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(最多只允许输入30个字)人工智能时代 这五项技能再不掌握 技术人员就要被淘汰了！
原标题：人工智能时代 这五项技能再不掌握 技术人员就要被淘汰了！
互联网的第一幕是PC互联网，这一幕是移动互联网，而移动互联网的红利期已经基本结束，那么下一幕是什么？答案是人工智能。
在2016年，人工智能公司产生的资金收入估值达到了80亿美元，并且这一数字有望在未来的三年内翻五倍。企业家们都纷纷投资人工智能，不仅将其作为一种降低成本的方式，还用它来改变客户和员工体验。&
在2016年，人工智能公司产生的资金收入估值达到了80亿美元，并且这一数字有望在未来的三年内翻五倍。企业家们都纷纷投资人工智能，不仅将其作为一种降低成本的方式，还用它来改变客户和员工体验。&
埃森哲发布的2017科技愿景显示，在超过5400个IT业和企业高管中，大约有79%的人认为人工智能将加速其组织内技术的使用。人工智能的颠覆性发展已是既定的事实，但其颠覆性发展对于劳动力的影响才是让企业最难以描述和处理的部分。现在必须明确的是，各个行业的领导应该要开始采取正确的方式看待不同类型的员工&&不管是人类员工，还是机器员工&&在将来的劳动市场中发挥的作用。&
这些对劳动力的影响在IT领域表现得尤为突出。从分析到云计算，CIO正处理着大规模的破坏，对于IT组织推动行业变革、开启行业能力来说，人工智能既是个巨大的挑战，也是一个百年难遇的机会。为了抓住机遇，IT企业领导人必须采取果断的行动，重塑企业内部人员的能力和技能，迎接人工智能未来。想要抓住机器学习和人工智能价值，有5个关键的能力是技术人员必须掌握的。&
1.机器管理能力&
&机器将取代人类&&&这一潜在的消极影响，很显然让企业管理者和员工很焦虑。一个经常被忽视的问题是：企业中的工作人员如何开发和维护&机器人操作自动化软件&（RPA）、智能机器，或是物理机器人？人工智能作为企业或组织的一项能力，在很大程度上仍处于起步阶段。这就意味着，在大多数情况下，人工智能的使用是一种在组织内的扩散。相应地，其系统性仍是不成熟且分散的。IT企业有能力开发技术体系结构，并且开启整个行业智能机器的未来。然而，这种能力并不是IT组织与生俱来的。CIO和IT行业必须联合其发展路径，通过对人工智能的训练和开发，使其从传统简单的&开灯&行为，在将来高效劳动的人工智能主宰时期，转变为能够作出正确决断的范例的角色。&
2.流程资讯能力&
从改进企业发展进程以达到其最优的顶线或底线结果的角度来看，IT企业长期以来都是未得到充分利用的资源。举个例子，人工智能对大量信息的加工处理能力是人类难以达到的，这一能力能够极大地提高反洗钱操作的效率和质量。也就是说，人工智能可以通过合成数据、作出基本决策等方式，在操作流程中增加人类决策的比例。这也意味着人类必须重新设计其操作、重塑其能力，来支持集成的方法和应对更加复杂的决策。人工智能正在以人类尚未掌握的方法，改造着传统的以客户为中心的、内部的操作过程。这显然是传统的企业操作管理与RPA操作的融合。更广泛地说，除了RPA以外还有很多例子，比如说客户语音识别身份验证系统，它能在一些行业中极大地改善客户沟通服务的质量。&
3.平台及数据管理能力&
技术人员必须具备强大的信息处理和技术平台管理能力。机器学习方法只能生成与输入数据质量相当的预测模型。组织和数据质量对企业来说显然不是一个新的挑战了。如果一个人不具备支持和处理模型及平台的能力，人工智能将会遭遇瓶颈，尽管如此，人们还是会冒险一试。IT企业将自己重新打造成一个有组织的云供应商，新的技术和架构概念需要IT团队企业的数据管家，并最终打破部门隔阂，利用机器学习的力量。&
4.算法意识&
