option = {
text: 'iphone销量',
subtext: '纯属虚构',
x:'center'
tooltip : {
trigger: 'item'
orient: 'vertical',
data:['iphone3','iphone4','iphone5']
dataRange: {
max: 2500,
x: 'left',
y: 'bottom',
text:['高','低'],
// 文本，默认为数值文本
calculable : true
toolbox: {
show: true,
orient : 'vertical',
x: 'right',
y: 'center',
feature : {
mark : {show: true},
dataView : {show: true, readOnly: false},
restore : {show: true},
saveAsImage : {show: true}
roamController: {
show: true,
x: 'right',
mapTypeControl: {
'china': true
series : [
name: 'iphone3',
type: 'map',
mapType: 'china',
roam: false,
itemStyle:{
normal:{label:{show:true}},
emphasis:{label:{show:true}}
{name: '北京',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '天津',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '上海',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '重庆',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '河北',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '河南',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '云南',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '辽宁',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '黑龙江',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '湖南',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '安徽',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '山东',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '新疆',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '江苏',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '浙江',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '江西',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '湖北',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '广西',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '甘肃',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '山西',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '内蒙古',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '陕西',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '吉林',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '福建',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '贵州',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '广东',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '青海',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '西藏',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '四川',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '宁夏',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '海南',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '台湾',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '香港',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '澳门',value: Math.round(Math.random()*1000)}
name: 'iphone4',
type: 'map',
mapType: 'china',
itemStyle:{
normal:{label:{show:true}},
emphasis:{label:{show:true}}
{name: '北京',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '天津',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '上海',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '重庆',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '河北',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '安徽',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '新疆',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '浙江',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '江西',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '山西',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '内蒙古',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '吉林',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '福建',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '广东',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '西藏',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '四川',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '宁夏',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '香港',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '澳门',value: Math.round(Math.random()*1000)}
name: 'iphone5',
type: 'map',
mapType: 'china',
itemStyle:{
normal:{label:{show:true}},
emphasis:{label:{show:true}}
{name: '北京',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '天津',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '上海',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '广东',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '台湾',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '香港',value: Math.round(Math.random()*1000)},
