下面是某地区一周气温统计表． 根据上表中的数据.制成折线统计图． 题目和参考答案——精英家教网——
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下面是某地区一周气温统计表．
根据上表中的数据，制成折线统计图．
科目：小学数学
根据下面条件完成条形统计图的制作（1）周一的平均气温是25℃，比周二气温的2倍低21℃．（2）周一的气温和周四气温的比是5：4．（3）周五的气温比周四的气温低5%．（4）这周的平均气温是21℃．某地区一周至周五气温情况统计图&&&&&（在条形上方标出温度）
科目：小学数学
题型：解答题
根据下面条件完成条形统计图的制作（1）周一的平均气温是25℃，比周二气温的2倍低21℃．（2）周一的气温和周四气温的比是5：4．（3）周五的气温比周四的气温低5%．（4）这周的平均气温是21℃．某地区一周至周五气温情况统计图　　 （在条形上方标出温度）
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统计质量控制图理论与方法
统计质量控制理论和方法奚立峰, 潘尔顺机械工程学院 工业工程与管理系质量管理学4：统计质量控制理论和方法本章主要内容1、质量控制的数理统计学基础； 2、统计质量控制的常用工具和方法； 3、质量管理的旧七种工具；质量管理学4：统计质量控制理论和方法1统计技术 传统的统计技术是指“数理统计”，是建立在概率 论基础上的数学的一个分支，是“研究如何以有 效的方式去收集、整理和分析受到随机性影响的 数据，以对所观察的问题作出推断、预测，直至 采取决策及行动提供依据。抽样检验 统计质量控制统计技术的基础是数据。试验设计 相关分析 可靠性 ?????质量管理学4：统计质量控制理论和方法统计技术?一.何谓数据? 就是根据测量所得到的数值和资料等事实.因此形成数 据最重要的基本观念就是:数据=事实数据是来自观察的, 数据是来自观察的, 从一个过程中所收集的数据可让我 们描绘过程、了解过程、改善过程甚至控制过程。质量管理学4：统计质量控制理论和方法2数据在过程改善中的重要性质量管理学4：统计质量控制理论和方法统计技术?二.运用数据应注意的重点: 1.收集正确的数据 2.避免主观的判断 3.要把握事实真相质量管理学4：统计质量控制理论和方法3统计技术?三.数据的种类 A.定量数据:长度.时间.重量等测量所得数据,也称计 量值;(特点连续不间断)以缺点数,不良品数来作为计算标 准的数值称为计数值.(特点离散性数据)B.定性数据:以人的感觉判断出来的数据,例如:水果的 甜度或衣服的美感.质量管理学4：统计质量控制理论和方法统计技术?四.整理数据应注意的事项 1.问题发生要采取对策之前,一定要有数据作为依据． 2.要清楚使用的目的． 3.数据的整理,改善前与改善后所具备条件要一致． 4.数据收集完成之后,一定要马上使用.质量管理学4：统计质量控制理论和方法4统计技术 统计思考（Statistical thinking） ?基于数据得出结论的能力所展现出来的决策技巧? 我们往往凭直觉和本能做决策； ? 依据直觉所作出的决策有时会存在偏见或判断错误统计思考基于以下三个观念? 所有的工作均发生于由相互关联的过程所组成的系统中； ? 所有的过程均存在变异； ? 了解并减少变异是成功的关键；质量管理学 4：统计质量控制理论和方法知识水平质量管理学4：统计质量控制理论和方法5统计技术 统计技术在质量管理中的作用是：归纳、分析问 题、显示事物的客观规律。统计技术不是具体解决质量问题的技术。要具体 解决质量问题还需要专业技术和组织管理措施。质量管理学4：统计质量控制理论和方法统计技术 日本的质量管理者首先打破了统计技术就是数理 统计的禁区。图表或经过整理的数据特征值，也纳入统计技术的范畴。 ? 推断型统计技术 ? 描述性统计技术质量管理学4：统计质量控制理论和方法6对统计技术作用的认识2000 版ISO9000 族标准将统计技术提升为质量管理体 系的一个基础，强调的不是统计技术本身，而是“统计技 术的作用”，即将统计技术作为分析、解决问题，提高质 量管理体系有效性和促进持续改进的一种工具。 1. 统计技术研究的对象是变异 2. 什么是变异: 同一起源的个体性状差异 3. 变异具有规律性 4. 变异有不同性质 5. 关注总体质量和长远质量 6. 贵在坚持，重在应用质量管理学 4：统计质量控制理论和方法解决质量问题的基本步骤确定问题并明确改进目标 收集数据 分析问题 获得可能的解决方案 选择一个解决方案 解决质量问题 检查解决方案并说明是否 实现了目标质量管理学4：统计质量控制理论和方法7质量管理工具有一些质量管理工具可供公司用来解决质量问题及实现工序的改进。 它们有助于收集和分析数据以便为决策提供依据。? 对帐单（检查表，checklist）,调查表; ? 流程图；分层法； ? 散布图； ? 直方图； ? 排列图； ? 控制图； ? 因果分析图；质量管理学 4：统计质量控制理论和方法专家观点 A. V. Feigenbaum 的观点： ? 在全面质量管理中，“无论何时、何处都会用到 数理统计方法”。 ? 这些统计方法所表达的观点对于全面质量管理 的整个领域都有深刻的影响。质量管理学4：统计质量控制理论和方法8数据一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础。在产品设计、制造和销售中，各种与产品质量有关的数据能够为人 们提供信息，从而帮助人们认识产品质量的变化规律，为改善和保 证产品质量提供采用措施的依据 。数据在质量管理中的作用在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据，并对数据进 行归纳、整理、加工、分析，从中获得有关产品质量或生产状态的 信息，从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因，以便对 产品的设计、工艺进行改进，以保证和提高产品质量。质量管理学4：统计质量控制理论和方法质量特性值 数据反映出产品特定性质，称为质量特性。?质量特性值通常表现为各种数值指标，即质量指标。 ?一个具体产品常需用多个指标来反映它的质量。 ?测量或测定质量指标所得的数值，即质量特性值，一般称为 数据。 ?根据质量指标性质的不同，质量特性值可分为计数值和计量 值两大类。质量管理学4：统计质量控制理论和方法9计数值和计量值 计数值:a.计数值。当质量特性值只能取一组特定的数值，而不能 取这些数值之间的数值时，这样的特性值称为计数值。 计数值可进一步区分为计件值和计点值。 对产品进行按件检查时所产生的属性(如评定合格与不合 格)数据称为计件值。 每件产品中质量缺陷的个数称为计点值。如棉布上的疵 点数、铸件上的砂眼数等。质量管理学4：统计质量控制理论和方法计数值和计量值 计量值:b.计量值。当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可 能的数值时，这样的特性值称为计量值。如用各种计量 工具测量的数据(长度、重量、时间、温度等)，就是计量 值。质量管理学4：统计质量控制理论和方法10数据的收集-总体、个体质量检验常用抽样方法进行，即从总体中抽出一部分个 体，并测试每个个体的有关质量特性数据，进行统计分析 后，对总体作出估计和判断。总体:总体又叫母体，是研究对象的全体。一批零件、一个工序或某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。个体:构成总体的基本单位，称为个体。每个零件、每件产品都是一个个体。质量管理学 4：统计质量控制理论和方法样本 样本:样本又叫子样，是从总体中抽出来一部分个体的集合。样本中每个个体叫样品，样本中所包含样品数目称为样本大小， 又叫样本量，常用n表示。对样本的质量特性进行测定，所得的数据称为样本值。当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样本对总体的代 表性就越好。