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求问：lingo 的整数变量是30个，我的程序变量超出这个范围，程序无法求解。试了很多版本也不行，怎么办
求救，来自大四狗无助呼喊 这个限制条件，基本数据和模型都有了，不会用软件不知道结果怎么算 大神们
想问下吧里的大神lingo求解最短路问题时边的枚举顺序有什么规则
lingo程序总是提示error code11，求大佬帮忙看一下程序
公式怎么写好呢，万分感谢
学习MATLAB十年有余，现将这几年的血汗之作，包括自己做的视频教程、搜集到的学习资料、技术日志，以
Min v=2X1+X2+2.5X3+2X4+2X5+1.5X6+X7+1.5X8+X9+2X10 2X1+X2+2.5X3+2X4+2X5+1.5X6+X9&=8; 2X1+X2+2.5X3+2X4+2X5+1.5X6+X9&=4; X2+2X4+2X5+X7+1.
指派问题中如果是多重解，那么运行出来的结果是一下把多个解都显示出来吗
哪位好心大神帮帮忙
model: sets: zuoyeliang/1..5/:Q,B;!其中Q表示进口箱区容量，B表示出口箱区对存量; jk/1..5/:e,e1; ck/1..5/:f,f1; canshu/1..5
学渣求解如何写lingo代码
很基础的，三四分钟应该就完事，但是楼主刚开始学，只会解题，不会写程序?可以有偿哈，留言联系
lingo求解非线性规划问题一般只能求到局部最优解么？
求问:lingo可以求得局部最优解，但是利用全局求解器求时直接显示没有可行解，是模型不适合于全局求解
参加数学建模的时候我就是看的这个教程，挺好的。
有了破解以后，变量的限制也没有了。
密码：123456
请勿删除，勿修改密码
model: sets: col/1..9/:c,x,d,e; row/1..5/:b; links(col,row):a; endsets data: b= 00; c=0.75 0. -0.
哪里出问题了?
大神，帮帮忙！！！
min z8x1+3x2+4x3+4x4 st 300x1+150x2+100x3+400x4&+3x2+5x3+5x4&60 3x1+3x2+2x3+4x4&55 x1&0 x2&0 x3&0 x4&0 end
想了解下lingo求解非线性规划问题相较于其他软件的优缺点？
求大神！这个式子在lingo怎么编，一直报错！ （括号表示向下取整，φ和plm是常数）
请问求解非线性规划问题，有哪些比较常用的算法？
急求解答：Excel表有一列数据，我想得出这列数据中哪几个数加起来等于一个我想要的数，之前在网上查找
model： max=0.043x1+0.027x2+0.025x3+0.022x4+0.045x5; x1+x2+x3+x4+x5=&1000； x2+x3+x4&=; 4x1+10x2-x3-2x4-3x5=&0; 0.6x1+0.6x2-0.4x3
model:!第类手机装配线平衡模型; SETS:!具有时间属性的一个任务集合; TASK/1..30/:T; !装配工艺流程之间的一个
求助 这个错误是什么意思 可能引起的原因是什么？
求问lingo求解非线性规划问题的内部算法是什么昂？
model: sets: number/1..n/:x; endsets data: x=8 2 5 5 2 2; n=6; enddata s=@sum(number(I)|I5:x); end 请问这个程序哪里有问题，
请问这个问题该怎么解决
指派问题，让一个人同时做多个任务 这个条件用lingo怎么实现
RT 科研狗一枚，为了做模型接触了一些建模软件。这几天在用LINGO对我做的数学模型校正参数，设计非线性
以下为代码 和部分说明 请大神 帮助解决此问题 拜托
也可以回答一下问题
lingo初学者，在编译时遇到了一个问题，求大牛解答 部分代码如下： SETS: AREAS/S1 S2 S3 S4/; DAYS/D1..D72/; OPERATIO
下载解压，安装很简单。 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=&uk=213595
学长，有个问题请教一下，lingo和智能优化算法求解同一个模型，各自的优缺点分别是什么？它们求的解有
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sij(si,sj):x;sji(sj:x(i,j))=1);@sum(sj(j);endsets@for(sij:@bin(x));@for(si(i):@sum(sj(j):x(i.3&#47:j*@sum(si(i):x(i,j)))=6,j)*n(j,i))).4&#47:si/1.,si):!自己填n的数据;enddatamax=@sum(sj(j):@sum(si(i):n;:;:;sj/1.你的叙述是有点问题的 只按你的表达式来写sets
