之为奇点。
类似地,有
设函数&在区间上连续,且,取&,如果极限存在,则称此极限值为函数在区间上的广义积分,记作&。亦即
此时, 也称广义积分收敛;如果上述极限不存在, 则称广义积分发散。点&&称之为奇点。
类似地, 又有
设函数在上除外均连续,
如果两个广义积分&&与&&&均收敛,
则定义广义积分
否则称广义积分发散。点&&称之为奇点
注明:上式中的与不一定是相同的。
【例4】求&
&故&&奇点。
注明:为了简便,上述过程也可写成
【例5】讨论&的敛散性。
解:,故&&是奇点。
故&发散,从而, 原广义积分亦发散。
此题若忽视是奇点,将积分当作普通积分来处理,会导致错误解法
【例6】证明广义积分&当时收敛;当时发散。
解:当&时,&是奇点,
广义积分&,
故广义积分&&发散;
故广义积分&&收敛;
故广义积分&&发散;
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高数:广义积分问题疑惑看到一个定理 说fx如果有界 那么 假如 fx从0到正无穷的积分和fx从负无穷到0的积分有一个是发散的 那么fx在负无穷到正无穷上就是发散的我联想到arctgx在负无穷到正无穷有界 且单侧广义积分发散(从图形上判断) 但是arctgx不是奇函数吗?从负无穷到正无穷的积分不应该相消为0才对吗?或者是在R上的有界奇函数怎么满足这个结论?
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奇函数在对称区间积分为0若区间是无界的,那必须满足条件在一半区间上积分有界.原因是虽然积分区间是(-∞,﹢∞)但是这两个无穷大代表的程度可以不一样的,即积分和求极限不一定能交换运算即不一定有∫ f(t)dt = lim x->﹢∞ ∫ f(t)dt我们只能把积分拆项,然后用lim x->﹢∞ ∫ f(t)dt - lim x->-∞ ∫ f(t)dt只有∫ f(t)dt 和∫ f(t)dt 积分都有界才行.在奇函数且这两个积分有界的情况下,这两个积分一样,然后抵消了其次,lim x->﹢∞ ∫ f(t)dt 定义为柯西主值,数分中有一定讨论.
你下面描述的式子都没看太懂 不过你的意思是正负无穷的趋近方式可以不一样 这样就消不掉了对吧?我是工科 没学过数分。。
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部分定义域发散可以推出全局定义域内发散,尽管你感觉上正负奇函数对称,但是我们不是这杨定义的,只要有部分发散了,不管函数其他地方长什么样子,总体一定发散。好比正无穷+负无穷=无穷,而不是等于0.
你极限的知识有些问题 几个无穷大相加减还是无穷大。
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◇本站云标签  2016高等数学重难点梳理  刘纬宇——数学教研室  新如约而至。对考生而言,关注点应从对考纲的关注转到如何更有效地复习上。笔者作为奋战在教学一线的数学老师,考虑到这阶段的同学已经历了基础阶段和暑期的复习,已具备一定基础,也对真题中的题型有一定了解,但未必形成知识体系,重难点也未必完全把握。所以,借助此次与广大考生交流的机会,梳理高等数学中的重难点,以期给正在全力攀登的考生搭一把手。  专题一 极限  考试对极限的考察以计算为主。下面我们梳理一下极限计算的方法。  1. 四则运算  此法可简要概括为“若极限式中每一部分(和差式中的每一项或乘除式的每个因子)的极限存在,则和的极限等于极限的和,差的极限等于极限的差,乘积的极限等于极限的乘积,商的极限等于极限的商(分母不为零)”。  而在实际做题过程中,我们往往不容易观察出每一部分的极限都存在,而是只观察出一部分的极限存在,这时能否利用四则运算法则往下写呢?我们需分成加和乘(减看成特殊的加,除看成特殊的乘)两种运算讨论:两个函数相加,取极限,若能观察出一项的极限存在,若另一项的极限存在,则由四则运算法则,和的极限等于极限的和,可以往下算;若另一项的极限不存在,可以证明(用反证法)整个极限不存在,也即“收敛+发散=发散”,而这种情况在真题中的极限计算题中还未出现过。