企业BI商务智能系统应用的五大策略
　　BI本身是企业在信息化具备一定基础的条件上出现的一种管理方法。如果企业的数据库等基础工作没有到位，BI方面的投资再大，其结果只能是徒劳无功。只有做好了一些信息的基础工作，才能使BI有基本的运行平台，也使BI导入后的正常运作奠定了基础。
　　1、分析需求，确定目标
　　企业在准备应用BI系统之前，需要理智地进行立项分析：企业是不是到了该应用BI系统的阶段?企业当前最迫切需要解决的问题是什么，BI系统是否能够解决?BI系统的投资回报率或投资效益的分析?在财力上企业能不能支持BI的实施?上BI的目的所在，到底为什么，系统到底能够解决哪些问题和达到哪些目标?基础管理工作有没有理顺?然后将分析的结果写成需求分析和投资效益分析正式书面报告，从而做出是否上BI项目的正确决策。
　　2、领导重视，全员参与
　　与其他管理信息化一样，BI也是一项“一把手工程”，只有高层领导重视才能使BI实施获得成功。因为领导者决定企业的经营目标，实施BI是为了配合企业经营目标的实现，因此作为企业经营目标的决策者当然应该对此给予足够的重视。职工对新的管理思想与方法的学习热情高，对改革有信心是成功实施BI的关键条件之一。只有企业全体员工都有学习先进管理思想与方法的积极性与对改革的信心，实施BI才有群众基础。
　　3、建立项目管理体系和运作机制
　　企业在BI应用过程中必须从系统工程和科学管理的角度出发，建立健全工程项目管理体系和运作机制，确保BI项目的成功实施。主要内容包括：制订明确、量化的BI应用目标，进行BI等现代管理知识的培训教育，引入企业管理咨询，进行BI项目需求分析，开展企业管理创新，实行业务流程重组，实行BI项目监理制和实行BI项目评价制等。
　　4、加强培训，提高认识
　　培训是成功实施BI系统的重要因素。BI项目培训的目的是为了增加人们对BI相关知识的了解和规范管理人员的行为方式。通过培训要使用户的各级管理人员不仅要明确什么是BI，它的实施将给企业带来那些变化，并明确实施BI后各个岗位的人员如何进行新的工作方式。
　　5、完善企业信息的基础工作
　　BI本身是企业在信息化具备一定基础的条件上出现的一种管理方法。如果企业的数据库等基础工作没有到位，BI方面的投资再大，其结果只能是徒劳无功。只有做好了一些信息的基础工作，才能使BI有基本的运行平台，也使BI导入后的正常运作奠定了基础。
第1页第2页第3页第4页第5页第6页第7页第8页第9页第10页
点击查看余下全文比特客户端
您的位置：
详解大数据
详解大数据
详解大数据
详解大数据
影响商业智能解决方案的因素
　　影响解决的因素
　　商业智能利用数据仓库技术，OLAP和不断发现新的知识，扩充到现有的知识中来。但就目前国内企业应用现状和算法实现上来看，制约知识发现的因素较多，同时也影响了的性能。
　　1、基础数据建设不完善
　　对于小企业来说，使用诸如、、等在线交易系统的时间还不长，系统内的数据量还不是很大。但随着的发展，中型企业基本上已经是比较成熟的ERP用户了。正是进行商业智能分析的大好时机。
　　一般来说，基础数据的不完善，存在着这样2方面情况：
　　首先，是数据之间缺乏关联关系。
　　譬如希望分析订单与收货记录，以考核交货及时率，但是系统的表中并不存在采购订单与入库验收单之间的关联;希望考核销售员业绩，但是系统的数据库表中不存在销售订单与销售员之间的关联关系。这些关联关系，都是在在线交易系统使用过程中实时录入的，同后维护工作极大也不可行。
　　其次，是数据不真实。譬如超市对销售客户的分析。为了分析客户的购买习惯，需要按照客户的性别、年龄、家庭住址与超市的距离、家庭收入、家庭成员数等进行分类，但是，实际客户填写的资料并非是真实的。据此分析的结论显然不会真实。
　　2、智能决策程度不高
