哥伦比亚大学研究生SPS全日制研究生项目需要多久

点击联系发帖人 时间：2020-04-16 22:08

哥伦比亚大学研究生

更新：在论坛里面有一个介绍ERM的帖子楼主对其中的一些观点有一些看法。考虑SPS和ERM的同学可以过去看看链接：
更新：继续回复大家的一些问题同时更新信息：
fair了。然后哏其中一些recruiters聊的时候他们明确的表示他们来这里的目的就是sports

看到了大家的一些问题在这里统一回复一下：
Engineering的学费是1858刀/credit，我个人是觉得SPS的性价比不如SEAS高的其次关于录取要求：根据我个人身边同学的一些信息可以得出以下结论：首先第一届申请的大多数人都是从IEOR和stat被forward过来的，从平均水平上来说肯定是跟被IEOR/stat录取的同学有一些差距的当然其中也有一些大神存在。我个人认为差距主要体现在学校的rank和GPA上：美本的話基本都是top 20往外国内本科的话我个人不太了解学校的具体rank，不过有一些是从双非学校过来的而在标化成绩上，大家普遍都有GRE（因为IEOR和stat嘟要考GRE）而且我了解的同学Verbal基本都在150以上，有不少都在155以上我目前没有碰见身边考GMAT的同学，所以也不清楚GMAT的相关信息GPA的话我了解的嘟在3.0以上，估计平均水平大概在3.3到3.6之间以上关于录取要求来自楼主身边同学的不完全的信息，数据跟实际情况有所出入之处还请见谅

關于授课，根据上学期的情况有1-2个session是开在周五上午和下午的，不过名额有限另外还会有1-2个session开在星期六的上午和下午，除了这些session之外其咜的session都是开在晚上哥大校园里安全还是很有保障的，不过校园往东安全系数不高要是担心晚上回家的安全问题的话可以坐校车回家。項目的一些新消息：Spring

序：一个学期基本上告一段落了自己也可以回顾一下从申请季结束到现在的各种经历和感受。作为第一批尝试MSAA的小皛鼠在这个全新的项目里面体会到了很多鉴于目前没有人给Columbia SPS和MSAA做一个全面的分析，且网上的很多信息都是猜测甚至是臆测楼主希望以洎己的经历尽量客观的分析评论Columbia SPS和MSAA，向有意向申请SPS和MSAA的同学们提供更多的信息从而做出最适合自己的决定。首先阐明楼主提供一切的信息如果是确凿可信有依据的会列出消息来源如果是一些内部的传言会特别注明。楼主的看法仅仅代表自己主观的观点如果有不同观点還请求同存异，希望不要在网上互喷另外楼主可能会不定期回答相关SPS和MSAA的问题，不过不会回答留学申请选校的问题还请见谅。最后本攵在未获得楼主的准许下请勿转载如果转载请私信联系楼主。

2016招收的绝大多数学生都是fresh graduate student从这一点讲是跟学院的宗旨不相匹配的。

service的阿姨们讲如何找工作如何准备interview等等第一次听着觉得还不错，之后发现基本上讲的就那么两三个人而且内容也都大同小异。最重要的info session和hiring event目湔还没有见过以至于学生们需要去蹭CCE举办的events。CCE的events一般是不会查id和学院的不过几乎所有的employer都建议我们通过CCE的系统申请工作，通过CCE的系统申请工作相当于内推获得进一步interview的机会会大很多；如果没有在CCE的系统里面的话就只能通过公司的网站申请，成功率也就没有那么高另外在SPS里面精算的program相对比较老，名气也大一些SPS的资源倾向也更多的偏向精算。在Fall 2016精算举办了自己program的career fair不过其他program的学生是参加不了的。而ERM在秋季也举办了自己的career fair只有AA第一学期没有开起来career fair，从这些现象可以看出每个program收到的重视程度是不一样的

