Python入门必须知道的11个知识点
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这篇文章主要为大家详细介绍了Python入门必须知道的11个知识点，帮助更好地了解python，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
Python被誉为全世界高效的编程语言，同时也被称作是“胶水语言”，那它为何能如此受欢迎，下面我们就来说说Python入门学习的必备11个知识点，也就是它为何能够如此受欢迎的原因.
Python 简介
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。
Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
Python 发展历史
Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。
Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。
像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
现在 Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。
Python 特点
1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。
3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。
9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。
1、Python适用于哪些应用场景？
这个没有固定答案，很多人都说Python不适合开发GUI的程序，但Python自己的IDE——IDEL和第三方的IDE——Eric就是Python写的。
目前看到的更多的人是拿来写Web，使用如Django、web.py框架，没记错Flask也是。
也有一个情况用的比较多，用Python当胶水，与各种语言结合，共同完成某软件功能，注意观察也许你会发现在安装一些软件的时候会有Python的身影。
我个人还拿Python模拟过端口转发和DNS服务等，所以真的是要看真么用，而不是能怎么用。
另外大数据分析Python也是比较适合的，从载入到分析，再到保存结果等，Python有一整套的模块应对。
2、Python能够胜任大数据吗？
Python很适合做大数据相关的分析，内置的C编译的模块能应对常见的操作，个别极端的算法建议用C重写相关模块。
Python本身的特点更多的是高效率的开发和简单的维护，速度交给C去吧，更多的问题其实出自写代码的人没有更好的使用，而不是效率不够高。比如排序，本来Python有非常高效的内置C编译的模块，却非要自己写算法，这样的结果不慢都是奇怪的。
另外还要看需求是CPU密集型，还是IO密集型，如果是CPU密集型建议这部分操作由C实现，IO密集型的效率不会因为Python而有多少改变。
C的效率是高，但框架搭起来也费劲，所以还是结合着来吧，也因此，Python被称为胶水语言。
3、Python是否可以完全代替Shell？
完全可以，Shell的功能Python均可实现，而且代码量更少、结构更优、可阅读性更好，而Python可实现的功能Shell却不一定能，如运维中会用到的用于网络通信的Socket模块、用于WEB的Django框架、用于性能采集的psutil模块等，而且Shell对操作系统的命令依赖性较强，Python可在更大程度上规避。
在一个Shell的IDE是个很大的问题，虽然Python的原生IDE不怎么样，但第三方的IDE还是功能十分强大的，虽然不能和微软的Virtual Studio相媲美，但也是能完全满足Python的开发需求的。
再说下Python的效率问题，Python支持多进程、多线程以及协程（比线程更小一级），程序并发度是在Shell之上的。Python的核心模块基本都是用C实现的，因此效率更高。如有必要也可能将需要用Python实现的Python模块用C重写以提高效率，当然也可以直接用C Python，一个直接完全用C实现的Python解释器。
4、Python是否可以访问常见的数据库？
可以，Python可以访问常见的各种数据库，如Oracle、MySQL、Vertica、SQLServer等，加载相应的模块即可，模块列表如下：
Oracle：cx_Oracle
MySQL：MySQLdb
5、Python开发是面向过程、函数还是对象？
Python虽然是解释型语言，但从设计之初就已经是一门面向对象的语言，对于Python来说一切皆为对象。正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的，当然如果习惯面向过程或者函数的写法也是可以的，Python并不做硬性的限制。
Python的面向对象特征如下：
面向对象程序设计中的术语对象（Object）基本上可以看做数据（特性）以及由一系列可以存取、操作这些数据的方法所组成的集合。传统意义上的“程序= 数据结构+算法”被封装”掩盖“并简化为“程序=对象+消息”。对象是类的实例，类的抽象则需要经过封装。封装可以让调用者不用关心对象是如何构建的而直接进行使用。
继承给人的直接感觉是这是一种复用代码的行为。继承可以理解为它是以普通的类为基础建立专门的类对象，子类和它继承的父类是IS-A的关系。
多重继承：
不同于C#，Python是支持多重类继承的（C#可继承自多个Interface，但最多继承自一个类）。多重继承机制有时很好用，但是它容易让事情变得复杂。
多态意味着可以对不同的对象使用同样的操作，但它们可能会以多种形态呈现出结果。在Python中，任何不知道对象到底是什么类型，但又需要对象做点什么的时候，都会用到多态。方法是多态的，运算符也是多态的。