综上,两个函数相加取极限,只要一项极限存在,就可以放心大胆地、一马平川地往下算。万一另一项的极限不存在呢?那回答整个极限不存在即可。下面讨论乘的情况,两个函数相乘取极限,若一个函数的极限存在,那得追问一句:极限值是否为0?若为0,则不能把该函数的极限算出(因为可能出现“0乘无穷”这种未定式);若极限值不为0,则后面的讨论类似于加的情况。  2. 洛必达法则  洛必达法则知名度很高。提起极限计算的方法,有同学别的方法想不起来,唯独对洛必达念念不忘,可谓情有独钟。到了这个阶段,对于此法,首先要注意条件。洛必达法则有三个条件:1)0分之0或无穷分之无穷型;2)分子、分母在一个范围(若极限过程为x趋近于一点,则“局部”为该点的某去心邻域)可导;3)分子、分母分别求导后的极限存在。具体函数仅判断第1)条一般不会出问题,因为第2)、3)条在多数情况下成立。但对抽象函数的极限问题要小心,可不可导,连不连续对洛必达法则的运用都有影响。此外,泰勒公式以强大著称,但有一种情况不得不请出不那么强大的洛必达法则帮忙,谁这么大牌?原来是含有变限积分的极限。一般得借助洛必达法则削去积分号。  3. 等价无穷小替换  这种方法大家都比较熟悉。首先要记住常见的等价无穷小替换公式。接下来就是广义化的思想方法(如x趋于0时,sinx等价于x,那么x的位置换成趋近于0的函数行不行?行!这就是广义化的思想)。再者,等价无穷小替换常在洛必达法则之前用,这样可以简化洛必达法则中的求导运算。注意,易错点是只有整个极限式的乘除因子才能替换。  4. 泰勒公式  泰勒公式可以说是计算极限的最强大的武器。有同学戏称“一把泰勒走天下,洛必达之类都是浮云”。确有几分道理。该公式有两种形式:带皮亚诺余项的公式和带拉格朗日余项的公式。前者用来算极限,后者用来证明。  算极限首先应记清8个常用的泰勒公式(exp(x),sinx,cosx,arcsinx,tanx,arctanx,  ln(1+x),(1+x)^a在0点展开的泰勒公式),接下来就是带入、化简计算的功夫了。泰勒公式展示其威力的场合还有抽象函数。有一个信号会提示我们考虑泰勒公式,即题目中出现高阶导数(二阶及以上阶数的导数称为高阶导数)。  5. 幂指型函数的处理  幂指型函数是指底数位置和指数位置都有自变量的函数。此类函数在考试中可能让我们求极限或求导数。处理该类函数问题有万能的一招:指数对数恒等式转化。  6. 夹逼定理  首先要熟悉该定理的内容。有数列和函数两种形式。若一个数列夹在两外两个数列之间(并不要求对所有的n成立,对充分大的n成立即可),且在n趋于无穷时,两头的数列收敛到同一个数,则中间的数列被逼迫着极限也存在且极限值为同一个数。函数形式的夹逼定理类似理解。  接着应熟悉一个结论:无穷小乘以有界量=无穷小。该结论是夹逼定理的推论。可用其解题。  最后,一种长得非常有型的极限计算题——n项分母互不相同的分式的和的极限,可考虑夹逼定理,也可能考虑定积分定义。限于篇幅,本文在此点到为止,不详述。  7. 单调有界定理  该定理内容并不难:单调递增且有上界的数列必有极限;单调递减且有下界的数列必有极限。此处需注意,不是严格的单调也可以。  该定理数一数二同学尤其要注意,因为真题在此处考过多次大题。该定理的一种比较典型的应用场合是递推式数列的极限问题。一般情况下,证明数列的极限存在就可考虑该定理。  专题二 不等式证明  不等式证明是真题中常考大题的地方,其中2014年的字母不等式的证明题有不少同学就找不到思路。下面我们梳理不等式证明的基本题型以及处理思路。  1. 基本思路  考虑一道题:证明f(x)&g(x),x属于(a,b)。如何证明呢?能否带入验证呢?即便有愚公移山的精神也不行!因为太行王屋二山再大,体积质量毕竟有限;而(a,b)中的实数确是真真切切的无穷多,所以带入验证的工作成了货真价实的“子子孙孙无穷匮也”。