2019-12-22
分类：统计类函数
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基础概念方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数，计算公式如下:标准差是方差的平方根。因此，标准差定义为：标准差与原始数据的单位相同，因此更容易理解。简单来说，标准差可以描述一组数据与其平均值的分散程度。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值相关函数在 DAX 中，有几个聚合函数可用来计算总体的方差和标准差，例如 STDEV、VAR 等。以下是相关函数的语法结构:VAR.S( <column> )
VAR.P( <column> )
VARX.S( <table>, <expression> )
//VAR.S 的迭代函数版本
VARX.P( <table>, <expression> )
//VAR.P 的迭代函数版本
STDEV.S( <column> )
STDEV.P( <column> )
STDEVX.S( <table>, <expression> )
//STDEV.S 的迭代函数版本
STDEVX.P( <table>, <expression> )
//STDEV.P 的迭代函数版本.P 后缀和.S 后缀（分别代表总体和样本）的区别在于执行计算的公式。以.P 结尾的函数对总体使用，其假定筛选上下文中的数据代表整个总体。如果当前数据表示总体的样本时，必须使用以.S 结尾的函数，公式略有不同:和其他以 X 结尾的聚合函数一样，当表达式是比单列更复杂的引用时，应该使用 VARX 和 STDEVX。如果计算只需要引用单列，可以使用 VAR 和 STDEV。例如，下面的度量值计算每种颜色销售额的标准差，图中显示了包含该颜色销售额 95%的值范围。[Average Qty] := AVERAGE ( Sales[Quantity] )
[StDev.P Qty] := STDEV.P ( Sales[Quantity] )
[StDev.S Qty] := STDEV.S ( Sales[Quantity] )
[Min Qty] := MIN ( Sales[Quantity] )
[Max Qty] := MAX ( Sales[Quantity] )
[Distribution] := "95% between 1 and " & ROUND ( [Average Qty] + 2 * [StDev.P Qty], 2 )即使它们的平均值相同，每种颜色的分布也略有不同如你所见，标准差是在假设总体的一个样本值(STDEV.S)比整个总体(STDEV.P)的计算值稍高的情况下计算的。这会扩展计算结果的估计分布范围，即使是在 Distribution 注释中做了四舍五入而没有表现出明显差异的情况下。
标签：统计函数
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