如何绘制caffe faster rcnn

目标检测(7)
使用faster-rcnn的时候需要把数据集做成voc的格式,这和之前的caffe的图片分类很不一样,所以第一应该清楚是什么样的格式。
这里有一个比较Annotations的xml文件的工具:
最后会得到图片的xml文件。
比较简单的方法是做好了xml文件后直接替换原有的Annotations中的文件,同时还要替换掉JEPGImages中的图片,和ImageSets中的trainval.txt 和test.txt。
到了应该知道首先你的图片格式是jpg格式,然后你需要做一个xml文件,最后是把图片按指定比例分成trainval.txt和test.txt。
注意:(1)图片的命名格式为六位数字,
如:000001.jpg,000002.jpg
(2)trainval.txt和test.txt存放的之所图片的名字,不要后缀名
如:000001
每一行为一个图片名字
数据集做好之后把py-faster-rcnn 下的data中的VOCdevkit2007中,并且用做好的文件夹替换原有的,如果下载的py-faster-rcnn中没有对应的VOCdevkit2007文件可以先下载一个放进去。
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目标检测(7)
mxnet(7)
Mxnet自带有faster-rcnn的例子,但是如果要用自己的数据进行训练可能需要作一些更改,一个是类别的数目,一个数据的标签。其实它的修改方式和py-faster-rcnn差不多。
1.环境的安装可以参考
2.制作数据集
制作数据集可以参考:。
作成VOC格式的数据集。
训练前的准备
训练和测试命令
3.1训练前的准备
(1)VOCdevkit文件夹复制到rcnn目录中的data文件夹里面。
(2) 修改config.py和pascal_voc.py
修改config.py中的config.NUM_CLASSES = 你的类别数+1(1是背景)
修改pascal_voc.py中的self.classes = ['__background__',
'标签1','标签2','标签n']
注意:训练前把data\cache清空
3.2 训练和测试命令
训练命令:
bash script/vgg_voc07.sh 0,1 #0,1代表两个gpu
结束后会在model你们生成模型文件
在测试之前需要修改类别标签:
测试命令:
. -- .- --
参数 --prefix后面跟模型文件
参数 --image后面跟图片
改变的就是这两个参数,其他的一般不需要改变。
运行结束后会以result后缀结尾的图片保存到目录中,如果需要显示可以添加参数--vis
. -- .- --
参考文献:
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卡通小美女插画绘画综合训练视频教程 CUBEBRUSH FASTER ILLUSTRATION TECHNIQUES
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本是由Cubebrush机构出品的卡通小美女插画绘画综合训练视频教程,时长:4小时,大小:1.8 GB,MP4高清视频格式,附工程源文件,教程使用软件:Photoshop,,作者:Marc Brunet,共6个章节,语言:英语。
Photoshop是Adobe公司旗下最为出名的图像处理软件之一,集图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意,图像输入与输出于一体的图形图像处理软件,深受广大平面设计人员和电脑美术爱好者的喜爱。多数人对于PHOTOSHOP的了解仅限于“一个很好的图像编辑软件”,并不知道它的诸多人人素材应用方面,实际上,Photoshop的应用领域很广泛的,在图像、图形、文字、视频、出版各方面都有涉及。
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CUBEBRUSH FASTER ILLUSTRATION TECHNIQUES
Hey there! Here’s my new tutorial covering the creation of “Coffee Break” from start to finish! The goal with this tutorial is to show you guys all the things I do to speed up my painting process and be able to finish a complicated piece like this in just under 14 hours.
I start the process in 3D (I use Maya, but you can use free alternatives like ) and we then move to Photoshop to complete it. Any version work as do most other painting software supporting layers.
-6 Chapters
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很强大,值得学习,画得很生动
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感谢分享!!
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感謝您無私的分享謝謝喔^_^感恩啦..
该用户从未签到
哈哈哈 这个好玩
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謝謝大大分享PS教材
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这个好,谢谢分享!
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谢谢楼主的分享
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