6、如何快速掌握Python？
阅读官方文档即可满足日常需求，官方文档有中文翻译，更加方便学习。但这些都是基础的语法和常见的模块，Python学习重要的是模块，快速、高效的开发依赖的是模块的应用，站在前人的肩膀会省时省力的多。
但学习Python其实最重要的是学习模块，而非语法本身，Python的语法十分简单，只要大学学过C或者数据结构课程，甚至完全没学过的人也是可以轻松掌握的。掌握了语法已经可以实现Shell的功能，但要想提高模块的学习必不可少，如运维人员经常用的有：
psutil：获取性能信息
socket：基本网络通信
IPy：IP地址相关处理
dnsptyhon：域名相关处理
difflib：文件比较
pexpect：屏幕信息获取，常用于自动化
paramiko：SSH客户端
XlsxWriter：Excel相关处理
其他还有很多很多功能模块，每天也不断的有新的模块、框架、组件产生，如用于与Java 做桥接的PythonJS，甚至Python还可以编写Map和Reduce。
7、Python是否有专用的IDE工具？
有，IDEL用Python实现的Python的IDE工具，但说实话，功能真心不咋地。我个人常用的IDE如下：
PyCharm是JetBrains开发的Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如，调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！
Wingware的Python IDE兼容Python 2.x和3.x，可以结合Django，matplotlib，Zope， Plone，App Engine，PyQt，PySide，wxPython，PyGTK，Tkinter，mod_wsgi，pygame，Maya，MotionBuilder，NUKE，Blender和其他Python框架使用。Wing支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose和Django框架的执行和调试功能。Wing IDE启动和运行的速度都非常快，支持Windows，Linux，OS X和Python versi。
简单、方便，但仅适合临时性的更改。
其他的还有：Eclipse withPyDev、Sublime Text、Komodo Edit、Pyer、The Eric Python IDE、Interactive Editor for Python
8、运用Python实现系统自动化监控有哪些常用方法？
准确的说应该是有哪些模块，健康监控肯定要有psutil来监控性能，还会用到通信的Socket，登陆的Paramiko、telnetlib，ftp的ftplib。
原理基本就是采集数据——本地处理数据——传输数据，如果做的比较完善可以再做个呈现数据，也可以吧数据发送给Zabbix等开源工具。
个人还用一个开源监控网络刺探的，超过指定次数就自动封杀。
9、Python可运行在那些平台？跨平台性如何？
支持常见的主流平台，如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等，除Windows外常见的Unix、Linux平台均带有原生的Python，但版本一般较低。关于跨平台和他跨平台语言一样，要注意有些个别模块是单一平台特有的，整体的跨平台性还是很好的，不必为适应多平台写多套代码。
但这不是说一点限制都没有：首先，同一个版本的中间文件.py和.pyc以及.pyo是跨平台的；其次，PC与移动终端，如：手机、Pad不可跨平台（原因见下一条）；最后，不能跨处理器构架，如：Intel与ARM，64位与32位。
10、如何利用Python提高开发效率？
因为Python很多底层的东西不用自己写，模块资源丰富，运用得当开发效率当然会提升，而且各种框架也为快速开发提供了基础。
11、Python运行速度如何？
通常Java的速度比Python快些。Python调用C扩展除外（也可以直接用CPython）。
对于Python速度太慢的批评，Python语言作者Guido van Rossum说：
如果你开发的系统发现了性能瓶颈，通常最有效率的做法是找到出问题的代码块，用速度较快的语言如C或C++写一些代码替换该功能或该模块，而不是用C或C++重写整个系统，因为对大部分代码而言，语言的速度是无关紧要的。
学习是一个人最大的修养，通过学习不仅可以提升自己的境界，还能丰富知识，为以后的就业打下基础，学习Python更是一个发展自己的好机会，毕竟人工智能时代已经到来，Python作为人工智能时代的主力军是非常有前景的，梦想没有腐朽，一路还有汗流。加油！
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Python开发知识体系图
　　Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由 Guido van Rossum 于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python 语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。正因为 Python 语言的简洁、优雅、开发效率高，它常被用于网站开发，网络编程，图形处理，黑客编程等等。
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本文针对零基础的，想学习Python者。本文会不定时更新。 一、学会使用搜索引擎，尤其是Google。推荐阅读文章1、《如何用好Google》点击打开链接2、《十大高明的Google搜索技巧》点击打开链接
二、学会提问推荐阅读《提问的智慧》点击打开链接，文章过长，可以暂时看下这个思维导图点击打开链接