那有什么可行的思路呢?注意到,待证不等式可恒等变形为f(x)-g(x)&0,如果令F(x)=f(x)-g(x),进一步可化为F(x)&0,x属于(a,b)。如何证明一个函数在一个范围恒大于零呢?仅需证明其在该范围的最小值大于或等于0即可。而找一个函数在一个区间(考虑(a,b)对应的闭区间)上的最小值应该不难。  好,我们由此得到了证明函数不等式的基本思路:移项构造辅助函数,结合单调性证明该函数的最小值大于等于零即可。具体解题有什么步骤吗?基本步骤如下:1)移项构造辅助函数;2)计算区间端点处的函数值(常有一个端点处的函数值为0,不妨设左端点的函数值为0);3)仅需证明函数单增即可,也即证明导函数大于或等于0对于开区间成立。  2.若干变形  以上是函数不等式证明的基本思路,真题中有什么变形呢?首先,如果待证的不等式形式较复杂,得考虑先化简:若不等式两边有公因子,考虑约去公因子(考虑公因子的正负对不等号的影响);若待证不等式有分母,考虑去分母;若待证不等式是指数式,考虑不等号两边取对数。  其次,在第2)个计算步骤中,若端点函数值不存在,那怎么办?用极限代替即可。再者,“仅需证明函数单增”只是咱们的美好愿望,如果实现不了呢?从图像上看,已知函数在区间左端点的函数值为零,如果函数单增,那么函数在整个区间的图像确实是位于x轴的上方;而如果函数如果不是单增,那图像也有可能位于x轴的上方。换言之,函数单增仅是不等式成立的充分条件。不必担心,若愿望落空,回到最基本的思路即可:证明函数在区间上的最小值大于等于零即可。  3. 字母不等式  以去年的那道证明题为例,要证的是不等式,但不含x而含有字母a,b,如何处理?以往的真题中出现过x1、x2这些非x的字母。这类不等式统称字母不等式。处理方式出乎意料的简单:把其中一个字母看成常量,另一个字母看成变量(或者替换为x),字母不等式就化为函数不等式,进而按照函数不等式的处理思路处理即可。赵本山的小品中老虎把乌龟看成穿上马甲的蛇闹出了笑话,咱们现在把字母不等式看成穿上马甲的函数不等式不仅不是笑话,而且是正确的处理方式。  4. 积分不等式  积分不等式长得比较吓人,但我要套用毛爷爷那句话:一切积分不等式都是纸老虎!这不是盲目自信,而是事实确是如此。积分不等式也属函数不等式,只不过穿上了积分这个马甲。处理思路是函数不等式的思路结合积分的性质。  专题三 中值定理  中值定理相关证明是中公认的重难点。以往这部分常考证明题这种大题。而近两年没考。去年的高数证明题考的函数不等式的证明,今年出乎意料地考了一个用导数定义证明求导公式的证明题。尽管近两年未考,但作为以前常考大题的考点,哪位同学又敢对这部分内容掉以轻心呢?好,这部分内容的重要性无需赘述,那我们应该如何去把握呢?  首先应该把这部分的定理内容弄清楚。习大大说:“打铁还需自身硬!”我们要用这些定理去证明别的结论,先要自己把这些内容弄透、弄熟。具体而言,这部分涉及的定理有:费马引理、罗尔定理、拉格朗日定理、柯西定理、零点存在定理、介值定理、最值定理和积分中值定理。前四个定理属于微分中值定理,中间三个定理属于闭区间上连续函数的性质,最后一个为积分相关定理。值得一提的是,除了闭区间上连续函数的性质这几个定理外,其余定理要求会证明。  接下来,应总结真题中考过的此类题目的处理思路。这项工作可以自己完成,但须花费一定时间。跨考教育数学教研室的老师把近三十年的真题收集起来,总结出解题思路,在此分享给各位考生。  中值相关证明是从条件出发还是从结论出发呢?大部分情况下应从结论出发。看待证的式子是含一个中值还是两个中值。若含一个中值,接下来再看,是否含导数。若含一个中值并且含导数,则优先考虑罗尔定理,接下来的思路就是构造辅助函数以及找两个点的函数值相等(注意这两个点未必是区间的端点,也可能是区间内部的点)。若含一个中值并且不含导数,那考虑闭区间上连续函数的性质,那块有两个常用的定理等着咱们——零点定理和介值定理。选哪个定理呢?小方法来啦!