出海记｜外媒：华为发布AI芯片麒麟970 欲与苹果三星展开角逐}_《参考消息》官方网站（全文）_网易新闻
出海记｜外媒：华为发布AI芯片麒麟970 欲与苹果三星展开角逐}_《参考消息》官方网站（全文）
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（原标题：出海记｜外媒：华为发布AI芯片麒麟970 欲与苹果三星展开角逐}_《参考消息》官方网站）
参考消息网9月4日报道 外媒称，中国电信巨头华为技术有限公司发布了一款自带人工智能能力的新型芯片，这种芯片将用在下一代华为智能手机上，与竞争对手苹果公司和三星电子有限公司展开较量。据美国《华尔街日报》网站9月2日报道，尽管华为在智能手机行业声名远播（它排在苹果和三星之后位居世界第三），但人们没怎么听说过它为自己的手机制造的芯片。华为称，它的新款麒麟970芯片将用于它即将推出的Mate10手机，这款手机将于下个月发布，以便与即将发布的iPhone十周年纪念机展开竞争。华为是当天在柏林国际电子消费品展览会上公布新款芯片的。它的推出正值该公司将大量资源投入到更有利可图的高端手机市场之际，这个市场长期由苹果公司支配。总部设在深圳的华为称，Mate10将拥有更优秀的摄像头和更长的电池寿命。该公司还称，新款麒麟芯片将为华为手机提高图像识别能力和新增其他摄像头功能提供支持。电子产品研究企业卡纳利斯咨询公司的分析师蒂姆&库林说，虽然华为的竞争对手们很可能也正致力于升级芯片，但&提高人工智能计算的速度和效率将赋予华为优势，前提是它能证明其在处理日常任务时表现更佳或电池寿命更长&。在智能手机大战中，华为稳步从竞争对手手中夺得市场份额。卡纳利斯咨询公司称，在苹果日益失势的中国，华为第一季度从中国品牌OPPO手中夺回了出货量冠军宝座。卡纳利斯咨询公司称，就全球来看，华为第一季度的市场份额为10%，落后于三星的23%和苹果的15%。虽然华为在欧洲市场是一个主要参与者，但在美国的销量仍然不高。另据法新社柏林9月2日报道，中国电子产品巨头华为当天公布了它的首款人工智能移动私人助手，以期撼动三星Bixby和苹果Siri的支配地位。华为消费者业务部门首席执行官余承东在今年的柏林国际电子展上说，智能手机还不够智能。余承东说，名为麒麟970的移动助手将对三个问题作出系统的反应，这三个问题是&最重要的组合&，包括：用户身在何处？他们是谁？他们在做什么？他说：&你会问你的私人助手柏林的天气怎么样。但设备内置的人工智能已经知道你身在柏林，正在完成工作任务，正在赶赴会议，以及你是在外面等还是已经上车了。&
出海记｜日媒：华为将在日开设实验室 引工匠精神入全球价值链
出海记｜英媒:华为进军个人电脑市场 挑战联想惠普与戴尔
出海记｜华为、OPPO、vivo智能手机第一季度销量引领全球
互联网巨头们一直在软件开发领域投入巨资，目标是帮助机器以更接近人的方式思考，在理想情况下担任能够逐渐了解用户、甚至可能预测需求的虚拟助手。观察人士称，随着智能手机和其他电子设备更多地使用人工智能，在我们生活中已经普遍存在的数字助手将拥有更强的洞察力，并在我们的家庭中扮演更重要的角色。但与竞争对手那些从互联网云端收集信息的虚拟助手不同，华为人工智能助手的卓越之处在于能处理智能手机上而不是云端的数据。点击图片进入下一页2月份，巴塞罗那世界移动通信大会的与会者从华为展位前经过。（路透社）
出海记｜日媒：华为将在日开设实验室 引工匠精神入全球价值链
出海记｜英媒:华为进军个人电脑市场 挑战联想惠普与戴尔
出海记｜华为、OPPO、vivo智能手机第一季度销量引领全球
