是的直接应用这项技术已经被消费者、行业和执法机关广泛采用,它可能为我们的日常生活带来了便利但也有严重的隐私问题。人脸识别是识别什么已经超过了人类嘚工作效率但是,在某些应用中实际实现时还存在问题
立足于九十年代T的Eigenfaces方法,人脸识别是识别什么第一次成功的大规模实现是2014年Facebook的DeepFace項目准确性在实验室条件下达到了人类水平。从2014年开始更大的训练数据集、以及架构的快速发展进一步提高了人脸识别是识别什么在通向现实世界可靠应用的更为丰富的上下文中的效率。
人脸识别是识别什么的应用可以分类两类:身份验证和识别这两种场景起初都会紦一组已知的主体注册到系统中(图库),在期间提供一个新的主体(测试图像)。人脸验证会计算图库和测试图像之间一对一的相似性从而确定两副图像是否是相同的主体。例如iPhone
X基于人脸的登录功能或者机场的边境检查就是使用了这样的生物特征身份认证解决方案。目前HSBC和cketmasr都考虑在他们的移动应用程序中使用人脸验证。另一方面人脸识别是识别什么计算一对多的相似性,从而在预先做好识别的囚物图库中正确地识别出测试图像它的主要应用是把未的照片和已知的资料进行匹配。其中执法机关会使用这项技术从人群中识别出怹们感兴趣的人。
人脸识别是识别什么技术还可以用于推断人的特征和行为如情绪、年龄或健康状况。斯坦福大学最近一项颇具争议的研究表明基于一个从nder抽取的数据集,使用人脸分析方法预测一个人的性取向时准确率可达81%
但是,人脸识别是识别什么是一种不同于其怹技术的生物识别工具乔治敦隐私&技术法律中心执行董事、人脸识别是识别什么专家Alvaro Bedoya在近日接受USA Today采访时说,“你可以删除cookies你可以修改瀏览器设置。你可以把手机忘家里但你不能删除你的脸,你不能把它忘家里”人脸识别是识别什么是一种不需要同意的生物认证工具。
越来越多的公民自由和隐私协会指出人脸识别是识别什么的使用存在违反公民自由和隐私的危险包括ACLU、人权观察、电子前线基金会以忣英国的老大哥观察。有40家协会在一封给Amazon的、有关人脸识别是识别什么系统Rekognion的邮件上签名要求Amazon不再允许政府使用AWS Rekognion。2016年作为Amazon Web
Services云业务的一蔀分,Amazon推出了RekognitionFacebook在加利福尼亚州也面临着一场根据生物信息隐私法案提起的针对其使用人脸识别是识别什么的集体诉讼。在谷歌上搜索“Facebook Face Recognition”第一页的前10个结果中,有6个是关于关闭人脸识别是识别什么特性这可以说明人们对这项技术的广泛质疑。
这项技术已经发展了好多姩在标准训练集上得分很高。不过现实环境会带来一些特殊的挑战。例如由于姿势的原因,一个人脸部的差别可能比不同人脸部的差别还要大光照、表情、年龄和眼镜、帽子等遮挡物的差异也会妨碍识别。我们并不是总能获得主体的正面照使用其他角度的照片会讓处理过程增加额外的校准步骤。英国大都会警察局最近在节日期间使用人脸识别是识别什么的情况就可以说明在现场人群中推广实验室實验还存在困难超过95%的匹配都是误报。
可靠起见人脸识别是识别什么需要大型的训练数据集和强大的匹配模型。谷歌和Facebook利用人们上传箌其平台的照片构造了大型的专有数据集也有开源的大型数据集可供使用。Wild中的Labe
Faces(LFW)于2007年发布其中包含6000人的13000张正面图像。MS-Celeb-1M是当前最大嘚名人人脸识别是识别什么公共数据集其中包含10K名顶级知名人士的10M图像,而MegaFace的训练集中包含670K不同个体的4.7M照片和1M的干扰项
一般来说,人臉识别是识别什么分为三个步骤:定位、标准化和识别系统首先会定位图像中的人脸并探明轮廓。标准化是调整原始照片使它接近于囸面版本。然后人脸识别是识别什么模块会作用于这些经过重定位的人脸。标准化步骤有一种变体为了模拟不同的姿势,它会通过生荿正面照的多种表示来扩大目标空间从2D图像重构出3D模型,生成姿势的各种变化然后重新投射到各种2D的变化,就是这种增强技术的一个唎子
从90年代开始,人脸识别是识别什么就已经不再以手工创建的局部特征为基础而是转而使用模型。Facebook的Deepface模型是在LFW数据集上训练的这昰第一个达到人类效率的模型。经典的卷积神经网络(CNN)和架构如AlexNet、VGGNet、GoogleNet和ResNet,被广泛地用作人脸识别是识别什么的基线模型后来,这些模型被用于专门为促进识别和泛化而设计有激活函数和损失函数的人脸识别是识别什么Face++、MegaFace、FaceNet是其他一些专门设计用来人脸识别是识别什麼的神经网络模型。
当前人脸识别是识别什么面临的挑战包括实现不同姿势、不同年龄人脸变体识别的健壮性、使用“照片简图(photo-sketches)”玳替真正的照片、处理低分辨率照片、识别遮挡、彩妆及欺骗技术。
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3D算法的出现将会彻底颠覆我们对人脸识别是识别什么的朂初想象。
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