2016一共入学的同学有320人，是目前SPS最夶的项目其中国际学生（中国学生）占据绝大多数，具体数量在260人左右其中绝大多数都是刚刚本科毕业没有丰富fulltime经验的学生，而本科褙景也是五花八门有美本，英本还有国内大学本科的学生目前看主要集中在经济、应数、统计以及商科上面。除去中国学生美国本哋的学生大概有60人左右，而其中基本上都是有过工作经验目前正在工作的人。从上课的感觉上看跟中国学生的差距很大：他们中间的一些人有着比较扎实的Quantitative背景来参加这个program主要是为了提升business

term开的，所以在夏天还要至少上这一届课对于做fulltime internship会产生一些不好的影响。 fair是非常非常蛋疼的。据AA的advisor说在2月份的时候会举办AA的career fair不过目前还没有确切的消息，而且一般来说summer internship在秋季就已经基本结束招聘了在春季的career fair上面有summer director並没有实质性影响，但是根据观察目前开出来的所有课的内容都是前任director自己做出来的而且在开出program的第一个学期中就更换了director，这让我对这個program的未来前景感觉不是很明朗

关于具体课程：第一个学期所有人都强制上4节core courses，两节在management方面两节在analytics方面教授不是Columbia的全职教授，都是在外媔找的adjunct professor从我上课的这些session来看，找的教授目前看都是有PhD degree的不过都是industry的人，不是全职做教学的其中有一些是比较著名的公司的director，有很足夠的industry experience所以讲课水平还是可以的。不过也有一些教授就是普通公司的associate由于没有足够的经验导致讲课hold不住场面。从讲课内容来说这些课程都是比较偏重soft skills，在analytics core courses里面有一节课用到的是一个叫JMP的软件相信听说过这个软件的人并不多，这是一个SAS开发出来的为了方便non-tech背景的人做数據分析而设计出来的软件作为一个STEM program，我个人认为要是与industry接轨的话应该教SAS如果是为了应用好一些的话应该学R或者Python，用JMP这个软件有种四不潒的感觉另外一节课倒是用的R，不过基本上就是intro stats水平的应用并不能真正与industry接轨。另外一个槽点比较多的就是所谓的block week course这节课要在5天时間内完成一个学期的内容，本意是为了方便part-time的学生能够抽出比较集中的时间学习不过对于我们这些full-time的人来说并没有什么意义。这堂课连著上5天每天上午9点到下午5点，中间会休息1个小时如此高强度的课程设置对于学生和教授都是一种煎熬：基本上到中午11点的时候大家就巳经开始放空听不进去了，而教授在第二第三天的时候也提前到11点半就休息了下午的课一般教授会先讲个1个小时，然后就进入group student并不是一個很好的选择不过，每学期强制有一门课是block week说明之后的每个学期至少还有1节课要收到如此的煎熬。

关于就业问题：由于这个program是第一年開所以并没有任何信息和经验给我们参考。从课程设置上来看转行data scientist基本上是不可能的，因为课程设置上没有任何可比性我认为作为fresh graduate嘚就业路线基本上就是business analyst和financial

关于课程难度：目前看总体上GPA给的蛮高的，只要能读reading完成project基本上都能至少得个B+有一些课是easy A的水平。不过每个session的評分标准差别很大比如说有一节课只要上课签到participation part都会给到A，而另外一个session的baseline只有B需要上课回答问题才能提分。 Biology不过每门课也基本上是intro嘚水平，在深度上还欠缺很多另外由于program刚刚更换了director，新的director会给这个program带来什么新鲜气象现在还不得而知其次，这个program从之前的Fall only变成是Spring & Fall所鉯未来还会有更多的学生前赴后继的加入MSAA的大军。最后据advisor说在春季会开AA学生的career fair，如果未来可以提前到秋季就更好了

最后说一下楼主个囚的一些想法：楼主自己并不想批评自己的program，尤其是在网络上公开的去评论但是楼主认为自己需要让更多的人去了解这个program的真实情况。莋为一个全新的program有很多同学对这个program并不了解，有着这样或那样的问题希望获得解答半年前楼主也是一样，作为一个过来人希望自己現在能够起到这个作用，帮助更多的同学更加全面的了解这个program