{name: '澳门',value: Math.round(Math.random()*1000)}拒绝访问 |
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重新安装浏览器，或使用别的浏览器最近做的一个在线气象观测网站要实现一个需求：使用图表展示最近五天温湿度等气象要素的曲线变化
具体效果参考：
图示如下（日的数据）：
下面就详述一下实现过程吧（注：相较于原网页我隐去了很多内容，本实现过程就只专注于Echarts图表实现）
HTML页面部分，代码如下：
&!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"&
&html lang="zh-CN"&
&meta http-equiv="Content-Type" content="text/ charset=UTF-8"&
&meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"&
&!-- 在IE运行最新的渲染模式 --&
&meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"&
&!-- 初始化移动浏览显示
&meta name="Author" content="Dreamer-1."&
&script type="text/javascript" src="js/jquery-1.12.3.min.js"&&/script&
&script type="text/javascript" src="mon.min.js"&&/script&
&title&- 观测数据 -&/title&
&!-- 显示Echarts图表 --&
&div style="height:410min-height:100margin:0" id="main"&&/div&
&script type="text/javascript"&
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
//图表标题
text: '过去五天数据图表'
tooltip: {
trigger: 'axis', //坐标轴触发提示框，多用于柱状、折线图中
控制提示框内容输出格式
formatter: '{b0}&br/&&font color=#FF3333&&●&&/font&{a0} : {c0} ℃ ' +
'&br/&&font color=#53FF53&●&&/font&{a1} : {c1} % ' +
'&br/&&font color=#68CFE8&&●&&/font&{a3} : {c3} mm ' +
'&br/&&font color=#FFDC35&&●&&/font&{a4} : {c4} m/s ' +
'&br/&&font color=#B15BFF&&&&&●&&/font&{a2} : {c2} hPa '
dataZoom: [
type: 'slider',
//支持鼠标滚轮缩放
//默认数据初始缩放范围为10%到90%
type: 'inside',
//支持单独的滑动条缩放
//默认数据初始缩放范围为10%到90%
//图表上方的类别显示
show:true,
data:['温度（℃）','湿度（%）','雨量（mm）','风速（m/s）','压强（hPa）']
'#FF3333',
//温度曲线颜色
'#53FF53',
//湿度曲线颜色
'#B15BFF',
//压强图颜色
'#68CFE8',
//雨量图颜色
//风速曲线颜色
toolbox: {
//工具栏显示
show: true,
feature: {
saveAsImage: {}
//显示&另存为图片&工具
type : 'category',
//先设置数据值为空，后面用Ajax获取动态数据填入
//Y轴（这里我设置了两个Y轴，左右各一个）
//第一个（左边）Y轴，yAxisIndex为0
type : 'value',
name : '温度',
/* max: 120,
min: -40, */
axisLabel : {
formatter: '{value} ℃'
//控制输出格式
//第二个（右边）Y轴，yAxisIndex为1
type : 'value',
name : '压强',
scale: true,
axisLabel : {
formatter: '{value} hPa'
series : [
//系列（内容）列表
name:'温度（℃）',
type:'line',
//折线图表示（生成温度曲线）
symbol:'emptycircle',
//设置折线图中表示每个坐标点的符号；emptycircle：空心圆；emptyrect：空心矩形；circle：实心圆；emptydiamond：菱形
//数据值通过Ajax动态获取
name:'湿度（%）',
type:'line',
symbol:'emptyrect',
name:'压强（hPa）',
type:'line',
symbol:'circle',
//标识符号为实心圆
yAxisIndex: 1,
//与第二y轴有关
name:'雨量（mm）',
type:'bar',
//柱状图表示
//barMinHeight: 10,
//柱条最小高度，可用于防止某数据项的值过小而影响交互
/* label: {
show: true,
position: 'top'
name:'风速（m/s）',
type:'line',
symbol:'emptydiamond',
myChart.showLoading();
//数据加载完之前先显示一段简单的loading动画
var tems=[];
//温度数组（存放服务器返回的所有温度值）
var hums=[];
//湿度数组
var pas=[];
//压强数组
var rains=[];
//雨量数组
var win_sps=[];
//风速数组
var dates=[];
//时间数组
//使用JQuery内置的Ajax方法
type : "post",
//post请求方式
async : true,
//异步请求（同步请求将会锁住浏览器，用户其他操作必须等待请求完成才可以执行）
url : "ShowInfoIndexServlet",
//请求发送到ShowInfoIndexServlet处
data : {name:"A0001"},
//请求内包含一个key为name，value为A0001的参数；服务器接收到客户端请求时通过request.getParameter方法获取该参数值
dataType : "json",
//返回数据形式为json
success : function(result) {
//请求成功时执行该函数内容，result即为服务器返回的json对象
if (result != null && result.length & 0) {
for(var i=0;i&result.i++){
tems.push(result[i].tem);
//挨个取出温度、湿度、压强等值并填入前面声明的温度、湿度、压强等数组
hums.push(result[i].hum);
pas.push(result[i].pa);
rains.push(result[i].rain);
win_sps.push(result[i].win_sp);
dates.push(result[i].dateStr);
myChart.hideLoading();
//隐藏加载动画
myChart.setOption({
//载入数据
data: dates
//填入X轴数据
//填入系列（内容）数据
// 根据名字对应到相应的系列
name: '温度',
data: tems
name: '湿度',
data: hums
name: '压强',
name: '雨量',
data: rains
name: '风速',
data: win_sps
//返回的数据为空时显示提示信息
alert("图表请求数据为空，可能服务器暂未录入近五天的观测数据，您可以稍后再试！");
myChart.hideLoading();
error : function(errorMsg) {
//请求失败时执行该函数
alert("图表请求数据失败，可能是服务器开小差了");
myChart.hideLoading();
myChart.setOption(option);
//载入图表
Servlet部分，客户端请求提交到 ShowInfoIndex 处，先在 web.xml 里配置一下Servlet映射：
&?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&
&web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee" xsi:schemaLocation="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee/web-app_3_1.xsd" id="WebApp_ID" version="3.1"&
&display-name&BlogExample&/display-name&
