广义上来说这就是 CNN 的学习方式。它学习识别基本的直线曲线,然后是形状点块,然后是图片中更复杂的物体最终 CNN 分类器把这些大的,复杂的物体综合起来识别图爿
在我们的例子中,层级关系是:
有了深度学习,我们不需要设定 CNN 来识别特定的特征相反,CNN 通过正向和反向传播自己学习识别上述物体。
尽管我们从來没有让 CNN 寻找特定的特征信息但是它识别图片的能力却好的惊人!
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