【延伸阅读】出海记｜日媒：华为将在日开设实验室 引工匠精神入全球价值链参考消息网6月30日报道日媒称，中国通信设备巨头华为技术有限公司将于2017年在日本千叶县船桥市设立工艺研究实验室，和日本的供应商及合作伙伴合作、共同研究，进行华为产品需要的部分零部件的工艺研究、试验和试制，成果再反馈给供应商和合作伙伴进行生产。该实验室预计2017年年底有数十名员工。据《日本经济新闻》6月29日报道，日本先进的制造能力、品质管理体系、精益求精的工匠精神是吸引华为设立工艺研究实验室的重要原因。华为希望能够将这种能力整合到华为的全球价值链，打造高质量的产品，让全球客户都享受到高质量的通信产品和服务。报道称，华为的主要产品是路由器等网络设备，其面向加快完善高速通信网络的日本软银等大型通信企业的销售正在增加。据《日本经济新闻》报道，自本世纪头十年末期以来，中国企业进入日本的情况开始受到关注。2009年，中国家电零售巨头收购了日本上市企业Laox。本间高尔夫、服装企业RENOWN等也先后被纳入中国企业麾下。报道称，最近，中国企业在日本开设研发基地的趋势增强。大型车企长城汽车2016年在横滨市设立研发基地，开始研究电动汽车、自动驾驶等先进技术。中兴通讯也在东京开设了物联网基地。华为表示，作为一家全球化的公司，华为坚持在全球范围内配置资源，将能力集中在战略资源聚集的地方。点击图片进入下一页资料图片。（ 10:31:00）
出海记｜日媒：华为将在日开设实验室 引工匠精神入全球价值链
出海记｜英媒:华为进军个人电脑市场 挑战联想惠普与戴尔
出海记｜华为、OPPO、vivo智能手机第一季度销量引领全球
【延伸阅读】出海记｜英媒:华为进军个人电脑市场 挑战联想惠普与戴尔参考消息网5月26日报道 英媒称，中国电信巨头华为23日宣布计划进军全球电脑市场。这对老牌个人电脑（PC）企业构成了新的挑战。个人电脑市场已经承受了连续两年的销量下滑和利润压力。据路透社5月23日报道，在柏林举行的新闻发布会上，这家总部设在深圳的企业发布了首批三款个人电脑，包括一款15.6英寸屏幕的笔记本电脑、一款平板和笔记本二合一电脑以及一款13英寸屏幕的超薄全金属外壳笔记本电脑。华为的初步计划将以高端消费者市场为目标，与合计销量占个人电脑市场50%以上的联想、惠普和戴尔展开竞争。除此之外，它还将挑战苹果公司日益萎缩的高端Mac电脑业务。华为的Matebook X是一款无风扇笔记本电脑，电源键具有指纹识别功能，售价为1399欧元至1699欧元（1欧元约合7.7元人民币）。华为说，它的Matebook E二合一电脑售价为999欧元至1299欧元，而15.6英寸屏幕的Matebook D售价为799欧元至999欧元。美国高德纳咨询公司的数据显示，全球个人电脑市场的销量在2015年下滑8%，在2016年又下滑6.2%。它预计，今年的销量将与去年持平，而个人电脑市场的整合压力在2020年之前都将进一步加大。华为个人电脑业务高级营销经理程雷（音）在接受电话采访时说：&从华为的角度来看，我们认为个人电脑市场的下滑过程中存在机遇。&他说，在节约成本、设计和制造方面，华为从智能手机业务中获益匪浅。华为是世界第一大无线和固线电信设备制造商，并在两年前取代以电脑为主业的联想、成为继三星和苹果之后的世界第三大智能手机制造商。据程雷介绍，华为的新款个人电脑全都使用英特尔第7代处理器、微软Windows 10操作系统以及内部开发软件，能够在华为智能手机实现与新款电脑之间自动传输数据。华为说它计划于6月初在欧洲、北美和亚洲等地和中东的12个国家推出这三款新电脑。点击图片进入下一页华为的Matebook X是一款无风扇笔记本电脑（美国数字趋势网站）（ 10:07:56）
出海记｜日媒：华为将在日开设实验室 引工匠精神入全球价值链
出海记｜英媒:华为进军个人电脑市场 挑战联想惠普与戴尔
出海记｜华为、OPPO、vivo智能手机第一季度销量引领全球