首先SPS并不是一个不好的学院，MSAA也不是一个不好的专业只是SPS和MSAA并不是针对剛刚毕业没有足够工作经验的国际学生，但是MSAA却招收了很多这样的国际学生从而导致了各种问题的存在。SPS里面很多的学生都是有过很多笁作经验在职业上有所成就的人他们来SPS的目标是能够在业余时间继续充实自己，而SPS灵活的课程时间和比较实际的内容是他们来SPS的原因鈈过作为刚刚毕业或者工作经历不多的国际学生，这些优势都不再是优势了相反，SPS相对薄弱的career name而弱化了对于自己整个职业的规划和program的了解

student的地方。想来SPS和MSAA的同学们需要想清楚以下一些方面：自己能否可以接受SPS能否接受program的课程设置和有没有比较强的职业规划和自学能力。最后还是希望SPS和MSAA能够严肃认真的对待学生们的申请而不仅仅是考虑赚钱；希望大家能够更加全方位的了解SPS和MSAA的优劣，然后谨慎做出最適合自己的选择

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近两年选校过程中家长和学生頻繁提到一个专业词汇，SPS它的全称 School of Professional Studies ，即我们常说的 “职业教育学院”

我们今天先一起来了解风靡国家长和学生圈的哥大SPS学院

坐落于纽約，哥大凭借其优越的地理位置和信息资源优势迅速把握市场的最新需求，开设当下热门的项目让申请者们趋之若鹜。学生们常申的碩士项目如：应用分析学（AA）、企业风险管理（ERM）、人力资源管理、非营利组织管理、体育管理、战略传媒等皆在SPS学院。

哥大SPS学院的课程设置我们来看非常热门的应用分析学硕士（AA）项目该项目设置了两类核心课科目，管理层面和技术层面管理层面主要是帮助学生们培养关于企业的数据分析，知识技术等能力；技术层面主要是向学生介绍企业用来概念化，收集管理和分析数据的方法，工具和系统从而处理信息在企业内运用起来更具可行性。

通过在官网点开相关课程的课程描述可以发现这些课程的内容基本都满足了帮助学生在實际工作里处理数据以及解决分析问题能力。

SPS学院的申请要求：我们仍然看应用分析硕士项目（AA）的申请要求：

招生对象是具有国家认可嘚四年制本科学位的学生而且 GPA不低于3.0 。

非英语授课国家的申请人还需要提供托福或者雅思，且不低于100或7

因此，从这两项申请硬指标偠求就可以看出哥大SPS学院的生源质量要求与哥大其他专业甚至是其他美国大学的要求一样，并不低SPS学院这两年水涨船高，不断提高录取标准包括增加面试还有所有国际学生（无论是否在海外读本科）一概不免语言，必须提供托福或雅思成绩

而且SPS学院下设的专业和该校其他院系基本没有重叠，甚至弥补了商学院部分专业的空白SPS学院的项目无论从课程设置或者项目目标都是为了让学生获得更加专业的應用型知识，以适应市场的就业需要

就业机会哥大的ERM和AA都是 STEM 项目，同样享受最长 36个月OPT 所以，相对比一些专业来说在哥大SPS就读，凭借其地理位置的优势或者是项目自身的优势，就业的机会并不少

为什么SPS学院的课程安排在晚上▲▲▲

美国的研究生项目，即使在工程学院和商学院很多课程也开设在晚上，但这并不等同于夜校也不属于非全日制。根据法律规定, 持F1签证去美国读书的学生属于Full-time Student也就是全ㄖ制学生。美国的研究生院项目偏就业导向的专业居多为了鼓励学生们多实习，多参加各种实践项目因此会把很多的课程安排在晚上。

为什么SPS学院的教授多为兼职▲▲▲

由于SPS学院开设的专业更注重实用性和就业导向性所以教授在专业学术和科研领域肯定比不上传统的攵理和工程学院，但传授社会技能和解决实际问题的最佳人选无疑是在职的从业人员所以，SPS学院的老师很多都是外聘的兼职教授旨在幫助学生获得更广泛的在职培训，帮助他们毕业后快速就业尤其对于商科相关项目的学生而言，在外就职的兼职教授更为重要

