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实战：车牌识别一体机摄像头的安装与调试方法
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　　车牌识别一体摄像机的调试方法-德翼智能实战经验分享
　　现场观察,主要是要注意车道的长宽和来车方向.车道的宽度尽量控制在4米内,大于4米的要摆放隔离桩限制;长度至少要有6米,太短会造成车牌识别不正,就像下图这样,车迁直时摄像机已经看不到车牌了.
　　来车方向分单向来车和左右来车.单向来车就只用装一个摄像头,镜头对着车行来的方向;
双向来车的,就比较复杂,如果车道长度不够的,就需要左右各装一个相机来识别两个方向的车辆,如下图就需要安装两个相机
　　摄像头定位原则: a.摄像机安装在道闸主机前靠近车道的一侧,道匣杆起落时不能遮挡相机视线;
b.相机最好的识别距离是离相机3-6米处,所以要保证车在此距离处车身已迁直,如果未迁直,就要将相机往后挪; c.要保证定位处车辆和行人不会误碰到摄像机;
d.尽量紧靠道闸主机但又不能影响道闸使用; e.摄像头定位处和车辆成像角度的侧角和俯角尽量控制在30度以内,最大不能高于45度,否则会影响识别率,若不能满足,
就要找其它的定位点.
　　f.定位处必须保证车辆不管从何处方向驶来,都能保证车牌可以被拍摄到,若不能满足就必须装加装摄像机辅助.
　　定位示意图
　　2.修改摄像机IP地址
　　线路检查无误后,就开始通电调试了.
　　以调试一进一出停车场为例.
　　a.将一个摄像机网线接入交换机,另一个像机暂不接入,因为像机出厂默认IP是192.168.1.100,如果同时接入会造成IP冲突.
　　这里先将进口相机接入交换机.
　　b.用"一体机配置工具"搜索相机IP,如果搜索的到,说明网络通讯正常.
　　上图表示能搜索到已接入网络的相机. c.修改该相机IP地址,然后接入下一台摄像机,依此修改所有相机的IP.
　　修改相机IP地址
　　d.调好相机角度,登入相机网页设置识别区域和虚拟线圈位置
就像前面说的,摄像头定位处和车辆成像角度的侧角和俯角尽量控制在30度以内,最大不能高于45度,满足这个条件的前提下 我们设置识别区域才有意义.
　　3.虚拟线圈设置
　　在网页端的"安装引导"上进行绘制,确保虚拟线圈绘制在视频画面的下半部分,务必确保所有来车的车牌都能触碰到虚拟线圈
　　以此来确定虚拟线圈的宽度;
　　虚拟线圈下边缘的线可以拉到视频画面的底部,以此来确定虚拟线圈的高度.如图:
　　4.车牌成像的要求:大小和水平
　　车牌成像的像素值推荐在140~160之间,能够达到最佳识别率,或者车牌在视频画面的宽度占视频画面宽度的1/8~1/9最佳,最
　　直观的调试方式:车牌在虚拟线圈区域的大小和蓝色虚拟车牌尺寸相当.
　　调试方法:
　　先变倍使车牌在画面中的显示尽量大点,然后聚焦,使画面变清晰.
　　同时调节摄像机万向节,使车牌尽量保持水平,避免出现车牌左高右低或者左低右高的情况,最佳的效果可以参考下图:
　　上图中,车牌在画面中基本是水平的,且大小合适. 小技巧:调节万向节,让相机往车辆驾驶室这边偏,直到车牌在图片中显示是水平的.
　　5.识别区域设置
　　识别区域要把车牌在画面上的有效运动范围都包含进来.
　　注意:所有现场都必须画上识别区域!
　　设置完成后,在实时视频里查看效果.
　　绿色线圈即为识别区域线圈;红色线圈即为虚拟线圈.
　　设置完成后,在实时视频里查看效果.
　　注意观察虚拟线圈触发的识别结果,车牌宽度值是否介于140-160之间.
