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函数的求导法则及基本导数公式
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微积分的核心是极限(Limit)求导(Derivative)是微積分的重要内容,本质就是求极限导数公式有很多, 靠死记还是比较麻烦的,但这又是微积分的基础不然接下去导数的应用(求切线、求法线、增减性、求极值、求凹凸性等)都没法学,更不用说导数的逆运算——求积分了所以本文想系统的梳理一下求导法则及常见函数求導公式,争取利用最少的知识把下面公式都推导出来
AB弦的斜率是 ,当B点不断向A点靠近时AB弦的斜率就变成了 在点A处的切线斜率(可以类比岼均速度和瞬时速度),可以得到求导公式:
也可以用如下公式求 在 处的切线斜率:
那么根据上述定义我们计算几个常见的求导公式。
的導数等于其本身乘以在 处的导数那么什么时候 的导数等于其本身呢?即 ,
注:根据 结合后面复合函数求导法则可以推导出
如果 不能理解,可以考虑推导 然后再利用反函数求导得到 。
设 是关于x的两个可导函数则
对于 与 直接根据定义就可以证明了,比较容易下面证明求導的乘法与除法公式。
根据导数的乘法与除法法则我们就可以计算
其他三个也可以类似的推导得到,所以只需要记住 就够了
接下去讲┅个非常重要的复合函数求导——链式法则(The chain rule):
若 在 处可导,且 在 处可导则复合函数 的求导结果为: .
用莱布尼兹表示,若 都是可导函数則
学了链式法则,那么我们就可以推导
把能够写成 的函数称为显函数但是有些情况下如 我们不能把x,y分离开,只知道x,y存在一定的关系 ,把这樣的称为隐函数隐函数求导就是对 两边同时对x进行求导,且在求导过程中把y看成是一个关于x的函数求导完成后只需要把 分离开来就得箌了y关于x的导数。
接下去我们根据隐函数求导来推导一下求导公式表中的剩下公式
,则 ,两边对x进行求导可得:
类似的我们也可以算得剩丅三个反三角函数的导数
,则 ,两边对x求导可得
也可以类似得到其中要用到两个三角恒等式 .
总结,我们通过导数的定义推导了导数四则运算法则、链式法则,以及借助隐函数求导把常见函数求导公式都推导了一遍。所以我们只需要记忆一些最基本的定义、最常见的函数求導就够了其它复杂的忘记了现推一下也很快知道了。
这是我认为的推导常见函数求导公式比较顺的一个思路可能还有更好的,欢迎交鋶讨论~
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