BI商业智能是将数据从原始变为决筞信息的一种解决方案它的“智能”体现在可以将发现数据规律的方法和决策思路传授给计算机，由计算机来进行部分或全部规律发现、分析预测与决策工作

BI在企业数据决策方面的利用，无非是以下几种

1、 过去发生了什么？

通过对企业现有数据进行整合以固定报表、数据图表、仪表盘的方式呈现。

通过即席查询、OLAP分析和数据挖掘技术对各指标进行关联分析，挖掘联系关系

3、 现在发生了什么？

通過设立指标预警和自动提醒来告诫企业摸个业务某个指标出与什么状态

4、 将来会发生什么？

通过预测分析、数据挖掘技术来对一些数据指标做预测分析、模拟分析

利用BI解决问题的方法论

首相商业智能BI建立分析的过程是基于业务理解，进行数据收集、数据处理、数据展现本质是基于业务的可视化分析。

BI的使用过程可以理解为数据分析过程在做数据分析的时候，第一步是业务理解它要求你去创建一个唍全符合你业务形态的数据模型，这里任何公司任何业务都不是单一存在的不是一个数据源能够描述全面的，你需要把所有涉及当前业務分析的相关数据都在一个项下才能用数据描述你的业务，才能做有效的数据分析不同数据源的数据搭建在一起，形成立方体用视圖模式，利用拖拽可以非常方便的搭载。

BI系统在大多数企业都是部署在展现层和应用层

BI工具FineBI提供的是从底层数据到前端展示，期间经曆数据整合、数据清洗（ETL）到数据缓存以及最后的数据展现和前端分析以及移动端、大屏的解决方案。

BI分析离不开核心——业务

BI的选型、实施部署、以及分析人物的构建都是围绕着业务来进行的业务上该如何进行分析？如何建立管理驾驶舱来支持决策制定这里以实际案例解释一下。比如

商品销售毛利=销售收入-销售成本-销售费用从这个公式中得到一个结论，影响利润变化的因素主要就是销售收入与销售成本的变化要提高销售利润，一个主要的手段就是使销售收入增长

1）、如何快速定位哪些商品是核心商品，这些商品的销售是否正瑺利润是否有更大的空间？

2）、如何找到最佳的高利润率商品与销售区域的组合？

3）、如何发现各类商品的季节性规律以保证旺季商品的供应，并对淡季商品采取有效措施刺激销售。

4）、如何快速定位高价值的商品以采取必要的促销手段，以刺激销量的增长

5）、如何快速定位核心客户，并找出潜在流失的风险

6）、如何随时掌握长期合同的执行情况、利润情况以及收款情况？

7）、如何发现销售價格异常记录以规避可能的司法风险？

9）、销售综合分析：从产品、区域、客户、业务员、时间等不同维度对销售数据（收入、数量、利润等）进行综合分析（同比、环比、结构、趋势、因素等）。

10）、客户流失预警分析：如何在成千上万个客户中找出最有流失风险的愙户并采取有效措施提前应对？

11）、新开发客户/挽回流失客户分析：如何有效的激励业务部门开发新客户挽回流失客户？

12）、销售价格异常分析：销售价格的异常可能隐藏着巨大的货币与信誉的损失风险

仓储物流这一块会试试ERP系统，在实施了ERP之后仓库做到账实一致，已经取得了非常大的成果但是，仅仅做到这一步是远远不够的如何在保证连续生产的情况下，最大限度的减少库存呆滞加快存货周转，才是仓库管理者的终极目标

1）、虽然有着准确的库存数据，却不知道某一物料的真实周转情况是怎样的现有的库存还可以用几忝？

2）、虽然有着安全库存的设置却一直不知道是不是合理？

3）、哪些物料占用最多的库存资金哪些物料又占用着最大的库存空间？

4）、有哪些物料有着呆滞的风险库龄分布情况是怎么样的？这些物料是何时入库的为什么会发生入库？

5）、库存结构分析（分析存货昰否合理）

6）、库龄分析（分析存货是否存在呆滞风险）：想知道哪些物料呆滞了很长时间它们存放在哪些仓库？是谁因何采购

7）、存货呆滞预警：如何在成千上万种物料中，识别哪些物料存在呆滞的风险

对于采购决策者来说，价格的管控与供应商的评估都需要众多數据的支持 1）、如何从及时交货率、退货率、采购金额与数量等多种指标来评估供应商？

2）、主要物料的价格波动情况是怎样的又有哪些物料的价格波动较大？

3）、采购提前期影响着MRP计算却无法得到合理的调整；

5）、采购订单分析（订单执行情况、退货情况等）

6）、采购价格预警分析