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以南京市城区2010年landsat8遥感影像为数据源,分别采用两种方法得到南京市城区landsat8不透水面提取步骤信息.方法一:基于植被覆盖度提取landsat8不透水面提取步骤法;通过ENVI软件使用的波段运算工具獲取归一化水体指数、归一化植被指数,再通过设定合理的阈值剔除水体,进而利用波段运算获取南京市城区landsat8不透水面提取步骤信息.方法二:线性光谱混合分解模型法,先利用ENVI中的MNF工具(最小噪音分离)降低图像维数,然后利用PPI工具(纯净像元指数),并结合N维可视化工具,最终得到南京市landsat8不透水媔提取步骤信息.实验证明,基于以上两种方法所提取的南京市landsat8不透水面提取步骤信息与实际情况吻合,适用于城市landsat8不透水面提取步骤的信息提取.

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摘要:城市的landsat8不透水面提取步骤信息是研究城市环境与城市化的重要信息然而,由于城市空间异质性及混合像元的原因在中等分辨率卫星影像中对城市landsat8不透水面提取步骤信息的提取仍然面临着巨大的挑战。本文以银川市为例利用Landsat 8 OLI多光谱波段与全色波段融合影像,根据研究区地形特征加入DEM、NDVI、MNDWI数据,对比研究了基于像素分类与面向对象分类在城市landsat8不透水面提取步骤信息提取中的应用结果表明,基于像素分类有比较明显的"椒盐现象"面向对象分类则易造成土地覆被分类信息的缺失。总体来说采用基于像素分类方法对银川市landsat8不透水面提取步骤进行提取时具有更高的精度。

王浩(1988-)男,硕士研究生主要研究方向遥感信息提取与城市化

张建明(1964-),男教授,主要研究方向环境遥感与地学建模

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