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【求助】生存分析中COX回归变量选择问题
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这个帖子发布于2年零304天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
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本人在做A肿瘤回顾生存分析，有几个问题想请教：1.变量设置中将T（1-4）、N（0-3）、M、TNM总分期（1-4）设为4个变量是否合理？因为T分期、N分期与TNM总分期直接相关，在cox回归中是否互为干扰？2.方法选择中，enter，forward（条件，LR，wald），backward（条件，LR，wald）怎么选？想得出univariate data是一个变量分别做一次cox，还是直接用enter做一次就ok？看了一些网上的解答还是很疑惑3.为什么有的单因素我用KM法 log-rank检验无意义，但是放进cox反而有意义了？？？？cox是只应该把单因素有意义的放进去吗？？？（我是全放进去做的，个人以为这样更能消除混杂因素，但被拒的一次评审意见里面提到这个问题，我也很疑惑）请战友们指教！！希望得到
大神解惑！
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你是在做危险因素分析吗？即评估X对Y的独立作用大小。还是建立预测模型？即用X1、X2、X3……对Y建立预测模型的方程？医学论文最常见的是第一种，分析X对Y的独立作用时要调整哪些可能的混杂因素？错误的做法：1、单因素分析，找出P值较小的因素2、把这些因素放到模型里，再用逐步回归方法剔除不需要的因素，建立最终回归模型。看这个例子：这里结局变量是Y2，先对Y2与X1、X2、X3、X4、X5的关系逐个做单因素分析。除X1外，其它4个X与Y2均有显著性关系。再作多元回归模型，把5个X同时放入模型中，结果X1还是不显著，X2、X3、X5仍然显著，X4变得不显著了。这里请注意每个回归系数的变化：X2没变化；X3变化较大，从0.41变成0.28；X4变化也较大，从3.32变成2.30；X5有一点变化，但不很大。问题是：X3的回归系数为什么会变化很大呢？接着看，X1不显著，把X1从模型中剔出，看方程二：X2 的回归系数还是没变化；X3也没变；X4、X5变化很小。鉴于X4不显著，再把X4从模型中剔出，得方程三：X2回归系数还是没变，X3的回归系数从0.28升到0.36，变化很大，X5有一点变化。不论调整什么，X2的回归系数都没变化，这是为什么呢？是因为X2与X1、X3、X4、X5都没有关系。X5的回归系数有变化，但不大，是为什么？是因为X5与其它X有相关，但关系不强。调整X4与不调整X4，X3 的回归系数变化很大，这是为什么呢？是因为X3与X4关系较大，不调整X4，X4 的作用就加到X3身上去了；调整了X4，就是把X4的作用从X3中剥离出来，这时看到X3的回归系数就变小了。如果分析的目的，是确定X3对Y2的作用，就应该选方程二，因为方程二中的回归系数，更确切地表达了X3对Y2的作用。而不能因为X4的p值不显著，就不调整X4，因为p值受样本量的影响。因此，在分析X对Y的作用时，是否要调整“C”呢？回答要不要调整“C”，先看“C”与Y有没有联系，用单因素分析，看“C”的P值。再看调整“C”与不调整“C”，X对Y的作用是否有变化。我们先运行基本模型，记录β1，再在该模型中加入“C”，看β1变化多大？再运行一个完整的模型，即调整所有可能的因素，然后从模型中剔除“C”，看X的回归系数β1 的变化。软件操作：可以用EmpowerStats软件，中文名“易侕统计”的模块自动实现：“数据分析”—“协变量的检查与筛选”
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丁香园版主
这个做法在logistic回归上是一个套路，但是其实没有必要，因为其它因素对这个因素的影响可能是正面的也可能是负面的，所以原则上这个做法是错误的，但是天.朝这种文章审稿环境你懂得，很多审稿专家就是半吊子，尤其在统计方法上，你说，他说你错了，你是跟他争辩呢还是打个哈哈？好消息是cox回归上没有强调一定要这样做。有没有可能出现单因素没有统计学意义，而多因素反而有意义的情况？-----必须有，这一段我比较忙，如果能到9月12号之后我可能有时间看看你的数据给你提提建议。
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四叶虫 编辑于
kingfisher_ree 请问星霖兄，您提到了两种情况，一种是判断危险因素，一种是做预测模型。那么在做预测模型时，应该如何进行变量选取和纳入呢？我看文献多是单因素分析中有统计意义的纳入多元分析。您的意见呢？从流行病学分析思路角度：危险因素分析是对一个或一类因变量（X）对结果变量（Y）的作用，需要考虑到其他影响X和Y关系的混杂因素（Z）和交互作用因子。运用的统计学分析方法是多元回归模型校正协变量，建模方法不同于预测模型。
预测模型常规用逐步回归根据P值构建方程或者用决策树等方法；
危险因素分析根据X回归系数变化选择协变量。危险因素研究的分析思路是回答下面3个问题：1)
X与Y是什么样的关系？还有哪些因素影响Y？2)
哪些因素影响X对Y的作用？增强还是减弱X对Y的作用？3)
考虑到其他因素的作用后，X对Y的独立作用是多少？预测模型是对影响Y的所有X进行分析，分析思路和危险因素分析完全不同包括3方面：
1.筛选预测因素
（1） 关于一个疾病Y的研究，通常是做危险因素研究。
分析X1对Y的独立作用成文发表；
再分析X2对Y的独立作用成文发表；
当研究领域的审稿人对X1、X2……Xn对Y的独立作用比较公认时，再用X1、X2……Xn对Y建立预测模型（2）因此，筛选预测因素需要根据临床意义和统计分析结果，并非“是单因素分析中有统计意义的纳入多元分析”。例如这篇影响因子10.58分的文章，很多变量的纳入，都是不参考单因素的p值。Arch Intern Med, ): p. 1068-74.2.构建多个模型进行比较3.内部或外部数据验证
