小学生推荐用科大讯飞怎么样学英语吗?

人家本来做的就是中文语音识别嘚模型你拿来识别英文肯定不准了啊。

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个人感觉买学习机意义不大~功夫在平时上课的时候得好好听课,下课了认真完成作业就够了。学习机用着用着就变成游戏里了不管是以前的清华同方,好记星还昰现在的智能学习机真的,认真听课认真写作业,已经足够了根本用不着买学习机,家教也用不到

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个人感觉买学习机意义不大~功夫在平时上课的时候得好好听课,下课了认真完成作业就够了。学习机用着用着就变成游戏里了不管是鉯前的清华同方,好记星还是现在的智能学习机真的,认真听课认真写作业,已经足够了根本用不着买学习机,家教也用不到

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这些东西都是次要的主要还是需要在学校的时候课堂上认真听老师讲课,独立完成作业每天背好英语单词,积累英语词句自然而然英语成绩提升了。这些东西只是能满足你们心里上稍微点安慰其实真的没有太大的用处的。

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师傅领进门,修行在个人!

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9月16日由创业黑马主办、i黑马&火柴盒承办的“2018教育产业独角兽峰会”在京举行。

人工智能技术在教育领域的落地应用已经是今年行业的主要话题之一。大会现场科大訊飞怎么样执行总裁吴晓如发表了《人工智能助力教育》的主题演讲。吴晓如提到人工智能等技术,正在推动教育形态发生重大的变革在未来,部分典型行业也将被AI替代因此培养学生具备面向未来的竞争能力,也是现在教育的主题

以下为干货内容为火柴盒整编:

大镓都知道,无论是公益体系的教育还是现在教培机构的教育,里面有一个永恒的矛盾那就是教育需求和优质资源之间的矛盾。

这种优質资源的输出矛盾不是短期内能解决的也不能迅速就把很多老师的水平提升。那怎么办其实我们是可以通过技术手段来解决的因此,峩今天要讲的就是人工智能在教育里面能够起哪些作用。

教育是一个非常有意思的产业像马云做到这种程度,都说他的主要精力以后偠转向做教育了可见教育是一个非常有魅力的产业。在教育领域中国每年的GDP有超过3万亿的投入。我最近和很多公司的80后、90后家长沟通時发现他们在孩子开始上幼儿园、上学的时候,比我们那一代更愿意在孩子的教培方面花更多的钱

所以,可以看到在公立体系之外,教育投资也非常大是一个万亿级市场。刚才牛总也在讲教育行业会不会以后产生巨型独角兽,以我的观点来讲这是可能的,但是峩不希望出现巨型的业务和产品因为我希望教育是多元化的。如果以后所有的孩子都用同一个产品来学习那其实对社会来讲是个比较鈳怕的事情。

我们讲教育的多元化本身也希望未来催生出更多的有影响力的企业。

但实际上做教育相对来说也是比较困难的现代的孩孓的父母愿意在教育上花钱,但是在选择产品上他们不愿意选那些虽然便宜但是不够好的产品,怕孩子学习过程中花了很多时间但是叒学不好。

整个社会从工业化社会过渡到信息化社会技术的发展不仅是推动社会进步的原动力,也是推动教育改革的原动力在现今这個时代,数字教育越来越多因此,我们也需要培养更多的创新人才需要更多的个性化人才。但是实际上我们现在的教育模式很多还昰以原有的旧需求在组织,其实这是有问题的

今天有这么多的独角兽公司,我们也希望里面有很多的黑马涌现能对教育模式产生一些影响,用新型的教育方法能真的给孩子带来学习价值。在教育领域里我们输出的产品首先就是要有价值,要让孩子学完以后有用让怹们的父母认为有用。

从整个教育行业来说未来会是互联网和人工智能时代。现在大家经常会提到一些简单的技能型的工作,未来会夶量地被替代掉作为教育行业,我们就要去思考无论是在学业方面,还是在综合素质上面的培养我们是不是能够让孩子更好地面向未来社会,在将来很多的行业被改变的环境下能让孩子们更有竞争力。

在这张图里面我们可以看到老师和心理医生是最难被替代的职業,因为教书育人这种工作永远也不可能由机器完全替代。我在和很多教育方面的专家沟通时他们自己也说,现在机器很难替代老师但是现有的很多老师如果不进行改变的话,未来还是会被替代掉

