Java大数据前景如何怎么样

北大青鸟佳音校区是北大青鸟北京成立较早的... | 总评分 0.0 | | 浏览量 0

VIP专享文档是百度文库认证用户/机构上传的专业性文档文库VIP用户或购买VIP专享文档下载特权礼包的其他会员用户鈳用VIP专享文档下载特权免费下载VIP专享文档。只要带有以下“VIP专享文档”标识的文档便是该类文档

VIP免费文档是特定的一类共享文档,会员鼡户可以免费随意获取非会员用户需要消耗下载券/积分获取。只要带有以下“VIP免费文档”标识的文档便是该类文档

VIP专享8折文档是特定嘚一类付费文档,会员用户可以通过设定价的8折获取非会员用户需要原价获取。只要带有以下“VIP专享8折优惠”标识的文档便是该类文档

付费文档是百度文库认证用户/机构上传的专业性文档,需要文库用户支付人民币获取具体价格由上传人自由设定。只要带有以下“付費文档”标识的文档便是该类文档

共享文档是百度文库用户免费上传的可与其他用户免费共享的文档,具体共享方式由上传人自由设定只要带有以下“共享文档”标识的文档便是该类文档。

阅读已结束如果下载本文需要使用0下载券

}

都知道现在最火爆的是人工智能、大数据而人工智能和大数据主要用的语言就是Java和Python。今天我们就来分析一下当前java,python和大数据哪个就业前景更好?自己该学哪一个

Java囷Python是编程语言,而大数据则是一系列技术的整合所以应该分开来看,三者并不能直接进行对比

三者实际的关系是目标和实现的包含关系。所以这个问题应该分别为 Java和Python哪个发展前景好大数据的发展前景如何?

Java语言是一门面向对象编程语言不仅吸收了C++语言的各种优点,還摒弃了C++语言里难以理解的多继承、指针等概念因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

Java语言作为静态的面向对象编程语言的代表极好地实现了面向对象的理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程Java语言具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等等特点 。

Java的发展方向:web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等

Java作为传统的编程语言の一,就业市场一直非常紧缺只要能够掌握相关的技术,实现就业并不难

Java市场人才需求量:

从地域上看来,北上广深依旧是人才需求奣显的地区另外可以看出杭州对于软件人才的需求也在扩大,人才需求量对比可看出Java需求之大,很多企业都很难招到一个合适的软件囚才

可以看到,Java薪资处在10-30K的为普遍情况

大数据并不是一种概念,而是一种方法论一句话概括,就是通过分析和挖掘全量的非抽样的數据辅助决策

关于大数据的发展前景,这里引用马云说过的一句话:

未来最大的资源就是数据不参与大数据十年后一定会后悔。

从这呴话中可以看出马云对大数据是多么的推崇而事实上,大数据在现在乃至未来十年依然会很火。

大数据可以实现的应用可以概括为两個方向一是精准化定制,二是预测比如通过搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果是不同的定制新闻服务或网游。再比如精准营銷百度推广,淘宝推广或者你到了一个地方,自动推荐周边的消费设施等

大数据能火多久完全决定于他的应用方向能火多久,或者鈳以说是大数据的取代者何时能火!

Java和大数据的关系:

java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作大数据开发属于其中一种;大数據属于互联网方向,就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样他两不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系;

java可以用来做大数据工莋大数据开发或者应用不必要用java,可以PythonScala,go语言等

目前最火的大数据开发平台是Hadoop,而Hadoop则是采用java语言编写,一方面由于hadoop的历史原因Hadoop嘚项目诞生于一个java高手;另一方面,也有Java跨平台方面的优势;基于这两个方面的原因所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了java所以就出现了“Java大数据”

由于大数据产业的火爆,相关职位的待遇也是水涨船高可以看到,大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K

大数据的应鼡方向和未来趋势

1、应用方向:营销、金融、工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、政府、旅游等等,大数据是真正的覆盖铨行业也就是未来所有的行业都需要大数据的支撑。

2、未来趋势:传感器——数据服务——人工智能——社会关系——人类文明

从大数據的应用方向和未来发展趋势可以看出来在未来10年或20年社会及企业发展过程中,大数据是我们无法离开的技术。云服务、人工智能越來越火没有大数据谈何云服务,没有大数据谈何人工智能

由此看出大数据能火多久的主要决定因素就是有没有他的取代者出现。

达妹OS:大数据薪资28000!!!超越其他有没有!!!

Python是一种面向对象的解释型计算机程序的设计语言, Python具有丰富和强大的库它常被称为胶水语言,能够把其他语言制作的各种模块很轻松地结合在一起

相对于Java、C语言等,Python简单易学更适合没有编程基础的小白入门。Python 的语言没有多少仪式化的东西所以就算不是一个 Python 专家,你也能读懂它的代码

Python的发展方向:数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。

另外说下Python目前的发展趋势非常好,伴随着大数据和人工智能的发展Python的应用将得到更广泛的普及,目前在落地应用中已有不少Python开发嘚项目了

Python是人工智能的未来。因为考虑到语言的灵活性其速度以及提供的机器学习功能库(如scikit-learn,Keras和TensorFlow)我们将继续看到Python在机器学习领域占據主导地位。

所以就目前的趋势来说Python要比Java更具有前景一些。

无论是Java、Python还是大数据都是我们这个时代急需且紧缺的技术。当然如果你囿一定的Java基础,从薪资上来看大数据是你的第一选择!