看待证的中值是位于闭区间还是开区间,若是闭区间,则选介值定理,因为介值定理结论就是中值位于闭区间;反之则选零点定理,因为零点定理结论就是中值位于开区间。  好,一个中值的思路说完了,下面考虑两个中值的情况。请问,若待证式子含两个中值,这是用了几次定理的结果?两次!为什么?因为用一次定理得到的式子只含有一个中值,即便复杂如柯西中值定理也不例外。所以,要出现两个中值,一定是用两次定理的结果。当然,用两次定理,肯定得到两个式子,最终的一个式子含两个中值应为前面得到的两个式子合并后的结果。那么,用哪个定理?根据对真题的分析,两个中值的情况一般考虑拉格朗日或柯西定理。具体是用的哪个定理?对哪个函数用的?这可以通过观察待证的式子得到。  总之,此类问题的思路有点像犯罪现场调查:出现这种结果,是如何造成的?谁是有嫌疑的函数,该函数是通过何种作案工具(定理)造成这种结果的。如果有这种体会,那么我们在做题的同时,也过了一把当福尔摩斯那样的大侦探的瘾。  当然,弄熟基本定理,也弄透了上述处理真题的思路,是否能轻松搞定全部真题呢?未必。真题中有各种变形,有了大致思路,还需把各个细节想清楚:如确定考虑罗尔定理了,那辅助函数如何构造,函数值相等的两点如何找?如确定了用拉格朗日或柯西定理,那辅助函数如何构造,具体选哪个定理?这些细节需要结合真题一步步想通,多练习才能掌握。  专题四 一元积分  一元积分包括三部分内容:不定积分、定积分和广义积分。下面逐一讨论。  1. 不定积分  不定积分主要考什么?概念、性质、计算?计算!下面就梳理一下不定积分的计算方法。该方法可总结为“一个基础两个方法”。所谓“一个基础”指:有理函数积分的处理方法;所谓“两个方法”指根式的处理方法和分部积分法。  何谓有理函数积分?即被积函数为有理函数的积分。而有理函数即分子分母分别为n次和m次多项式的函数。有理函数积分是整个不定积分计算的基础,因为很多其他类型的积分(如指数有理式积分、三角有理式积分等)可化为有理函数积分。考试直接考有理函数积分的可能性不大,但可能间接考,也就是在计算过程中的某一步用到有理函数积分的处理方法。那如何处理?简单说就是在老旧危房的墙壁上我们经常看到的那个字——拆。如何拆?教材和较权威的辅导书上都有讨论,总结起来有三种情况:被积函数若含有x-a这种一次因子,则被积函数拆出一项A/(x-a),其中A为待定参数;若含有(x-a)^2这种二次因子,则被积函数拆出两项A/(x-a)+ B/(x-a)^2;若含有x^2+ax+b这种二次因子(该抛物线无零点),则被积函数拆出一项(Ax+B)/(x^2+ax+b)。  接下来,讨论根式的处理。若被积函数含有根号,我们自然想到去根号。如何去根号取决于根号下面表达式的具体形式:如果根号下面是关于x的一次式子,那么整体令成t,就能达到去根号的效果;如果根号下面是关于x的二次式子,要去根号,我们可以考虑通过换元让根号下面整体出现一个平方,这时要借助一些三角恒等式,如根号下面是1-x^2,我们令x=sint就能达到效果;如果根号下面是其他形式,基本思路也是去根号,可类似上面考虑。当然,这里的“换元”更严格的表述是不定积分的换元,注意不光要把被积函数中的变量换掉,还要把微分号中的变量也换成新的积分变量。  说着说着就说到了考试的重点内容分部积分了。首先要把分部积分的公式弄清楚,可以这样形式地记忆:被积函数是两个函数的乘积,先把一个函数凑微分(从形式上看就是把这个函数拿到微分号中),进一步等于新的积分式中的两个函数相乘减去两个函数交换位置。  接下来要处理好“何时用”和“怎么用”这两个问题。数学上的道理和生活中的道理是相通的:打游戏时想放大招,若把握不好这两个问题,那就可能出现不该放招时放了大招而该放大招时却没有大招了,也可能出现想放大招却放不出的囧境;打篮球时要用好自己的身体,如果这两个问题处理不好,就可能在不恰当的时间出现在不合适的位置,想为球队做贡献却总是添乱。那么什么时候想到用分部积分法呢?有两个信号(满足其一即可):1)被积函数是不同类型函数之积;2)被积函数含有对数函数、反三角函数和多项式等求导后比自己简单的函数。  