质量管理学4：统计质量控制理论和方法11抽样方法? ? ? ?随机抽样 分层抽样（类型抽样） 系统抽样（等距抽样） 整群抽样质量管理学4：统计质量控制理论和方法抽样方法随机抽样指总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到。这种抽样方法 事先不能考虑抽取哪一个样品，完全用偶然方法抽样，常用抽签 或利用随机数表来抽取样品以保证样品代表性。抽样当总体容量不大时，随机抽样是一种有效的抽样方法； 质量管理学 4：统计质量控制理论和方法12抽样方法分层抽样分层抽样是先将总体按照研究内容密切有关的主要因素分类或分 层，然后在各层中按照随机原则抽取样本。分层抽样可以减少层 内差异，增加样本的代表性。抽样样本当获得的资料不均匀，或呈偏态分布时，分层抽样是一种有效的抽样方法；质量管理学4：统计质量控制理论和方法抽样方法分层抽样（续）对设计确定的样本单位数如何在各类 型组中分配，通常有以下三种方法：１）等额分配：各类型组中分配同等单位 数； ２）等比例分配：按各类型组在总体中所占 比例分配样本单位数； ３）最优分配：上述两种方法的综合；质量管理学4：统计质量控制理论和方法13抽样方法系统抽样从总体中每隔K个个体抽取一个个体的抽样方法，比值K是总体容 量N与样本容量n之比；例，从具有1000个个体的总体中抽取50个个体。 1， 2， ……. ……..， K 2K 3K K+ 1， K+2，2K + 1， 2K+2， ……..， 直到 N为止如果被抽总体足够大，并且易作某种次序的整理时，系统抽样比分层抽样好；质量管理学4：统计质量控制理论和方法整群抽样整群抽样从整体中成群的抽取样本单位，将若干个群组成样本。各 群的组成，可按一定的标志对总体进行划分：例如，对自 动流水线上大批量生产的产品可按时间间距分群，如每个 若干个小时抽一小时的产品，则这一小时的产品即为一群。抽 样为了减小抽样误差，整群抽样要尽可能多抽一些 群，而且这些群是均匀分布于总体中的。 4：统计质量控制理论和方法质量管理学14总体、样本、数据间的关系抽样总体样本 测 试管 理 结论 分析数据质量管理学4：统计质量控制理论和方法数理整理和统计正态概率分布 频数图68.3% 95.5% 99.73%质量管理学4：统计质量控制理论和方法15数理整理和统计抽样的目的是通过样本来反映总体。 在质量管理中，常常将测试的样本数据，通过整理加工，找出它们 的特性，从而推断总体的变化规律、趋势和性质。 一批数据的分布情况，可以用中心倾向及数据的分散程度来表示， 表示中心倾向的有平均值、中位值等，表示数据分散程度的有方差、 标准偏差、极差等。 描述总体数据离散程度的参数为方差σ2 ，描述总体数据中心倾向的 数为均值μ 。若利用样本参数近似描述总体状况时，可以利用样本 方差S2近似代替总体方差σ2，利用样本均值X近似代替总体均值p。质量管理学4：统计质量控制理论和方法数理整理和统计频数通常把杂乱的数据按照一定的方式进行整理。计算各个值反复出 现的次数，称之为频数。样本平均值 X1+X2+X3 …….+Xn X = ―――――――――― n 样本中位值中位值是按照数据大小顺序排列位于中间的数值，中位值记为X 若n为偶数，则取位于中间两个数值的平均值为中位值；质量管理学 4：统计质量控制理论和方法~16数理整理和统计众数 一组测量数据众出现次数（频数）最多的那个数值。 样本极差样本极差表示一组数据分布的范围，是指数据中最大值与最小值的 差: R = Xmax - Xmin样本方差和样本标准偏差样本方差和样本标准差就是用来度量数据波动幅度大小的一个重要 特性值。样本方差是一组数据中每一个数值与平均值之差的平方和 的平均值，通常记为S2；样本方差的平方根S称作样本标准偏差，它 与样本方差一样，是反映一组数据分散程度的特性值:质量管理学 4：统计质量控制理论和方法一些公式质量管理学4：统计质量控制理论和方法17数理整理和统计作业：用计算机Excel工作表计算以下样本数据的最大值，最小值， 平均值，众数，中位数，偏差平方和，样本方差，无偏方差，样本 标准偏差，估算的总体标准偏差。 0.12 0.14 0.11 0.13 0.11 0.16 0.10 0.09 0.10 0.15 0.08 0.11 0.13 0.13 0.10作业：用计算机Excel工作表计算以下样本数据的最大值，最小值， 平均值，众数，中位数，偏差平方和，样本方差，无偏方差，样本 标准偏差，估算的总体标准偏差。 0.12 0.14 0.11 0.13 0.11 0.16 0.10 0.09 0.10 0.15 0.08 0.11 0.13 0.13 0.10质量管理学4：统计质量控制理论和方法数理整理和统计用计算机Excel工作表计算以下样本数据的最大值，最小值，平均 值，众数，中位数，偏差平方和，样本方差，无偏方差，样本标准 偏差，估算的总体标准偏差。0.11 0.12 0.15 0.16 0.1 0.11 0.13 0.09 0.09 0.13 0.1 0.08 0.15 0.1 0.14 0.11 0.14 0.1 0.11 0.13最大值 最小值 极差0.16 0.08 0.08众数 中位值 平均值0.11 0.11 0.1175偏差平方和 无偏方差 样本方差 标准偏差(n) 标准偏差(n-1)0.....022682质量管理学4：统计质量控制理论和方法18质量数据的概率分布二项分布 泊松分布 超几何分布正态分布质量管理学4：统计质量控制理论和方法检查表（check list，data collection form）定义： 检查表是用于收集和记录数据的一种表格形式，它便于按统一 的方式收集数据并进行统计计算和分析。 应用范围： ? 检查表用于系统地收集数据，并进行必要地统计计算，以获 得对事实地明确认识。 ? 既适合收集数字数据，又适合收集非数字数据。 ? 数据表、统计表均属于调查表的范畴。 应用范围： 广泛、深入、随机。质量管理学 4：统计质量控制理论和方法19检查表的表格形式表格式检查表 矩阵式检查表 图形式检查表 确认用检查表 频数分布表 ? 不良项目调查表 ? 缺陷位置调查表 ? 频数调查表质量管理学4：统计质量控制理论和方法检查表（check list）在质量管理中最强调的是事实管理，就是要掌握事实， 要掌握事实就必须设计检查表收集数据。 记录用检查表不良项目 沾锡 焊点翘起 短路 断路 其它 合计 检查数 不良率8月1日 2 10 2 4 1 19 100 19 8月2日 4 13 8 8 2 35 100 35 8月3日 ……. 8月19日 合计质量管理学4：统计质量控制理论和方法20检查表（check list）操作者 不良种类 尺寸 缺点 A 材料 其它 尺寸 缺点 B 材料 其它 月 日 月 日质量管理学4：统计质量控制理论和方法检查表（check list）质量管理学4：统计质量控制理论和方法21检查表（check list）检查表的使用 数据收集完成应马上使用,首先观察整体数据是否代表某 些事实?数据是否集中在某些项目或各项目之间有否差异? 是否因时间的经过而产生变化?另外也要特别注意周期性 变化的特殊情况. 检查表 统计完成即可利用QC七大手法中的柏拉图加工整理,以便 掌握问题的重心.。质量管理学4：统计质量控制理论和方法流程图( Flow Chart)流程图是用图的方式将一 个过程的步骤表示出来， 通过对过程的实际情况的 详细了解来调查改进的机 会；通过对各步骤之间关 系的研究通常能发现故障 的潜在原因。质量管理学4：统计质量控制理论和方法22层别法（stratification）1、层别法是对数据的来源进行分层； 统计数据来源于不同的条件（人、机、料、法、环）时， 应追溯到数据的来源，按不同的条件（人、机、料、法、 环）分层，本别处理以保证分析结果的正确性。 何谓层别法? 为了区别各种 不同原因对结 果的影响,而 以个别原因为 主,分别统计 分析的一种方 法.质量管理学人 机 材 方 其员 器 料 法 他4：统计质量控制理论和方法层别法2、层别法一般辅助于数字数据的统计型方法的应用； 如分层排列图、分层直方图、分层控制图、分层散布图。