在大讲台学习Hadoop实战课程知识，就业有保障吗？_百度知道
在大讲台学习Hadoop实战课程知识，就业有保障吗？
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因为现在找工作就看自己的能力，大讲台只是可以让你学到真正IT技术的培训平台，只要安心学习，就业不用太担心。
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班制：周末班
上课(咨询)地址：
北京海淀中关村958楼中科天博大厦
中科院计算所职业培训中心
---2016年一季度课程安排
中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构，同时也是中国信息化建设的重要支撑单位。中科院计算所培训中心致力于高端IT类人才培养，凭借科学院强大师资力量，在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上，自主研发出一整套符合现代企业要求的课程体系，其目的是希望能切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才，提升企业整体研发与创新能力。迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员，并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训与咨询服务。
从1987年成立之初至今，培训中心一如既往的秉承“科学、高效、权威、品质”的教学宗旨，以“追求卓越服务，与企业共发展”为努力目标，课程体系紧紧围绕“云计算、大数据、软件工程、互联网”的中心思想来设置，在关注企业员工发展的基础上，聚焦于企业体系建设、过程改进，致力于为企事业单位培养更多高端管理、创新人才。携手广大企事业单位，共同为我国软件事业的发展而努力！ 2016年一季度，我们设立了以下课程，诚邀各企事业单位及有志之士积极参与。
一季度课程安排：
【高级系统架构师】
12月16日-12月18日
【大数据实时处理-Spark及BDAS技术应用】
12月17日-12月19日
12月23日-12月25日
【高级软件需求分析师】
1月6日-1月8日
【大数据处理技术-基于Hadoop的实战(含Spark和Storm应用介绍 )】
1月6日-1月8日
1月14日-16日
【安卓架构及开发技术】
1月15日-1月17日
【云计算技术纵览】
1月22日-1月23日
【产品设计之道】
3月9日-3月11日
【高质量软件设计】
3月15日-3月16日
【大数据分析-基于Hadoop/Mahout的大数据挖掘(含Spark和Storm应用介绍 )】
3月16日-3月18日
【云计算与大数据处理技术】
3月24日-3月26日
【OpenStack部署和管理】
3月23日-3月26日
【数据仓库与数据挖掘】
3月30日-4月1日
【Java技术精讲】
3月30日-4月2日
咨询热线：010-
授课专家：
以上课程邀请了业界著名专家学者亲临授课。主流及前沿的技术背景，新颖和实用的授课内容，一定会使您受益匪浅。
谢老师：教授，培训中心副校长，大型电子对抗项目负责人、首席系统架构师，高级咨询顾问，国内软件工程知名专家，组织过多个大型软件项目，对软件工程管理与过程具有深邃的理论见解和实践知识。
杨老师：研究网络信息分析以及云计算相关技术，从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目，具有丰富的工程实践及软件研发经验。
李老师：中国科学院专项课题组长，IEEE云计算与信号处理国际研讨会发起人，多个国际期刊审稿人。在高水平国际会议和SCI期刊上上发表论文十多篇，并拥有多项专利。带领团队完成多个云计算方面的工程项目。
姜老师：国家“863项目”专家，首席架构师，敏捷开发资深实践者，具有多年在**线成功管理大型软件项目的经验，对软件项目组织具有深刻见解和实践知识。雷老师：国内知名企业云平台技术总监，中国云亲身实践者。
袁老师：CMMI高级咨询顾问，曾负责多项CMMI相关咨询/评估、工程工具咨询及中间件产品咨询服务并主持中科院管理学院MBA班“项目管理”和“甲方项目管理”主题演讲。
温馨提示：
1、培训期间协助安排住宿，费用自理，午餐由培训中心统一安排。
2、确定报名请与刘林林联系为您提供报名回执表，我们依此为您做课前准备。
3、收到报名回执后，我们将及时告知具体授课地点、日程安排等。
关于举办“大数据处理技术 - 基于Hadoop的实战”培训的通知
各有关单位：
中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构，同时也是中国信息化建设的重要支撑单位，中科院计算所培训中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训机构。中心凭借科学院的强大师资力量，在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上，自主研发出一整套课程体系，其目的是希望能够切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才，提升整体研发能力，迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员，并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训服务。
随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对大数据的分析工具，首选的是Hadoop平台。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势，事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。为解决广大系统设计人员深入研究与开发大数据技术的需要，培训中心特举办“大数据处理技术-基于Hadoop的实战”培训班，具体事宜通知如下：
