从马云在 CeBIT 大会上的「刷脸」支付到最近微软推出的「how - old」，关于「面部识别」技术的讨论一直备受关注，但基于这项技术的具体应用和发展状况的市场认知却十分有限。事实上，随着机器学习和深度神经网络两个领域的迅速发展以及智能设备的普及，「面部识别」技术正在经历前所未有的发展。早在 2009 年，一家来自美国马萨诸塞州的公司—— Affectiva 便已经开始了基于云端的面部识别和情绪识别解析服务的探索，并获得了李嘉诚的投资；而在 2010 年末，Facebook 也开始了面部识别领域的布局，并于 2012 年以 6,000 万美金的价格收购了著名面部识别公司 ，其面部识别项目组「DeepFace」更是宣称正在研发的面部识别技术的准确率已经接近人类水平；一直致力于人工智能领域探索的 Google 也没有闲着，近几年接连大手笔收购了 Picassa、Pittoatt 和 Viewdle 等多家人脸识别公司；就在不久前的「Build 2015」大会上，微软也发布了可供用户免费集成图像及人脸识别功能的 Project Oxford。同样，国内的互联网巨头和创业公司们也在不同程度上针对「面部识别」技术进行着相应的探索。阿里巴巴围绕着「安全支付」同蚂蚁金服和「Face++」 合作研发的人脸识别技术备受关注，腾讯「优图」基于人脸识别、图像识别和深度学习的技术也逐步应用于各产品线，而百度则在吴恩达博士的率领下将「面部识别」作为百度深度学习研究室的重点研究项目。除此之外，国内还涌现了像「Face++」、「Angel Eyes」 和「一登」这样的基于「面部识别」技术的创业公司。从「图像识别」到「人脸识别」的应用场景变更现阶段「人脸识别」技术的进步离不开早期「图像识别」技术的发展与应用。从搜索引擎相似图片搜索到手机相机应用自动美颜，再到电商依据图像识别的相似商品搜索和二维码扫描，「图像识别」技术的应用场景覆盖了众多领域。这一方面源于各领域海量数据的积累可以达到精准匹配与优化的程度，另一方面也是因为「图像识别」技术较于「人脸识别」技术的更高可操作性。的确，由于「人脸识别」涉及到动态识别、活体检测和微表情识别等维度，在可操作性和精准度等方面的表现暂不及「图像识别」，但它却有着「图像识别」所替代不了的技术和场景优越性。首先，它能简化认证和注册的流程。如果你现在要开一个淘宝店或者注册一个微信公众账号，你便需要手持身份证拍照以验证你的身份。这固然是出于安全和信用方面的考虑，但「人脸识别」技术却能以「人脸」为独立验证 ID 简化注册与认证的流程。相同的例子还有「一登」为一些应用提供的「刷脸」注册功能。其次，在安全支付领域，成熟的「人脸识别」技术显然要比普通的字符、字串密码来的更加快捷和安全。当用户发生支付行为时，用「刷脸」这一简单的动作代替复杂的密码输入操作可以缩短用户支付时间；而当用户出现密码被盗的情况时，不仅可以通过独立人脸 ID 迅速找回，还能通过后台保留的用户人脸 ID 避免密码被轻易修改。同时，在娱乐领域，「人脸识别」技术也有丰富的利用空间。之前由「落网电台」推出的情绪识别 app ——「emo」便是利用了由「一登」提供的技术进行刷脸注册和情绪识别音乐推荐；而在游戏领域，开发者也可以通过「人脸识别」技术的应用来捕获玩家的表情变化，从而优化游戏设计与关卡逻辑。当然，关于「人脸识别」技术还有很多的想象空间，一个真实且脑洞大开的故事是波士顿警方曾在 Facebook 「人脸识别」技术的辅助下成功抓获了一名涉嫌儿童性侵案的嫌犯。听上去很酷，但实现起来很难的确，「人脸识别」技术有着十分广泛的应用范围和落地场景。但不可否认的是，过高的技术门槛和相关人才的缺失成为了其发展的最大短板。以国内为例，有关「人脸识别」的最核心技术和人才基本集中于 BAT 这样的科技巨头手中，而巨头们出于自身生态和战略的考虑都对相关技术进行着有限开放和相对封闭的上层领域开发；而技术能力相对较弱的中小团队只能凭借着不断的摸索从小的领域寻找突破口。此外，由于关键技术的封闭，在现实应用领域，光线、角度等因素仍对识别结果有着一定的影响，识别结果的精确度和安全性仍有很大的提高空间。其次，目前国内的「人脸识别」也缺乏统一的技术标准。虽然国内团队在类似LFW 的国际标准测试中的精度不断提升，基本上每家的 LFW 通过率都在 95％ 以上，但真实的场景要比 LFW 的测试复杂得多，行业对「人脸识别」技术的评判缺乏一个更为细致的可靠辨识度。