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求助，帮忙看一下程序哪里有问题，急需！！！！收藏
model:sets:warehouse/1..6/:p,q;customer/1..18/:n;link(warehouse,customer):d,x,y;endsetsdata:d=297 255 116 178 392.5 678 850 637 622 745 7 936 08 1731559 550 470 283 257 696 565 287 254 450
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;q=000 000 000;enddatamin=f1+f2;f1=@sum(link:0.01*d*x*y);f2=0.05*@sum(warehouse:p(i)-@sum(link:x*y));@for(warehouse(i):@sum(customer(j):x(i,j))&=p(i));@for(warehouse(i):p(i)&=q(i));@for(customer(j):@sum(warehouse(i):x(i,j))=n(j));@for(link:@bin(y(i,j)));end
鸣志驱动器集研发、制造和销售于一体，规格齐全、性能卓越。
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登录百度帐号推荐应用　　摘 要：运输问题是运筹学中常见问题。针对这种问题我们也曾学习过传统的方法，运输问题可以利用表上作业法来解决。当数据不多" />
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用LINGO软件解决运输问题研究
　　摘 要：运输问题是运筹学中常见问题。针对这种问题我们也曾学习过传统的方法，运输问题可以利用表上作业法来解决。当数据不多且复杂性地时，表上作业法比较好操作，但是现实中我们面对的问题往往数据更多且更为复杂。而LINGO是针对运筹学问题的一个很好的软件应用。在此，简要的介绍LINGO软件在运输问题上的运用，并给出相关例子供读者参考，以便能在遇到类似问题时更准确的解答。 中国论文网 http://www.xzbu.com/9/view-5112117.htm　　关键词：LINGO软件 应用 运输问题 　　一、LINGO软件简介 　　LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即"交互式的线性和通用优化求解器"，由美国LINDO系统公司（Lindo System Inc.）推出的，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数（即整数规划，包括 0-1 整数规划），方便灵活，而且执行速度非常快。能方便与EXCEL，数据库等其他软件交换数据。 　　Lingo 是使建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快更简单更有效率的综合工具。Lingo 提供强大的语言和快速的求解引擎来阐述和求解最佳化模型。 　　1. 简单的模型表示 　　Lingo 可以将线性、非线性和整数问题迅速得予以公式表示，并且容易阅读、了解和修改。LINGO的建模语言允许用户使用汇总和下标变量以一种易懂的直观的方式来表达模型，非常类似用户在使用纸和笔。模型更加容易构建，更容易理解，因此也更容易维护。 　　2. 方便的数据输入和输出选择 　　Lingo 建立的模型可以直接从数据库或工作表获取资料。同样地，Lingo 可以将求解结果直接输出到数据库或工作表。使得用户能够在用户选择的应用程序中生成报告. 　　3. 强大的求解器 　　LINGO拥有一整套快速的，内建的求解器用来求解线性的，非线性的（球面&；非球面的），二次的，二次约束的，和整数优化问题。用户甚至不需要指定或启动特定的求解器，因为LINGO会读取用户的方程式并自动选择合适的求解器。 　　4. 交互式模型或创建Turn-key应用程序 　　能够在LINGO内创建和求解模型，或用户能够从自己编写的应用程序中直接调用LINGO。对于开发交互式模型，LINGO提供了一整套建模环境来构建，求解和分析模型.