三、书籍推荐：0、Python官方文档 点击打开链接& &英语不好的，暂时就先别看了，以后一定要加强英语学习。1、对于零基础者，我个人推荐《How tothink like a computer scientist》点击打开链接，对应中文版本《Python学习笔记》，非常适合零基础入门。另外，我认为自学前期有个师傅带一下，入门后，学习速度就快了。 2、对于零基础者，我个人推荐《Python编程实践》 点击打开链接3、对于零基础者，推荐《简明Python教程》点击打开链接4、对于零基础者，推荐《笨办法学Python （Learn PythonThe Hard Way）》点击打开链接5、对于有其他编程语言基础者，推荐《Python基础教程》点击打开链接6、更多书籍推荐，关于Python 的经典入门书籍有哪些--知乎？点击打开链接 。7、更多书籍推荐，www. V2EX.com问答：文科生想学Python 点击打开链接
四、视频推荐(系列配套课程)：麦子学院课程系列《Python web开发》，该课程针对零基础者 点击打开链接&&《Web前端开发之HTML+CSS基础入门》点击打开链接 《javascript初步》点击打开链接 《jquery入门》点击打开链接 《Python课程初探》点击打开链接 《Python语言编程基础》点击打开链接
五、学习方法& && &&&知乎问答：零基础学习 Python有什么好的建议？点击打开链接1.找一个简单易懂的入门教程来学习！Python编程的介绍Python教程学习前言-Python开发推荐使用google搜索相关课程以及源码。
2.找一个项目实践，也可以跟着你看的教程来实践操作！网上一搜有一大把这样的教程以及源码。项目介绍及演示GUI类库设计架构-Tkinter架构分析
3最好能够找一个Python的老师带着你学！这个方法其实挺多的，加群找人，不懂得就问。推荐配套课程：Python视频教程_Python开发实战视频推荐的在线coding：如何学习Python作者：@halida ♦http://www.pythonchallenge.com/ 这个网站上面的题目.如果卡在某一关太久, 可以看答案(google python challenge answer), 做完后看看别人的编码方式和自己有什么区别.小项目做完一遍后, 你会发现已经熟悉了基本的python开发. 然后做点小项目吧. 这里是一些题目, 挑感兴趣的去做.·& && &&&写一个简单的计算器/记账软件/扫雷游戏(用pyqt库做界面)·& && &&&写一个聊天室网站(用webpy框架, jquery刷新新的回复)·& && &&&写一个爬虫, 获取douban上面所有用户的地点, 画地点分布的直方图(用lxml解析, 保存数据到sqlite里面去, 用matplotlib画图)FAQQ: 遇到了问题, 到哪里求助?A: 上 点击打开链接&&作者:@成增存阶段一：前辈领进门。
第一眼是一个前辈给我看了看Python的代码，因为自己最早学习的是Java语言，第一眼看到Python的时候，前辈说，“Python是面向对象的”，然后就 打印了几句代码。可我怎么也看不出到底哪里是“面向对象”的。前辈说“在Python里，一切皆对象”，我才有点领悟的说道：“原来把什么看成对象，就是面向对象”，哈哈。
阶段二：开始看的是《Diveinto Python》、《Leaning python》、《Python Doc》。
因为有很多语言学习经历，很快就完成了初步语法和使用学习。太复杂的特性还是在使用中逐步掌握的。
阶段三：开始使用Python做自己的一些日常工作。
比如Python搜索文件，Python批量处理等，使用最多的还是re模块和socket相关模块。写了大量的例子，让自己对Python更加喜爱，也更加熟悉。此时翻阅最多的是《Python Doc》的指南。不管是语言参考、库参考、Demo参考，都有大量可使用的内容，内容质量很高堪比JDK。
阶段四：生产上马。
开始使用Django，Flask，Tornado开发一些web应用，写一些日常使用的工具包等。逐步提升设计能力，和整体代码的管理能力。
阶段五：更合理的分配好C，Java，Python三门语言各自擅长的部分。
把合适的语言用到合适的地方。尽管一门语言有时候可以搞定所有的，但用擅长的语言解决合适的问题才是效率最高的。这也是“Python的大道至简”的理念带给我的帮助和认识。
PS：其中过程中主要的一些方法：
1、看书。学习的基础。
2、自己本地练习。编程还是要实践出真知。
3、资料查询。google，stackoverflow等多关注。
4、交流。各种论坛上的pythongroup，论坛。最早去的CU，JavaEye，不过现在貌似去的少了。google group 必须订阅。
学习+实践+总结，掌握语言的法宝。
六、Just Do It看了这么多资料了，还没动手敲代码？好吧，最好一篇文章《我在学习编程中犯的两个最大错误》点击打开链接Just do it 。动手敲代码吧。
说明：本文由@易枭寒（Email:&&QQ:）搜索整理，转载请注明出处，和作者信息。
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0、心态准备编程是一门技术，也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等，技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。编程的世界浩瀚无边，所以请保持一颗敬畏的心态去学习，认真对待写下的每一行代码，甚至每一个字符。收拾好自己的心态，向着编程的世界出发。1、入门阶段第一步至关重要，是关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持下去。1.1 配置 Python 学习环境Python2 还是 Python3？很多人都在纠结入门应该学 Python2 还是 Python3。这其实不是个问题。