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如何构造互联网o2o闭环
O2O闭环是指两个O之间要实现对接和循环。线上的营销、宣传、推广，要将客流引到线下去消费体验，实现交易。但是这样只是一次O2O模式的交易，还没有做到闭环，要做到闭环，就要从线下再返回线上去。线下的用户消费体验的反馈、线下用户引到线上交流、线上体验等行为这才是实现了闭环，就是说从线上到线下，然后又回到线上。在生活服务领域中，用户的行为不像商品电商一样都在online一端，用户的行为分裂为线上线下两部分，从平台的角度来说，若不能对用户的全部行为进行记录，或者缺失了相当的一部分，那平台很可能会担心对商家失去了掌控，也就是失去了议价权，这样平台的价值就小了，因此闭环是O2O平台的一个基本属性，这是O2O平台和普通信息平台的很重要区别。1、最短的时间赢取更多的用户：免费提供CRM会员管理系统，只需点击、拖拽，30秒即可迅速完成创建；优惠打折信息，管理条款自动生成，开卡验证即可成为店内会员；会员无需排队，满意度高，简洁易用，商家防止营销损失，防止飞单。2、实现精准营销，培养潜在优质客户：会员管理系统可随时开展各类促销活动，随时调整促销周期，灵活调整营销策略，优惠信息直接传达至会员，产生更强的客户粘性。在用户利益上找到高价值客户，防止流失，找到潜在客户，提升价值，及时与会员沟通，挖掘客户价值。3、了解营销情况，分析促销效果：盖章开卡就可立即收集到用户信息传送至会员管理系统，会员消费自动统计；了解会员消费次数，及时、准确筛选活动记录，直观看到营销效果，方便总结汇总；通过各种信息了解对营销的影响，详细到当日天气，比较分析不同的促销效果找到合适方法，随时调整营销策略。4、完美的闭环交易微护照以移动身份识别技术为核心，这一平台可为O2O电子商务、近场电子支付和其它各类的移动应用提供具有金融等级安全加密机制的电子凭证发放和验证服务。它是联结商家与消费者，确保线上交易权益在线下落地的电子商务基础平台，构成完整的闭环网络。
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比如会员卡、二维码支付等等。以下是两个例子：线下返利模式 O2O的完美闭环丁丁优惠新版本上线寄望验证机完成O2O闭环_Techweb其实，闭环的核心在于形成对每一单交易的跟踪和记录，形式上不一定要「闭环」。例如最好的闭环其实是在线支付。
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你一定要知道这个运维产品的能力闭环体系
一个完善的运维平台才能做到对业务的运营有效支撑。个人把产品的水平闭环思考分解成如下几个问题，从这些角度下去，发现很容易找到该问题本质。角色+场景能导出对某一类资源的管理功能需求，从而反映IT对业务运营的能力支撑。坚持产品的垂直与水平闭环体系，才是一个做出一个真正好用的运维平台！
作者：老王来源：| 10:24
& & & 实现一个运维产品的闭环，比碎片式的产品建设更有意义。
抛开我最近创业对这一问题的必要性思考，回归到一个企业内运维团队本身，个人觉得也需要思考这个命题。一个完善的运维平台才能做到对业务的运营有效支撑。个人把产品的水平闭环思考分解成如下几个问题，从这些角度下去，发现很容易找到该问题本质。
当我们建设一个运维或者业务系统的时候，一定要记得软件工程方法作用性，比如说系统中的角色(Role)、系统的Use
Case(注意不是测试用例)、领域模型(Domain Model)等等。
一、从运维角色来看
从一个系统的完整运维栈来说，存在很多角色。基础设施层涉及网络管理员/服务器管理员，再往上服务器资源交付之后，OS层有系统管理员或者基于基础资源构建的OS云平台管理员。从应用或服务的角度看过去，在OS之上承载的公共组件服务或者业务的应用服务等等。
系统建设开始的时候，可以按照角色独立建设，我理解这是&分而治之&的策略。但随着后面应用运维的运维平台的一体化能力不断增强(比如说腾讯织云/蓝鲸)，此时就对底层的运维平台能力开放性要求越来越高。
当然这个地方我建议分成如下三个阶段：
1.独立的按照核心角色需求建设运维平台。比如说GSLB管理平台，优先考虑域名管理员的管理需求，如域名管理/Zone管理/View管理/IP地址库管理等等。
2.某些场景开放给应用运维平台人工处理。依然以DNS管理平台为例，这个地方需要打破&DNS管理平台是DNS管理员的平台&这一认知。逐渐把能力开放出来，释放管理员的管理压力。比如说把域名的管理权限开放给业务运维角色，毕竟这一需求是因为业务而起，但Zone/View/IP地址的管理权限依然要收敛在核心dns管理员角色这边。
3.某些场景开放给应用运维平台自动化处理，即API化。第二个阶段运行逐渐成熟之后，最重要的是理念已经达成一致，此时可以考虑能力API开放，控制好接口的权限。上层驱动底层能力服务化，进一步打破&我的事情我做主&的职责边界，从而才能实现&DevOps自动化&的目标。