并不是所有人都要成为一个数据科学家，但是对于技术人员来说，拥有基本的数据处理能力和描述人工智能算法从创建到最终输出数据全过程的能力，确实非常重要的。一个企业有着两个核心的利益来源。第一，IT能够向企业描述人工智能能力，并与企业合作不断地改进模型。第二，对驱动机器学习的数学概念的基础性理解，能够开启知识和创造力。这一创造力使IT组织在构建人工智能能力框架的同时，为企业创造积极的效益。举例来说，埃森哲与美国史蒂文斯理工学院合作，在重要领域开发先进的劳动力分析能力。&
5.领导力和判断力&
日常的行政工作占用了我们大量的时间，但在将来，机器会帮我们处理这些工作，成为我们的&好同事&。到那时候，公司的所有员工不仅需要接受一个机器掌握决策权的新世界，还需要在更具挑战性的决策中运用自己的判断力。完成这样的转变，你需要具备更加专注的解决问题的能力，同时掌握像机器能够处理并最终得出正确的指导性回应一样的、构建问题的技巧。&
为了尽快掌握这些相关的能力和技巧，企业领导者们现在应该做些什么呢？首先，开展一个内部学习活动，重点介绍人工智能技术和人工智能带来的好处，减少员工对机器的恐惧，从而为人工智能&入驻&劳动力做好准备。通过一系列的虚拟活动和亲身体验活动，企业就能让员工进一步理解人工智能，并提升其人工智能的能力。这些活动的水平是可以根据劳动力及其能力水平进行调整的，这样才能让人们循序渐进地提高他们的能力。&
另外，探索人工智能的工作动态，你需要向人们不断地强调这样一点：&人工智能让工作更高效，它减少的是我们的工作量，而不是工作岗位。&甚至可以在活动中部署人工智能原型或者进行实际操作演练。最后，做一个总结，提高大家，尤其是企业管理者在利用人工智能上的创造力、开放性和灵活性。&
机器就在我们身边。不久，世界上所有的公司、政府都将出现机器的身影。团队的领导者们将没有理由不采用这些自动化和增强技术。IT人员们面临的机遇就是进行劳动力重塑，让他们的员工掌握人工智能是未来必备的能力。把精力先集中在那些能够进行高效管理的机器，然后关注他们所使用的数据和算法，最后是他们的领导力和判断力，这样，技术人员就能够在他们的组织中推动人工智能的优化。&
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上个月中，国美落地了国内第一家VR影院，该影院配备HTC Vive以及Gear VR两种体验设备...为什么设计师不会被人工智能淘汰为什么设计师不会被人工智能淘汰洛丽塔科技百家号阿里鲁班即将上线，这个系统据说可以利用大数据“生产”出“设计作品”，人工智能机将取代设计师的说法一时间广为热议，让一些设计师恐慌不已：完蛋了，自己的饭碗不保了。但是我可以很负责的告诉你设计市场这块蛋糕会越做越大，而不会消亡，真正的设计师会越来越有前途，而有些设计师可以好好考虑一下未来的路怎么走了。我们的困局从历史来看，每次技术革命都会带来行业的大分工，一些人会被淘汰而一些人会抓住机会过得更好，所谓的危机，有危才有机，比如英国的圈地运动，大量的农民没有了地只能去做工人，而第一批资本家也应运而生。按照目前人工智能的发展，我们设计行业也差不多处在圈地运动的分水岭上了，马上有一批人即将被淘汰出局，而设计的“资本家”也将应运而生。其实历史上有出现过现在一样的困局，让我们把目光投向1839年，法国的达盖尔制成了第一台实用的银版照相机，它是由两个木箱组成，把一个木箱插入另一个木箱中进行调焦，用镜头盖作为快门，来控制长达三十分钟的曝光时间，能拍摄出清晰的图像，这个发明引起了艺术界的恐慌：照相技术的发展让画家没有立足之地了，但是结果我们看到了，绘画艺术并没有消亡反而越来越枝繁叶茂。但是与此同时一批新的人物崛起了，比如印象派领军人物莫奈，现代艺术之父莫奈，发展了几百年的文艺复兴宣告结束，看似恒久的艺术传统被永久的打破了，之后又出现了表现主义、野兽主义、抽象主义、立体主义等一批现代绘画流派。