质量管理学4：统计质量控制理论和方法23层别法二、层别的对象与项目 2.1 时间的层别 小时别、日期别、周别、月别、季节别…..等. 例 : 制程中温度的管理就常以每小时来层别. 2.2 作业员的层别班别、操作法别、熟练度别、年龄别等. 例 : A班及B班的完成品质量层别. 2.3 机械、设备的层别场所别、机型别 、速度别…..等. 例 : 不同机型生产相同产品以机型别来分析其不良率. 2.4 作业条件的层别 温度别、 湿度别、压力别 、天气别 、 作业时间别、 作业方法别 、测定器别…..等. 例 : 对温度敏感的作业现场所应记录其温湿度,以便温 湿度变化时能层别比较.质量管理学 4：统计质量控制理论和方法层别法2.5 原材料的层别 供应者别、 群体批别、制造厂别 、产地别 、材质别、 大小类别、贮藏期间别、成分别….. 等. 例 : 同一厂商供应的原材料也应做好批号别,领用时 均能加以层别,以便了解各批原料的质量, 甚至不良发生时更 能迅速采取应急措施,使损失达最小的程度. 2.6 测定的层别 测定器别、测定者别、测定方法别…..等. 2.7 检查的层别 检查员别、检查场所别、检查方法…..等. 2.8 其它 良品与不良品别、包装别、搬运方法别…..等.质量管理学4：统计质量控制理论和方法24层别法用在检查表上 用在排列图上不良项目 8月1日 2 沾锡 10 焊点翘起 2 短路 4 断路 1 其它 19 合计 100 检查数 19 不良率质量管理学4：统计质量控制理论和方法层别法质量管理学4：统计质量控制理论和方法25层别法质量管理学4：统计质量控制理论和方法排列图( Pareto Diagram )在工厂里，要解决的问题很多，但从何入手呢？事实上，大部分的问题，只要能找出几个影响 较大的因素，并加以处置及控制，就可解决问 题的80%以上。质量管理学4：统计质量控制理论和方法26排列图排列图（帕累拉图） 意大利经济学家V.Pareto于1897年在研究国民所得时发现 大部分所得均集中于少数人，而创出此原理。Dr. Joseph Juran recognized this concept as a universal that could be applied to many fields. He coined the phrases “vital few and useful many”关键的少数，次要的多数 美国的朱兰将其应用于质量控制，因为在质量问题中也存 在着“少数不良项目造成的不合格产品占据不合格品总数的 大部分”这样一个规律。80%的问题仅来源于20%的主要原因。质量管理学 4：统计质量控制理论和方法排列图排列图（帕累拉图） 排列图按下降的顺序显示出每个项目（例如不合格项 目）在整个结果中的相应作用（发生次数、有关每个 项目的成本或影响结果的其他指标）。用矩形的高度 表示每个项目相应的作用大小，用累计频数表示各项 目的累计作用。 ? 找出影响产品质量的主要因素； ? 识别质量改进的机会；质量管理学4：统计质量控制理论和方法27排列图的作图方法步骤① 将用于排列图所记录的数据进行分类。 ② 确定数据记录的时间。 ③ 按分类项目进行统计。 ④ 计算累计频率。 ⑤ 准备坐标纸，画出纵横坐标。 ⑥ 按频数大小顺序作直方图。 ⑦ 按累计比率作排列曲线。 ⑧ 记载排列图标题及数据简历。质量管理学4：统计质量控制理论和方法排列图：例1某厂铸造车间生产某一铸件，质量不良项目有气孔、未 充满、偏心、形状不佳、裂纹、其它等项。记录一周内 某班所生产的产品不良情况数据，并分别将不良项目归 结为表质量管理学4：统计质量控制理论和方法28排列图：例2 某部门将上月生产的产品作出统计，总不良数 409个，其中不良项目依次为：质量管理学4：统计质量控制理论和方法排列图：例2质量管理学4：统计质量控制理论和方法29排列图：ISO9000标准 画法质量管理学4：统计质量控制理论和方法排列图：帕累托画法质量管理学4：统计质量控制理论和方法30排列图：朱兰画法质量管理学4：统计质量控制理论和方法排列图：练习上例中主要不良品为破损，此破损为当月份生产许多产 品的破损总和，再将产品类别用柏拉图法分析如下：序号 1 2 3 4 5 合计产品 A B C D 其他不良品 占不良总数比率(%) 130 35 10 8 12 195累积比率(%)质量管理学4：统计质量控制理论和方法31排列图：练习序号 1 2 3 4 5 合计产品 A B C D 其他不良品 130 35 10 8 12 195占不良总数比率(%) 66.7 17.9 5.1 4.1 6.2 100累积比率(%) 84.6 89.7 93.8 100质量管理学4：统计质量控制理论和方法排列图：练习200 150 不 良 100 数 5017.9% 5.1% 4.1% 6.1% % 10066.7%80 60比 率40 20A质量管理学BCD其他4：统计质量控制理论和方法32排列图的应用1、利用排列图寻找产品质量的改善重点； 2、利用排列图验证改善产品质量的效果；之前 100% 之后实现的改善100%质量管理学4：统计质量控制理论和方法排列图的应用3、利用排列图对产品质量进行分层研究；ABC质量管理学4：统计质量控制理论和方法33排列图的分类1、分析现象用排列图； 这种排列图与以下不良结果有关，用来发现主要问题（1）质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等； （2）成本：损失总数、费用等； （3）交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等； （4）安全：发生事故、出现差错等；2、分析原因用排列图； 这种排列图与过程因素有关，用来发现主要问题（1）操作者：班次、组别、年龄、经验以及个人本身因素； （2）机器：机器、设备、工具、模具、仪器； （3）原材料：制造商、工厂、批次、种类； （4）作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法；质量管理学 4：统计质量控制理论和方法小田口的论断解决质量问题不要刻意追求完全彻底，要短平快地解决 问题，通过多次PDCA循环逼近完全彻底。 （1）小田口的论断是：宁愿用1～2个月的时间解决问题 的80％，也不愿用1～2年的时间解决问题的90％； （2）连续的PDCA循环，逼近于完全彻底解决质量问题。第一次循环 第二次循环 第三次循环逼近 完全 彻底质量管理学4：统计质量控制理论和方法34因果图(cause-and-effect diagram )? 任何一项质量问题的产生，必定有其原因，而且经常是多种 复杂因素平行式交错地共同作用所致。要有效地解决质量问 题，首先必须不遗漏地找出这些原因，由粗至细追究到最原 始的因素。 ? 因果图(cause and effect diagram): 又叫特性因果图、 因果图 因果分析图、石川图(由日本专家石川馨首先提出、树枝图、 鱼刺/骨图等，就是把对质量特性具有影响的各种主要因素 加以归类和分解，并在图上用箭头表示其关系的一种工具。 这是一种系统分析方法。因其简便而有效，在质量控制中应 用颇广。质量管理学4：统计质量控制理论和方法因果图(cause-and-effect diagram )?因果图是以结果为特性，以原因作为因素，在它们 之间用箭头联系起来，表示因果关系的图形。 ? 因果图能简明、准确表示事物的因果关系，进而识 别和发现问题的原因和改进方向。 ? 这是一种系统分析的方法质量管理学4：统计质量控制理论和方法35因果图(cause-and-effect diagram )? 分析因果关系 ? 表达因果关系 ? 通过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题的解决 ? 结果分解型： 5M 1E ? 工序分解型： ? 