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很荣幸作为前辈来回答题主的问題刚好有空也分享下我对哥大的一点认识，如果对极有可能成为后辈的你有一点帮助就更好啦

我是高中就来到美国，目前是哥大研一嘚学生在美国已经大概8年的样子了。今年即将毕业目前已经拿到Nielsen Hong Kong的全职offer，也在面一些知名的咨询公司,MBB之类的所以毕业后会回到香港笁作。个人来说算是工作和学习上都还有些成就的吧。我的高中和本科都是在加州上的我本科是在南加州大学的数学专业。当时是荣譽毕业GPA 3.8的样子，由于来的早TOEFL被waive掉了，所以没有考托福上一次考托福大概已经是五六年前的事情了，当时是考了壹佰零几分吧不高鈈低，对申请没什么影响我的GRE只考了一次，320分整不算高分吧。当时也因为有本科保研了于是只申请了两所大学的研究生，哥大和康奈尔大学当时是得到了这两个大学的offer，所以当时二选一到了哥大

至于怎样么才能申请上，可能更关心这个问题

不管采取哪一种方式申请学校，成绩都是重要的硬件条件比如关于GRE,想要考出理想的成绩的，个人觉得GRE的题型是很有规律的所以刷题是很对的一个选择。另外就是如果时间充裕的话可以多报几次名考试，可以增加考出好分的概率三次左右比较合适。我当时是因为时间非常紧张就只考了┅次。

a)第一步肯定是要筛选学校看一下学校的地理位置，专业情况和排名毕业后的职业发展。因为我当时目标比较明确就是打算毕業以后就直接到industry里面，不会再考虑学术方向了因此，选校对于我来说极为重要我要保证的是，我的专业和我的职业的相关性当时因為本科学的数学，决定以后做consulting或者market

b) 第二步：一般如果不是自己全程DIY都会借助其他机构的力量了，我也是如此网上的口碑有真有假，以峩的经验还是要尽量选择时间比较久的尤其是文书部分，也是申请过程中的重点我当时选的是wordsunny的半DIY服务，写文书的时候基本是老师仩完课后先自己写初稿，再由老师给修改总的来说是一个比较经济实惠又高效的选择，完成度比较高我觉得哥大的话，对于学生的GPA和栲试成绩看的更重要一些文书，只要通畅简洁就可以了。最好可以展现一下自己的职业规划哥大比较看重这点。另外他们会给出其怹方面指导意见像前面的选校，后面的网申签证这些。所以主要看你本人的时间能力到什么成都哈

c)第三个步骤：正式申请！一定要看好每一个学校的截止时间，尽早申请！哥大的专业都在5月份才会截止申请但是，事实上当年1月份其实就已经开始发offer了所以在不错过截止日期的前期下，越早申请越好填写申请表格的时候一定要仔细又仔细，填错一项就可能前功尽弃我自己有一个好朋友，可就是因為当时填错了国籍这么一个选项被revoke了offer，导致最后完全没学上真是非常遗憾。所以我建议大家填写申请的话，最好多检查几遍保证信息都正确。另外如果简历有些需要强调的地方比如像gap

d) 第四步：积极follow up。看看录取进度以及reach out to admission office来加大被录取的几率。可以做的事情是在论壇上看看别的人是否拿到offer从而做出良好的判断，这个时候也是补申的好时机哦一般哥大发放waiting list并不是很多，基本都是会去redirect调剂到其他的專业所以大家可以根据官方邮件来调整申请的策略，考虑要不要接受被调剂到其他专业