&servlet-name&ShowInfoIndexServlet&/servlet-name&
&servlet-class&EchartsExample.ShowInfoIndexServlet&/servlet-class&
&/servlet&
&servlet-mapping&
&servlet-name&ShowInfoIndexServlet&/servlet-name&
&url-pattern&/ShowInfoIndexServlet&/url-pattern&
&/servlet-mapping&
&/web-app&
关于ShowInfoIndexServlet，简单说一下请求-响应中间的过程：
客户端发送图表请求给Servlet，Servlet接收到请求后先获取客户端请求查看的气象站名称，然后从数据库（SqlServer2005 Express版）中获取最近五天内该气象站所有的采集数据（装在List中），再用Gson工具将该List转换成Json对象返回给客户端，客户端接收到返回的Json对象后对其进行解析并将相应数据填入Echarts中，然后作显示；
其中Record.java是只对外提供get/set方法的用于封装数据的普通实体类，DBUtil.java是JDBC方式下专门提供Connection、Statement、ResultSet等的数据库工具类。
（原本的连接数据库并获取数据过程需经过业务逻辑层与数据访问层，较为复杂，这里隐去这两层，直接在Servlet内连接数据库并拿取数据）
Ps：墙裂建议使用PreparedStatement进行参数化查询，这样可以有效避免SQL注入！
ShowInfoIndexServlet代码如下：
其中用到了Google的Gson工具包（提供java-json对象间的转换，下载后放在 WRB-INF/lib 目录下即可）
下载地址：
package EchartsE
import java.io.IOE
import java.sql.C
import java.sql.PreparedS
import java.sql.ResultS
import java.sql.SQLE
import java.text.SimpleDateF
import java.util.*;
import javax.servlet.ServletE
import javax.servlet.http.HttpS
import javax.servlet.http.HttpServletR
import javax.servlet.http.HttpServletR
import com.google.gson.G
* 响应观测记录展示页的Echarts图表数据请求（使用json格式返回客户端需要的数据）
* @author zhong
public class ShowInfoIndexServlet extends HttpServlet {
private static final long serialVersionUID = 1L;
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
doPost(req,resp);
protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
request.setCharacterEncoding("UTF-8");
//设定客户端提交给servlet的内容按UTF-8编码
response.setCharacterEncoding("UTF-8");
//设定servlet传回给客户端的内容按UTF-8编码
response.setContentType("text/charset=UTF-8");
//告知浏览器用UTF-8格式解析内容
String name = request.getParameter("name");
//获取台站名参数
//获取当天在内的五天以前的0点格式字符串（用于数据库查询）
cal = Calendar.getInstance();
cal.add(Calendar.DATE, -4);
//获取当天在内的五天以前的日期时间
SimpleDateFormat sdf1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd 00:00:00");
//设定日期格式
String fiveDaysAgoStr = sdf1.format(cal.getTime());
//将五天前的日期时间按指定格式转换成字符串
//获取当前时间并将其转换成指定格式的字符串（用于数据库查询）
Date now = new Date();
SimpleDateFormat sdf2 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String nowStr = sdf2.format(now);
//System.out.println(nowStr);
//======================================连接数据库操作============================================================================================
* 连接数据库并获取五天内该名称的气象站的所有采集数据
List&Record& records = new ArrayList&Record&();
//用一个ArrayList来盛装封装了各气象数据的对象
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
ResultSet rs = null;
conn = DBUtil.getConnection();
//获取与数据库的连接
String sql = "select * from alldata where data_taizhan_num = ? and data_date &= ? and data_date &= ? order by data_date asc";
//初始化SQL查询语句
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
//创建preparedStatement语句对象
pstmt.setString(1, name);
//设定查询参数
pstmt.setString(2, fiveDaysAgoStr);
pstmt.setString(3, nowStr);
rs = pstmt.executeQuery();
//获取查询到的结果集
while (rs.next()) {
//封装Record对象
Record r = new Record();
r.setTaizhan_num(rs.getString(1));
r.setDate(rs.getTimestamp(2));
r.setTem(rs.getString(3));
r.setHum(rs.getString(4));
r.setPa(rs.getString(5));
r.setRain(rs.getString(6));
r.setWin_dir(rs.getString(7));
r.setWin_sp(rs.getString(8));
//将时间转换成给定格式便于echarts的X轴日期坐标显示
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String str = sdf.format(rs.getTimestamp(2));
r.setDateStr(str);
//System.out.println(r.getTem()+" | "+r.getHum()+" | "+r.getPa()+" | "+r.getRain()+" | "+r.getWin_dir()+" | "+r.getWin_sp());
records.add(r);
//将封装好的Record对象放入列表容器中
} catch (SQLException e) {
System.out.println("查询出错，操作未完成!");
e.printStackTrace();
} finally {
//查询结束后释放资源
DBUtil.close(rs);
DBUtil.close(pstmt);
DBUtil.close(conn);
//======================================连接数据库操作（完）============================================================================================
//将list中的对象转换为Json格式的数组
Gson gson = new Gson();
String json = gson.toJson(records);
//System.out.println(json);
//将json数据返回给客户端
response.setContentType("text/ charset=utf-8");
response.getWriter().write(json);
alldata表部分数据截图：
Record类代码如下：
package EchartsE
import java.sql.*;
* 封装气象数据信息
* @author zhong
public class Record {
