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【精品】线性代数 矩阵的运算
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& &&&自考《线性代数（经管类）》真题练习：伴随矩阵的概念及计算（8.15）
自考《线性代数（经管类）》真题练习：伴随矩阵的概念及计算（8.15）
09:02&&自考365 【
　　单选题
　　1.设矩阵A=，A*是A的伴随矩阵，则A*中位于（1，2）的元素是（&）。
　　正确答案：B
　　答案解析：本题考查伴随矩阵的概念及计算。
　　，A*中位于（1，2）的元素即代数余子式A21，
　　M21=-4-2=-6，A21=（-1）2+1M21=6。
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线性代数 矩阵在线计算器
线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；线性代数广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学、工程、计算机科学和社会科学中。
在数学中，矩阵（Matrix）是指纵横排列的二维数据表格，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考矩阵理论。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。
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blogTitle:'C++线性代数库Eigen: 线性最小二乘求解, 矩阵分解计算, 求秩',
blogAbstract:'Eigen的文档写得非常好, 简明扼要易懂. 下边是其在线文档, 分别是最小二乘法(利用SVD分解), 矩阵分解计算(各矩阵分解类的compute成员函数)和求秩(各矩阵分解类的rank成员函数, 如果该分解能求秩的话).\r\nLeast squares solving \r\nThe best way to do least squares solving is with a SVD decomposition. ',
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