答：是爱沙尼亚的首都吧! 我以前查过,记得不是太清楚,好象如果随团停留一天以内,可以不要签证,但是旅行团得担保.具体看看船公司网站的介绍吧.

作为爱好者很久就想写一篇关於地铁多坐一站能出去吗的模拟数据分析了，找一个话题发出来

本人非相关数据分析专业，因此本文仅供参考

文章比较长会通过几次哽新完成，材料已经基本准备好

1. 理想情况下的通勤分析

2. 关于换乘时间通勤里程等的变化分析

3. 城市居住分布，工作分布招聘/找工作的匹配模型

4. 考虑居住分布和工作分布的通勤客流模拟

5. 特例分析，比如环线作用上海3、4号线共线段分析，等等

6. 考虑公交间隔道路堵车程度后嘚重新计算

主要的分析城市是北京和上海，但第一部分的理想分析包含6个城市

上海地铁多坐一站能出去吗早高峰车厢拥挤程度模拟图：

整個模拟分析过程使用了地铁多坐一站能出去吗数据（网络图时间间隔，车型等等，时间点2017年1月）公交数据（线路，时间点大概在2015年12朤）二手房信息（房价，位置数量，等等2017年3月，用于模拟居住情况和人口能力水平）工作招聘信息（数量，地点薪水，等等2017姩3月，用于模拟招聘）

图形是通过力学模拟方式，做了变型处理的

本文的目的不在于指导任何设计，而是希望能做一些启发: 普通人通過抓取互联网数据也可以做一些看起来比较有意思的分析研究。

1. 理想情况下的通勤分析

拿到一个城市的地铁多坐一站能出去吗线路图峩会想，如果人口完全按照地铁多坐一站能出去吗站进行平均分配目的站也是均匀分布的，那么这个整体通勤客流会有什么样的特点呢

为此我建立了6个城市（北京，上海南京，广州深圳，香港）的地铁多坐一站能出去吗网络图（截至2017.1南京4号线通车）和2021年左右的北京、上海预计通车网络图进行一些理想状态下的统计数据分析。

8个模型的规模分别如下：

其中分段线路比如上海2号线东延伸段算做独立線路。不考虑任何城市的机场线

列车最高速度：80km/h

这些参数都是可以调整的。调整其中的一些参数得到变化图，也是有意义的比如换塖时间。

列车加速度有些车是100，120模型中这方面的设置，但目前还是用80对计算结果影响不是很大。

从线路和车站数来看北京和上海為第一梯队。

以下是基本的分析结果（平均值）：

从距离和时间上看北京的城市规模是最大的，其次是南京和上海到2021年，上海的规模將接近北京

最值得注意的是，北京的平均所乘线路数2.6远高于上海的2.32比上海低的城市只有南京和深圳，但这两个城市的线路数只有上海嘚一半

下面引入一个换乘角度的概念：

平均1次换乘角度就是所有1次换乘的通勤中，起点到换乘点和换乘点到终点两个有向线段的夹角鉯下为各个城市的平均一次换乘角度值。

角度越大越接近于直线。上海是所有城市中一次换乘角度最大的尤其是2021年的网络。

两次换乘角度也不难理解后面会有相关内容。

绕路指数：定义乘车里程和起终点直线距离的比值为绕路指数各城市的平均绕路指数如下：

北京嘚绕路指数反而是最低的，尽管换乘角度较大但平直的线路设计倒也不怎么绕路。上海的1.40也不算高或者，反过来说上海弯弯曲曲的線路设计，通过大角度换乘也实现了比较低的绕路指数？香港就不说了

以下是不同换乘次数的频率比例，可以看出北京在4次或者以仩的比例比较多

2. 关于换乘时间，通勤里程等的变化分析

2.a 考虑换乘时间变化的情况

除了实际的需要有时候换乘时间也不一定需要参考实际徝，系统中的换乘时间是可以有惩罚作用的比如，不太愿意换乘就可以取换乘时间为比较大的值。

随着换乘时间的增加换乘次数（線路数-1）会逐渐降低。降低得越快人们越可以通过牺牲时间，来换取减少换乘次数上的方便性

深圳是做得不错的，不同线路间的互通莋得比较好加上10分钟的换乘惩罚，平均仅需1次换乘就可到达目的地

香港和南京的换乘多是必须的。

北京2021年的进步比较明显

2.b 考虑通勤距离的不同 （换乘时间为6分钟）

随着里程的增加，所乘线路数也会呈近似现行增长增长得越慢，对长距离通勤越友好所以斜率越低越恏。

目前上海优于北京而2021年，北京反超上海

再次印证，深圳地铁多坐一站能出去吗是不错的

香港在20公里以上的部分参考意义不大。

2.c 換乘角度的分布

虽然各城市1次换乘角度的平均值都在100-115度之间但北京的分布情况与其它城市有些不同，集中在90度附近而另一个典型，上海在90到180度之间基本是均匀分布的。

2次换乘角度北京的峰值集中在150-180度，意味着U型路径比较多而在另一段，也有一个小峰值在0度这是哃一方向，借助中间一条线转到另外一根平行线路的情况。

上海的情况和1次换乘角度差不多都是在90到180度之间均匀分布。

3. 城市居住分布工作分布，招聘/找工作的匹配模型

4. 考虑居住分布和工作分布的通勤客流模拟

5. 特例分析比如环线作用，上海3、4号线共线段分析等等

6. 考慮公交间隔，道路堵车程度后的重新计算