对于构建turn-key解决方案，LINGO提供的可调用的DLL和OLE界面能够从用户自己写的程序中被调用。LINGO也能够从Excel宏或数据库应用程序中被直接调用. 　　二、在运输问题上的运用 　　1. 运输问题 　　以下表为例。设有11个产地分别为A-K，8个销地分别为1-8。下表中数据为哥产地与各销地之间的运费。 　　表1-运费表 　　这是一个供需平衡问题，数据多且复杂。我们可以用传统方法--表上作业法来解决，通过数次迭代，最后由闭回路法或者位势法判别最优解而求出最终解。如此则耗时耗力，复杂切准确度不能保证，下面我们用LINGO以此题为例给出解决运输问题的方法。 　　2.LINGO求解方法 　　输入计算命令完毕后，点击工具栏上的执行键，得到以下计算结果（节选）： 　　Variable Value Variable V alue 　　VOLUME（ WH1，V6）
VOLUME（ WH2，V3）
　　VOLUME（ WH3，V1） 760.0000 VOLUME（ WH3，V4） 720.0000 　　VOLUME（ WH4，V1）
VOLUME（ WH5，V1）
　　VOLUME（ WH6，V1）
VOLUME（ WH6，V5） 720.0000 　　VOLUME（ WH6，V6） 40.00000 VOLUME（ WH7，V3） 720.0000 　　VOLUME（ WH8，V2）
VOLUME（ WH9，V7）
　　VOLUME（ WH9，V8）
VOLUME（ WH10，V8）
　　VOLUME（ WH11，V8） 720.0000 　　即A6=1400，B2=2640，C1=760，C4=720，D1=1200，E1=1440，F1=2600， 　　F5=720，F6=40，G3=720，H2=1440，I7=1440，I8=3600，J8=4320，K8=720 　　【总结】 　　解决此类复杂数据的问题，如果用表上作业法，则方案调整的工作量大且容易出错。比如一个五个供应点，四个需求点的模型则第一阶段就需要八轮求解。解出来的还只是初始方案，第二阶段检验的时候仍需要四轮调整。更不用说数据更多的多产地多销地的模型了。 　　而使用LINGO 软件只需要输入集合定义、目标函数、约束条件和初始数据，就可以一步到位计算出最优解，省却了中间计算、检验环节，所有计算工作交给计算机实现。再者表上作业法只适合变量数量较少情况下的求解，若模型中变量数量较大时，表上作业法求解只具有理论上的可行性，无法实际操作。利用软件求解线性规划问题非常简单，而且速度很快，不会随着模型中变量数量的增加，给求解带来巨大的问题。还有一般线性规划中决策变量可以整数或者分数，但是在实际中，有一些问题要求决策变量必须是整数，如机器的台数，网络节点中节点的个数等问题，只有当决策变量是整数才有意义。LINGO的最大特色就在于可以允许决策变量是整数（即整数规划，包括0-1整数规划），对这类问题求解方便灵活，而且执行速度非常快。 　　参考文献： 　　[1]桑杨阳；朱万红；但兵兵.非线性规划建模与LINGO软件的编程应用.电脑知识与技术.2012（4） 　　[2]丁小东；姚志刚；程高.物流工程与管理.2009（10） 　　[3]王林； 叶小侠基于.Lingo语言求解物流配送中心选址模型物流技术.2008（10） 　　[4]周欣.物流配送中运输问题的计算机求解信息与电脑.2012（09） 　　[5]叶桂林.Lingo软件在运输优化问题中的应用现代商业.2011（08） 　　[6]张银灵.Lingo软件在运输问题中的应用研究中国商界.2010（10）
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&[] - 用遗传算法实现一刀切下料，MFC界面，在VC下编写的程序，是个优化下料问题。
&[] - 用遗传算法解决一维下料问题，返回总用料以及下料方式。
&[] - 多规格一维下料问题基于满意度模拟退火算法
&[] - 实现模拟退火算法的矩形排样,C.m 文件是脚本文件 调用 下料函数LOW.m 函数
&[] - 使用lingo变得有关运输，下料的问题，有PPT，也有程序的具体编写
&[] - 往年研究生数学建模的题目以及获奖论文，包含很多例子。
&[] - 屋檐的水槽
问题的背景
最优配料问题
20世纪以来，科学技术得到了飞速发展，数学也在这个发展过程中发挥了它不可替代的作用，同时它自身也得到了空前的发展。由于计算机的迅速发展和普及，大大增强了数学解决现实问题的能力。
我们经常使用模型的思想来认识世界和改造世界，这里的模型是针对原型而言
&[] - 数学建模：下料问题数学建模：下料问题数学建模：下料问题数学建模：下料问题数学建模：下料问题
&[] - 数学问题：实用下料中下料方式，余料，matlab编程}