一、培训对象
1，系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。
2，牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。
3，政府机关，金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人。
4，高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。
二、学员基础
1，对IT系统设计有一定的理论与实践经验。
2，有一定的数据仓库与大数据处理的基础知识。
由业界知名云计算专家亲自授课：
杨老师&& 主要研究网络信息分析以及云计算相关技术，长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目，具有丰富的工程实践及软件研发经验。
四、培训要点
互联网点击数据、传感数据、日志文件、具有丰富地理空间信息的移动数据和涉及网络的各类评论，成为了海量信息的多种形式。当数据以成百上千TB不断增长的时候，我们在内部交易系统的历史信息之外，需要一种基于大数据分析的决策模型和技术支持。
大数据通常具有：数据体量(Volume)巨大,数据类型(Variety)繁多,价值(Value)密度低,处理速度(Velocity)快等四大特征。如何有效管理和高效处理这些大数据已成为当前亟待解决的问题。大数据处理意味着更严峻的挑战，更好地管理和处理这些数据也将会获得意想不到的收获。
Google发布的GFS和MapReduce等高可扩展、高性能的分布式大数据处理框架，证明了在处理海量网页数据时该框架的优越性。GFS/MapReduce框架实现了更高应用层次的抽象，使用户无需关注复杂的内部工作机制，无需具备丰富的分布式系统知识及开发经验，即可实现大规模分布式系统的部署与大数据的并行处理。
Apache Hadoop开源项目开发团队。他们克隆了GFS/MapReduce框架，推出了Hadoop系统。该系统已受到学术界和工业界的广泛认可和采纳，并孵化出众多子项目(如Pig，Zookeeper和Hive等)，日益形成一个易部署、易开发、功能齐全、性能优良的系统。
本课程从大数据技术以及Hadoop实战的角度，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理大数据工具的开发技巧。本课程涉及的主题包括：Hadoop分布式文件系统及Hadoop的I/O；MapReduce的的工作机制、类型和格式；如何构建和管理Hadoop集群；Pig Latin语言的使用技巧；Hive数据仓库工具介绍；HBase和Zookeeper工具的使用和管理；开源数据采集工具sqoop。
教学过程中还提供了案例分析来帮助学员了解如何用Hadoop系列工具来解决具体的问题，并介绍了从大数据中挖掘出有价值的信息的关键。本课程不是一个泛泛的理论性、概念性的介绍课程，而是针对问题讨论解决方案的深入课程。教师对于上述领域有深入的理论研究与实践经验，在课程中将会针对这些问题与学员一起进行研究，在关键点上还会搭建实验环境进行实践研究，以加深对于这些解决方案的理解。
五、培训内容
**讲 云计算及大数据处理技术介绍
第二讲 Google中的关键技术
第三讲 Hadoop文件系统HDFS及其文件结构
第四讲 MapReduce编程模型及其应用开发
第五讲 Pig Latin及其使用
第六讲 数据仓库Hive使用
第七讲 HBase和ZooKeeper使用
第八讲 数据抽取工具Sqoop使用
第九讲 当前数据中心的改造和转换分析
第十讲各厂商*新的大数据产品介绍
六、培训目标
1, 全面了解大数据处理技术的相关知识。
2，学习Hadoop的核心技术方法以及应用特征。
3，深入使用Hadoop相关工具在大数据中的使用。
4，掌握传统数据中心向云计算中心转换的关键技术。
七、培训时间、地点
时间：请咨询&&&&& 地点：北京 上海
培训结束，颁发中科院计算所职业培训中心“大数据处理技术-基于Hadoop的实战”结业**。
培训费：5500元/人（含教材、**、午餐、学习用具），食宿统一安排，费用自理。
& & & 中科院计算所培训中心（北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校）成立于1987年，是计算所根据国家普及计算机知识，培养专业计算机人才而创建的。培训中心依托中国科学院强大的技术背景，历经二十年的发展，为全国各企事业单位、部队、院校等累计培养了近十七万人次的计算机专业人才，并为多家企业提供了高质量的咨询服务，现已形成企业内训、高端公开课、GJB5000A/CMMI培训与咨询、企业全方位咨询服务四大业务模块，在业界具有良好信誉。
& & & “科学、高效、权威、品质”是北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校的经营宗旨，面向企业人是其明确的市场定位。中科院计算所针对企业的信息化建设具有悠久的历史，其IT技术培训是一个长期积累、与时俱进的过程。1987年，我国的信息化建设十分滞后，计算机相关设备仅见于政府、部队和部分大型国内企业，专业技术急待普及，中科院计算所适时创建了培训中心，从计算机的基本概念、原理和维护到Windows、unix、linux应用到Oracle、DB2、数据仓库、J2EE、.net，再到现在高端企业级需求分析、架构设计、系统设计及咨询、云计算、海量数据，始终与国际*前沿的IT技术接轨。25年，培训中心的服务广泛应用于全国各地电信、通信、电力、石化、金融、教育、部队、交通、医药、服务等各行各业，为我国的信息化建设做出了卓越的贡献，成为中国IT精英权威培训咨询机构。