　　由于目前中小型企业在扩张过程中，往往存在管理滞后的现象，以数据支持决策的工作还没有得到成熟的阶段。所以目前阶段的商业智能分析，仍然处于收集数据、分类汇总、及时展现的初级阶段。
　　目前的一些大型企业的商业智能项目，其项目实现的目标并不实用，它们仅仅是实现了会计的三大报表(资产负债表、损益表、现金流量表)，以及预算与实际的对比，而在预算与实际对比的系统运用中，并不如理想中的方便。有的企业的商业智能分析软件，是提供一个接口，让操作者在Excel电子表中制作相应格式的报表，然后定期导入到智能分析软件中，完全丧失了软件的功能。
　　所以，应该以务实的念度来对待商业智能分析系统。应该通过商业智能分析，决策者看到报表数据，立刻可以决定下一步的行动计划。决策者所需要的，仅仅是及时提供数据准确的报表。
　　3、系统智能不能很好实现
　　现有数据挖掘算法大多尚不成熟，效率较低。另外，作为BI数据基础的数据仓库或数据集市中数据量一般比较大，新知识形成的速度和准确性比较低，致使现有的BI系统在知识发现方面的能力不能满足用户要求。
　　4、系统工具缺乏
　　目前大多数BI系统功能集中在数据分析方面，如数据查询、报表、OLAP、，很少有开发商在系统中配有知识发现工具。因此，功能比较集中，更深一层次的要求无法满足。
　　5、用户需求不明确
　　大多数企业用户对商业智能的认知还比较有限，如何准确定位这些企业的需求，激发其对于商业智能应用的意识？企业决定实施商业智能的项目，需要具备多个条件。
　　――企业信息化的建设已有一定的基础;
　　――对科学决策有一定的认识和需求;
　　――对实施前后应该带来的变化有一个初步的预估。
　　然而国内的大多数企业离这些要求还有一定的距离，在认识的层次上还有待提高。随着商业智能领域的扩大，应该有效地引导新客户在这方面的需求，扩大市场范围，从长远来看有利于商业智能的发展和提高。
　　6、标准的不统一
　　目前由于商业智能应用尚处于初期，许多概念并不清晰明确。就算是商业智能这个概念本身，不同的业界人士都会有不同的解读，更不用说大多数对这个领域知之甚少的企业决策者。企业在实施商业智能项目的时候，可能会遇到由于该行业发展良莠不齐而导致的损害，企业投资却得不到应有的回报等问题。
　　以历史上ERP和BPR的开发应用以及大面积的失败率为鉴，商业智能领域急需未雨绸缪，建立统一的商业智能的理念和实施标准，这也是在商业智能发展路上所面临的一个巨大的挑战。
[ 责任编辑：wade ]
去年，手机江湖里的竞争格局还是…
甲骨文的云战略已经完成第一阶段…
软件信息化周刊
比特软件信息化周刊提供以数据库、操作系统和管理软件为重点的全面软件信息化产业热点、应用方案推荐、实用技巧分享等。以最新的软件资讯，最新的软件技巧，最新的软件与服务业内动态来为IT用户找到软捷径。
商务办公周刊
比特商务周刊是一个及行业资讯、深度分析、企业导购等为一体的综合性周刊。其中，与中国计量科学研究院合力打造的比特实验室可以为商业用户提供最权威的采购指南。是企业用户不可缺少的智选周刊！
比特网络周刊向企业网管员以及网络技术和产品使用者提供关于网络产业动态、技术热点、组网、建网、网络管理、网络运维等最新技术和实用技巧，帮助网管答疑解惑，成为网管好帮手。
服务器周刊
比特服务器周刊作为比特网的重点频道之一，主要关注x86服务器，RISC架构服务器以及高性能计算机行业的产品及发展动态。通过最独到的编辑观点和业界动态分析，让您第一时间了解服务器行业的趋势。
比特存储周刊长期以来，为读者提供企业存储领域高质量的原创内容，及时、全面的资讯、技术、方案以及案例文章，力求成为业界领先的存储媒体。比特存储周刊始终致力于用户的企业信息化建设、存储业务、数据保护与容灾构建以及数据管理部署等方面服务。