原因罗列型：质量管理学4：统计质量控制理论和方法因果图man materials methodsQuality Characteristicenvironment质量管理学machineMeasurement4：统计质量控制理论和方法36Cause-and-Effect Diagram Example 原因结果图例Not High Enough Priority For Developing Area TeachingMANDidn't Create Alternative Examples By Area No Time/ One Person Have Not Customized By Area Of StudentsDon't Apply Dual Function Of Work No System For Dual Function Of WorkWe Don't Know Who Our Customers Will Be Seeking The Teachable Moment There Is Inconsistent Planning For Starting The 7 StepsMATERIALSWe Want …..7 Step Manual Compatibility With We Thought The Benefits Outweighed The ProblemStaff Is More Inclined To Teach Than To WriteNot Enough On-Going Scheduled Development Time Trying To Teach 7 Steps As StandardExpenseUsed What We Had 7 Steps Manual Has Not Been UpdatedWE HAVE A WEAK MODEL FOR 7 STEPSWE HAVEN'T FOUND A GOOD BALANCE BETWEEN TEACHING AND DEVELOPINGSome People Feel 7 Steps And 7 Tools Are Unrealistic For Their ProblemBBN Training & Development BBN训练与发展NOT INTUITIVE TO LEARNERSThis Was The First Pass Sometimes There Is A Mix Of Experience Level In The ClassBecause Of Need For Speed Our Customers Are Diverse Little Concern For Variation In Learning Styles Because We Borrowed From OthersWe Didn't AskWE DON'T USE TEXTBOOKText May Be Overkill To Get Course Out QuicklyMost Examples Are From ManufacturingWe Felt We Could Address Them Real TimeHaven't Separated Student Material From Material To Guide Teacher We Worry More About Content Than Look Didn't Hire Temp Handwritten Teachers NotesWE DON'T HAVE A LIBRARY OF EXAMPLES WHICH CAN BE DRAWN ON AS NEEDEDSome Of Use Materials To Lead Teachers, Not Students Some Of Us Like Words More Than FiguresTHE AUDIENCE IS NOT ALWAYS RECEPTIVECliff Felt Fortunate to Not Have To Develop A Course From ScratchWe Don't Know Learning Styles Of CustomersPresumed A Value In BBN Evolving Own Path Cliff Knows He Can Adapt To Weak ExamplesWe Don't Have A 7 Steps Expert On Our StaffWe've Expected To Learn By DoingTHE MATERIALS ARE HARD TO UNDERSTAND WITHOUT FACILITATOR EXPLANATIONWe Decided To Make Them Facilitator DependentEvery Time Someone Does They Want To Use New SoftwarePEOPLE CAN’T READ THEMThe Font Is Too SmallWE DID NOT BOTHER TO MAKE THEM LOOK GOODCLIFF IS HAPPY TO HAVE ANY EXAMPLESCharged To Start 100 Teams By January 1992 We Didn't Have Time To Develop Expertise First One Never Takes Time To Learn Stuff In AdvanceWE WERE JUST LEARNING OURSELVESBecause We Believe In 60% RuleDidn't Put High Priority On GoodLooksWe Are Always Doing Things At The Last MinuteCLIFF IS TOO BUSY TO RE-DO EXAMPLES IN WORKBOOKCliff Has Concentrated On Building A Facilitation InfrastructureCliff Spends Most Days In A ClassroomCharged To Start 100 Teams By January 1992We Didn't Hire Anyone Cliff Only T&D Person Dedicated To Supporting 7 Step Effects Assumed Inside Review (ALPM/BETA Test) Would Be Enough We Didn't Ever Seek Outside ReviewWe Didn't Even Think To Hire A TempINSUFFICIENT INTEREST AND CAPABILITY IN CRAFT OF MATERIAL DEVELOPMENTThey Produce Badly We Do Not Have A Master The Pages Are CrowdedDon't Have Step-by-Step Materials For Each Tool TOC And Lists Of Examples, Figures, Etc.Page #s Not High PriorityFeels Like FailureNo Facilities Or TempAs individual Developers We Don’t Set Aside Time To Reelect On Ongoing TasksPlanned To Do So In January 1992Did Not Know $ Existed for Resource Didn't Envision The Benefit Of Spending Little Bits Of Outside ResourceNot Clear It’s Needed We Placed High Priority On Training Many PeopleNot On LineThey Are UglyWE DIDN'T