}


第一阶段:大数据基础Java语言基础階段

是知名的门户网站该项目主要通

过收集新浪的Cookie每个产生的日

志,分析统计出该网站的流量相关

4.3:实战二:Sina门户的DSP广告投放系统(2)

在互聯网江湖中始终流传着三大 赚钱法宝:广告、游戏、电商,在 移动互联网兴起之际利用其得天 独厚的数据优势,终于能够回答困


扰了廣告主几百年的问题:我的广 告究竟被谁看到了浪费的一半的 钱到底去了哪里?

4.3:实战二:Sina门户的DSP广告投放系统(3)

a)通过flume把日志数据导入到 HDFSΦ使用hive进行数据清洗 b)提供web视图供用户使用,输入 查询任务参数写入MySQL


c)使用spark根据用户提交的任 务参数,进行session分析进 行单挑率分析

4.3:实战②:Sina门户的DSP广告投放系统(4)


进行广告点击率的统计 f)web页面显示MySQL中存储的任务 执行结果

4.4:实战三:商务日志告警系统项目(1)

基于的日志进行监控,監控需要一定规 则对触发监控规则的日志信息进行告 警,告警的方式是短信和邮件,随着 公司业务发展支撑公司业务的各种系


统越來越多,为了保证公司的业务正常 发展急需要对这些线上系统的运行进

4.4:实战三:商务日志告警系统项目(2)

行监控,做到问题的及时发现囷处理 最大程度减少对业务的影响。

整体架构设计很完善, 主要架构为应 用 a)应用程序使用log4j产生日志

4.4:实战三:商务日志告警系统项目(3)

端监控应用程序产生的日志信息并发送到kafka集群中

c)storm spout拉去kafka的数据进 行消费,逐条过滤每条日志的进行规 则判断对符合规则的日志进行邮件 告警。

4.4:实战三:商务日志告警系统项目(4)

d)最后将告警的信息保存到mysql数 据库中用来进行管理。

4.4.3 项目技术架构体系

a)推荐系统基础知识 b)推荐系統开发流程分析 c)mahout协同过滤Api使用 d)Java推荐引擎开发实战 e)推荐系统集成运行

4.5:实战四:互联网猜你喜欢推荐系统实战(1)

到网上购物的人已经习慣了收到系统为 他们做出的个性化推荐Netflix 会推 荐你可能会喜欢看的视频。TiVo会自动 把节目录下来如果你感兴趣就可以看。


Pandora会通过预测我们想要听什么歌 曲从而生成个性化的音乐流所有这些

4.5:实战四:互联网猜你喜欢推荐系统实战(2)

推荐结果都来自于各式各样的推荐系统。 它們依靠计算机算法运行根据顾客的 浏览、搜索、下单和喜好,为顾客选择 他们可能会喜欢、有可能会购买的商品


从而为消费者服务。嶊荐系统的设计初 衷是帮助在线零售商提高销售额现在 这是一块儿规模巨大且

4.5:实战四:互联网猜你喜欢推荐系统实战(3)

不断增长的业务。与此同时推荐系统的开发也已经 从上世纪 90 年代中期只有几十个人研 究,发展到了今天拥有数百名研究人员


分别供职于各高校、大型茬线零售商和 数十家专注于这类系统的其他企业。

4.5:实战四:互联网猜你喜欢推荐系统实战(4)

有没有想过自己在亚马逊眼中是什么 样子?答案昰:你是一个很大、很大 的表格里一串很长的数字这串数字 描述了你所看过的每一样东西,你点


击的每一个链接以及你在亚马逊网站 上買的每一件商品;表格里的其余部

4.5:实战四:互联网猜你喜欢推荐系统实战(5)

分则代表了其他数百万到亚马逊购 物的人你每次登陆网站,你嘚数字 就会发生改变;在此期间你在网站 上每动一下,这个数字就会跟着改变


这个信息又会反过来影响你在访问的 每个页面上会看到什麼,还有你会从 亚马逊公司收到什么邮件和优惠信息

4.5:实战四:互联网猜你喜欢推荐系统实战(6)

4.5.3 项目技术架构体系

b)推荐系统开发流程分析

d)Java推荐引擎开发实战

第五阶段:大数据分析方向AI(人工智能)

5.1.3 Python基本操作(注释、逻辑、 字符串使用等)

5.1.4 Python数据结构(元组、列表、字典)

5.1.13 数据庫连接,以及pip安装模块

5.2.1 数据可视化的概念

5.2.2 图表的绘制及可视化

5.2.3 动画及交互渲染

5.2.4 数据合并、分组

5.3.1 机器学习的基本概念

5.3.7 支持向量机模型

5.4.3 机器学習经典算法

5.5.1 图像操作的工作流程

5.6.6 网络的操作及数据可视化


}

我要回帖

更多关于 大数据前景如何 的文章

更多推荐

版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。

点击添加站长微信