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elasticsearch
大数据（2）
云计算（1）
Elasticsearch默认提供的分词器，会把每个汉字分开，而不是我们想要的根据关键词来分词。例如：
curl -XPOST
&http://localhost:9200/userinfo/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&text=我是中国人&我们会得到这样的结果：
token: text
start_offset: 2
end_offset: 6
type: &ALPHANUM&
position: 1
start_offset: 9
end_offset: 10
type: &IDEOGRAPHIC&
position: 2
start_offset: 10
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type: &IDEOGRAPHIC&
position: 3
start_offset: 11
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type: &IDEOGRAPHIC&
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start_offset: 12
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type: &IDEOGRAPHIC&
position: 5
start_offset: 13
end_offset: 14
type: &IDEOGRAPHIC&
position: 6
}正常情况下，这不是我们想要的结果，比如我们更希望 “中国人”，“中国”，“我”这样的分词，这样我们就需要安装中文分词插件，ik就是实现这个功能的。
elasticsearch-analysis-ik
是一款中文的分词插件，支持自定义词库。
安装步骤：
1、到github网站下载源代码，网站地址为：
右侧下方有一个按钮“Download ZIP&，点击下载源代码elasticsearch-analysis-ik-master.zip。
2、解压文件elasticsearch-analysis-ik-master.zip，进入下载目录，执行命令：
unzip elasticsearch-analysis-ik-master.zip
3、将解压目录文件中config/ik文件夹复制到ES安装目录config文件夹下。
4、因为是源代码，此处需要使用maven打包，进入解压文件夹中，执行命令：mvn clean package5、将打包得到的jar文件elasticsearch-analysis-ik-1.2.8-sources.jar复制到ES安装目录的lib目录下。
6、在ES的配置文件config/elasticsearch.yml中增加ik的配置，在最后增加：
alias: [ik_analyzer]
type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
ik_max_word:
use_smart: false
use_smart: true或index.analysis.analyzer.ik.type : “ik”7、重新启动elasticsearch服务，这样就完成配置了，收入命令：curl -XPOST
&http://localhost:9200/userinfo/_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text=我是中国人&测试结果如下：{
token: text
start_offset: 2
end_offset: 6
type: ENGLISH
position: 1
start_offset: 9
end_offset: 10
type: CN_CHAR
position: 2
token: 中国人
start_offset: 11
end_offset: 14
type: CN_WORD
position: 3
token: 中国
start_offset: 11
end_offset: 13
type: CN_WORD
position: 4
token: 国人
start_offset: 12
end_offset: 14
type: CN_WORD
position: 5
1、ES安装插件本来使用使用命令plugin来完成，但是我本机安装ik时一直不成功，所以就使用源代码打包安装了。
2、自定义词库的方式，请参考&
&&相关文章推荐
* 以上用户言论只代表其个人观点，不代表CSDN网站的观点或立场
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积分：1071
排名：千里之外
原创：30篇
(3)(1)(1)(2)(1)(2)(1)(1)(4)(1)(1)(1)(3)(4)(1)(1)(1)(1)
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Elasticsearch默认提供的分词器，会把每个汉字分开，而不是我们想要的根据关键词来分词。例如：
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&http://localhost:9200/userinfo/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&text=我是中国人&我们会得到这样的结果：
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}正常情况下，这不是我们想要的结果，比如我们更希望 “中国人”，“中国”，“我”这样的分词，这样我们就需要安装中文分词插件，ik就是实现这个功能的。
elasticsearch-analysis-ik
是一款中文的分词插件，支持自定义词库。
安装步骤：
1、到github网站下载源代码，网站地址为：
右侧下方有一个按钮“Download ZIP&，点击下载源代码elasticsearch-analysis-ik-master.zip。
2、解压文件elasticsearch-analysis-ik-master.zip，进入下载目录，执行命令：
unzip elasticsearch-analysis-ik-master.zip
3、将解压目录文件中config/ik文件夹复制到ES安装目录config文件夹下。
4、因为是源代码，此处需要使用maven打包，进入解压文件夹中，执行命令：mvn clean package5、将打包得到的jar文件elasticsearch-analysis-ik-1.2.8-sources.jar复制到ES安装目录的lib目录下。
6、在ES的配置文件config/elasticsearch.yml中增加ik的配置，在最后增加：
alias: [ik_analyzer]
type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
ik_max_word:
use_smart: false
use_smart: true或index.analysis.analyzer.ik.type : “ik”7、重新启动elasticsearch服务，这样就完成配置了，收入命令：curl -XPOST
&http://localhost:9200/userinfo/_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text=我是中国人&测试结果如下：{
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token: 中国
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type: CN_WORD
position: 4
token: 国人
start_offset: 12
end_offset: 14
type: CN_WORD
position: 5
1、ES安装插件本来使用使用命令plugin来完成，但是我本机安装ik时一直不成功，所以就使用源代码打包安装了。
2、自定义词库的方式，请参考&
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