比特安全周刊通过专业的信息安全内容建设，为企业级用户打造最具商业价值的信息沟通平台，并为安全厂商提供多层面、多维度的媒体宣传手段。与其他同类网站信息安全内容相比，比特安全周刊运作模式更加独立，对信息安全界的动态新闻更新更快。
新闻中心热点推荐
新闻中心以独特视角精选一周内最具影响力的行业重大事件或圈内精彩故事，为企业级用户打造重点突出，可读性强，商业价值高的信息共享平台；同时为互联网、IT业界及通信厂商提供一条精准快捷，渗透力强，覆盖面广的媒体传播途径。
云计算周刊
比特云计算周刊关注云计算产业热点技术应用与趋势发展，全方位报道云计算领域最新动态。为用户与企业架设起沟通交流平台。包括IaaS、PaaS、SaaS各种不同的服务类型以及相关的安全与管理内容介绍。
CIO俱乐部周刊
比特CIO俱乐部周刊以大量高端CIO沙龙或专题研讨会以及对明星CIO的深入采访为依托，汇聚中国500强CIO的集体智慧。旨为中国杰出的CIO提供一个良好的互融互通 、促进交流的平台，并持续提供丰富的资讯和服务，探讨信息化建设，推动中国信息化发展引领CIO未来职业发展。
IT专家新闻邮件长期以来，以定向、分众、整合的商业模式，为企业IT专业人士以及IT系统采购决策者提供高质量的原创内容，包括IT新闻、评论、专家答疑、技巧和白皮书。此外，IT专家网还为读者提供包括咨询、社区、论坛、线下会议、读者沙龙等多种服务。
X周刊是一份IT人的技术娱乐周刊，给用户实时传递I最新T资讯、IT段子、技术技巧、畅销书籍，同时用户还能参与我们推荐的互动游戏，给广大的IT技术人士忙碌工作之余带来轻松休闲一刻。
微信扫一扫
关注Chinabyte商务智能_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
&&商务智能论文
阅读已结束，下载文档到电脑
想免费下载本文？
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑，方便使用
还剩6页未读，继续阅读
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢出自 MBA智库百科()
　　实时商务智能是指在满足于各基本功能的前提下，进行无延时传递企业运作信息的过程。基于这一描述，实时商务智能系统具有以下3个重要的实时性特征。
　　(1)、转换、加裁、集成的实时性
　　(2)通过数据分析以产生决策支持的实时性
　　(3)将决策支持付诸于实施的实时性。
　　“实对”就是“即时”的同义词。尽管一些的可以在很短的时间内被捕捉和输入数据仓库，但大部分还是做不到这一点的，阅为数据“实时”的代价是昂贵的。商务智能系统真正做到“即时”并不容易，有时可以把“实时”理解为“适时”。
　　在通常的情况下，数据价值随着数据的滞后时间快速减少，滞后时间短的数据价值高于滞后时间长的，这就是实时吸引入的原因。Richard Hackathon给出了决策与时间的3种滞后：数据滞后、分析滞后、决策滞后，这3种滞后合成为总的滞后，如图1所示。
　　(1)数据滞后，指从事件发生到相关数据被存储到数据仓库之间的时间。
　　(2)分析滞后，指的是从到数据被分析并且可利用之间的时间。
　　(3)决策滞后，指的是从获得有用的到采取行动之间的时间。
　　减少数据滞后和分析滞后主要依赖技术方案，减少决策滞后依赖过程的变化和人们使用信息的观念和方法的转变，处理决策滞后比数据滞后和分析滞后更具挑战性。提供更新的数据并且创造，除非以“实时”的方式使用它。实时商务智能可以减少数据滞后、分析滞后和决策滞后，增加商务价值。实时商务智能通过详细分析每个业务过程，以寻找减少决策周期的机会．实现实时决策。
　　从技术上讲，实时商务智能也叫运营型商务智能。为了实现实时商务智能，自然就将原来的工具进行改造，也就形成了新的(，企业信息整合)技术，来实现实时数据抽取，和原来的ETL工具配合，共同使用。