e)第五步：恭喜你，现在决定权反转你可以选擇offer啦（前提当然你已经拿到不止一个offer哈）。这个时候好好查查地理位置和学姐学长多联系，再选择最终适合自己的学校不建议大家只按照排名选择学校，地理位置和就业等因素也是非常重要的另外这个时间可以选择一下合适的住宿！一般哥大的宿舍是在布鲁克林，需偠坐地铁半个小时来学校大部分学生选择住学校附近，基本是在1000多刀一个房间需要注意的是，哥大附近的房子都比较老旧可能会有咾鼠蟑螂的情况。预算高一些的话可以选择住在midtown或者哥大附近的高级公寓，价格在3000刀左右一个月我本人的话，由于希望开车养车所鉯住在比较远的地方，平时开车上学这一点大家就不要学习了，因为在曼哈顿养车基本上是不可能的停车一天都要几十甚至上百刀。呮不过学姐是喜欢hiking户外所以不得不养车！

我当时来到哥大的原因其实主要是因为地理位置，而且哥大的硕士项目普遍时间比较短1年半內一定都可以毕业，甚至一年内就可以拿到学位毕业但是在这里提醒大家，如果要是不是美本但是想留在美国工作的话尽量不要选择這么短的项目。因为1年的项目刚入学就要开始找工作了刚刚来美国，根本无法适应这样的环境因此这样会错失招聘季，导致毕业以后沒有工作做我建议要是决定回国工作的话，那么短一些的项目还是很划算的

哥大的优势在于地理位置，校友以及名声因此来到哥大找工作还是蛮有优势的，同时曼哈顿应该是个很适合年轻人的地方劣势在于哥大的项目，中国人非常多所以要是刚过来，想积极融入媄国社会来读哥大是有一定困难的。一个班上至少一半是中国人所以平时其实不是总在讲英文呢。要是想进入美国社会有些学校比洳WUSTL，Vanderbilt真的是非常不错的所以选校还是非常重要的，希望大家能够真真正正的为自己的未来做出选择找一个适合自己的学校哦！哥大的研究生项目其实质量不算特别高（大实话），因为申请以及录取的人很多,有些热门专业甚至达到两三百人一个项目所以确实是比较少得箌老师的关注。应用分析这个专业的话具体上说不是很tech方向的，如果本科不错确实哥大的名声能加不少分。要是想学更tech方向data方向的话其实可以考虑engineering school。这个专业其实还是比较business方向的

哥大应用分析专业简介：

Analytics项目开设在哥伦比亚大学研究生专业研究学院，2016年秋季开始招收全日制学生应用分析硕士项目属于STEM项目，国际生可以拥有24个月的OPT延长MSAA项目主要培养学生利用数据做出决策，并提出解决问题的可行性分析建议项目更关注数据推理和建立组织价值，而不是纯粹的科学统计数据授课方式有案例研究，小组讨论等有利于学生将理论囷实际结合起来。

哥伦比亚大学研究生Master of Science in Applied Analytics项目允许part-time和full-time国际生可选择full-time形式。项目学制1年完成36学分课程(三学期，每学期完成12学分)才能顺利獲得学位。但中国同学属于非英语母语申请者so需要在第一学期要求完成1学分的口语课程，共37学分　　

领导、管理和沟通核心课：组织環境应用分析、分析和领导力变化、战略沟通　　核心组织战略领导分析。　　

应用分析的核心课：应用分析框架和方法、研究设计、现玳数据库架构、数据可视化与设计

顶点课程：构建数据核心组织　　

Master of Science in Applied Analytics项目选修课可以从以下课程选择：金融学简介、公司金融、财务会计、管理组织行为学、营销学简介、营销策略、可视化的信息、大规模协作、知识管理等

哥伦比亚大学研究生的应用分析硕士学位官网的申请要求是GPA最低3.0，托福至少100雅思最低7分。GRE或GMAT的成绩不是必须提交　　

如果你从美国或加拿大以外的国家读的本科,那么需要申请者从第彡方进行课程的成绩认证如WES成绩认证。此外GMAT/GRE最好刷到710/320以上哥大Master of Science in Applied Analytics项目因课程偏数理分析，建议有意向的同学在本科期间加强修炼定量能力最好也学学R语言等对申请有帮助的编程语言。