PROVIDE A GLOSSARY OF ABBREVIATIONSWe Haven't Taken The Time To Write OneCAN'T QUICKLY FIND AN EXAMPLE OF USE OF CERTAIN TOOLWe Assume We Are Responsible For All Training MaterialsAssumption Is That Job Is To Do It, Rather Than Get It DoneCliff Doesn't Assign Some Of Work To FacilitatorsCliff Hasn't Asked For HelpAssumed ADI Examples Were OKDepended On Cliff, Who Was Unfamiliar With ToolsStarting With 60% Was An Efficient Way To Get GoingExpected To Evolve Own Examples Over TimeWE DIDN'T PUT HIGH PRIORITY ON WELL-DEVELOPED EXAMPLESExamples Of How To Use Tool Not Marked Or Identified As In An IndexWorkbook Not Tabbed By StepWe've Only Worried About Having Examples Of Some Tools And Not Of OthersCliff Doesn't Hand Out ASI Tool Guide To All StudentsWe Got The Materials In Hard Copy FormWe Don't Use Physical Demos We Are Not Familiar With ThemWe Don't Have 7 QC Tools S.W. Don't Use Temps To Keep Up With On Line Work We Don't Take Time To Investigate New Methods We Are Not Familiar With Them We Are Teaching Some Topics Which Are Not Our Primary InterestsEXAMPLES ARE PAPER AND STATICIgnored Learning Style Needs Assumed Students Would Adhere To Admonishment To Take NotesWE DON'T MEET EXPLICITLY TO CREATE EXAMPLESNo Incremental Upgrade System We Haven't Added It InWe Have Not Planned The Time To Do So We Have A Product To Get Out The Door Have Not Learned To Do A PDCA Cycle Quickly We Don't Have Any Deadlines For Improvement WorkWe Spend Most Of Our Time On Daily Work Rather Than Improvement WorkWHY WEAK TOOL EXAMPLES?HAVE NOT INTEGRATED BETTER EXAMPLE AS THEY ARE FOUNDWe Have Deadlines For Our Daily WorkWE DON'T HAVE THE EXAMPLES ON LINE SO WE CAN EDIT AND CHANGE THEMWe Don't Make Enough Use Of ScannersNo Good Software For IshikawaWe Fear Using New Technology We Fear Technology May Cost A LotWe Don't Use A Computer-based Slide Projection SystemDidn't Foresee The Importance Of Explanatory TextCLIFF STARTED BY TAKING EXAMPLES FROM OTHER CQM COMPANIESAssumed That Facilitators Outside Of T&D Would Be Convened To Do So Later We Have Not Planned The Time To Do SoWe Didn't Think They Had Enough 7 Steps Experience To Know What They’d NeedHeather Supports Many Classes In Addition To 7 StepsAdhered To NIH Role Had Faith In Other Company Experience We Think It’s Helpful To Make Students Learn By Critiquing We Started With The Analog CourseThey Take More PreparationWE HAVE NOT ASKED WHAT CUSTOMERS NEEDWe Don't Use Graphical DemosWE DON'T HAVE FORMAT SOFTWARE FOR 7 QC TOOLSThey Run on PC We Aren't Taking Time To Explore SoftwareWE DON'T INCLUDE TEXT DESCRIBING EXAMPLESWe Haven't Taken The Time To Write The Supporting TextWe Don't Review For ApplicabilityIt Was Easier Than Researching Or Creating Examples ADI Called And Offered Us Spots Is Their 7 Steps Course We Have Not Planned The Time To Do SoMost Of Us Haven’t Written Many ManualsWe Got Them From AnalogWE USE SOME BAD EXAMPLES TO TEACH WHAT NOT TO DO WE DON'T HAVE A DOCUMENT STANDARD FOR MANUALSWe Aren't Familiar With ThemWe Don't Have Background In This AreaWE DON'T USE DYNAMIC MODELS, EG. QUINQUEWE ARE UNAWARE OF PROBLEMS WITH TOOL EXAMPLES UNTIL TEAMS TRY TO USE TOOLSWe Often Prepare For A Course The Day BeforeDidn't Have Explicit Check In Initial CreationNobody In The T&D Department Is Responsible For Creating A Standard We Place High Priority On Teaching Many People QuicklyDidn't Have Explicit Check In Initial Creation We Don't Review For IntelligibilitySTEP 