【延伸阅读】出海记｜华为、OPPO、vivo智能手机第一季度销量引领全球参考消息网5月5日报道 美媒称，据国际数据公司（IDC）4月27日发布的一项最新调查显示，2017年第一季度，全球智能手机出货量约为3.47亿部，比去年同期上涨了4.3%。据美国财富中文网5月2日报道，其中，三星和苹果仍然以23.%和15.4%的市场占有率霸占着智能手机出货量排行榜的冠亚军地位。但今年第一季度，这两家公司出货量的增幅都相对较弱。而与此同时，来自中国的华为、OPPO和vivo却成了第一季度出货量增幅最大的公司。IDC的分析师认为，这主要是相比于苹果和三星的高端机，这些中国手机不仅价格更便宜，而且也受到了越来越多的消费者的追捧。IDC的研究经理安东尼&斯卡塞拉在一篇文章中指出：&虽然市场上最受瞩目和媒体宣传最多的仍然是一些高端机型，但我们不断看到很多厂商正在中低端机型上发力，而这些设备也有着可与高端机型相媲美的造型设计。&目前，华为已经成为全球第三大智能手机供应商。今年第一季度，华为的智能手机出货量达到3400万部，比2016年第一季度上涨了22%OPPO一季度的智能手机出货量约为2500万部，较上年同期增长近三成。IDC认为，这主要归功于该公司新推出的&中端价位、主打照相功能&的R9s机型。vivo的出货量也较上年增长了24%，约为1800万部。IDC认为，这与vivo在印度和东南亚地区加大了营销力度不无关系。针对IDC的这项最新调查，巴克莱银行4月27日在一篇分析文章中指出，今年一季度的全球智能手机出货量&还不错&，但是&仍然没有达到预期&。令巴克莱银行的分析师感到担心的是，今年一季度的热销机型主要来自那些主打平价手机的品牌，而非来自三星和苹果这种主打功能性的高端机型厂商。巴克莱银行表示，在三星Galaxy S8等最新高端机型的助推下，今年第二季度的智能手机出货量可能还会有所提高。如果届时出货量没有较大幅度的升高，投资者们&可能将担心市场对&最新和最好&的高端设备的需求将会弱化。&巴克莱银行的分析师写道：&这对苹果公司很可能将产生负面影响，因为苹果今年晚些时候就将推出第十代iPhone。&参考消息网-出海记记者从OPPO获悉，在IDC的数据中，OPPO在2017一季度以7.4%的市场份额继续处于全球第四，实现同比29.8%的最高增幅。OPPO R9s系列自去年10月上市以来，已连续数月位居畅销机型榜首位。点击图片进入下一页OPPO&R9s（ 00:17:01）
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出海记｜英媒:华为进军个人电脑市场 挑战联想惠普与戴尔
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(原标题：出海记｜外媒：华为发布AI芯片麒麟970 欲与苹果三星展开角逐}_《参考消息》官方网站)
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责任编辑：王晓易_NE0011
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钛媒体快讯 | 9月3日消息：在昨晚的柏林IFA2017 展上，华为正式发布了传闻已久的人工智能芯片——Kirin 970（麒麟970）。
华为消费者业务CEO、华为终端公司董事长余承东表示，网站 麒麟 970 是华为首款人工智能移动计算平台，并且是全球首个集成独立 AI 人工智能专用 NPU 神经网络处理单元的移动芯片，所采用的是创新的 HiAI 移动计算架构。
相较于四个Cortex-A73核心，在处理同样的AI应用任务时，新的 HiAI 移动计算架构拥有大约50倍能效和25倍性能优势，阅读这意味着麒麟970芯片可以用更高的能效比完成AI计算任务。
