空间自相关_百度百科
空间自相关
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空间自相关(spatial autocorrelation)是指一些变量在同一个分布区内的观测数据之间潜在的相互依赖性。Tobler(1970)曾指出“地理学第一定律：任何东西与别的东西之间都是相关的，但近处的东西比远处的东西相关性更强”。
空间自相关统计量
空间自相关统计量是用于度量地理数据(geographic data)的一个基本性质：某位置上的数据与其他位置上的数据间的相互依赖程度。通常把这种依赖叫做空间依赖(spatial dependence)。地理数据由于受和的影响，彼此之间可能不再相互独立，而是相关的。例如，视空间上互相分离的许多市场为一个集合，如市场间的距离近到可以进行商品交换与流动，则商品的价格与供应在空间上可能是相关的，而不再相互独立。实际上，市场间距离越近，商品价格就越接近、越相关。
空间自相关分析
在地理统计学科中应用较多，现已有多种指数可以使用，但最主要的有两种指数，即Moran的I指数和Geary的C指数。
在统计上，透过相关分析(correlation analysis)可以检测两种现象(统计量)的变化是否存在相关性，例如：稻米的产量，往往与其所处的土壤肥沃程度相关。若其分析之统计量系为不同观察对象之同一属性变量，则称之为「自相关」（autocorrelation）。是故，所谓的空间自相关（spatial autocorrelation）乃是研究「空间中，某空间单元与其周围单元间，就某种特徵值，透过，进行空间程度的计算，以分析这些空间单元在空间上分布现象的特性」。
空间自相关计算方法
有许多种，然最为知名也最为常用的有：Moran’s I、Geary’s C、Getis、Join count等等。但这些方法各有其功用，同时亦有其适用范畴与限制，当然自有其优缺点。一般来说，方法在功用上可大致分为两大类：一为全域型（Global Spatial Autocorrelation），另一则为区域型（Local Spatial Autocorrelation）两种。
全域型的功能在於描述某现象的整体分布状况，判断此现象在空间是否有聚集特性存在，但其并不能确切地指出聚集在哪些地区。且若将全域型不同的空间间隔（spatial lag）的空间自相关依序排列，还可进一步作空间自相关系数图（spatial autocorrelation coefficient correlogram），分析该现象在空间上是否有阶层性分布。而依据Anselin（1995）提出LISA（Local Indicators of Spatial Association）方法论说法，区域型之所以能够推算出聚集地（spatial hot spot）的范围，主要有两种：一是藉由统计显著性检定的方法，检定聚集空间单元相对於整体研究范围而言，其空间自相关是否够显著，若显著性大，即是该现象的地区，如：Getis和Ord（1992）发展的Getis；另外，则是度量空间单元对整个研究范围空间自相关的影响程度，影响程度大的往往是区域内的「特例」（outliers），也就表示这些「特例」点往往是空间现象的聚集点，例如：Anselin’s Moran Scatterplot。
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【人的性欲与什么有关？】
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人的性欲望的多少与强烈程度取决于三个方面的因素：一、生理状况：生理状况在有如下几方面与性欲有关：1、先天的身体素质。一般身体素质较好，充满活力和精力旺盛的人，性欲要较强一些。2、先天的荷尔蒙分泌。一般性欲旺盛的人，无论男女，其雄性荷尔蒙分泌就要旺盛一些。男女的性能量积蓄都是有雄性荷尔蒙驱动的。以上2点先天的因素决定着一个人的基本性欲倾向。正所谓“天生尤物”或“天生猛男”。3、个人的体能状态。一般体能状态较好时，人的性欲就会旺盛一些。所以，体育锻炼是一种很好的提高性能力的方法。4、机体的整体平衡。人的机体处于经常地处于一种有机的平衡状态，对于所有的机体器官功能的保持一种充满活力的运转状态是非常重要的。