您的位置： &
线性回归诊断(Ⅱ)查看: 3143|回复: 2
阅读权限24威望0 级论坛币805 个学术水平0 点热心指数4 点信用等级0 点经验877 点帖子80精华0在线时间211 小时注册时间最后登录
积分 387, 距离下一级还需 63 积分
权限: 自定义头衔, 签名中使用图片
道具: 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 雷鸣之声, 涂鸦板, 金钱卡, 显身卡, 匿名卡下一级可获得
道具: 抢沙发
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 雷鸣之声, 彩虹炫, 雷达卡, 涂鸦板, 热点灯
本帖最后由 wanghaidong918 于
07:55 编辑
陈峰老师的书中，说绘制残差图 并标出观测点所在位置的命令为：gra rstu(学生化残差） yhat（因变量估计量）,s([_n])& &我怎么绘制不出 观测点所在位置呀？下面注： s([_n])& &没有被发现，为什么呀？紧急求助！！！
载入中......
阅读权限10威望0 级论坛币18 个学术水平0 点热心指数0 点信用等级0 点经验53 点帖子1精华0在线时间5 小时注册时间最后登录
积分 1, 距离下一级还需 9 积分
权限: 设置帖子权限
道具: 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 雷鸣之声, 涂鸦板下一级可获得
道具: 金钱卡
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 雷鸣之声, 彩虹炫, 雷达卡, 涂鸦板, 热点灯
stata10.0与stata7.0的命令有了不小的的变化。
应该：1，sc r yhat || sc r yy if r&=2,mlabel(r) 或者 2，sc r yhat || sc r yy ,mlabel(r)&&即可观测到观测点所在位置
阅读权限24威望0 级论坛币805 个学术水平0 点热心指数4 点信用等级0 点经验877 点帖子80精华0在线时间211 小时注册时间最后登录
积分 387, 距离下一级还需 63 积分
权限: 自定义头衔, 签名中使用图片
道具: 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 雷鸣之声, 涂鸦板, 金钱卡, 显身卡, 匿名卡下一级可获得
道具: 抢沙发
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 雷鸣之声, 彩虹炫, 雷达卡, 涂鸦板, 热点灯
还可以，谢谢
论坛好贴推荐当前位置：
＞＞＞下列说法：①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，..
下列说法：
①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选择的模型比较合适；
②用相关指数可以刻画回归的效果，值越大说明模型的拟和效果越好；
③比较两个模型的拟和效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型拟和效果越好；
其中说法正确的个数为（ & ）
题型：单选题难度：中档来源：0108
马上分享给同学
据魔方格专家权威分析，试题“下列说法：①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，..”主要考查你对&&回归分析的基本思想及其初步应用&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下：
现在没空？点击收藏，以后再看。
因为篇幅有限，只列出部分考点，详细请访问。
回归分析的基本思想及其初步应用
相关系数：
，当r＞0时，表明两个变量正相关；当r＜0时，表明两个变量负相关；|r|≤1，且|r|越接近于1，相关程度越大；|r|越接近于0，相关程度越小。
残差： 相关指数R2用来刻画回归的效果，其计算公式是，在含有一个解释变量的线性模型中，R2恰好等于相关系数r的平方。显然，R2取值越大，意味着残差平方和越小，也就是模型的拟合效果越好。 建立回归模型的基本步骤：
（1）确定研究对象，明确哪个变量是解释变量，哪个是预报变量； （2）画出解释变量和预报变量的散点图，观察它们之间的关系； （3）由经验确定回归方程的类型（如观察到数据呈线性关系，则选用线性回归方程）； （4）按一定规则估计回归方程中的参数（如最小二乘法）； （5）得出结果分析残差图是否有异常，若存在异常，则检查数据是否有误，或模型是否适当。当回归方程不是形如时，我们称之为非线性回归方程。
发现相似题
与“下列说法：①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，..”考查相似的试题有：
275659403185275690559478560100340079如何认识残差图请教下如何根据残差图判断回归模型是否是线性和等方差呢?_百度作业帮
如何认识残差图请教下如何根据残差图判断回归模型是否是线性和等方差呢?
请教下如何根据残差图判断回归模型是否是线性和等方差呢?
一般在回归模型满足所说的假定时,残差图上的点是无规律,随机分布的.1若回归模型存在异方差,残差图上的点会出现一定的规律.2如有一点明显偏离其他点,应该核查,看是否舍去此点.3若出现曲线或明显直线的关系,可考虑改变现有拟合情况.4残差图的点分布是出现喇叭表示方差不等 ,可考虑对方差进行稳健话处理.}