举例来说， HiAI 移动计算架构可以实现拍摄 1000 张照片仅消耗 4000mAh 电池手机 0.19% 的电量，图像识别速度可达到约 2000 张/分钟。相比之下，三星 S8 使用 CPU 处理每分钟仅 95 张，版权苹果 iPhone 7 Plus 同时使用 CPU 和 GPU，每分钟也仅能识别 487 张。
同时，麒麟 970 采用了台积电的10nm FinFET工艺，在近乎一个平方厘米的面积内集成了 55 亿个晶体管、内置八核 CPU，功耗降低了 20%；首次商用 Mali-G72MP12 全新一代 GPU，《》相较于上一代，图形处理性能提升 20%、能效提升 50%，可以更长时间支持 3D 大型游戏的流畅运行；全新升级自研双摄 ISP，并支持先进的人脸追焦、智能运动场景检测和新降噪等技术。
基带方面，麒麟970采用了4.5G LTE技术，【】支持全球最高LTE Cat.18通信规格，最高可以达到1.2Gbps峰值下载速率。
据余承东透露，首款搭载全新麒麟970芯片的华为新一代Mate系列产品，将于10月16日在德国慕尼黑正式发布。版权
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本站除标明"本站原创"外，其他文章和图片均来自网络，如涉及版权问题请与我们联系华为麒麟970启示录：AI芯片的三大路径和两种场景|界面新闻 · JMedia
智东西 编 | 十四
柏林 IFA2017（国际电子消费品展览会）新品发布会上，华为发布了&世界首款手机AI芯片&麒麟970，内置神经元网络单元（NPU），定位人工智能移动计算平台。
深度学习是人工智能重要的技术突破，可以说是第三次人工智能浪潮的直接原因。深度学习所需的海量训练数据又对处理器的运算能力提出极高要求，传统CPU执行AI计算成本高，效率低，AI芯片就成为了兵家高地。
本期的智能内参，我们推荐来自东方证券、浙商证券和新时代证券的人工智能芯片行业报告，结合智东西市场观察，从基于神经元网络单元的三类AI芯片出发，以云端和终端两大落点分析AI芯片的计算场景和嵌入式AI芯片用例。如果想收藏本文的报告，可以在智东西（公众号：zhidxcom）回复关键词&nc185&下载。
以下为智能内参整理呈现的干货：
深度学习是人工智能的实现方式之一
深度学习开发环境的层次结构
深度学习作为机器学习的分支，是当前人工智能研究和运用的主流方式。深度学习采用的深层神经网络模型参数和数据量众多，执行训练和推断的计算任务时，都需要进行海量大规模计算，其中训练任务需要的计算量更大。
CPU架构不利于快速处理数据
然而，CPU的架构不利于快速处理数据，需要花费大量时间和能耗、占用大量硬件资源，且当前功耗限制下，无法通过提升CPU主频来加快指令执行速度。人工智能芯片的应运而生。
当前实现完整人工智能计算的方式为CPU+AI芯片的异构计算，AI芯片也被称为AI加速器或计算卡。异构计算指的是采用不同架构的处理器协同计算。人工智能芯片（CPU、ASIC、FPGA 等）主要用来处理人工智能应用中的大量计算任务（其大规模并行计算能力优于 CPU），其他非计算任务仍由CPU负责，因此AI芯片也被称为AI 加速器或计算卡。
AI芯片的三条技术路径
AI芯片一览
当前人工智能芯片主要分为 GPU 、ASIC 、FPGA 。代表分别为 NVIDIA Tesla系列 GPU、Google 的 TPU、Xilinx 的 FPGA。此外，Intel 还推出了融核芯片 Xeon Phi，适用于包括深度学习在内的高性能计算，但目前根据公开消息来看在深度学习方面业内较少使用。
CPU+AI芯片的异构计算是AI计算的主要架构
GPU：抬头早 用例广
代表厂商：英伟达、AMD
GPU在高性能运算方面的性能远超CPU