选择好的途径学习阳光之下没有什么是新鲜的，让我们看看我们现在的处境其实与他们很相似：以设计软件为工具的操作流设计师已经存在几十年了（文艺复兴），智能ai出现（相机被发明），出图的效率和成果大大提高，传统设计师手足无措（画家感觉饭碗难保）。但是设计师并不会消亡，而是以另一种形态继续存在，我分析了一下现在智能ai的功能和未来的可能性，未来的设计师可以有几条路可以走：3d创意流：目前c4d正当红，并不是现在才发现这个软件好，而是设计行业很多东西已经被做死了，国内的头部设计师要与众不同只能另辟蹊径，而这款软件的易用性和表现度之好成了大家的首选，要知道c4d这款软件1993年就已经发布，但是到最近才在国内红火。3D表现本身有一定的门槛，而现在的ai还没发展到模型到平面的拐弯思维（毋庸置疑未来一定会发展出来的）。手绘表现流：手绘的技能需要长年累月的训练和积累，然后会形成自己独特的表现风格，往往看到画作就知道是哪个画手的作品了，难道你看到AI的设计能说出这是阿里鲁班NO.9527号的作品吗？视频表现流：未来移动端的发展和网络的提速将让视频表现的门槛越来越低，一个夺人眼球的短视屏将更容易表现产品，动态的，有趣的视屏将更容易吸引人的眼球。视频这个行业会进一步壮大。罗列出来的只是一些大方向，这里面只是未来的一些分工，具体的肯定还有别的没想到的需求引发的别的细分工种的设计师等着我们一起去一一挖掘。本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。洛丽塔科技百家号最近更新：简介:展示全球最新最酷科技产品，带你跟上科技作者最新文章相关文章人工智能设计到来，美工将被淘汰！
最近几年，随着电商的兴起，从事电商美工的朋友越来越多。美工的很大部分工作量在于设计广告图，然后制作很多个不同尺寸的广告图。有时候遇到特卖节之类的，要做几十个不同尺寸的广告图。不同的尺寸广告，横的，竖的，正方形的，各种尺寸。经常用某宝的人应该开始慢慢发现，同一时间手机里的海报banner都是不一样的，如果说一个还要要用20分钟去设计，那“双11”期间的 1.7 亿个 banner，是要多少个设计师才能设计实现？可实际上都不是设计师设计的阿里的设计人工智能“鲁班”才是这么多banner的幕后“设计师”“鲁班”的 logo为神马叫“鲁班”？顾名思义“让天下没有难撸的banner&”！当然鲁班不仅是个伟大的工匠，也发明了很多工具，更让设计师更好地工作。在阿里内部有一个团队阿里智能设计实验室 Logo阿里智能设计实验室主要就是做人工智能设计基于算法和大数据，为用户做大规模的、个性化的商品推荐阿里巴巴AI设计项目负责人乐乘（吴春松）来自阿里巴巴智能设计平台的设计师乐乘（吴春松），平时负责探索机器学习与电商广告设计的结合。他所在的团队开发了一套名为「鲁班」的系统，这套系统能根据用户的行为和偏好智能生成并投放广告。手机淘宝首页焦点图片就是机器生成的，还能根据用户点击结果自动调整。从纯商品个性化跨到广告资源位个性化，为了让「鲁班」达到这个效果，他们需要用海量的数据组合训练它，中间几个关键的技术点：人工机器拆解，让机器理解像素的单位分别代表什么一般高质量的广告设计需要把商品图片抠出来，放到精美的设计主题里。以前当然都是设计师给商品抠图后再做设计，现在用机器做海量设计，就得让机器来做这个事情。让机器自动处理海量的商品自动抠图。拆解设计元素的组成部分、空间布局，使机器学会按照风格组织元素一张广告设计图片是像素组成的“信息”，不是“数据”。利用机器把商品、文字和设计主题进行在线合成，这样每张广告图片就带上了商品信息，可以根据消费者偏好进行个性化投放。所以鲁班产品上线初期，让设计师根据活动主题做了大批量风格的模板，事实证明了这种模式投放效果可以大幅提升点击率。让机器能分辨「美」和「丑」从长远发展角度发展必须让机器来做设计。大概是 16 年 8 月份开始的，有一位之前负责淘宝“拍立淘”（在淘宝内通过图片搜索找同款，随拍随找）产品开发的图像算法专家加入进来，主导整个智能设计的算法框架。