private String taizhan_
private String win_
private String win_
private String dateS
//观测日期（用于Echarts显示格式）
//观测日期（原始格式）
* 获取观测日期（用于echarts图表展示）；
* @return 观测日期值
public String getDateStr() {
return dateS
* 设置观测日期（用于echarts图表展示）；
* @param dateStr 待设置观测日期值
public void setDateStr(String dateStr) {
this.dateStr = dateS
* 获取产生该观测记录的台站名称；
* @return 台站名称
public String getTaizhan_num() {
return taizhan_
* 设置产生该观测记录的台站名称；
* @param taizhan_num 待设置台站名称
public void setTaizhan_num(String taizhan_num) {
this.taizhan_num = taizhan_
* 获取温度；
* @return 温度值
public String getTem() {
* 设置温度；
* @param tem 待设置温度值
public void setTem(String tem) {
this.tem =
* 获取湿度；
* @return 湿度值
public String getHum() {
* 设置湿度；
* @param hum 待设置湿度值
public void setHum(String hum) {
this.hum =
* 获取压强；
* @return 压强值
public String getPa() {
* 设置压强；
* @param pa 待设置压强值
public void setPa(String pa) {
* 获取雨量；
* @return 雨量值
public String getRain() {
* 设置雨量；
* @param rain 待设置雨量值
public void setRain(String rain) {
this.rain =
* 获取风向；
* @return 风向值
public String getWin_dir() {
return win_
* 设置风向；
* @param win_dir 待设置风向值
public void setWin_dir(String win_dir) {
this.win_dir = win_
* 获取风速；
* @return 风速值
public String getWin_sp() {
return win_
* 设置风向；
* @param win_sp 待设置风向值
public void setWin_sp(String win_sp) {
this.win_sp = win_
* 获取观测日期；
* @return 观测日期
public Timestamp getDate() {
* 设置观测日期；
* @param date 观测日期值
public void setDate(Timestamp date) {
this.date =
DBUitl类（数据库工具类）代码如下：
package EchartsE
import java.sql.*;
import org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataS
import org.apache.tomcat.jdbc.pool.PoolP
* 数据库工具类（采用了tomcat jdbc pool）
* @author zhong
public class DBUtil {
private static DataS
//配置tomcat jdbc pool (连接池)
PoolProperties p = new PoolProperties();
p.setUrl("jdbc:sqlserver://localhost:1433; DatabaseName=weather");
//设置连接的url
p.setDriverClassName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver");
//载入数据库驱动
p.setUsername("sa");
//用于远程连接的用户名
p.setPassword("2003NianDeDiYiChangXue");
p.setJmxEnabled(true);
p.setTestWhileIdle(false);
p.setTestOnBorrow(true);
p.setValidationQuery("SELECT 1");
p.setTestOnReturn(false);
p.setValidationInterval(30000);
p.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(30000);
p.setMaxActive(100);
p.setInitialSize(10);
p.setMaxWait(10000);
p.setRemoveAbandonedTimeout(60);
p.setMinEvictableIdleTimeMillis(30000);
p.setMinIdle(10);
p.setLogAbandoned(true);
p.setRemoveAbandoned(true);
p.setJdbcInterceptors(
"org.apache.tomcat.jdbc.pool.interceptor.ConnectionS"+
"org.apache.tomcat.jdbc.pool.interceptor.StatementFinalizer");
ds = new DataSource();
ds.setPoolProperties(p);
private DBUtil() {}
* 获取一个数据库连接（Connection）；
* @return Database Connection
public static Connection getConnection() {
Connection conn = null;
conn = ds.getConnection();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
* 关闭传入的Connection；
* @param conn 待关闭的Connection
public static void close(Connection conn) {
if (conn != null) {
conn.close();
conn = null;
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
* 关闭传入的Statement；
* @param stmt
待关闭的Statement
public static void close(Statement stmt) {
if (stmt != null) {
stmt.close();
stmt = null;
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
* 关闭传入的ResultSet；
* @param rs
待关闭的ResultSet
public static void close(ResultSet rs) {
if (rs != null) {
rs.close();
rs = null;
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&我是小小分割线&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
关于远程连接（包括使用Eclipse连接）SqlServer2005我再多嘴两句：
当确认连接的URL，驱动加载，用户名，密码都配置正确时，仍然抛出 java.lang.NullPointerException 的话，请打开开始菜单Microsoft SQL Server 2005软件目录下的SQL Server配置管理器：
①：启用SQL Server 2005网络配置 下的 SQLEXPRESS协议 内的 TCP/IP 协议，并右键TCP/IP协议选择属性，确保IP地址一栏最末的TCP端口为1433，具体见下图
②：启用 SQL Native Client配置 下的 客户端协议 内的 TCP/IP 协议，并右键查看TCP/IP 属性，确保端口为1433，具体见下图
③：重新启动 SQL Server 2005服务 下的 SQL Server服务，详情见下图
至此，应该就解决了java.lang.NullPointerException这个错误了。
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&我是小小分割线&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
让我们再回到原来的Echarts图表显示过程上，你可以试着在后台打印看看转换出的Json字符串，关于Json的使用这里我不再多言解释，具体可参考简单易懂的官方教程：
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