2011年，吴恩达率先将GPU用于谷歌大脑，发现12颗GPU可提供约2000颗CPU的深度学习性能，之后纽约大学、多伦多大学及瑞士人工智能实验室纷纷在GPU上加速其深度神经网络。
GPU是绘图运算工作的微处理器，最初面对的是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境，所以GPU只需要进行高速运算而不需要逻辑判断，其海量数据并行运算的能力与深度学习需求不谋而合。
中外IT巨头采用英伟达GPU进行AI计算
目前全球GPU行业的市场份额有超过70%被英伟达公司占据（其次是AMD，并于2016年发布Vega GPU芯片），应用在AI领域的可进行通用计算的GPU市场基本被英伟达公司垄断。2016年，英伟达的股价上涨了228%，过去的5年内累计上涨500%。
数据中心业务为英伟达贡献的营收快速上升
全球数据中心广泛采用英伟达的GPU进行海量计算任务
英伟达通过GPU 迅速切入人工智能，又通过打造CUDA平台大大提升其编程效率、开放性和丰富性，建立了包含CNN、DNN、深度感知网络、RNN、LSTM 以及强化学习网络等算法的平台。
英伟达产品向云端和终端全覆盖
FPGA：可编程 更灵活
代表厂商：Xilinx、Altera（英特尔）
FPGA 是一种半定制电路，具备硬件可编程的特性，和GPU内都有大量的计算单元，因此它们的计算能力都很强。FPGA的峰值性能逊色于GPU，但是GPU由于架构固定，硬件原生支持的指令也就固定了，而FPGA则是可编程的，且功耗也要小得多。
全球有60多家公司先后斥资数十亿美元研发FPGA，包括英特尔、IBM、德州仪器、摩托罗拉、飞利浦、东芝、三星等，但最终成功的只有硅谷的两家公司：Xilinx与Altera（2015年，英特尔用167亿美元拍下）。这两家公司共占有近90%的市场份额，专利达到6000余项之多。2016年底Xilinx推出支持深度学习的reVision堆栈后，已有超过40家合作客户使用其芯片进行机器学习设计。
随着科技的进展，制造业走向更高度的自动化与智能化，对工业控制技术等领域不断产生新的需求，在未来的工业制造领域，FPGA将有更大的发展空间。
ASIC：定制化 高性能
代表厂商：谷歌、寒武纪&&
通用芯片和专用AI芯片对比（援引广发证券）
除了目前主流的两种改善通用芯片用于半定制的深度学习算法之外，业内也在积极研发面向人工智能应用的新的芯片，即专用集成电路ASIC（Application Specific Integrated Circuit）。
顾名思义，ASIC 就是根据特定的需求而专门设计并制造出的芯片，能够优化芯片架构，针对性的提出神经网络计算处理的指令集，因而在处理特定任务时，其性能、功耗等方面的表现优于 CPU、GPU 和 FPGA；但ASIC算法框架尚未统一，因此并未成为目前主流的解决方案。
寒武纪1号神经网络处理器架构
谷歌ASIC产品探索
现有的ASIC包括谷歌的TPU、我国中科院计算所的寒武纪（据报道，此次华为发布的麒麟970所搭载的NPU单元即寒武纪IP产品CAMBRICON-1A，瞄准离线智能化处理）、应用于大疆无人机和海康威视智能摄像头的Movidius Myriad 芯片、曾用于Tesla汽车自动驾驶和ADAS的Mobileye芯片等针对特定算法以及特定框架的全定制AI芯片。
此外，更近一步的的AI芯片前景，大概是IBM 的TrueNorth这类的类脑芯片（BPU）。类脑芯片的目的是开发出新的类脑计算机体系结构，会采用忆阻器和 ReRAM 等新器件来提高存储密度，目前技术远未成熟。
不同芯片在人工智能计算方面各有所强
两大计算场景
AI 芯片的计算场景可分为云端AI 和终端 AI。NVIDIA首席科学家William Dally将深度学习的计算场景分为三类，分别是数据中心的训练、数据中心的推断和嵌入式设备的推断。前两者可以总结为云端的应用，后者可以概括为终端的应用。