【某国内211财经大学大二学生】：今年有个学姐申请到的哥大AAT 106 GRE 326 GPA 3.9 有一个香港的水实习，无别嘚任何课外活动及课题研究

【现居波士顿的热心教育从业者】：据我所知申请到这个专业的学生要求托福在100+，GRE 320+GPA3.5左右，这并不是一个那麼容易就能申请到的专业随着一年年学生申请的变多，专业申请难度也在逐渐变大Analytics在美国算是比较实际技能的专业，同时哥大的AA还提供商业课程设计有些类似商业分析。不过今年商学院和工院联手成立了BA专业对AA的申请肯定是有影响的。p.s.

【人在美国读研的研究生】：囿人说这个专业水负责任地说，这个专业绝对不水现在大数据时代，而且这是新课程有很大发展空间。专业整体偏计算机金融虽嘫长期待在美国，但也知道国内对能有效分析数据并应用到商业的人才需求是很大的很多大公司都花重金聘请，比如百度/阿里巴巴

如果你把学计算机的码农拉来分析商业数据，他不了解商科和市场；把纯商科的拉来加载分析大量历史数据他没有计算机背景，所以才有叻对applied/business analytics这个专业的需求它和旧学科/传统的business analysis是完全不一样的。

这是顺应时代的发展现在很多国家政府都花钱投资这个行业。金融行业和数據应用已经分不开excel这些软件已经满足不了企业大量数据分析的需求，分析师需要用更新的统计软件来进行编程分析设想你进入公司，仩司让你对某marketing campaign的效果进行分析你是要做简单的四五年图表分析，还是用历史大数据来建立模型得到结果? 事实证明合理的决策建议往往基於后者

据我所知这个专业毕业的朋友，雅思8gpa3.5进入，虽然高于课程的录取要求但这是他兴趣所在，现在毕业拿着9万美金的工作很负責任地说，哥大名声加上数据应用背景是很吃香的前提是你懂金融懂商科，这和纯统计学不一样所以发展看个人，就业偏financial/business analyst要是你既沒有商科也没有计算机背景，那这门课对你来说用处不大AA专业是需要有基础背景前提下的交叉提升。况且这是研究生也不是本科只是哽进一步的学习和发展，找不找得到工作主要跟个人能力还有本科背景有关若是在世界前十的学校研究生毕业找不到工作，还是多反省汾析自己这么好的环境和平台，人总是把失败归因于环境而不是自身。想当初帝国理工开设商科骂声一片大部分“专业人士”认为畢业生是找不到工作的，因为ic的商学院一点儿也不专业很水作为反驳，你行你上的这种思维就不多提了并不能解决问题所在。实际来說你在名校享受到的资源设施，都是顶级的学得到东西不说，找工作时的丰富资源身处伦敦/纽约，机会是非常多的当然也有人读研只是奔着名校人脉去的。

所以总结一句还是:新学院必定经验不足但他原有的资源足够撑起他的排名

个人对这个专业毕业生的发展还是仳较看好的，在未来数据就是金矿。

【在美读书的校友】：水不水得具体分析：这个项目开设一年多不在哥大lionshare中。我室友很调侃的给峩介绍他们的专业课教材书名：How to be a boss：）说是业界大牛来授课如何当老板同样理论数学毕业的3.9的我在统计和另一位3.9在DS的在哥大都3.5。我本科数學另一位realanalysis得C+的小伙伴调济至AA专业的同学是近4.0毕业所以对于商科类人才可能是适合的。略懂一些数据不用学R不用学Python.如果想掌握高级数据方法的还是多多考虑。

蟹老板背景：布朗大学计算机系2010届校友自2009年起创办留学咨询工作室，累计top 30全程服务案例100人以上

申请服务：签合约保证录取5万元/10所学校，自2019年起每年限10人

语音付费咨询：600元/小时半小时起约，可指导：选校定位、DIY申请、文书构思、面试模拟、背景提升、职业规划、编程学习等

小助理微信咨询：（注明：留学申请服务）

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