AsyncTask 有什么好什么是商品的替代品品么

android Asynctask的优缺点?能否同时并发100+asynctask呢?
Asynctask的优缺点?
AsyncTask,是android提供的轻量级的异步类,可以直接继承AsyncTask,在类中实现异步操作,并提供接口反馈当前异步执行的程度(可以通过接口实现UI进度更新),最后反馈执行的结果给UI主线程.
1.简单,快捷
2.过程可控
3.使用的缺点:
缺点: 在使用多个异步操作和并需要进行Ui变更时,就变得复杂起来.
的AsyncTask比Handler更轻量级一些,适用于简单的异步处理。
首先明确Android之所以有Handler和AsyncTask,都是为了不阻塞主线程(UI线程),且UI的更新只能在主线程中完成,因此异步处理是不可避免的
Android为了降低这个开发难度,提供了AsyncTask。AsyncTask就是一个封装过的后台任务类,顾名思义就是异步任务。
AsyncTask直接继承于Object类,位置为android.os.AsyncTask。要使用AsyncTask工作我们要提供三个泛型参数,并重载几个方法(至少重载一个)
AsyncTask定义了三种泛型类型 Params,Progress和Result。
Params 启动任务执行的输入参数,比如HTTP请求的URL。
Progress 后台任务执行的百分比。
Result 后台执行任务最终返回的结果,比如String。
使用过AsyncTask 的同学都知道一个异步加载数据最少要重写以下这两个方法:
doInBackground(Params…) 后台执行,比较耗时的操作都可以放在这里。注意这里不能直接操作UI。此方法在后台线程执行,完成任务的主要工作,通常需要较长的时间。在执行过程中可以调用publicProgress(Progress…)来更新任务的进度。
onPostExecute(Result) 相当于Handler 处理UI的方式,在这里面可以使用在doInBackground 得到的结果处理操作UI。 此方法在主线程执行,任务执行的结果作为此方法的参数返回
有必要的话你还得重写以下这三个方法,但不是必须的:
onProgressUpdate(Progress…) 可以使用进度条增加用户体验度。 此方法在主线程执行,用于显示任务执行的进度。
onPreExecute() 这里是最终用户调用Excute时的接口,当任务执行之前开始调用此方法,可以在这里显示进度对话框。
onCancelled() 用户调用取消时,要做的操作
使用AsyncTask类,以下是几条必须遵守的准则:
Task的实例必须在UI thread中创建;
execute方法必须在UI thread中调用;
不要手动的调用onPreExecute(), onPostExecute(Result),doInBackground(Params...), onProgressUpdate(Progress...)这几个方法;
该task只能被执行一次,否则多次调用时将会出现异常;
二Handler异步实现的原理和适用的优缺点
在Handler 异步实现时,涉及到Handler, Looper, Message,Thread四个对象,实现异步的流程是主线程启动Thread(子线程)àthread(子线程)运行并生成Message-àLooper获取Message并传递给HandleràHandler逐个获取Looper中的Message,并进行UI变更。
使用的优点:
1.结构清晰,功能定义明确
2. 对于多个后台任务时,简单,清晰
使用的缺点:1.在单个后台异步处理时,显得代码过多,结构过于复杂(相对性)
AsyncTask 与 thread 执行异步任务的优缺点在哪里?
下面有总结
class TestActivity extends Activity{
void onCreate(Bundle savedInstanceState){
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.main);
(newLoadAsyncTask()).execute(1000);
* 生成该类的对象,并调用execute方法之后
* 首先执行的是onProExecute方法
* 其次执行doInBackgroup方法
class LoadAsyncTask extends
AsyncTask{
void onPreExecute(){
Log.v("TestActivity","开始执行异步线程");
* 这里的Integer参数对应AsyncTask中的第一个参数
* 这里的String返回值对应AsyncTask的第三个参数