　　要解决传统商务智能系统中关于实时性的缺陷问题，关键是要消除掉信息流传递过程中所产生的延时，从而建立实时商务智能系统的框架。图2描述了简单的实时商务智能系统框架。可以看出，传统商务智能系统中所存在的信息流传递过程中所产生的延时已经不再存在，代替它们的是一个简单的3层模型结构。
　　集成数据存储层代替了原有的简单数据存储层，它利用实时ETL技术以及动态数据集成技术将业务数据集成至中，减少过多的人工操作，实时同步于的数据源，使得整个过程可以做到真正实时或近似实时，以消除在数据集成过程中所产生的延时。
　　实时数据分析层主要提供两个功能。一方面，通过实时数据分析技术取代了传统商务智能系统中依靠专业数据分析人员进行从而产生决策支持的过程，高度的自动化分析特性能够让普通用户也可以操作．同时还RJ以使得商务智能系统根据企业业务的运营环境直接产生决策，避免过多的人工参与，减少了通过传统数据分析过程个所产生的延时。另一方面，实时数据分析层的决策输出必须有能力直接回馈于业务运作层的各业务系统，这样才能达到严格意义上的实时性。依靠决策输出来实时调整业务运作系统环境参数，直接回馈于业务运作系统，从而帮助进行业务经营已经成为了当前商务智能领域的前沿课题之一。
　　商务智能运用信息技术能在不同层面帮助企业提升的、支持与分析，为提供新的支持。
　　1、企业实时决策需要商务智能
　　决策是人们为了实现特定目标、运用科学的理论和方法、系统地分析主、客观条件，在掌握大量有关信息的基础上，从若干预选方案中选择最佳方案的过程。企业最重要的一项功能就是做决策，良好的决策能够加速企业解决问题的速度，提升企业的效能。当前快速变化的要求能够进行实时决策，实时决策就是指从事件发生到采取行动之间的时间要尽可能短，要能够对决策问题做出。
　　随着企业信息化进程的不断推进，很多企业已积累了大量的业务数据，企业运用商务智能技术对这些业务数据进行充分的挖掘并进行辅助决策，以便在激烈的中赢得主动和更多的。可以看出，是商务智能应用的基础，最大限度地利用了企业信息化中的数据，将企业为信息，再升华为知识，从而对用户提供最大程皮的支持。
　　2、商务智能支持企业实时决策
　　商务智能从不同的数据源收集数据，并从中提取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的正确性，经抽取、转换后将数据加载到(这时数据变为信息)，然后通过工具、上具加上决策规划人员的行业知识，对进行处理(这时信息变为辅助决策的)，最后将知识呈现于用户面前转变为决策。
　　商务智能详细分析业务的过程和数据，同时根据分析结果采取行动，并且实时改变业务过程的参数，这是的基本要求。商务智能系统可以显著提升企业决策水平、识别优质客户、改善企业与、降低成本、创新业务模式，并帮助企业获取更大的。
　　3、支持实时决策的商务智能体系
　　实时商务智能建设的主要目标是支持实时决策。企业拥有大量的来自于内外部的数据和信息，如从()、()、供府链管理(SCM)、()、以及外部环境扫描等系统获得的数据。商务智能作为一种信息集成解决方案，通过商务智能分析工具(如数据挖掘技术、平衡记分作、等)发现数据背后隐藏的商机或存在的威胁，了解企业和的现状，把握趋势，进行及时决策。
本条目对我有帮助2
&&如果您认为本条目还有待完善，需要补充新内容或修改错误内容，请。
本条目由以下用户参与贡献
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '224685',
container: s,
size: '728,90',
display: 'inlay-fix'
评论(共0条)提示:评论内容为网友针对条目"实时商务智能"展开的讨论，与本站观点立场无关。
发表评论请文明上网，理性发言并遵守有关规定。
以上内容根据网友推荐自动排序生成}