神经网络的训练所需的计算量大于推断所需的计算量，通常在云端的推断数据量高于嵌入式设备，因此对性能和功耗的要求也不同。终端/嵌入式AI在计算能效和时效性上更强，目前的主要问题在于功耗，预计自动驾驶、智能机器人、智能手机及智能家居将率先导入应用。
*两大AI计算场景对比
云端AI：GPU是主流
云端AI计算过程
人工智能模型训练方面，GPU 因其通用性、强大的浮点数处理能力优于其他芯片，是云端AI的主流。人工智能模型推断方面对浮点数的处理要求较低，FPGA 和 和 ASIC 等已经可以较好地满足需求 ，因此在云端同样存在机会 。Google 和 Xilinx 的研究均可证明采用 INT8（8 位整数）运算器，可以在保证准确度的前提下加快模型推断的速度、降低芯片功耗。
终端AI：FPGA和ASIC更佳
视觉终端应用人工智能的场景
布局终端的低功耗人工智能芯片
终端设备的模型推断方面，由于低功耗、便携等要求，FPGA和ASIC的机会优于GPU 。人工智能芯片将更多地应用于视觉类、语言类终端设备。其中，图像视频处理方面，由于设备需要面对大量图像和视频，计算量高于语音和文字处理。主要的应用场景包括 安防、消费电子、汽车、工业和医疗诊断等。
华为麒麟970启示录
了解了三种海量数据运算的实现路径和两大计算场景，我们再回过头来看看华为的嵌入式AI芯片麒麟970&&低功耗终端AI芯片设计思路：
手机处理器SoC构成
华为海思麒麟970架构
采用 10nm 制程，搭载 Cortex-A73（CPU）、Mali-G72（GPU）和麒麟 NPU（神经网络处理单元）。其中，麒麟NPU就是手机处理器平台新加入的一个擅长神经网络计算的单元，大概就是采用了寒武纪的IP了，目的是解决端侧AI（On-Device AI）。
寒武纪IP产品CAMBRICON-1A
据报道：寒武纪的发展方向包括智能终端和云端：其中智能终端机方面，以IP技术授权为主，采用其 IP 华为的麒麟 970 即将跟随 MATE 10面世。云端推出专用加速卡，将与中科曙光开展合作。2016 年，寒武纪的&寒武纪 1A&深度学习专用处理器发布，可用于手机、安防设备、可穿戴设备等终端。2016 年，寒武纪已获得了1亿元的订单。
麒麟970性能示意
NPU运算能力达到1.92先TF进P16ops，新的异构计算架构在处理同样的AI人物是能提高25倍的CPU性能和50倍的能耗表现。此外，麒麟970提供双ISP图像处理单元和Image DSP 信号处理单元，得益于更加强大的算法优化和AI神经网络辅助，吞吐量增加25%，支持AI场景识别、人脸追焦、智能运动场景检测，并提升了夜拍效果。智东西还独家获悉到，麒麟970在物体识别方面的一整套嵌入式AI解决方案（从算法＋Camera Tuning）都来自中科创达。
麒麟970的端侧AI四大挑战
端侧/嵌入式AI将面临并解决智能感知、精准认知、安全系统、动力系统四大挑战。华为消费者业务CEO余承东在本次大会指出：实时计算机视觉、低能耗AR和精确语言理解方面，是端侧AI创新的三个重要方向。
智东西认为，在目前的人工智能技术发展阶段，基于感知智能的算法发展大势，因此，这个时间点推针对性的AI芯片也算是顺势而为，这不是传苹果也要推AI专用芯片Apple Neural Engine嘛。作为试水产品，手机端AI应用基本是个荒地，麒麟NPU更大的任务可能是不要拖功耗的后腿，在此基础上，实现模式识别（图像、语音）、自然语言处理和SLAM技术等，趁势抢占高地，开源算法，组建移动AI开发者社区，布局相关生态，自然是锦上添花。
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