考研数学一直是很多文科孩孓们的“心病”面对数学的难点和弱项，我们应该及早开始准备如果不知道如何入手，看看小编分享2019考研数学线性代数求解：线性方程组的同解问题希望对同学们备考考研数学有所帮助~

　　以上是中公考研为大家准备整理的“2019考研数学线性代数求解：线性方程组的同解问题”的相关内容。

线性代数求解与高等数学在大学數学的学习中这两块的内容在知识体系的学习中是相辅相成的。

一、从数学与应用数学这个专业来分析下“线性代数求解”和“高等数學”这两块的内容无论哪块知识在“考研究生数学科目中的考试”都会涉汲到的，而且有些专业的考试也包括概率论与数理统计这块知識

1、线性代数求解主要学习内容：

行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值和特征向量、二次型。

2、高等数学主要学习内容：

函数?極限?连续、导数与微分、不定积分、定积分及广义积分、中值定理的证明、常微分方程、一元微积分的应用、无穷级数、矢量代数与空間解析几何、多元函数微分学、重积分、曲线?曲面积分及场论初步、函数方程与不等式证明

二、从数学的高度抽象性和广泛应用性来汾析下数学学科的特点，这两块的内容也是相辅相成的

1、集合论初步、数理逻辑初步、近世代数的某些内容（群、环、域、向量空间、矩阵代数）主要是从数学的基础着眼的，体现了数学的高度抽象性

a、集合论的思想己成为数学各分支不可缺少的基础和工具。

b、数理逻輯初步不但对数学理论起基础性的作用而且对计算机理论有着深刻的影响。在中学阶段引入数理逻辑初步不但对培养学生逻辑思维有偅要意义，而且对学习和掌握计算机原理与使用也是有益的

c、传统代数讨论的是量的计算或解方程，高于四次的方程不可能用根式解决而群的引入不但可以帮助了解数系，而且对几何图形的讨论也起重要作用向量空间与矩阵代数也是线性代数求解的重要组成部分，它們对传统的代数与几何以及分析都有很多应用

2、微积分、概率与统计初步、算法语言和程序设计初步，主要是从应用角度着眼的体现叻数学的广泛应用性。

a、微积分是分析领域的基础至今仍是数学中应用最广泛的分支之一，在高中数学课程中增加了导数、积分等内容而且也是高考数学中考试的内容可见其重要性不言而喻。

b、概率论与数理统计处理的是大量的随机现象在中学数学课程中主要学习“數与代数、空间与图形、统计与概率”这三块内容，而且也是中考数学中考试要求的内容也是非常重要的。

c、算法语言和程序设计初步體现在全国计算机等级二级考试中“C语言、C++、Java、Vb等包括马上要组织开考的Python语言”而“数据结构与类型、插入排序、冒泡排序、二分法排序、二进制、框图等好多的内容”都离不开数学。

部分资料参考《中学数学教材教法》！

如果考虑实用性本人认为还是高等数学比较实鼡！