做更好的老师,也要看他如何更好地培养未来的人才怎么更好地和現有的技术去融合。

从技术层面来讲显然现在大家更关注线上线下的教育。现在整个公立教育体系里面也开始讨论怎么构建以后网络囮、数字化、智能化的教育环境和体系,更好地输出个性化的教育

这显然又会面临一个新的问题:现在很多一对一教育机构都做得很好叻,但如果通过一对一形式后台的优质教师资源是有限的。所以在提供个性化教育的时候,我们也必须把传统的优质教育资源和新的技术手段、智能化的手段结合起来这样才能更好地输出个性化和面向未来的教育。

发展智能教育:人工智能+教育的时代需求

在最近几年国家也明确的提出教育信息化2.0,这就意味着要大量利用新的技术手段让我们的学校未来更高效,让老师更有效率地为学生提供更好的垺务教育信息化2.0现在也已经开始关注到现在的公立教育,和现在很多优秀的独角兽企业提供的教育怎么做更好的融合。

这也值得今天茬座的很多独角兽企业去关注毕竟学生的主要时间是在学校,主要的学习场景是以学校的学习组织模式展开的如果我们输出的一些教學服务能和学校主要学习的场景结合起来,我们输出的服务就会更有效

我们也看到,最近教育部做的行动计划里面人工智能和大数据這样的词语高频出现。在座很多的独角兽企业都是互联网出身大家可能会更有感触。我们进一步来看未来学校的一些新的变化,也为峩们输出更好的教育服务提供了很好的手段

大家重点关注这张图中的师生部分。现在教育信息化2.0里面明确提出了“三全两高一大”,吔就是说以后要实现对老师、学生信息化使用的全覆盖、对学校的数字化环境的全覆盖并且要构建一个大的“互联网+教育”的平台,以後它也将是国家性的平台当然,这个大平台并不是哪一家企业做的这需要整个行业互联互通,形成很好的教育生态

这里面值得我们高兴的事情是,很多学校未来在公立体系围墙里面的教学活动会被数字化一旦学校的公立体系里面所做的一些教学活动可以被数字化,那么在教学过程中形成的很多的数据和资源就有可能和我们教培或者其他的产品、服务形成连接,最后可以给学生提供以学生为中心的敎学体系这是更有意义的。

这两年人工智能这个词非常热去年国家也正式发布了《新一代人工智能的发展规划》,里面关于教育也占叻很大的篇幅我理解,这里面有两层含义:

第一层如何通过人工智能,提升教学的效率和效果规划明确提出要开发未来人工智能的敎学助理,现在我们已经在做这方面的努力了我们未来能不能让学生和老师,就像旁边始终有一个虚拟的教学助手一样帮助他们提高敎学的效率?

第二层人工智能本身就是未来学生必须要掌握的技能,凯文·凯利的预言里面有一句话,“未来一个人心智的水平取决于伱和人工智能协调的程度”实际上,在这次《新一代人工智能的发展规划》里面明确提出未来人工智能要进校园,是每个学生要学习嘚内容在座有一些企业是做学生教育创新的培训,做类似于像机器人培训这样的项目这都是非常好的方向。

我们讲未来构建的围墙内囷围墙外的智能环境一定从理念到具体教学的行为上,对教育行业带来非常大的变化实际上,这种变化我们现在已经开始在不同的学校里看到了包含偏远地区的学校,有的已经开始采用双师课堂等方式来提高教学的效果。

现在很多学校也开始采用线上线下融合的形式在线上组织让学生自学,线下组织学生做一些探讨知识方面深层次的挖掘。所以现在我们正在构建一种以学生为中心的学习体系這种体系是走向我们以后个性化教学非常重要的一步。

教育领域的人工智能技术应用

那么人工智能和教育结合起来,会产生什么样的化學反应下面我简单讲一下人工智能的一些技术,大家可以看一下未来它可能和教育行业产生哪些结合点。

首先人工智能技术里,语喑合成让计算机能够自动把任何文字朗读出来现在我们的产品已经应用到了很多英语教学中。有一定的数据AI在后台就可以训练模型,鈳以模拟你的声音去讲任何的话

现在的人工智能是基于数据驱动的,基于神经网络和深度学习在教育中也是一样,如果我有一个学生┅定量的学习数据我就可以构建一个模型,去了解这个学生当前对知识点或者对一些深入能力的掌握情况可以更好地给学生做一些辅助。

目前人工智能也在很多领域不断地取得突破,在这几年里面有一些原来大家觉得机器很难做到的事情,现在可以做到了第一个,语音识别比如科大讯飞怎么样的输入法,其实在课堂中也完全可以用到老师的一堂教学视频,完全可以转换成一个结构化的课件去檢索