与此同时，用户数据信息渠道的封闭也使得用户图像信息与其他相关信息间的关联缺乏有效连接，各公司和开发者依据自身数据积累进行研发的小闭环难以形成生态效应，这也加大了「人脸识别」技术准确度在海量数据研究基础上的提升。同样，有关「人脸识别」所涉及的隐私问题也一直备受争议。此前，Facebook因为未经用户允许而私自储存和使用用户的「人脸识别」数据而饱受诟病；而 Google 则因隐私政策和舆论压力而禁止 Glass App 使用「人脸识别」功能。这是涉及到用户个人信息安全的共性问题，一方面需要企业合开发者们有过硬的技术实力来保证用户数据安全，同时对用户数据在征得同意的情况下进行合理使用；另一方面也需要对相关用户市场进行针对性教育。未来，共性合作大于个性爆发任何行业和技术的发展都不会一蹴而就，一个健康生态的形成也绝非一朝一夕。我们不可否认「人脸识别」技术的发展前景，但也不能忽视它在发展中所存在的问题。当然，这些问题也并非哪一方就能解决的，需要整个行业各环节的共同努力。对于「人脸识别」技术的开发团队而言，除了在技术研发方面的努力外还应拓展技术实现场景，实现有效数据积累。在用户市场，除了上述的小众娱乐领域，开发团队们还可以进行安全解锁和数据检索方向的探索；而在企业市场，企业级身份认证和基于「人脸识别」的可穿戴设备及智能家居植入也有很多的想象空间。毕竟，依托海量数据的技术研发才更具有应用的精准度和可靠性。对于 BAT 这些生态级的巨头而言，开放战略不能仅仅纸上谈兵。相关技术与数据的开放带动的是整个生态的繁荣，之如 Google 对 Android 的开源政策，只有大的行业生态不断向前发展才能带动小生态稳定繁荣。对中小开发团队的开放与合作能够给巨头企业带来更多的想象空间，从底层小众应用到上层生态构造，让「人脸识别」技术可以形成「链条式」的打通，推动更多应用场景的产生，而不是各自闭门造车。对于整个行业而言，无论是 BAT 还是中小开发团队，建立一个行之有效的技术评判标准与隐私尊重政策是迫在眉睫的必要之举。只有在一个公正客观的行业环境下才能更好地教育市场和用户。关于「人脸识别」，可以预计的是一个不断上升的发展空间和愈加丰富的应用场景，但要真正实现技术落地和生态打通还需要行业各环节的相互配合。&来源：极客公园& ===联系我们===搜罗天津本地新闻，打造大学生创业基地，展示天津风采，寻找IT人才，没错就是你！还在等什么？快来加入我们，天津IT帮因为有你而精彩。 有看法，想吐槽？有观点，想爆料？有态度，想宣泄？小T在这里等着大家，不怕有想法，就怕没想法。不怕大声说，就怕你不说。欢迎与小T交流讨论哦！会有神秘奖品等着大家！ 号外：由天津市软件评测中心承办的首届天津APP创意大赛报名开始了，请大家踊跃报名，前十名报名者有神秘礼品相送！报名方式有：1 微信预报名：回复“报名”两字即可参加 2 网站报名：http://app. 好消息：本次大会由中国电信天津市分公司冠名，每周都会抽出一部电信手机感谢大家对此次大会的关注与参与，小T会把中奖人名通过每天的订阅号告知大家，请看见的童鞋互相转告中奖的小朋友，及时与小T联系，我们会给中奖朋友一周时间领取奖品，如果没有及时领取那么奖品将会顺延到下周，与下周一起抽取，所以一定要关注小T哦！！！也许下一个中奖的就会是你！！！ 天津IT帮网址：.cn天津市软件评测中心网址：http://www./咨询电话：转8002订阅号搜索：软件评测中心新浪微博和腾讯微博欢迎您关注：天津IT帮天津IT帮二维码　
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一直以来，在硅谷，以大学为单元的主体中，斯坦福昨日傍晚，被称为“世纪婚礼”的黄晓明与Angelababy的婚礼将在上海展览中心举行。届时约有2000名明星将到场庆祝，其中不乏赵薇，李冰冰，李云迪等人，甚至有消息称马云将作为证婚人参加此次婚礼。猎云网以色列在美国纳斯达克上市的公司总数超过全欧洲在那里上市的新兴企业总和。在这片贫瘠的土地上，区区710万康熙是数学家，这是被清宫剧们严防死守得最好的一个“秘密”.一切皆因时代，教皇也很无奈。天啊，一向被认为安全的美国网络部门表示，遭受到了黑客的攻击！据政府官员表示有黑客有目的的窃取了国防部的数据，导致了560份数据泄露！这到底会造成什么威胁呢！“邓超当长虹的产品经理了。你知道不？”“哪个邓超？”“就是演甄嬛那个女演员孙俪的老公呀！常驻‘跑男’的那个整蛊搞怪的中年男。”所有优秀的数据可视化依赖优异的设计，并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息，尽可能减轻用户获取信息的成本。