疾病、心情、生活习惯的好坏等等对于人的机体整体平衡有着很重要的影响。5、年龄。年龄决定着人的机体活力，必然会影响到人的性欲。年轻时性欲旺盛是必然。二憨姬封肯莩厩凤询脯墨、心理状态:心理上有如下方面会影响到人的性欲：1、人格特质。消极型的人格会使人的心理和生理活力处于一种相对抑制的状态，所以性欲会较积极型人格者相对低一些。2、性观念与性态度。对性持有非自然的科学人性观念、拥有较多传统的错误观念的人和对性持消极态度的人，会因为主观意识对性兴奋中枢的抑制而性欲相对较低。3、心情与情绪。人的心情好、情绪处于良好的稳定状态时，性欲相对要高。4、感情与审美。当一个人对性对象拥有较好的感情和较高的审美评价时，会表现出较高的性欲望。5、心理压力。当人处于心理压力状态时，其性欲必然会受到抑制。面对一个长期的非常熟悉的情感日渐淡漠的性对象会表现出性趣减退与低下就是这个原因。人们常有的说法“没感觉了”就是情感淡漠与性审美疲劳在作祟。三、生活状态：人的生活状态会直接影响到人的心理和机体平衡状态与活力，从而影响到人的性欲。当人处于比较轻松、安逸、自由、舒适的生活状态之中时，性欲会相对旺盛一些。正所谓“饱暖思淫欲”。
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出门在外也不愁什么什么相关？成语_百度知道
什么什么相关？成语
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出门在外也不愁负相关_百度百科
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在回归与相关分析中，值随值的增大（减小）而减小（增大）的现象。在这种情况下，表示相关程度的为负值。
negative correlation
相关程度用r表示，-1≤r&1，r的绝对值越大，表示变量之间的相关程度越高，r为负数时，表示一个变量的增加可能引起另一个变量的减少，此时，叫做负相关。
统计学中常用相关系数r来表示两变量之间的相关关系。r的值介于-1与1之间,r为正时是，反映当x增加(减少)时,y随之相应增加(减少)；呈正相关的两个变量之间的相关系数一定为，这个正值越大说明正相关的程度越高。当这个正值为1时就是完全正相关的情形，如点子排为一条直线，为完全正相关。正相关虽然意思明确，其实是个模糊的概念，不可以量化，只是定性说法。如果有明确的关系，例如y=2x，这叫y与x成正比，如果只是大体上，x、y的变化方向一样，例如x上升，y也上升或者x下降，y也下降，那么，这叫正相关。反之，x上升，y却下降，或者x下降，y却上升，就叫负相关了。
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什么是正相关
什么是正相关
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负相关也差不多就是反比例的意思，就是成正比例关系，就是一个增加，它是相对负相关而言的，另一个随着增加说得通俗一点
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引起另有所指要素的同方向改变正相关一种情况是两个要素,这两者就是正相关关系.如经济增长率提高,引起通货膨胀上升,一个要素的改变
相关程度用相关系数r表示，-1≤r&1，r的绝对值越大，表示变量之间的相关程度越高，r为负数时，表示一个变量的增加可能引起另一个变量的减少，此时，叫做负相关。 正相关：自变量增长，因变量也跟着增长。
Y与X正相关是指Y与X的相关系数是正的，也就是说Y与X的函数是单调递增的，再通俗些说就是X越大，则Y越大。
不过日常生活中常说的“正比”多与“正相关”混淆。
例如“收入高低与学历高低成正比”这句话，严格来说是不科学的，因为找不到确定的比例系数k。当然我们都理解这句话的意思是说“学历越高收入则越高”，严格来说应该这样表述：“收入高低与学历高低正相关”。
正相关虽然意思明确，其实是个模糊的概念，不可以量化，只是定性说法。如果有明确的关系，例如y＝2x，这叫y与x成正比，如果只是大体...
就是成正比的意思
就是正比例，一个因素增加，另外一个也随之增加，反之依然！~~~
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