如果确定用分部积分法,那么u(x)和v'(x)的选取是个关键问题。如何选?观察分部积分公式,不难发现等号左边有u(x),而等号右边会出现u'(x),说明求导后比自己简单的函数适合作为u(x),如lnx,arctanx和多项式等;另外,等号左边有v'(x),第一步需要把v'(x)拿到微分号中,说明容易凑微分的函数适合作为v'(x),如sinx,exp(x)等。  考试考不定积分计算主要考察根式的处理和分部积分法。有多种小的类型,如“一箭双雕”型(用变量代换这支箭射下根号和反三角函数这两只雕),“相互抵消”型(两项单独用分部积分难以算出结果,但在计算过程中这两项能抵消)等。需大量练习才能达到熟练的要求。  2. 定积分  先说定积分的定义。几何意义是曲边梯形面积的代数和。特殊情况下(区间取[0,1],等分,在每个小区间上取右端点处的函数值)的定积分定义可作为一个公式求一种特殊类型的极限——n项分母互不相同的分式的和的极限。此外,数一数二同学还需掌握微元法的基本思想。  再说定积分的性质。定积分的大部分性质在计算过程中经常用到,在此不必赘述。值得一提的是比较定理。该定理告诉我们,比较定积分的大小,在保证积分区间相同的情况下,实质上就是比较被积函数的大小。考试考定积分的比较本质上都是在考比较定理。  微积分基本定理从本质上解决了定积分的计算问题。根据牛顿—莱布尼兹公式,求定积分在被积函数连续的情况下只需求出被积函数的一个原函数,再计算其函数值之差即可。  下面我们说说定积分有什么特殊性质。首先是对称区间积分,我们比较熟悉的是被积函数是奇函数或偶函数时的性质,此外真题中出现了一种新的情形:被积函数有一个因子是偶函数且其余部分有特殊性质,也有相应的结论。可以记住这个结论,用它来做同种类型的题目。接着就是做变量代换后区间不变的情况。如被积函数为f(sinx),积分区间为0到pi/2,若做变量代换:x= pi/2-t可得到另一个积分,从形式上看,相当于把原积分的sin换成了cos。这也可以为我们解题提供思路。此外,就是定积分的分部积分法。这里有若干种小的类型,如被积函数含有抽象函数的导函数f'(x), f'' (x)等,被积函数含有变限积分均可考虑定积分的分部积分法。另外,作为全面复习,“点火公式”(被积函数为sinx的n次幂,积分区间为0到pi/2)也不应放过。  3. 广义积分  广义积分不少同学不熟悉,实际上考研要求很明确:会用定义判断广义积分的敛散性;会计算广义积分。  定积分要存在需满足两条:积分区间有限且被积函数有界。破坏这些条件得到的积分称为广义积分。具体说来,无穷区间的广义积分有三种:积分上限为无穷,积分下限为无穷,积分上、下限均为无穷;无界函数的广义积分(也称瑕积分,因为被积函数在积分区间无界,在区间内部或端点处一定有让被积函数无界的点,这种“不好”的点我们称为瑕点)也有三种:瑕点在区间的左端点,瑕点在区间的右端点,瑕点在区间的内部。  广义积分收敛发散的定义的形式看起来较复杂,可以按照如下方式理解:把广义积分按照定积分的牛顿-莱布尼兹公式算出来(把正负无穷带入看成取极限,瑕点处的函数值也看成取极限),如果结果是个数,则广义积分收敛;如果不存在,则广义积分发散。  这里要特别注意两类积分:积分上、下限均为无穷的广义积分和瑕点在区间的内部的广义积分。前者在用牛顿-莱布尼兹公式之前,要用0把积分区间拆成两个区间,进而把积分拆成两个积分,然后运用前面的方法讨论这两个积分的敛散性,原积分收敛的充要条件是这两个积分都收敛;后者要用瑕点把积分区间拆成两个区间,进而把积分拆成两个积分,然后运用前面的方法讨论这两个积分的敛散性,原积分收敛的充要条件是这两个积分都收敛。  广义积分的计算就是定积分加取极限。如果是上文提到的那两种特殊类型的广义积分,先拆成两个积分,再计算即可。  艰难困苦,玉汝于成。2016考研大纲原文及解析下载汇总(全)最新最全推荐
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