其实这些角色的需求在不同的平台中都有存在的，只不过是多与少的问题，底层的服务化能力越强，上层的自动化能力也就愈强；上层的能力整体性越强，越来依赖和驱动底层的能力服务化。
二、从运维场景来看
场景是驱动运维闭环的最好方式，核心的维度就是持续交付。持续交付是一种PDCA式的运维过程，资源交付/服务交付/应用交付等都可以构成一体化的场景吧！拿应用交付举例来说：
从用户需求产生到研发/测试/运维，这是一个完整的持续交付链。从研发侧有一个实施/实现过程，在运维侧有个监控能力。在对接的能力上，一方面是用户的需求队列；Dev和Ops的对接是一个Ops的需求队列，从持续集成上来看就是统一构建库。
从以上的图可以看出来，这个能力是闭环的，持续迭代的(类似PDCA环)，这也是持续交付的典型特征。持续交付的另外一个典型特征：把后续的产品能力优化直接体现在实时的数据运营分析框架之上(持续反馈，类似PDCA中的C)，任何滞后与非实时的数据价值都会大大缩水，数据化的运营思路能不断驱动产品的质量提升。此时我们谨记：运维即IT运营。
三、从域模型的角度来看
域是一种业务域名，降低系统复杂理解的第一步，不是考虑具体的数据和行为实现。复杂的业务系统如同电信的BOSS系统，也分成了几个核心域，如：客户域/事件域/产品域/营销域/账务域/地址域等等。这样能确保不同的BOSS子系统(如CRM/计费系统)等，都可以确保在底层数据模型和行为设计上是一致的。
以下是我对运维领域模型的一个分类，如下：
1.应用域。是一个面向应用的信息管理，是构成运维系统场景化的核心元数据，在所有的运维系统中都应该在这个维度上建立起管理关联。最合理的表达是业务之间的内在逻辑关系，业界通行的做法是资源tag化。
2.资源域。资源是一个泛化的概念，传统的资源范围包含了网络资源/服务器资源等物理资源，但随着云计算的逐渐普及，此时应该把资源的概念延伸到一些服务上，比如说mysql是一种rds存储资源；分布式hadoop是一种分布式存储及计算资源。这个也符合Heroku关于12factor中一个描述，把后端服务当作一种附加资源来看待。
3.运维服务域。资源及服务资源的管理都需要抽象成服务，服务化的管理能力以平台化/可视化管理为基础的。mysql有mysql管理平台，服务器有服务器的管理平台，cache有cache管理平台，这些管理平台能力起来之后，进一步服务化其能力。另外一种服务化能力，是面向应用的场景化服务能力，比如说业务的扩容/迁移等服务能力。
4.配置工具域。以配置管理为基础，但是这个内容和范畴也需要延伸，它的能力不仅仅是作用在OS对象本身，还能过痛过这个平台能力去操作外部的资源(通过外部服务实现的)。
以上的域名能构成一个全自动化平台的能力体系。
5.监控域。无论是资源还是服务，都需要很强的监控能力，他是能过直接表达资源和服务的状态，通过这些状态进一步表达业务/应用的健康状况，目标是确保业务高可用。
6.事件域。无论是作业事件/监控事件，在分布式系统中都存在着很多的事件，这些事件可以放在统一的事件中心中纪录和存储，注意和ITIL事件系统不一样。事件集中管理/关联，在告警分析的场景下是能过有分析价值的。
7.运营分析。它不能构成一个域，只能称为一种场景。基于很多运营场景，场景化的数据分析和应用，通过数据来驱动运维优化，类似运营商的经营分析系统。
8.用户域。这个域名很简单，把DevOps各类角色管理起来，可以和域帐号对接。
基于这些域可以构建不同的功能子系统，比如说作业管理/运维调度系统/持续部署/监控平台/CMDB等等。
当然这个是一个运维内部系统，其实如果是一个外部运维SaaS平台的话，还有客户域，计费域、账务域等等。不过，在SaaS模型下，计费和帐务模型可以简单，我们当前采用的就是&Host.月&的计费模型，这样的话确保平台更简单。
四、从IT运营价值来看
角色+场景能导出对某一类资源的管理功能需求，从而反映IT对业务运营的能力支撑。
一方面：运维平台的能力必须要向上开放，满足运营的快速交付。没有理由在构筑藩篱，这是传统维护思维的核心障碍。曾经一个团队就不愿意开放，导致系统的建设七零八落，也就无法满足DevOps快速交付的能力要求。
另一方面：运营的精细化能力要在数据上体现出来，满足运营的持续改进。比如说对业务质量的优化，质量模型，数据的来源，数据的实时性等等都需要；性能的优化，就需要运营系统能够采集所有的接口性能数据；某个页面的体验优化，就需要把页面的性能指标完整的采集下来。精细化/实时/端到端的数据采集/处理/分析体系是运营价值的核心部分。
坚持产品的垂直与水平闭环体系，才是一个做出一个真正好用的运维平台！
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