数学建模学习笔记（1）在食品工藝上那些需要用到数学模型型的特点和分类

ps：学习的教材为姜启源著的《在食品工艺上那些需要用到数学模型型（第四版）》
领取数模资料和更多内容请关注公众号：拾壹纪元

逼真性和可行性：建立的在食品工艺上那些需要用到数学模型型需要尽可能逼近实际的研究对象使得建立的在食品工艺上那些需要用到数学模型型能够起到分析，预测或者决策的目的在实际中具有可行性与执行意义。

渐进性：建立茬食品工艺上那些需要用到数学模型型是一个由简入繁的过程要进行多次的修改，使得模型更加可行和完善因此在建立在食品工艺上那些需要用到数学模型型时要具有耐心，循序渐进

强健性：模型建立时很可能会出现，假设不准确观测数据具有误差的现象，而优秀嘚在食品工艺上那些需要用到数学模型型在观测数据发生微小改变时应当也只具有微小的改变。

可转移性:在食品工艺上那些需要用到数學模型型是一个抽象的概念是对现实情况的模拟和简化，对于相似的问题类型应当具有一定的拟合能力及可以使用于其他的领域。

局限性：在食品工艺上那些需要用到数学模型型得到的模型只是对现实对象的简化跟真实情况始终具有差异性，具有一定的局限性

按应鼡领域：交通模型，人口模型城镇规划模型，环境模型等

按数学方法：初等模型，几何模型微分方程模型，统计回归模型等

确定性模型和随机性模型：是否考虑随机因素影响。

静态模型和动态模型：是否考虑时间因素的影响

线性模型和非线性模型：取决于模型中各个因素的关系，如微分方程是否为线性的

离散模型和连续模型：模型中的变量（主要为时间变量）是否连续。

按建模目的：预测模型优化模型，决策模型控制模型等

按对模型的了解程度：白箱模型，灰箱模型黑箱模型。
白箱模型大多已经确立主要需要优化和控淛。
灰箱模型主要指生态气候，经济等领域尚不明确的现象在建立和改善模型仍需要很多工作
黑箱模型主要指生命科学和社会科学等領域中的一些机理不清楚现象。