当然并非所有的图表制作者都精于此道。这是一个最好的时代，这是一个最坏的时代；这是一个智慧的年代，这是一个愚蠢的年代；这是一个光明的季节，这是一个黑暗的季节；这是希望之春，这是失望之冬；消息显示，预计11月底我国将全面实施“当月套餐流量下月清零”，三大运营商正计划推出“流量滚存”服务。这将终结长期争议很大的“手机流量月底清零”问题。你弄明白大数据分析要分析什么数据了吗？前天，王自健突然在自己的微博上做起了招聘广告，称要招收手机UI设计师，并且透漏了自己的公司名称“玄乎科技”。文 | 创业最前线资深记者：安娜责任编辑 | 郭婧杰本文系原创首发，欢迎转载，转载请注明来源“创业最前线”导微信卡包一直处于不温不火的状态，但微信近期对卡包的几项功能调整，让一些开发者又兴奋起来。在过去的一年中，国内每天新增互联网使用人数约有10万人 – 这意味着平均每秒钟都有超过一个人开始上网。通信行业正在衰落，这种衰落，或许说明着通信行业利润的正常化。或许有一天中国的通信行业可以精兵简政，变成一个正常的技术行业，那将是我和大家都想看到的。一条关于电信“流量不清零”的执行通知受到网友关注。网友发布微博说，收到流量不清零的执行通知，电信用户10 月开始套内流量可延到下个月使用，同时附加“关于印发套餐内流量单月不清零实施方案的通知”截图。黑客，一个看似神秘却又存在于我们身边每一个角落的群体。以往的印象中，大多数人接触到的黑客都是那些“该死的盗号的”。不知道各位看官有没有被盗过游戏账号或者社交账号，反正小编以前玩网游的时候是屡次被盗，损失惨重。有一句老掉牙的话是这样说的：“每个成功的男人背后，都有一个无私的女人。”而对于乔布斯而言，他的背后其实还有一中国的三家电信运营商一直宣称自己的不断的降价，而且这也是事实。按照工信部和三家运营商的财报，中国的电信资费每年都保持20%左右的降幅，这个幅度不所谓不大，而且远远超过其他资源性垄断行业。为了哄好剁手党们，阿里宣布将联合合作伙伴举办长达4小时的“双11”晚会，由冯小刚执导，并实现全球同步直播。让她们一边在优酷等视频网站上看明星，一边挑选好商品，等待晚会结束开始“秒杀”。美国知名杂志《名利场》(Vanity Fair)今日评出了2015年“最具影响力人物榜”，苹果公司CEO蒂姆o库克和首席设计官乔纳森o艾维共同排名第四位，较去年下降一位。日前，国务院办公厅印发《三网融合推广方案》(以下简称《方案》)，要求各地区相关部门在总结试点经验的基础上，加快在全国推进三网融合，推动信息网络基础设施互联互通和资源共享。纽约和硅谷毫无疑问是创业公司的两大孵化基地，当然，在美国的其他城市也有很多成功的科技创业公司。我们与投资者和一些科技行业从业者进行了交流，然后汇总了最近美国25家最火的创业公司。微信在国内如日中天，但其进入北美第一个月只获得10万用户，此后几乎没有增长。到底是什么原因？让强大的微信在美国遭遇了“滑铁卢”？出国前，笔者文章《机长，尽量把飞行高度升高点，我怕国际漫游费》主要说的是，办理166元包月100BG流量包，根据电话咨询10010得到的答案：法国电信和德国电信或许分别收取166元(由于月末才扣取，服务小姐只能这样解释)。gh_6b87bfb0fc8a与大学生IT工作人员和创业人员一起交流，发布最新的IT资讯等等热门文章最新文章gh_6b87bfb0fc8a与大学生IT工作人员和创业人员一起交流，发布最新的IT资讯等等阿里网商银行人脸识别线上开户未获监管部门通过
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IDC评述网（）06月16日报道：6月15日消息，外媒消息称即将上线的蚂蚁金融网商银行MYBANK因监管限制无法开展此前宣传过的通过&人脸识别&远距离开户业务。
网商银行MYBANK
阿里巴巴集团关联公司蚂蚁金服控股的浙江网商银行将于6月份正式上线，命名MYBANK，但政府监管机构为规避风险而采取的限制措施令这家银行只能提供有限的服务。
监管所带来的障碍集中在面部识别（或人脸识别）技术上，MYBANK希望利用面部识别技术来为客户开户，从而不需要他们当面证实身份。
面部识别技术可以让MYBANK将客户用智能手机所拍摄的面部照片与公安部身份证数据库的照片进行比对，从而验证用户身份。
根据《华尔街日报》报道，中国央行和公安部对MYBANK这项技术所带来的安全风险提出了质疑。专家表示，没有听说其他银行系统使用了这项技术。