* 该方法并不运行在UI线程当中,主要用于异步操作,所有在该方法中不能对UI当中的空间进行设置和修改
protected String
doInBackground(Integer...params){
// 加载网络数据
void onPostExecute(Stringresult){
Log.v("TestActivity","结束执行异步线程");
通过thread+Runnable+handler
class TestActivityextends Activity{
private threadH
voidonCreate(Bundle savedInstanceState){
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.main);
// 初始化句柄
handler=new threadHandler(this);
// 开启新线程
newThread(newRunnable(){
public void run(){
// 加载网络数据
updateUI();
}).start();
class threadHandler extends
WeakReferencetestR
public threadHandler(TestActivity activity){
testReference=new WeakReference<TestActivity>(activity);
public void handleMessage(Message msg){
super.handleMessage(msg);
TestActivity test= testReference.get();
voidupdateUI(){
// 其他处理
handler.sendEmptyMessage(0);
这2种方式都可以实现,但是他们的区别在哪里?优缺点各是什么?
(1)、AsyncTask是封装好的线程池,比起Thread&#43;Handler的方式,AsyncTask在操作UI线程上更方便,因为onPreExecute()、onPostExecute()及更新UI方法onProgressUpdate()均运行在主线程中,这样就不用Handler发消息处理了;
(2)、我不太同意封装好就会影响性能的说法,在我实际的运用中,真正的缺点来自于AsyncTask的全局线程池只有5个工作线程,也就是说,一个APP如果运用AsyncTask技术来执行线程,那么同一时间最多只能有5个线程同时运行,其他线程将被阻塞(注:不运用AsyncTask执行的线程,也就是自己new出来的线程不受此限制),所以AsyncTask不要用于多线程取网络数据,因为很可能这样会产生阻塞,从而降低效率。
能否同时并发100&#43;asynctask呢?
AsyncTask用的是线程池机制,容量是128,最多同时运行5个core线程,剩下的排队。& 通过查阅官方文档发现,AsyncTask首次引入时,异步任务是在一个独立的线程中顺序地执行,也就是说一次只能执行一个任务,不能并行地执行,从1.6开始,AsyncTask中引入了线程池,支持同时执行5个异步任务,也就是说同时只能有5个线程运行,超过的线程只能等待,等待前面的线程某个执行完了才被调度和运行。换句话说,如果一个进程中的AsyncTask实例个数超过5个,那么假如前5个都运行很长时间的话,那么第6个只能等待机会了。这是AsyncTask的一个限制,而且对于2.3以前的版本无法解决。如果你的应用需要大量的后台线程去执行任务,那么你只能放弃使用AsyncTask,自己创建线程池来管理Thread,或者干脆不用线程池直接使用Thread也无妨。不得不说,虽然AsyncTask较Thread使用起来比较方便,但是它最多只能同时运行5个线程,这也大大局限了它的实力,你必须要小心的设计你的应用,错开使用AsyncTask的时间,尽力做到分时,或者保证数量不会大于5个,否则就可能遇到上面提到的问题。可能是Google意识到了AsyncTask的局限性了,从Android
3.0开始对AsyncTask的API做出了一些调整:每次只启动一个线程执行一个任务,完成之后再执行第二个任务,也就是相当于只有一个后台线程在执行所提交的任务,可以通过代码在不同sdk版本中执行的具体情况来验证官方文档的说法.
& 习惯了参照官方文档和线程的代码,没有认真研读源码导致踩了AsyncTask的这个坑,如果知道使用executeOnExecutor方法,自己定义线程池就不会出现Task任务没有立即执行的情况,这再次印证了阅读android源码的重要性,最后具体的解决方式如下:
LinkedBlockingQueue&Runnable& blockingQueue = new LinkedBlockingQueue&Runnable&();
