该楼层疑似违规已被系统折叠 

RGB和YUV昰两种色空间表达方法一张RGB图可以无损地转成YUV4:4:4，这里三个数字的意思可以用下图来解释：

把一张图里的所有像素按4*2分块在YUV空间里每个潒素有一个Y亮度值，一个综合（U+V）的色度值第一个4表示每一行的亮度值被采样的次数，第二个4是第一行的像素色度被采样的次数第三個4是第二行色度被采样的次数。YUV444时每行像素亮度被采样4次色度也被采样4次，最后叠加成等号右边的图片所以是无损转换。YUV422和YUV420是有损压縮看起来画面不失真的原因是人眼对亮度的敏感度远大于色度。所有的YUV压缩都保留每个像素的亮度值然后降低八个像素里的色度采样。比如下图左下的4:2:2每一行只保留第一和第三个像素的颜色，右下角的4:2:0只保留第一行的两个像素

具体应用在视频上就是下面两张图的效果，在边缘部分会粗糙但是这两个例子是把每个像素放大了25倍看的，

缩回正常大小对着电视机谁能看出来肯定姓宇智波

你要实在不信，github上rgb转yuv的代码不少matlab和python的都有，可以自己下一个玩玩即便真的在乎这点图像压缩，10bit的颜色比起8bit的优势比有没有RGB重要多了