& & & &北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校拥有一批具有多年丰富实际开发与教学经验兼备的优秀专职教师队伍、咨询专家，有一支活跃于软件行业的研发团队。中心凭借强大的师资力量，把握当今世界*前沿的开发技术，在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上，自主研发出百门课程体系，满足企业各层次的培训需求，其目的是希望**有经验高水平教师的讲授来真正解决企业信息化建设中的问题，切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才，提升企业的整体研发能力。授课教师从思想、方法和技术三个层面系统讨论企业信息化建设及大型软件设计理论和方法，并且**一些精心选择的案例，揉合教师的大型项目经验，以项目过程中的问题带动原理的描述，理论和实际相结合，重点讲清问题，从而使学员在企业信息化建设项目中发挥更大的作用。
& & & &面对千变万化的IT技术，北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校不仅传授给学员当今IT潮流*核心的前沿技术和解决问题的方法，同时也为学员提供后续技术支持，更指导学员如何把握技术动态的方法和考虑问题、潜心学习的思维方式，旨在为国内外各企事业单位培养实用型、潜力型IT高端管理、创新人才，实现“与企业共发展，同携手开创未来”的美好愿景。
& & & 我们承诺：充分的资源共享、完善的管理模式和立足潮头的前沿技术，必将使您在更广的领域享受到更佳的培训服务！为了明天，我们一起努力！
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北京数据库工程师培训最新问答北京地区的Hadoop培训课程教程一般都选择去哪里学?_百度知道
北京地区的Hadoop培训课程教程一般都选择去哪里学?
我有更好的答案
别的不清楚，可以选择到魔据很注重基础教育，刚开始有些枯燥，入门就好了，现在缺Hadoop人才，好好学会有前途。如果没有基础一般需要5个月，薪资不错。上面有免费的视频下载。
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北京地区的Hadoop视频教程学过的有专业的吗?
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现在缺Hadoop人才。如果没有基础一般需要5个月，虽然刚开始有些枯燥，入门就好了，看合不合适正规的才专业。到魔据条件不错，好好学会有前途，很注重基础教育
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色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。&&在现如今，随着IT互联网行业飞速的发展和进步，云计算和大数据的迅速发展，很多企业亟需引入hadoop人才来利用hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈，但是在目前市场上hadoop培训视频不管效果，而此时大讲台邀请了知名企业一线大牛hadoop工程师研发了Hadoop培训课程——《Hadoop大讲台》，是国内第一套自适应Hadoop培训课程。那么，下面我们一起来看一下关于北京班为什么如此受欢迎？
&&1、Hadoop是什么：一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce，HDFS实现存储，而MapReduce实现原理分析处理，这两部分是hadoop的核心。大讲台，混合式自适应学习开创者。数据在Hadoop中处理的流程可以简单的按照下图来理解：数据通过Haddop的集群处理后得到结果，它是一个高性能处理海量数据集的工具。
&&2、北京Hadoop培训班：北京大讲台是一家科技驱动的创新型IT在线教育机构，拥有自主知识产权的混合式自适应学习平台，从Linux基础课程、Java基础课程、Hadoop集群及开发环境搭建、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、Zookeeper分布式协调服务、Storm分布式流式计算框架以及大数据Haddop项目实战等等，终以“智能化、高效率、包学会、保就业”为准则，提供大数据培训、云计算、Web前端开发、Hadoop教程、Spark教程等高端热门IT技术视频课程，以高品质的课程为核心，以务实的职业导向为目标，以智能科技和全方位的服务为保障。
&&3、Hadoop发展前景趋势：由于Hadoop优势突出，基于Hadoop的应用已经遍地开花，尤其是在互联网领域。TANJURD报告显示:Yahoo!通过集群运行Hadoop，以支持广告系统和Web搜索的研究;Facebook借助集群运行Hadoop，以支持其数据分析和机器学习;百度则使用Hadoop进行搜索日志的分析和网页数据的挖掘工作;淘宝的Hadoop系统用于存储并处理电子商务交易的相关数据;中国移动研究院基于Hadoop的“大云”(BigCloud)系统用于对数据进行分析和并对外提供服务。
&&Hadoop目前已经取得了非常突出的成绩。随着互联网的发展，新的业务模式还将不断涌现，Hadoop的应用也会从互联网领域向电信、电子商务、银行、生物制药等领域拓展。相信在未来，Hadoop将会在更多的领域中扮演幕后英雄，为我们提供更加快捷优质的服务。
&&以上就是就是关于为什么如此受欢迎的详细介绍，想要了解更多关于Hadoop的新闻资讯，请关注大讲台官网、微信等平台，大讲台IT职业在线学习教育平台为您提供权威的大数据Hadoop培训课程和视频教程系统，通过大讲台金牌讲师在线录制的第一套自适应Hadoop在线视频课程系统，让你快速掌握Hadoop从入门到精通大数据开发实战技能。
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