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重庆千锋大数据培训好吗
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重庆千锋大数据培训好吗
如今的企业必须向顾客提供始终如一的高价值体验，否则会失去顾客。他们正在求助于大数据技术。通过大数据分析，可以更好地了解他们的客户，了解他们的习惯，并预测他们的需求，以提供更好的客户体验。
但是，大数据转换的路径并不简单。传统数据库管理和数据仓库设备变得过于昂贵，难以维护和规模化。此外，他们无法应对当今面临的挑战，其中包括非结构化数据，物联网(IoT)，流数据，以及数字转型相结合的其他技术。
大数据转换的答案是云计算。参与大数据决策的IT专业人士中有64%的人表示已将技术堆栈转移到云端，或正在扩大其实施。利用云计算的好处是显著的。调查对象较常引用的优势是IT成本较低;竞争优势;开拓新见解的能力;建立新客户应用程序的能力;易于整合;有限的安全风险;并减少时间。
克服云计算挑战的4个步骤
(1)数据集成
如果组织具有多样化且复杂的数据生态系统，那么并非所有的云或大数据技术都可以无缝地集成数据。选择需要复杂数据转换的目标技术可能并不理想。在选择任何技术之前完成数据管道分析。这样可以降低创建不连贯数据和不兼容系统的风险。
如果组织的数据是机密和专有的，或者需要解决严格的安全和合规性要求，则可能会对数据放在云端有所担心。在这种情况下，具有高度自定义网络和加密功能的单租户的私有云解决方案可以为组织提供所需的大数据功能，以及专用环境的安全性。　
(3)原有传统系统
从原来的传统基础架构的转型总是涉及到数据迁移，通常会涉及这三个路径的其中一个：提升和转移：将现有工作负载转移到云基础设施即服务，只是利用云计算，存储和网络功能，无需复杂的应用程序重写，同时提供可扩展基础架构的优势。随着时间的推移，停用原有系统的数据：将现有数据保留在旧系统上，并将新数据直接发送到基于云计算的新平台，无需数据迁移。新功能和功能被设计为云就绪。
大数据实现取决于不同的技能，包括开发人员，管理人员，云计算和大型数据架构师。市场对这些专家供不应求，所以组织经常要求内部人员或合同人员超越其核心能力进行工作，这会减慢实现的速度。
千锋大数据培训是“技术+管理”的集合,学生通过千锋大数据的学习，提高学生对理论的认识,强调学生的动手能力以及实战经验的累积。要在沿袭普通高校大体教学模式的基础上，结合新的教改方案,提高专业课和实践教学内容在整个教学体系中的比重，加大实验室建设力度,加大实践教学力度。千锋大数据课程首先从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，较后对不同类型的大数据的分析和 处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。
千锋大数据培训具备较严格、较科学、较负责的教学就业管理制度，就业、班主任全程跟班，把握每个学员的学习状态，并有专业的职业素养课和就业指导课，保证教学就业质量。千锋大数据培训课程不断升级，以满足市场上越来越高的要求。
千锋教育：http://www.mobiletrain.org/
千锋重庆校区：http://www.mobiletrain.org/topic/cq-javaee/?pinzhuan=biaoti
重庆校区地址：重庆市高新区科园一路2号大西洋国际12-1
面授课程：JavaEE+云数据课程培训
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千锋教育大数据难学吗,想去学习一下?
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又不会的可以及时与同学交流，学起来比较容易上手，课堂氛围好，学习氛围好
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成都学习大数据需要Java基础吗
联系人：李老师
近几年，各行各业都在说大数据，也有很多人选择学习大数据，但是大数据到底是什么呢？学习大数据需要Java基础吗？在这里，小编想说的是，学习大数据是较好有Java基础的，不过如果你没有Java基础，也没关系，因为千锋大数据的课程第一阶段就是学Java，会安稳的带你走进大数据的世界的。
大数据从概念上解释总归是不具体的，要想真正清楚地了解大数据较好还是能接触到相关项目。抽象化的概念都具体化不仅仅有利于学生们对大数据的认识，更重要的是可以通过实际项目的练习积累到更多的实战经验。
如果要学习大数据，不管你是零基础，还是有一定的基础，都应该知道在学大数据之前一定要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通！
世界编程语言有很多种，但在网络编程中应用比较广泛又适合大数据开发的java是比较合适的，因为java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。 如果你对java有一定的了解，就更应该清楚java是一个强类型编程语言，拥有极高的跨平台能力，还有就是java的异常处理能够保证系统的稳定性。
目前，java语言的应用是较广泛的，在全世界排名第一，对于要学习大数据的学生而言是较佳选择，hadoop及其他大数据处理技术都用到了java，像Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas等等。
所以提醒学生们：学习大数据一定要从java编程语言开始学起！另外，学习大数据和学习其他编程语言一样，一定要在培训的时候参加到实际项目中去，在实际应用中积累足够多的实战经验，它会直接影响到找工作，也会直接影响到薪资待遇！