　　最后说一下线圈的绘制对识别结果的影响:
　　首先我们是基于视频流的车牌识别系统,车辆在识别区域内行驶过程中,每秒会产生许多张识别图片,并产生许多个车牌识别
结果.比如鄂A12345进入摄像机识别区域内,在摄像机能看清车牌那刻开始产生识别结果,可能1秒钟会产生25个车牌识别结果或许
更多,这不重要,重要的是这些结果不一定都是正确的,有可能结果会是鄂A12346,湘A12345等等.
当行驶的车牌触碰到我们绘制的虚拟线圈时,就开始将之前众多车牌结果中,出现次数最多的那个车牌输出给车牌识别软件,
不管这个结果是对是错,软件认为获得了正确的结果,然后经过软件端的逻辑处理,输出命令控制道匣和显示屏的动作.
从这个理论上分析,识别区域上边和虚拟线圈上边之间的距离其实是预识别区,预识别区越大,识别的结果就越多,从而获取正
确识别结果的概率就越大.这也是为什么摄像机装的这么高,俯角不能太大的原因. 上述文字可以用八个字概括:多帧识别,单帧触发.
　　6.外置补光灯的安装
　　外置补光灯推荐采用白色LED补光灯,20~30W,聚光性质.
　　安装高度要和摄像机保持在0.5米~0.7米的距离,外置补光灯的亮斑直接打在车牌或者车牌偏下一点,可以根据车牌过曝情况
　　做微调,比如摄像机离地面高度1.6米,补光灯装在同一根立柱0.9米~1.1米高;
　　注意:特别需要避免与以下外置补光灯错误的安装情形：
　　外置补光灯与摄像机的安装距离过近,如下图,两者的安装距离小于30cm,补光灯的光线会直接被车牌表面的反光涂层反射
　　到镜头,导致车牌在视频图像中过曝,显得发白,影响最终的识别效果.
　　注意:请确保外置补光灯的安装位置到摄像机的垂直距离保持在50cm以上.
　　7.摄像机内置补光灯的设置
　　内置补光灯过亮,会造成过曝,如下图,此时应酌情降低内置补光灯的亮度等级.
　　LED一般设置3-4就可以了
　　摄像机内置补光灯一般设置为等级1~3级,具体视曝光情况做调整;
　　注意:内置补光灯仅用于照亮车牌,而不适于对环境进行补光!
　　以上就是车牌识别一体机摄像头的整个安装与调试过程。
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你可能喜欢车牌识别系统识别率不高是什么原因？车牌识别系统识别率不高是什么原因？汽车慕雪百家号车牌识别主要是停车场进出口监控识别，能够快速识别每一辆车，将获取的车辆特征图像自动进行处理后，以字符串的形式输出结果。目前停车场行业中，车牌识别车辆已是停车场的基本配置，应用已非常广泛，然而，在车牌识别系统使用过程中依然会遇到车牌识别摄像头不能识别车辆，造成车辆不能一次通过必须返回重新识别的情况，那么造成这些问题的原因及解决办法是什么呢？ 安贝驰小编今天带大家了解一下影响车牌识别系统识别率的常见原因及解决方法：一、受天气环境影响当车牌识别摄像头在室外使用时，太强的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间因缺乏照明需要辅助照明。其次是遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率也会比平时略有下降。二、受 车辆 行驶 速度 影响车牌识别的相机会从连续播放的图片里选出其中的一张作为输出画面， 然后 在其中选取不同的帧数作为识别图片 ， 从而达到视频识别的效果 ， 所以这样就会出现当车速过快时，容易掉帧，识别不出来 的 情况， 这种情况下大部分厂家是通过添加一个减速带来解决。三、车牌识别系统算法的精准度想提高车牌的识别率，对于车牌识别系统的算法精准度要求会很高。目前市场上的车牌识别摄像机都会有自己的算法，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。四、受车牌识别摄像机安装位置影响通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域，以便抓取到高清车牌照。