3 Begun 12/19/91 Continued 1/2/92 Completed 1/9/92 Phil Gulley Heather La Marre Cliff Scott Diane Shen Dave Walden 70 Faucet St. , Confc. Rm AWE DIDN'T PROOFREAD OR CROSS-CHECK EXAMPLESWe Spend Most Of Our Time On Daily Improvement Work Class Worked At ADI We Haven't Asked Them To We Don't Want To Impose On Non-T&D Staff We Assume We Are Responsible For All Training MaterialsThis Is Our First Attempt To Systematically Improve The 7 Step CourseWE DON'T HAVE A STANDARD PDCA PROCESS FOR IMPROVING TOOL EXAMPLESWe Have Not Planned The Time To Do SoHaven't Received CQM Company CoursesRan With ADI ExamplesMACHINESDID NOT RESEARCH ENOUGHNo On Assigned To Draw On Examples In LiteratureWE DON'T USE FACILITATORS AND LEADERS TO CREATE EXAMPLESNo One Assigned To Collect From Facilitators /TeamsMETHODSNo Developed System To Collect Examples=质量管理学Root causes with high impact, and alignment with the team’s authority and schedule影响较大且与小组威严和进度相一致的根本原因Conclusion:结论4：统计质量控制理论和方法因果图运用因果图有利于找到问题的症结所在，然后对症下 药，解决质量问题。因果图再质量管理活动中，尤其是 在QC小组、质量分析和质量改进活动中有着广泛的用 途。 人员粗心 技术不佳 缺乏培训 无品质观念外观 不良质量管理学4：统计质量控制理论和方法37From Pareto to Cause-and-Effect Diagram 从帕累托到原因结果图150 100%Cause-and-effect diagram 原因结果图5th Why 4th Why第4次 第5次 B Procedures C 程序 Policies 政策A(Date) (Step #) (Contributors)Pareto diagram 帕累托图1st Why 第1次问为什么 2nd Why 第 2次问 为什么D3rd Why 第 3次问 为什么Why high defects in segment B?为什么 B部分 有高错 误率People 人Plant 工厂(Conclusion) 结论B F G D E C A Other Segment 部分C Ask “why” 5 times 五次问“为什么” C 4Ms or 4Ps 4Ms或4Ps质量管理学 4：统计质量控制理论和方法因果图5个为什么？―― 打破沙锅问（纹）到底 大野发明了丰田生产方式。碰见问题他不仅要连问五个W（为 什么），还要加问一个H（如何解决）。 如果机器开不动了，在大野和职员之间可能有这样的对话： 为什么机器停了？（答：负荷过大，保险丝断了） 为什么负荷过大？（答：轴承部分不够润滑） 为什么不够润滑？（答：润滑油泵吸不上油） 为什么吸不上油？（答：油嘴磨损，松动了） 为什么磨损了？（答：没有安装过滤器，粉屑进去了） 然后他再和技术人员一起研究解决方法。质量管理学 4：统计质量控制理论和方法38因果图（练习）人 机粗糙度低照明不好 车间地面振动大 原料混杂 原料太硬料 法 环未按规定磨刀 机床导轨松动 进刀量规定不合理 技术不熟练 机床轴承磨损质量管理学4：统计质量控制理论和方法因果图（练习）人 料 法技术不熟练 未按规定磨刀原料混杂 原料太硬进刀量规定不合理粗糙度低车间地面振动大 照明不好 机床导轨松动 机床轴承磨损环质量管理学机4：统计质量控制理论和方法39焊缝缺陷的排列图质量管理学 4：统计质量控制理论和方法七种质量工具流程图 矩阵图法 KJ法 散布图 排列图法系统图法检查表 分层法PDCA因果图关联图法矩阵数据解析法直方图 对策表 控制图 PDPC4：统计质量控制理论和方法箭条图法质量管理学40七种质量工具的逻辑顺序基本描述 数据收集 数据分析HISTOGRAM 直方 图问题识别CAUSE & EFFECT DIAGRAM ISHIKAWA 因果图 CHECKSHEET 检查单A B C D E xxx xxxxxxxxxx xx xxxxx xxxxxxxxFLOWCHART 流程图. . .. .. . . . . ..SCATTER DIAGRAM 散布图 CONTROL CHART 控制图优先排序PARETO DIAGRAM 排列图质量管理学4：统计质量控制理论和方法对策表( plan chart )对策表 当利用鱼刺图确定了问题产生的主要原因后，有必要采 取措施去消除这些原因，以达到质量改进的目的。这 时，可以采用对策表的方法。对策表的目的 用以针对质量问题产生的原因制定对策或措施，作为实 施时的依据。质量管理学 4：统计质量控制理论和方法41对策表排列图、因果图、对策表在质量管理的活动中被称为 “两图一表”，两图一表的联合应用体现在PDCA循环 的P阶段。 步骤 现状调查 原因分析 确认要因 制订对策 关键 找出存在的主要问题 应用工具 排列图找出影响主要问题的全部原因 因果图 从全部原因中找出主要原因 针对主要原因制订措施计划 排列图 对策表质量管理学4：统计质量控制理论和方法对策表的格式表头项目应回答5W1H的问题。 ? Why, What, Where, Who, When, How序号 主要原因 1 操作者不能掌握工序质量控制方法对策□组织学习工序质量控制 理论和公差原理； □ …….执行人地点验证人期限2设备精度偏低□ 做好日常维护 □ 点检3测量误差较大□ 及时将量具送计量室检定 、校准； □ 统一并选定正确的测量方法， 减少测量误差；4切削余热影响尺寸精确度□ 加工时注意工件温度，最后 一刀加工在工件温度正常时 进行。质量管理学4：统计质量控制理论和方法42散布图( Scatter Diagram) 散布图是通过分析研究两种因素的数据之间的关系，来 控制影响产品质量的相关因素的一种有效图示方法。两组变量之间的关系 （1）函数关系：变量之间的关系完全可以用确定的公 式进行计算； （2）没有关系： （3）相关关系：两组变量之间虽然有关系，但这种关 系不能用确定公式进行计算时，称为相关关系。相关 关系在平面直角坐标系中的图象即为散布图。质量管理学4：统计质量控制理论和方法散布图法z某一种材料的强度和它的拉伸倍数是有一定关系的，为了确定 这两者之间的关系，通过改变拉伸倍数，然后测定强度，获得 了一组数据。? 拉伸倍数与强度的对应数据质量管理学4：统计质量控制理论和方法43散布图法质量管理学4：统计质量控制理论和方法散布图质量管理学4：统计质量控制理论和方法44散布图的典型图形质量管理学4：统计质量控制理论和方法散布图的注意事项数据要恰当分层质量管理学4：统计质量控制理论和方法45散布图的注意事项数据要有适宜的取值范围质量管理学4：统计质量控制理论和方法散布图与相关系数r见P192.r=∑ ( x ? x )( y ? y ) ∑ (x ? x) ∑ ( y ? y)i i 2 i i2Lxx = ∑ ( xi ? x ) 2 = ∑ xi2 ? ( ∑ xi ) 2 / nL yy = ∑ ( y i ? y ) 2 = ∑ yi2 ? ( ∑ yi ) 2 / nLxy = ∑ ( xi ? x )( yi ? y ) = ∑ xi yi ? ∑ xi ∑ yi / nr=Lxy Lxx L yy质量管理学4：统计质量控制理论和方法46计量值数据的处理由抽样或试验收集得到的计量值数据中，蕴存 着产品质量特性的大量信息，但未经处理和归 纳时，是分散而不规则的。