千锋教育：http://www.mobiletrain.org/
千锋成都校区：http://cd.mobiletrain.org/
成都校区地址：成都市武侯区科华北路62号力宝大厦N（北楼）18楼
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而当物联网发展到达一定规模时，借助条形码、二维码、RFID等能够唯一标识产品，传感器、可穿戴设备、智能感知、视频采集、增强现实等技术可实现实时的信息采集和分析，这些数据能够支撑智慧城市，智慧交通，智慧能源，智慧医疗，智慧环保的理念需要，这些都所谓的智慧将是大数据的采集数据来源和服务范围。
未来的大数据除了将更好的解决社会问题，商业营销问题，科学技术问题，还有一个可预见的趋势是以人为本的大数据方针。人才是地球的主宰，大部分的数据都与人类有关，要通过大数据解决人的问题。
比如，建立个人的数据中心，将每个人的日常生活习惯，身体体征，社会网络，知识能力，爱好性情，疾病嗜好，情绪波动……换言之就是记录人从出生那一刻起的每一分每一秒，将除了思维外的一切都储存下来，这些数据可以被充分的利用：
医疗机构将实时的监测用户的身体健康状况；教育机构更有针对的制定用户喜欢的教育培训计划；服务行业为用户提供即时健康的符合用户生活习惯的食物和其它服务；社交网络能为你提供合适的交友对象，并为志同道合的人群组织各种聚会活动；政府能在用户的心理健康出现问题时有效的干预，防范自杀，刑事案件的发生；金融机构能帮助用户进行有效的理财管理，为用户的资金提供更有效的使用建议和规划；道路交通、汽车租赁及运输行业可以为用户提供更合适的出行线路和路途服务安排；
千锋教育：http://www.mobiletrain.org/千锋长沙校区：http://www.mobiletrain.org/topic/cs_javaee/?pinzhuan=biaoti长沙校区地址：湖南省长沙市岳麓区麓谷企业广场A2栋三单元306号培训咨询专线：0/ 咨& 询& QQ& : 面授课程：全栈HTML5+培训、UI交互设计培训、PHP培训、Java+云数据培训、大数据开发培训、VR/AR/Unity游戏开发培训、Python培训、Linux云计算培训、全栈软件测试培训、Android培训、iOS培训
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您是不是在找　　在想学习大数据的时候，期初就知道自己没有自学的能力就想找个培训机构学习，也查看了很多机构，最后选择了千锋教育，在千锋的时候感受真的很多，就写下了这篇文章，也就是想留个纪念吧。
　　在学习hadoop之前，我就明确了要致力于大数据行业,成为优秀的大数据研发工程师的目标，有了大目标之后要分几步走，然后每一步不断细分，采用大事化小的方法去学习hadoop。下面开始叙述我是如何初学hadoop的。
　　Hadoop学习两步走:linux学习、hadoop学习。
　　在接触hadoop之前我有j**a基础，为此我的计划是首先学习Linux,然后学习hadoop生态系统,为此学习hadoop第一步计划就是学习linux了，然后linux又可以分为四个步骤走。
　　linux任务第一个目标就是要熟练操作linux常用命令以及网络配置;
　　第二个目标就是熟悉用户以及权限管理操作;
　　第三个目标就是熟悉软件包以及系统命令管理，第四个就是要学习shell编程了。
　　Linux系统学习完毕之后，紧接着就是第二个计划了学习Hadoop。
　　Hadoop阶段分两步走。
　　第一阶段能熟练搭建伪分布式集群以及完全分布式集群，我个人认为先搭建hadoop环境然后再学习hadoop这样效果更好。就如同看别人代码一样，我们先把别人代码能跑起来，然后再分析代码，如果代码都跑不起来，何谈代码分析，所以先让hadoop环境搭建起来，能正常运行wordcount程序，我们才能慢慢分析整个Hadoop生态系统，这样我们能对hadoop有个整体上的认识。
　　Hadoop第二阶段就是基于第一阶段的基础上，再细分几大阶段：
　　首先第一阶段整体上认识hadoop生态系统，了解MapReduce分布式计算框架、Yarn集群资源管理和调度平台、hdfs分布式文件系统、hive数据仓库、HBase实时分布式数据库、Flume日志收集工具、sqoop数据库ETL工具、zookeeper分布式协作服务、Mahout数据挖掘库;
　　第二阶段学习MapReduce,MapReduce作为hadoop核心内容，要先易后难，首先了解Mapper、Reducer、Configuration、job等这些类，熟悉MapReduce流程图，然后写简单的单词统计代码，整体上对MapReduce认识，之后学习MapReduce运行机制，熟练掌握，MapReduce输入格式，MapReduce输出格式，以及MapReduce优化;
　　第三阶段学习hadoop另一个核心内容HDFS，首先明白什么是hdfs,然后再分析hdfs的优点，然后再了解Hdfs的缺点有哪些，HDFS是如何存储数据的，采用什么样的架构，我们如何实现读取和写入HDFS中的文件，以及了解HDFS副本存放策略，同时熟练掌握HDFS的shell访问和j**a访问。
　　第三阶段就是学习hadoop另一个核心内容:Yarn,首先我们要了解Yarn是什么，为什么使用Yarn，Yarn的构架，Yarn的原理。我个人认为，hadoop初学者只要掌握了提供海量数据存储的HDFS，分布式计算的MapReduce,以及集群资源管理和调度平台的yarn，基本上也就掌握了Hadoop最核心的东西，也为以后的hbase、hive学习打下了坚实的基础。
　　以上是我个人学习大数据的心路历程，希望能够帮到其他人。
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