分数阶离散傅里叶变换换中FLM信号的聚焦问题。

分数阶傅立叶变换-学术百科-知网空间
分数阶傅立叶变换
分数阶傅立叶变换
fractional fourier transform
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分数阶傅立叶变换比傅立叶变换更具有一般性,多年来引起人们深入研究。由于连续的分数阶傅立叶变换在工程实现时都要抽样离散化,直接对连续分数阶傅立叶变换的核离散化会失去很多重要的性质,
傅立叶变换所处理的是频率不随时间变化的平稳信号 ,因而在时频平面时间轴与频率轴相互垂直 ,即傅立叶变换是从时间域旋转π/ 2到频率域 .分数阶傅立叶变换 (FRFT :Fract
用光学传输矩阵的方法分析用球面镜实现分数阶傅立叶变换 ,指出球面谐振腔中的谐振过程也是分数阶傅立叶变换过程 ,进而推导出腔的几何尺寸与变换阶数对应的分析方程 ,给出了谐振腔稳定性
本文给出了分数阶傅立叶变换 (FRFT)的定义 ,介绍了已有的几种离散FRFT快速算法 ,并简要分析了这几种算法的优缺点 .在此基础上提出了一种新的FRFT快速算法 .该算法避开
由于子载波间干扰(ICI)的影响,传统OFDM系统均衡方法在快速衰落的信道环境下性能有较大下降.本文提出了一种基于分数阶傅立叶变换的OFDM系统自适应均衡方法,它用分数阶傅立叶变
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分数阶傅立叶变换可以看作是傅立叶变换的推广,本文回顾了分数阶傅立叶变换和模糊函数的有关理论,给出了基于分数阶傅立叶变换的模糊函数,讨论了该函数的主要性质。应用实例的仿真实验验证了
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分数阶傅立叶域的分辨率由信号时宽带宽积决定,有限的分辨率影响了利用FrFT(分数阶傅立叶变换)估计LFM(线性调频)信号参数的精度。针对此问题,提出了一种利用FrFT插值的LFM
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进入世纪,伴随着计算机、互联网、通信技术以及其他相关领域的飞速
发展,人脸表情识别已经成为一个研究热点。其可以应用于很多领域诸如安全驾
驶,远程教育,数字家庭,辅助医疗和游戏娱乐系统,其广泛的应用前景使表情
识别的研究具有很高的理论价值和实际意义。
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分数阶傅里叶变换数值计算中的量纲归一化
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3秒自动关闭窗口分数阶傅里叶变换核函数的意义
前两天旁听师兄的博士答辩会,又听到了关于分数阶傅里叶变换的核函数是如何设计的问题。早在上学期上信号时频分析课时,就有老师向我问过这个问题,当时我的理解还很浅显,只是从分数阶傅里叶变换是用chirp信号对原信号进行调制的角度做了解释,现在看来过于肤浅。
分数阶傅里叶变换的核函数构造的十分巧妙,从形式上看是对称的,由时域的chirp基、变换域的chirp基以及传统的傅里叶变换算子构成。在对原始信号进行变换调制时,先乘以时域的chirp基抵消掉原信号中的线性调频信号成分,再乘以传统的傅里叶变换算子做积分以确定信号的分数阶傅里叶谱的幅度,最后乘以变换域的chirp基,将通过积分得到的结果调制在线性调频信号,以完成对原信号的chirp调制,这也就说,如果不乘以变换域的chirp基,最终的结果只是调制在传统的正弦基上,无法体现出分数阶傅里叶变换相对于传统傅里叶变换的优势。
以上是本人的一点愚见,还望来此的高手多多指教。
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以上网友发言只代表其个人观点,不代表新浪网的观点或立场。基于自适应分数阶傅里叶变换的线性调频信号检测及参数估计--《电子与信息学报》2009年12期
基于自适应分数阶傅里叶变换的线性调频信号检测及参数估计
【摘要】:该文提出了一种基于最小均方算法的自适应计算分数阶傅里叶变换的方法并将该方法应用到多分量chirp信号的检测与估计之中。该方法通过对连续型分数阶傅里叶反变换进行离散化采样,得到适合数值计算的离散形式,进而通过适当的选择输入向量和目标函数构造自适应滤波器,经过最小均方算法进行训练后所得的滤波器权系数即为分数阶傅里叶变换的结果。仿真实验表明,该方法可以用来计算分数阶傅里叶变换及对chirp信号进行检测和参数估计,且计算延时相对较小。
【作者单位】:
【关键词】:
【基金】:
【分类号】:TN911.23【正文快照】:
1引言线性调频(chirp)信号是一种特殊的非平稳信号,广泛应用于通信、雷达、声纳和地震勘探等系统中,chirp信号的检测和参数估计是一个重要的研究课题。目前,基于时频分析类处理方法的chirp信号参数估计大致可分为Radon-Wigner变换法(RWT),Radon-Ambiguity变换法(RAT)和分数阶
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