&中国监管机构规定银行账户只能当面开立，这意味着尽管MYbank获得了银行牌照，但仍无法让客户远程开户。这也意味着该行在接受存款和发放贷款方面的能力将受到限制&&&外媒评论称。
浙江网商银行筹备已久，日成为获银监会批准的首批5家试点民营银行之一，日获批筹建。
蚂蚁金服持有浙江网商银行的30%股权，复星国际旗下关联企业以及万向集团将分别持有25%及18%股权，宁波金润资产管理将持有16%。
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24小时点击排行图片搜索、移动支付 “人脸识别”早就玩出花儿了
　　前两天“外星人”马云在CeBIT(德国汉诺威消费电子、信息及通信博览会)上演示了“刷脸”支付技术，成为开幕式一大亮点，也引起了国内外诸多媒体对人脸识别技术的讨论。其实，人脸识别技术的应用早已不新鲜，国内外的很多公司都在从事人脸识别技术的研发工作，而这项技术也早就在很多产品和应用里玩出过很多花样了。下面就请大家跟小编一起，看看目前市面上都有哪些“人脸识别”技术应用。　　Google“寻找我的脸” (Find My Face)　　先来说说国外的，Google曾推出人脸识别科技技术―“寻找我的脸”(Find My Face)，将相片标签功能加入Google+社交网站。“寻找我的脸”会扫瞄用户上传相片中人物，再从Google+用户及其朋友的个人档案相片或经手动标示过的历史中，搜索配对照片中人物应是何人，并列出建议标示的朋友名称。苹果iPhoto中的人脸识别应用　　在苹果的iPhoto中，同样提供了人脸识别功能，用户可以将图片中的人脸和人名相匹配，该功能通过脸部检测辨别照片中的人物，再通过脸部识别找到与之特征相符的拍摄对象，帮你找到想找的人，甚至是海量的照片库也不费吹灰之力。百度从PC到移动端的人脸识别应用“们”　　国内人脸识别技术应用较广泛的可能就是百度了，从PC端到移动端，到处都能见到百度人脸识别技术的落地。除了在去年4月百度钱包发布时提出“刷脸付”功能之外，百度还把人脸识别技术运用到了更多的产品领域。　　早在2012年12月，百度图片搜索()进行改版和功能升级时，就在识图搜索()加入了人脸识别功能，若使用人脸图片搜索可找到类似的人脸图片。　　而在2013年，百度魔图APP推出了“PK大咖”功能，用户只需要选取一张自己的大头照，就可以通过人脸识别技术跟明星进行PK，找到与你面部形象最为相似的明星大咖，当时百度魔图“PK大咖”还掀起了一波分享热。　　阿里巴巴蚂蚁金服Smile to Pay　　而除百度之外，阿里和腾讯在人脸识别技术上的应用也在加快步伐。比如马云昨天在CeBIT上演示的蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术。该项支付认证技术由蚂蚁金服与Face++ Financial合作研发，在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码，这项技术目前还在内测阶段没有投入正式运用。　　腾讯与微众合作人脸识别技术应用　　腾讯在人脸识别技术上的动作，则能从今年刚刚试营业的微众银行“人脸识别”应用上看出一二。据微众银行有关人士介绍说，微众银行已与腾讯达成合作，其所采取的人脸识别技术，由腾讯自身技术团队所开发，通过生物技术来开立账户及保证实名制。该技术可以软件形式装在任意终端上。　　这么看，“人脸识别”技术是不是一点也不新鲜了?无论是吃饭、交友，还是娱乐休闲，都能“刷脸”。这个看“颜”的世界，将会在这些互联网公司的带动下，在“以貌取人”的路上渐行渐远了。
（责任编辑：HN666）
03/17 08:25
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平安易贷贷款期限及还款方式常见问答： Q1. 平安贷款产品还款期限是多少? 平安贷款产品还款期限为12、24、36个月, 且根据贷款申请人信用评分、负债情况等，还款期限有所不同;具体信息您可联系客服。 Q2. 平安贷款的还款方式是怎么样的? 平安贷款目前还款方式为: 按月等额本息还款。 按月等额本息还款是指：贷款的本金总额与利息总额相加，然后平均分摊到还款期限的每个月中，每个月的还款额是固定的，但每月还款额中的本金比重逐月递增、利息比重逐月递减。这种方法是目前最为普遍，也是大
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