我从没听过某个人是 Python2 程序员或 Python3 程序员。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。如果你仍然无法抉择，那请选择 Python3，毕竟这是未来的趋势，参考知乎回答 Python2 还是 Python3？编辑器该如何选？同样，推荐 pycharm 社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好，并且还是完全免费的！其他编辑器诸如：notepad++sublimeText 3atomvisual studioidle： Python 自带编辑器。如果只是想尽快写出几行代码来，这是最简便的方式。为了让初学者集中更多的精力在写代码这件事情上，所以我们就不推荐 vim 和 Emacs 了。操作环境？Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。1.2 入门教程完成
crossin的编程教室自认为算得上是最浅显易懂的入门教程，很适合没有任何编程基础的人上手。74篇图文教程，从最简单的 Python 安装到基本语法、数据结构、函数、文件操作、网络请求、面向对象等逐步深入。对于如何加深对一个知识点的印象，最好的办法就是自己写代码实现一遍。如果还是不懂，那就再来一遍。所以无论你使用什么教程，都请将其中的示例代码全部在电脑上输入并运行，learning by doing！课后配套练习： crossin的编程教室基础练习课外练习：笨办法学Python这是本很有名的 Python 书籍，但并不适合纯零基础自学。因为其中重实践但不解释，新手很容易看得一头雾水。作为学习同时的辅助倒更合适。其他推荐教程《父与子的编程之旅》 又名 《与孩子一起学编程》这也是一本非常适合零基础的 Python 入门书籍。喜欢阅读纸质书的同学可以买一本，不少在线书店有售。课后阅读 2：简明Python教程，在线教程版《简明 Python 教程》在线阅读：http://www.kuqin.com/abyteofpython_cn/这是一本言简意赅的 Python 入门教程，简单直白，没有废话。适合有过其他语言基础的人快速了解 Python 语法。以上是我们推荐的学习材料，主要偏重没有太多编程基础的纯新手。其他也有一些不错的资源，可供不同需求的学习者使用：在线文字教程：廖雪峰的Python教程：廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有更多的收获。入门书籍：与孩子一起学编程Head First Python 中文版笨办法学PythonDive.Into.Python中文版(附课程源码)，中文翻译在线版Python核心编程深入理解PythonPython标准库Python编程指南交互式学习网站：codecademycodeschoolcodecademy 与 codeschool 这两个通过互联网学习 Python 的网站均备受好评。不妨去体验一下。在线视频课程：在线教育网站（Coursera网易云edx课堂腾讯课堂等）有哪些值得推荐的 Python 教程？2、提升阶段完成入门阶段的基础学习之后，常会陷入一个瓶颈期，通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候，需要的是练习，大量的练习。可以从书上的例程开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段，选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成，而不是到处浅尝辄止。Crossin的编程教室 - 每周一坑：编程教室的公众号每周会放出一道题目供练习，并在下一周讲解。欢迎关注微信公众号，和大家一起提交解答。往期题目：【每周一坑】三门问题【每周一坑】双色球选号器【每周一坑】统计英文小说词频【每周一坑】特殊回文数crossin编程教室实例：相对于编程教室基础练习着重于单一知识点，编程实例训练对基础知识的融会贯通；hackerrank：Python 部分难度循序渐进，符合学习曲线实验楼：提升编程水平从做项目开始；codewar：社区型编程练习网站，内容由易到难；leetcode：为编程面试准备，对初学者稍难；牛客网：提供 BAT 等大厂笔试题目；codecombat：提供一边游戏一边编程；projecteuler：纯粹的编程练习网站；菜鸟教程100例：基于 py2 的基础练习；知乎：Python学习路径及练手项目合集知乎：Python 的练手项目有哪些值得推荐？3、遇到问题怎么办？学习的过程中或多或少都会有各种问题出现，不要试着逃避，真的勇士敢于直面惨淡的 BUG。第一步肯定是利用好搜索引擎，怎么用也是一门技术活：编程初学者如何使用搜索引擎：看完也许会对搜索引擎的使用有新的感受。第二步，求助于各大同性交友网站：stackoverflow：这个就不用多说了吧，这是是一个程序员的知识库；v2ex：国内非常不错的编程社区，不仅仅是包含程序，也包含了程序猿的生活；segmentfault：一家以编程问答为主的网站。4、过来人的建议在初学编程的过程中，你会有各种各样的疑惑，你会遇到各种各样的坑。这时，前人的经验尤为重要，我们整理了一些知乎问题供参考：你是如何自学Python的？怎么用最短时间高效而踏实地学习 Python？对于编程零基础，第一个语言是 Python 的人有什么建议？Python 编程，应该养成哪些好的习惯？如何处理 Python 入门难以进步的现象？5、写在最后经过第一步和第二步训练，相信一般的小程序片段都难不倒你了，你已经在编程的世界里已经迈出了关键的一步。接下来就可以完成具体的项目了，爬虫、web开发、数据分析、机器学习等等丰富的世界已经向你敞开，选择一个方向重新出发吧！
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