为什么在画结构素描圆柱体时上中下三个结_百度知道
为什么在画结构素描圆柱体时上中下三个结
我有更好的答案
看来你对以上的回答都不是很满意，你可以看一下绘画顺序，1先想把圆柱体概括成长方体（这里是说你要先会画不同角度的长方体才行）。2你再看一下第二步把两个侧面切割成6边形，逐渐变成不同透视的圆（6边形柱体你应该画过，是向圆柱的一个过渡）3就是完成圆形。，，，，，虽然素面是一门科学，从基础理论上是这样，但你不要学的太生硬，画画要放松，你现在画不好很正常因为有透视，造型和透视不准不是一张画或几张画就能解决的，是逐渐准确的过程，需要一定时间的磨练，就像成人普通练书法的写个(永)字， 你让10岁练书法的小朋友写，让他写一天，也写不了很满意
，但他到15岁的时候就不一样了。我的意思有的时候有些东西你不了解很正常，理解也需要时间，画不好不要死扣，我认为你速写肯定不好，你要多画速写，速写能解决这方面问题，有一点要记住画一张速写时间不要超过25分钟。其实有很多要说的不过说多了就复杂了。我有十几年的教龄了，你这种问题在画画中有很多同学都出现过。
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重新安装浏览器，或使用别的浏览器网站结构对SEO的影响
北京SEO秀才今天给大家用自己的理解方式讲解一下，网站的结构布局如何规划，如何实施才能够有利于网站优化，不仅对用户体验有所提升，还可以满足搜索引擎的喜好。网站结构是一个网站的核心，如果从开始没有考虑进去，长远的发展必定会让站长朋友手足无措。好了下面进入正题。&
哪一类网站更利于网站优化？什么样的网站结构布局更会让搜索引起喜欢？答案毫无疑问树状结构和扁平化结构更为用户和搜索引起喜欢，而收录好排名好，这也是为什么很多网站都在追求大前端的原因。为什么树状跟扁平化结构对优化排名更有利呢？下面几点足以让你明白。
树状结构是一个或多个节点的有限集合；是一类重要的非线性结构。树形结构是结点之间有分支，并具有层次关系的结构。它非常类似于自然界中的树。转换成网站来说：在主站根目录下形成很多个频道、每个频道目录里都有属于这个频道的网页，这样的一种网页结构就是树状结构。
网站的树状结构应该分物理的和逻辑的两种，物理结构就是指网站真实的目录和文件存储位置结构，逻辑结构指的就是由网页内部链接形成的链接结构。
扁平化结构是指例如：seo1、seo2、seo3…等这些网页直接在网站主目录下面，搜索引擎很容易的就能够抓取到，网站结构层次很浅，一般对于中&小型企业站一般采用2到3个层次即可，让网站尽量形成一个扁平化的物理结构，而且这样生成的url比较短，蜘蛛抓取的效果高，利于网站收录。
首先：能够给客户最之间的寻找，可以满足顾客的需要，用户体验才是网站存活的根本让客户迅速有效的找到自己需要的信息！
其次：目录清晰并可以满足蜘蛛爬行收录！
蜘蛛的爬行都是有先后顺序，所以结构的好坏决定爬行的轨迹与动向！
蜘蛛爬虫在爬取URL路径的时候优先级别：
1、目录层级比较深的URL是次要抓取的；
所以大家争取把目录层次控制在三层之内，但是也不要把所有的内容全部放在一个文件夹下面，这个原因以后洛阳seo会详细的道出！
2、在模板部分的或重复率非常高的URL是被次要抓取的；
重复率高的话百度蜘蛛会以为你的文章是采集别人的或者伪原创，就会考虑是否收录你的文章！
3、动态参数多的URL是次要抓取的。
动态路径会使得你的一篇文章有多个路径，大家想一下蜘蛛每一个路径都爬一下，多个路径的内容还一样，要你的话会看题目不一样，内容一模一样的文章吗？蜘蛛也没那么多的时间一直在你的网页爬！
另外大家一定不要忘记面包屑导航，底部的网站次导航或一句话导航，还有上一篇，下一篇，最新文章，随机文章等，都是利于网站优化的！
网站选择合适的结构，需要从长远的方向考虑，如果只是简单的企业站或者博客，采用扁平化结构足以，如果是大型门户站采用树状结构。其实也就是这么简单。
原文出处自秀才：http://www.seolseo.com/seojichu_144.html
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今日搜狐热点常用数据结构--线性结构
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。常见的数据结构分类方式如下图：
常用的线性结构有：线性表，栈，队列，循环队列，数组。线性表中包括顺序表、链表等，其中，栈和队列只是属于逻辑上的概念，实际中不存在，仅仅是一种思想，一种理念；线性表则是在内存中数据的一种组织、存储的方式。
顺序表将元素一个接一个的存入一组连续的存储单元中，在内存物理上是连续的。如下图：