只有经过处理和归 纳后，信息才能显示出来。处理计量值数据的 基本方法是列表和作图，通过这些表和图就能 够大体看出数据所代表的产品质量特性。质量管理学4：统计质量控制理论和方法直方图 ― Histogram 频数分布表频数分布表是一种把分散和不规则的数据，整理成一个 能顺着其度量的尺度，清楚地显示出该数据的集中趋势 和离散程度的一种统计方法。质量管理学4：统计质量控制理论和方法47频数分布表测定100只电子元件的电阻值所得到的100个计量值数据 （略）。频数分布表组号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ∑质量管理学下界限 ~上界限 11.405~11.505 11.505~11.605 11.605~11.705 11.705~11.805 11.805~11.905 11.905~12.005 12.005~12.105 12.105~12.205 12.205~12.305 12.305~12.405组中值 11.455 11.555 11.655 11.755 11.855 11.955 12.055 12.155 12.255 12.355频数符号 频数 1 2 正 7 正正 13 正正正正 24 正正正正正 25 正正正 16 正正 10 1 1 1004：统计质量控制理论和方法频数分布表编制步骤11、从数据中找出最小值S和最大值L。 S = 11.45L = 12.35质量管理学4：统计质量控制理论和方法48频数分布表编制步骤22、决定组数。 m = 1 + 3.3lgn当 n = 100 时 m = 1 + 3.3 lg100 = 1 + 6.6 = 7.6 ≈ 8质量管理学4：统计质量控制理论和方法频数分布表编制步骤33、计算组距。全距 L-S 组距 h = ―――― = ―――――― m 组数 组距 尽可能取为10、5、1、0.5、0.1、0.05 12.35-11.45 0.9 = 0.1125 ≈ 0.1 组距 h = ―――― = ―――― 8 8质量管理学4：统计质量控制理论和方法49频数分布表编制步骤44、求界限值。 在划分界限时，必须明确端点的归属，所以在决 定组的界限值时，可以从每一个界限值上加上或 减去1/2测量单位。质量管理学4：统计质量控制理论和方法频数分布表编制步骤55、计算组中值。 各组的下界限值与上界限值的平均值称为该组的 组中值。质量管理学4：统计质量控制理论和方法50频数分布表编制步骤66、统计频数。 落在各组中的数据的个数称为频数。质量管理学4：统计质量控制理论和方法频数分布表编制步骤77、列频数分布表。组号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ∑ 下界限 ~上界限 11.405~11.505 11.505~11.605 11.605~11.705 11.705~11.805 11.805~11.905 11.905~12.005 12.005~12.105 12.105~12.205 12.205~12.305 12.305~12.405 组中值 11.455 11.555 11.655 11.755 11.855 11.955 12.055 12.155 12.255 12.355 频数符号 频数 1 2 正 7 正正 13 正正正正 24 正正正正正 25 正正正 16 正正 10 1 1 100质量管理学4：统计质量控制理论和方法51频数直方图数据经过处理并列成频数 分布表以后，比较清楚地 看出 了数据的集中程度与 离散趋势。 为了能够更直观地看出数 据分布的规律及它们的分 布状态，还需将频数分布 用图形表示出来。 最常用的就是频数直方图 和频数多边图（折线图）。质量管理学4：统计质量控制理论和方法频数直方图以坐标横轴表示组距，坐标纵轴表示频数，所画出的矩 形图称为频数直方图，简称直方图。30 25 20 15 10 5电阻值 频数011.405 11.505 11.605 11.705 11.805 11.905 12.005 12.105 12.205 12.305 12.405质量管理学4：统计质量控制理论和方法52直方图在质量管理中应用1、观察与判断产品质量特性分布状况；2、判断工序是否稳定；3、计算工序能力，估算并了解工序能力对产品质量保 证情况；质量管理学4：统计质量控制理论和方法直方图在质量管理中应用1、判断分布类型 产品质量特性值的分布，一般都是服从正态分布或近似 正态分布。当产品质量特性值的分布不具有正态性时， 往往是生产过程不稳定，或生产工序的加工能力不足。 因而，由产品质量特性值所作的直方图的形状，可以推 测生产过程是否稳定，或工序能力是否充足，由此可对 产品的质量状况作出初步判断。根据产品质量特性值的 频数分布，可将直方图分为正常型直方图和异常型直方 图两种类型。质量管理学4：统计质量控制理论和方法53正常型直方图看直方图时应着眼于图形的整体形状，根据形状判断它是正常型还 是异常型。正常型直方图具有“中间高，两边低，左右对称”的特 征，它的形状像“山”，字。因此，根据产品质量特性值的频数分布 所画出来的直方图是正常型时，就可初步判断为生产过程是稳定 的，或工序加工能力是充足的。质量管理学4：统计质量控制理论和方法不正常直方图孤岛型直方图双峰型直方图偏态型直方图折齿型直方图绝壁型直方图平顶型直方图质量管理学4：统计质量控制理论和方法54孤岛型直方图在主体直方图的左侧或右侧出现孤立的小块，像一个孤立的小岛。 出现孤岛型直方图，说明有特殊事件发生。造成原因可能是一时原 材料发生变化，或者一段时间内设备发生故障，或者短时间内由不 熟练的工人替班等。所以，只要找出原因，就能使直方图恢复到正 常型。质量管理学4：统计质量控制理论和方法双峰型直方图双峰型直方图是指在直方图中有左右两个峰，出现双峰型直方图， 这是由于观测值来自两个总体、两种分布，数据混在一起。往往是 由于将两个工人或两台机床等加工的相同规格的产品混在一起所造 成的。质量管理学4：统计质量控制理论和方法55折齿型直方图折齿型直方图形状凹凸相隔，象梳子折断齿一样。出现折齿型直方 图，多数是由于测量方法，或读数存在问题，或处理数据时分组不 适当等原因造成。应重新收集和整理数据。质量管理学4：统计质量控制理论和方法绝壁型直方图绝壁型直方图左右不对称，并且其中一侧像高山绝壁的形状，当用 剔除了不合格品的产品质量特性值数据作直方图时，往往会出现绝 壁型直方图。此外，亦可能是操作者的工作习惯，习惯于偏标准下 限，于是出现左边绝壁的直方图。质量管理学4：统计质量控制理论和方法56偏态型直方图某种原因使下（上）限受到限制时，容易发生“偏左型”（偏右型）。质量管理学4：统计质量控制理论和方法平顶型直方图与双峰型类似，由于多个总体、多种分布混在一起。或由于生产过 程中缓慢变化因素影响造成。质量管理学4：统计质量控制理论和方法57直方图与标准比较对于正常型直方图，将其分布范围B=[S，L](S为一批数 据中的最小值，L为一批数据中的最大值)与标准范围 T=[SL，Su]， SL为标准下界限， Su为标准上界限)进行 比较，就可以看出产品质量特性值的分布是否在标准范 围内，从而可以了解生产过程或工序加工能力是否处于 所希望的状态。为了方便，可在直方图上标出标准下界 限值和标准上界限值。质量管理学4：统计质量控制理论和方法直方图在标准范围内的情况当产品质量特性值符合规定标准时，其对应的直方图，必定在标准范围之内。 