做过电商的设计师们都知道banner海报的设计基本组成是—— 背景 + 商品 + 文字 ——那么我们可以这样认为：背景依据素材库营造不一样的氛围商品依靠技术手段实现选品和快速抠图文字使用数据库来实现文字标题那么智能海报，“鲁班”的设计有哪些核心步骤呢？第一步，让机器理解设计是什么构成的：通过人工数据标注，对设计的原始文件中的图层做分类，对元素做标注。设计专家团队也会提炼设计手法和风格。通过数据的方式告诉机器这些元素为什么可以放在一起，我们把专家的经验和知识通过数据输入。这部分核心是深度序列学习的算法模型。第二步，建立元素中心：当机器学习到设计框架后，需要大量的生产资料。我们会建立元素库，通过机器做图像特征提取，然后分类，再通过人工控制图像质量以及版权问题，我们买了有版权的图库，也是希望从一开始就避免版权方面的纠纷。第三步，生成的系统：原理有点像 Alpha Go 下围棋。我们在设计框架上构建起虚拟画布，类似棋盘，生成的系统把元素中心的元素往棋盘放，在这里我们采用了“强化学习”，就好像你在家里放一台扫地机器人，让它自己跑，跑个几圈，它自己会知道哪里有障碍要避开。在强化学习的过程中，机器参考原始样本，通过不断尝试，得到一些反馈，然后从中学习到什么样的设计是对的、好的。第四步，评估的系统：我们会抓取大量设计的成品，从“美学”和“商业”两个方面进行评估。美学上的评估由人来进行，这方面有专业众包公司；商业上的评估就是看投放出去的点击率浏览量等等。“鲁班”的设计依据庞大的数据教会了机器「审美」，机器可以通过数字化寻求一个最合理的解决方案，达到设计师能够认可的效果。阿里不仅在让机器学习美学，同时也在积累着数百万级别的商业化经验。设计智能化“鲁班”的最大优势是商业和技术两方面的比较好的结合产物。首先在技术深度方面，它有门槛很高的一套系统，另外在商业方面，它的确能通过“智能化”和“个性化”，实现商业价值最大化，颠覆传统方式。说完了“鲁班”的腻害，我们再来说说，阿里妈妈创意中心研发的海量模板~到底有多厉害呢？？？不同尺寸的，只需要轻松一拉！艾玛，1秒就完美排版啊！以前要手工10分钟到30分钟的排版更换，现在只需要1秒！简直太气人有没有？！最后来感受一下这个系统的强大！MICU希望大家努力提升自己，千万别让人工智能的工具给取代啦！——————&本周热文&——————就在昨天！又有一名设计师加班猝死！当有人要你帮他做个LOGO的时候，发给他！原来百万级别的大片是这样制作的！我服！学生竟设计出可食用水球，再也不用矿泉水瓶了！微信的LOGO是这样设计，你造吗？这波设计要炸！可能我看的是假攻壳机动队！做设计怕被毙，还去找什么工作！长按关注&&与MICU一起成长！▼▼更多设计资讯关注网站：micu88.com
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答：你的问题很有前瞻性。会计工作，准确的说是会计核算工作，因为规则统一，重复度高，很容易被人工智能替代。
如果制定好记账规则，就可通过计算机程序自动做账，这一点在技术上已经不存在障碍了。未来随着会计共享中心的兴起，大批传统会计人员可能会面临失业。但也不用过于担心，人工智能取代的是简单重复的低价值会计工作，而不会完全被人工智能取代，相反，因为这部分工作因需要人的智慧与经验，可能会得到加强。这要求会计人员转型，加强管理会计知识的学习与经验的积累。
加入，掌握专业过硬的技能，通晓管理会计，hold住职场沟通技巧，练就让老板刮目相看的能力，
从此成为职场不可替代的人！不信试试看！
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责任编辑：泥巴姐
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