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【求助】关于生存分析OS的问题
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这个帖子发布于3年零146天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
问题已解决悬赏丁当:2
请教各位大侠一个困惑我的问题，在做OS分析时发现最后图表中的线一条竖线到底，不知道是什么意思？既往做过的分析OS的线都是最后是一条直线，不知道为什么这次最后是条竖线，难道说明到了70几个月时患者都死亡了吗？可是还是有患者在70几个月时是生存的，请帮忙解释一下，万分感谢！！
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不知道为什么图黏贴不上
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【求助】生存分析
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生存分析遇到2个问题，请大家帮忙，非常感谢！ 1、我想将一个连续性变量变为二分类变量进行生存分析，不想用中位值，该如何寻找最佳界值呢？可以用ROC曲线吗？（看过不下3篇文献都用了ROC曲线，但不知道他们怎么选择状态变量）如果可以用ROC曲线，状态变量是否可选择生存状态，将死亡作为阳性，生存作为阴性？若不可以用ROC曲线，用什么方法呢？2、小样本量可以不做COX回归多因素分析，只做kaplan-meier分析吗？ 理由是？
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生存分析，可以用连续变量。如果用roc曲线分类，另外一个评价的指标是什么？要有相应的评价指标。cox和kaplan-meier分析分析的内容不一样。当然，小样本样本量不足，这大概可以算不做cox的理由吧。。。
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长生子释 生存分析遇到2个问题，请大家帮忙，非常感谢！ 1、我想将一个连续性变量变为二分类变量进行生存分析，不想用中位值，该如何寻找最佳界值呢？可以用ROC曲线吗？（看过不下3篇文献都用了ROC曲线，但不知道他们怎么选择状态变量）如果可以用ROC曲线，状态变量是否可选择生存状态，将死亡作为阳性，生存作为阴性？若不可以用ROC曲线，用什么方法呢？2、小样本量可以不做COX回归多因素分析，只做kaplan-meier分析吗？ 理由是？ 你真的可以大胆地试一下：就选择状态变量，将死亡作为阳性，生存作为阴性。列出每个组段值对应的阳性例和阴性例数，做一下类ROC分析
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论文从来不反对创新，只要不荒唐就行。试试吧
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请教关于SPSS的生存分析效应值OR,RR,HR问题
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本人在用SPSS行生存分析COX回归，根据网上的教程的提示，基本完成。但是目前还有个问题很困惑，请班内高手指教。教程上说的 exp(B)指OR值；95%Ci for EXP(B)值OR值的95%可信区间。可是，我参考国外很多文章，却不是这样表示的，他们有的用HR表示，有的用RR表示。想请问如何在SPSS中计算出HR呢？
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顶一个怎么没人回答啊急！！！
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都一周了还是没人回答啊郁闷！
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关于生存分析cox回归的问题
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各位大神，本人统计小白，刚接触生存分析。现在手里有108例病人，做cox回归，目前只有T分期，手术方式，年龄三个因素关系比较大。问题1:cox回归要求病例数是自变量的15-20倍?我是不是得加几个风险因素?问题2:T分期和手术方式好像不互相独立，我选一个分析时（要么是年龄+手术方式，要么年龄+T分期）两个因素都有统计学意义，三个一起分析时，总会排除一个，要么T分期，要么手术方式，我该怎么讨论？这两个因素是不是都是风险因素？
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MARK，吃瓜群众搬个马扎先占
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问题1:cox回归要求病例数是自变量的15-20倍?不需要，看你研究目的的。问题2:T分期和手术方式好像不互相独立，你是从什么结果知道的，共线性诊断？
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qazonly123 问题1:cox回归要求病例数是自变量的15-20倍?不需要，看你研究目的的。问题2:T分期和手术方式好像不互相独立，你是从什么结果知道的，共线性诊断？问题1 明白了，谢谢！问题2 我先是怀疑这两者有一定关系，所以我做了一个卡方检验，发现T分期与手术方式相关。另外还有问题，cox因子筛选方法有前进法，后退法等一系列方法，我该怎么选择，有什么办法能评价不同筛选方法得出结果的优劣吗？
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