符合规定的直方图大致有下面四种类型：T BT BSL ( S )( L ) SuSL ( S )( L ) SuT BT BSL ( S )( L ) SuSL ( S )( L ) Su质量管理学4：统计质量控制理论和方法58直方图在标准范围内的情况直方图的分布范围B位于标准范围T内，旦有余量;直方图的分布中心与标准 中心近似重合，这是理想的直方图。此时，全部产品合格，工序处于正常管 理状态。T BSL ( S )质量管理学( L ) Su4：统计质量控制理论和方法直方图在标准范围内的情况直方图的分布范围B位于标准范围T内，数据变化仍比较集中，但分布中心偏 移标准中心，并且直方图的一侧已达到标准界限， 此时状态稍有变化，产品 就可能超出标准，出现不合格品。因此，需要采取措施，使得分布中心与标 准中心重合。T B T BSL ( S )( L ) SuSL ( S )( L ) Su质量管理学4：统计质量控制理论和方法59直方图在标准范围内的情况直方图的分布范围B没有超出标准范围T，但没有余量。此时分布中心稍有偏 移便会出现不合格品，所以应及时采取措施，缩小产品质量特性值的分布范 围。T BSL ( S )质量管理学( L ) Su4：统计质量控制理论和方法直方图在标准范围内的情况产品质量特性值的分布非常集中，致使直方图的分布范围B与标准范围T之间 的余量过大。此时，可对原材料、设备、工艺等适当放宽要求，从而降低生 产成本;或者加严标准，提高产品的性能，以利于组装等T BSL质量管理学(S)Su(L)4：统计质量控制理论和方法60直方图超出标准范围内的情况产品质量特性值的分布中心向左(或向右〉偏离标准中心，致使直方图分布范 围B的下界限(上界限)超出标准范围T的下界限(或上界限)，因而在下界限(或 上界限)出现不合格品，此时，应设法提高(或降低)产品质量特性值的平均 值，使直方图的分布中心向右(或向左)移动，从而使直方图的分布范围完全 落在标准范围之内。T B( S ) SL质量管理学( L ) Su4：统计质量控制理论和方法直方图超出标准范围内的情况直方图的分布范围B超出标准范围T，此时，在标准上界限和下界限都出现不 合格品。这种情况通常是由于产品质量特性值的标准差太大，这时，应及时 采取技术措施，降低分布的标准差。如果属于标准定得不合理，可以放宽标 准范围。T B( S ) SL质量管理学Su(L)4：统计质量控制理论和方法61直方图超出标准范围内的情况直方图的分布范围B大大超出标准范围T，此时已出现大量不合格品，必须立 即分析原因，采取紧急措施;如果标准允许改变，就重新修订标准。T B( S ) SL质量管理学Su(L)4：统计质量控制理论和方法直方图的分层比较当直方图出现非正常的奇异形状，特别是出现双峰型直方图时，应将收集到的产品质 量特性值数据，按某个条件，如设备、操作人员、作业方法、所用原材料、生产环境 等因素分成两个以上的组，通常把这样划分成的组称为层，由此作出的直方图称为分 层直方图。通过分层直方图，探讨造成直方图异常的原因，从而比较不同设备、不同 原材料、不同操作方法等对产品质量特性值影响的差异。 轴承外径直方图 按工人分层直方图 改善后的直方图质量管理学4：统计质量控制理论和方法62直方图的分层比较质量管理学4：统计质量控制理论和方法直方图的缺点波动图0.09 0.08 0.07 0.06直方图0.01※※ ※ ※※ ※ ※ ※ ※ ※※ ※ ※ ※※※ ※ ※ ※※※※ ※ ※ ※※ ※※※ ※※ ※时间质量管理学4：统计质量控制理论和方法63七大手法口诀? 鱼骨追原因 ? 查检集数据 ? 柏拉抓重点 ? 直方显分布 ? 散布看相关 ? 管制找异常 ? 层别作解析CHECKSHEETA xxx B xxxxxxxxxx C xx D xxxxx E xxxxxxxxPARETO DIAGRAM 帕累托图CAUSE & EFFECT DIAGRAM ISHIKAWA 因果图检查单CONTROL CHART 控制图HISTOGRAM直方图. .. . . .. . . . .SCATTER DIAGRAM 散布图.质量管理学4：统计质量控制理论和方法七种质量工具的逻辑顺序基本描述 数据收集 数据分析HISTOGRAM 直方 图问题识别CAUSE & EFFECT DIAGRAM ISHIKAWA 因果图 CHECKSHEET 检查单A B C D E xxx xxxxxxxxxx xx xxxxx xxxxxxxxFLOWCHART 流程图. . .. . . .. . . ..SCATTER DIAGRAM 散布图 CONTROL CHART 控制图优先排序PARETO DIAGRAM 排列图质量管理学4：统计质量控制理论和方法64直方图(练习)生产某种滚珠，要求其直径x为15.0 ±1.0 (mm)，试用直方 图进行统计分析。i 1 2 3 4 5j1234567891015.0 15.8 15.2 15.1 15.9 14.7 14.8 15.5 15.6 15.3 15.1 15.3 15.0 15.6 15.7 14.8 14.5 14.2 14.9 14.9 15.2 15.0 15.3 15.6 15.1 14.9 14.2 14.6 15.8 15.2 15.9 15.2 15.0 14.9 14.8 14.5 15.1 15.5 15.6 15.1 15.1 15.0 15.3 14.7 14.5 15.5 15.0 14.7 14.2 14.2质量管理学4：统计质量控制理论和方法直方图(练习)1、从数据中找出最小值S和最大值L。 S = 14.2 2、决定组数。 3、计算组距。 4、求界限值。 5、计算组中值。 6、统计频数。 7、列频数分布表。质量管理学 4：统计质量控制理论和方法L = 15.9 m = 1 + 3.3lgn = 6 组距 h = 0.3 下限值 S C h/2 = 111.2565直方图(练习)组号 1 2 3 4 5 6 7 ∑ 下界限 ~上界限 14.05~14.35 14.35~14.65 14.65~14.95 14.95~15.25 15.25~15.55 15.55~15.85 15.85~16.15 组中值 14.2 14.5 14.8 15.1 15.4 15.7 16.0 频数 fi 3 5 10 16 8 6 2 50 频率 Pi 0.06 0.10 0.20 0.32 0.16 0.12 0.04 100%质量管理学4：统计质量控制理论和方法直方图(练习)18 16 14 12 10 8 6 4 2 014.2 14.5 14.8 15.1 15.4 15.7 16.0X 频数质量管理学4：统计质量控制理论和方法66频数多边形以坐标横轴表示组中值,坐标纵轴表示频数,所画出的多边形图称为频数多边图,简称多边图。多 边图的作法与直方图类似,不同的只是多边图以组中值为横坐标,频数为纵坐标,在坐标平面上依 次标出各点的位置,然后把相邻各点用直线段连接起来,由此得到频数多边形。30 25 20 15 10 5频数外径尺寸011.405 11.505 11.605 11.705 11.805 11.905 12.005 12.105 12.205 12.305 12.405质量管理学4：统计质量控制理论和方法作业用计算机Excel工作表计算以下样本数据的最大值，最小值，平均 值，众数，中位数，偏差平方和，样本方差，无偏方差，样本标准 偏差，估算的总体标准偏差。 0.12 0.14 0.11 0.13 0.11 0.16 0.10 0.09 0.10 0.15 0.08 0.11 0.13 0.13 0.10?P 111 1、2、3 、4、5质量管理学4：统计质量控制理论和方法67预习和准备? 质量管理“新七种工具”，四月上旬? 准备：含义、用途、应用范围、作图方法、举例 C 7K + 1 亲和图法，关联图 C 7K + 2 系统图，过程决策图法 C 7K + 3 过程决策图法，系统图 C 7K + 4 矩阵图，矩阵数据分析法 C 7K + 5 矩阵数据分析法，矩阵图 C 7K + 6 箭条图法? 准备PPT, 讲述5分钟质量管理学 4：统计质量控制理论和方法68
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