ExecutorService exec = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, blockingQueue);
new LoadTask().executeOnExecutor(1);
》使用Android 4.1之前的版本,使用AsyncTask前,先在UI线程中调用一次AsyncTask.init()方法;
》Android有一个原则---单线程模型的原则:UI操作并不是线程安全的并且这些操作必须在UI线程中执行。
在单线程模型中始终要记住两条法则:
1. 不要阻塞UI线程
2. 确保只在UI线程中访问Android UI工具包
》为了正确的使用AsyncTask类,以下是几条必须遵守的准则:
1) Task的实例必须在UI thread中创建
2) execute方法必须在UI thread中调用
3) 不要手动的调用onPreExecute(), onPostExecute(Result),doInBackground(Params…), onProgressUpdate(Progress…)这几个方法
4) 该task只能被执行一次,否则多次调用时将会出现异常
doInBackground方法和onPostExecute的参数必须对应,这两个参数在AsyncTask声明的泛型参数列表中指定,第一个为doInBackground 接 受的参数,第二个为显示进度的参数,第第三个为doInBackground返回和onPostExecute传入的参数。
& 以上四点是我从网摘过来的,我觉得说的有道理,针对第4点,我有异议:即使多次调用,也不应该出现异常,因为AsyncTask类有对外公开的接口,cancel(true),isCancelled()。这两个方法,这两个方法配合使用就来控制AsyncTask可以手动退出。
》再来说说AsyncTask坑人的地方,就是在Android3.0以后的版本,AsyncTask的执行方法分为2个了:
(1)execute()
(2)executeOnExecutor()
如果用AsyncTask调用(1)的时候,就表示串行执行线程,如果这个Activity中有4个fragment,而且每个fragment都有一个AsyncTask,这样的话用(1)的话,就必须顺序执行,等一个执行完,第二个才执行。如果用方法(2),则可以串行执行,这个UI效果就很好了。线程池可以用系统的,也可以用我们自定义的线程池;另外对系统默认线程池中执行线程数的一些说明,如下:下面的5代表corePoolSize,10代表阻塞队列的长度,128代表maximumPoolSize
1:如果线程池的数量小于5,则创建新的线程并执行
2:如果线程数大于5且小于5&#43;10(阻塞队列大小),则将第6~15的线程加入阻塞队列,待线程池中的5个正在运行的线程有某个结束后,取出阻塞队列的线程执行。
3:如果线程数为16~128,则运行的线程数为num-10
4:如果线程数大于128,则舍弃。
本文已收录于以下专栏:
相关文章推荐
AsyncTask作为一个优秀的封装,很多人都在用,可是我估计很多人并不清楚多个AsyncTask对象到底是串行执行的,还是并行执行的,如果是并行的,那么最多同时执行几个异步任务呢?
源码面前无秘密...
看到很多文章说,只有主线程(UI线程)可以创建AsyncTask。个人觉得这个说法不对。从AsyncTask的角度讲,任何线程都可以创建并且使用AsyncTask。之所以会有主线程才能创建AsyncT...
人生苦短,都说必须python,那么我分享下我是如何从小白成为Python资深开发者的吧。2014年我大学刚毕业..
AsyncTask的隐蔽陷阱
先来看一个实例
这个例子很简单,展示了AsyncTask的一种极端用法,挺怪的。
public class AsyncTaskTrapActivity exte...
作为java转android的一员,在入android之初,我通常使用thread+handler的方式处理异步线程后台等操作。后来接触了AsyncTask这个神奇的类,开始觉得很好用,后来才发现遇到...
经常看到网上有这种面试题目:一个AsyncTask对象能不能被多次执行?
其实,想知道答案,最好的办法就是看文档说明,要是文档说不行那就是不行,行就是行。
如果想知道的更多,那就看代码呗。
他的最新文章
讲师:汪剑
讲师:陈守元
您举报文章:
举报原因:
原文地址:
原因补充:
(最多只允许输入30个字)}

我要回帖

更多关于 替代品有哪些 的文章

更多推荐

版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。

点击添加站长微信