建议相机的水平角度应保持在15度和20度之间，更具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。五、 进出口车道的宽度车道越宽，车牌识别相机对车牌抓拍的准确率就会越低，一般来说车道设计在3米左右宽最为合适。过窄车辆通行不便，过宽就会导致车牌角度过大。（车道宽度建议增加辅助相机）六、地感线圈埋设的位置及距离地感线圈与道闸的距离不宜太近，太近会容易砸到车辆，并且会影响车牌识别率，距离保持在2-3米比较适宜。安贝驰（www.anbeichi.com）是一家专注智能停车15年的停车场管理系统厂家，致力于智能停车场系统的研发、生产、销售、安装及售后一站式服务，为您营造一个良好的停车环境本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。汽车慕雪百家号最近更新：简介:汽车资讯，天天有料！作者最新文章相关文章上市代码000062&&原中国安防网
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车牌识别系统摄像机有什么要求
[摘要]中国安防网小编在本文要为大家介绍的是车牌识别系统摄像机有什么要求： 1、对摄像机清晰度要求。图像水平分辨率要大于480线，高清晰度摄像机要配高清晰度监视器。 2、摄像机最低
& & & & 1、对摄像机清晰度要求。图像水平分辨率要大于480线，高清晰度摄像机要配高清晰度监视器。
　　2、摄像机最低照度也称作灵敏度。最低照度指标不能只看前面的数字有多少，而应该看这个指标是在什么条件下测到的。如彩色最低照度0.15Lux/F1.4/50IRE/AGCON，这表明0.15Lux的低照度是用F1.4通光量镜头，视频信号测量电平在50IRE（350mv），AGCON的条件下测出来的。如果换通光量大的F1.0镜头，视频信号测量电平在25IRE，测出的低照度指标更低。1/2英寸摄像机的灵敏度和图像质量要高于1/3英寸CCD摄像机。
　　关于IRE，定义CCD摄像机的视频输出最大振幅为100IRE或者700毫伏，一个100IRE的视频表示可以完全驱动一个监视器表现最好亮度和对比度的优质影像，只有50IRE或350毫伏的视频表示只有一半的对比度，30IRE或者210毫伏表示只有原始振幅的30%，通常30IRE是最低的可用图像的数值，一个标准的摄像机当自动增益提高到最大增益时噪度等级应该在10IRE，因此能提供3:1或10dB信噪比可以接受的影像。一个在10IRE下测量的结果可以比在100IRE下测量的结果高出10倍，因此没有标出IRE等级的结果实际上是没有意义的。
& & 3、摄像机的信噪比。在光线很好的情况下，摄像机的信噪比都很好，图像上看不出噪波点，但在光线较暗时，信噪比指标好的摄像机图像依然清晰噪波点少，信噪比指标差的摄像机，噪波点会淹没整个图像。
　　4、强光抑制。道路监控摄像机要求在夜间清楚拍摄车牌照，这就要求强光抑制指标要好。在专业广播电视摄像机，这个指标叫低垂直光斑。采用此项技术的摄像机，可以有效抑制迎面的强光，使车牌照较清晰的被捕捉到，画面真实完整。很多道路监控摄像机采用&日蚀&技术，在夜间拍摄车牌很好，但在白天也经常出现&日蚀&，这就影响了整体图像的美观和完整性。
　　5、背光补偿。摄像机在夜间拍摄车牌，背光补偿技术的好坏，直接关系到是否能清晰看清车牌，能否使后端视频检测和分析系统给出正确的判断结果。
　　6、摄像机的色彩还原。摄像机没有具体的色彩指标，只能用色度调整和白平衡调整使色彩真实还原。不同种类的摄像机色彩还原程度是不同的，这项指标只有通过调试及和现场真实色彩进行比较。
　　7、摄像机要质量可靠并在安装中要调试方便。道路监控摄像机大都安装在9~15米高的立柱上，安装和拆卸都需要专用工具车或危险的高空作业，如果质量不可靠或调试不方便，势必给施工和工程带来很大成本，并影响正常使用。
& & 上面七点就是车牌识别系统摄像机有什么要求，希望对大家有所帮助。
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