顺序表存储密度较大，节省空间；但需要事先确定容量，在时间性能方面，读运算较快，时间复杂度为O(1)；查找运算为O(n/2)，和链表同样；插入运算和删除运算如果要操作中间一个元素，比如3，那么就需要把3后面的元素全部进行移动，因此时间复杂度相对链表要大一些，插入时间复杂度最好为O(0)或最坏为O(n)；删除时间复杂度为O([n-1]/2)；
链表拥有很多结点，每个结点前半部分是数据域，后半部分是指针域，指针域指针指向下一个结点；链表可分为单链表、循环链表和双链表。
从上图可以看出，单链表的上一个结点指针指向下一个结点，最后一个结点的指针域为null。
结点的删除：
删除一个结点，如删除上图中q结点，只需将p结点中的指针域指向a3，然后将a2释放掉（free）即可。
结点的插入：
插入一个结点，如插入上图中s结点，首先将s的指针域指向a2（也就是把s的next赋值为p的next），然后将p结点的指针域指向x即可（p的next指向x）。
循环链表与单链表唯一不同之处是，循环链表的最后一个结点指针不为空，而是指向头结点。结点的插入和删除和单链表非常相似，就不再示范了。
双链表拥有一前一后两个指针域，从两个不同的方向把链表连接起来，如此一来，从两个不同的方向形成了两条链，因此成为双链表。因此，双链表的灵活度要大于单链表。
结点的删除：
双链表的操作比单链表要稍显复杂（按照单链表思路来做其实也不难），如上图，要删除p节点，首先需要将a1的后驱指向a3，然后将a3的前驱指向a1，最后将p节点释放掉即可。
结点的插入：
如上图，插入q结点，首先要按照方向，将步骤拆分，首先将q节点的前驱指向p结点后驱，紧接着将x后驱指向a2；然后按照顺序完成图中所示的3、4步即可。（经@
@ @ 三位童鞋的指正，发现此处有误，正确插入方法可查看评论，为保留错误原文不做改动！不懂具体插入过程可移步：）
从空间性能来看，链表的存储密度要差一些，但在容量分配上更灵活一些。从时间性能来看，查找运算与顺序存储相同，插入运算和删除运算的时间复杂度为O(1)，要更优于顺序存储，但读运算则弱一些，为O([n+1]/2)，最好为1，最坏为n。
上面提到栈属于一个逻辑概念，栈的实现可以用顺序也可以用链式。它遵循先进后出原则，如下图：
Java中测试代码如下：
package com.snail.
import java.util.S
public class TestStack {
public static void main(String[] args) {
Stack&String& stack = new Stack&String&();
stack.push("NO1");
stack.push("NO2");
stack.push("NO3");
System.out.println("初始数量：" + stack.size());
while(!stack.isEmpty()){
System.out.println(stack.pop());
System.out.println("取完后的数量：" + stack.size());
输出结果顺序为：初始数量：3，NO3，NO2，NO1，取完后的数量：0。
队列遵循先进先出的原则，如下图：
Java中测试代码如下：
package com.snail.
* @author Zang XT
import java.util.Q
import java.util.LinkedL
public class TestQueue {
public static void main(String[] args) {
Queue&String& queue = new LinkedList&String&();
queue.offer("NO1");
queue.offer("NO2");
queue.offer("NO3");
System.out.println("初始数量" + queue.size());
while((str=queue.poll())!=null){
System.out.println(str);
System.out.println("取出后数量" + queue.size());
运行结果顺序为：初始数量3，NO1，NO2，NO3，取出后数量0。
队列还有一种形式为循环队列，如下图：
循环队列有两个指针，头指针head和尾指针tail，尾指针一般指向的不是队尾元素实际地址，而是指向实际地址的下一个空地址，因此，循环队列一般牺牲最后一个空间，用来计算该队列是否满了，判断方式是tail+1 = head，既该队列已满。
为了尽可能的说清楚，插了大量图片，希望理解。以后有时间将继续分析树、图等数据结构。
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