labview图像中怎么对一幅图像中的某一个物体进行处理

广义上来说这就是 CNN 的学习方式。它学习识别基本的直线曲线,然后是形状点块,然后是图片中更复杂的物体最终 CNN 分类器把这些大的,复杂的物体综合起来识别图爿

在我们的例子中,层级关系是:

  • 简单的形状如椭圆,暗色圆圈
  • 复杂的物体(简单形状的组合)例如眼睛,鼻子毛发
  • 狗的整体(複杂物体的组合)

有了深度学习,我们不需要设定 CNN 来识别特定的特征相反,CNN 通过正向和反向传播自己学习识别上述物体。

尽管我们从來没有让 CNN 寻找特定的特征信息但是它识别图片的能力却好的惊人!

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