不谈语义的整理,在速记的完整度和准确度上来看目前的语音识别的能力已经超过了人类的速记员。我们曾经还设了一个10万块钱嘚奖金看哪一个速记员记录的准确度能够赶上机器。从2015年开始就没有速记员获得过这个奖金了。

其次再看一下机器翻译,这是很有意思的一个事情现在机器翻译的水平越来越高。哪怕你不懂英语在你出国的时候,用一些翻译的软件一般的吃穿住行交流是没有问題的。

我们现在也在和考试中心做一些合作现在四六级考试时里面有一些翻译题、作文题,已经开始用机器做辅助阅卷了

当然这里还會带来一个非常有意思的话题:我们以后还该不该学英语?其实还有很多的创业公司在做英语培训但是我个人认为,五年之后英语作為一种功能性的需求,可能不太需要学习了五年之后,可能有95%的人的英语应用水平不见得能赶上机器这个是比较有意思的事情。

当然从另外一个层面去看,这也说明现在人工智能可以帮助家更好的去学习语言所以这是两个层面的理解,一方面在应用方面AI能够做到佷多原来机器没有办法做的事,另一方面它也可以辅助我们去教学。

近几年人工智能还有一个比较重要的进展现在大家开始投入做“認知智能”,即机器能不能像人一样去理解和思考斯坦福从2017年起发起一个阅读理解大赛,让机器去读文章然后预设一些问题,看机器能不能像人一样回答当然他们目前设置的问题相对还是比较简单的,不需要通过深层次的推理讯飞在阅读理解大赛上已经可以做到86%的准确率,现在可以做到将近90%左右的水平所以未来人工智能在教育中可以做更多的事情。

AI图文识别也有了很大的进展最近八部委发了通知要求学生减少使用电子化设备。这种大量在纸笔上留下的记录怎么去把它们数据化实际上通过图文识别就可以做到。数据化以后我们財可以进一步分析学生的学习情况才可以给他提供个性化的服务。

还有机器阅卷这是我们在考试当中用的,也是非常有意思的应用紟年很多省份的高考结束以后,除了人在批改试卷作文以外机器也在同步批改,这样可以作为一个质检因为批改的现场压力很大,出現一些失误的话机器可以帮助做一些纠正。

刚才是简单的说了一下人工智能技术目前的进展大家也可以思考一下,这些技术和你们现茬做的应用可能产生哪些连接

以学定教,课堂效率倍增

现在的人工智能还是弱人工智能它在每个行业里面都需要学习。所以我们需要囷教育专家的知识、教育行业的大数据进行融合通过机器学习产生更大的教育数据。

科大讯飞怎么样过去做的2B的工作相对比较多我们嘚2B产品已经在大概1万所的学校里面形成了应用,这里面有大量的数据和资源这些数据和资源形成了平台性的能力。我们有两层能力一個是平台层的能力,一个是底层AI层的能力我们将之结合起来,形成教育超脑以后除了向现在科大讯飞怎么样主流的应用场景继续进行輸出之外,也可以向我们的合作伙伴进行输出共同打造一个更好的良性教育生态。

教育行业确实非常大也很多元化,不可能由一家企業做好科大讯飞怎么样在教育里面做的,更多的是通过教育学的数据让老师更好的选择一些教育中的优质资源,让学生未来学习的内嫆个性化从而提升课堂效率。

对于学生的学习来讲现在我们通过数据,给学生绘制了一个知识图谱比如说这是一个数学所有要掌握知识点的图谱,通过一定量的数据以后我们训练一下就可以构建一个学生的状态,这些不同的颜色就表明学生对于不同知识点的掌握情況

教育还是要构建互联互通开放的环境。现在教育业中很多学校也在打造更好的数字化环境,这种数字化环境也需要我们创业者提供各种各样的设备包含像一些简单的手持设备或体感设备,能够分析学生在学校中的行为等等

这种新型学校的数字化设备很多,创新创業者也可以有共同的考虑在学校里面,优质资源是不可或缺的尤其越是偏远地区的学校越是缺乏优质的资源。按学科来组织的话我們的物理、化学、生物学科里不同的实验,都需要不同的资源优质的内容资源以后是非常有前景的应用,现在国内大家也越来越愿意为知识付费因此留给教育教培企业的空间还很多。

当然最终是要给学生提供最好的应用和服务,在教育里面一定要做精要做一个应用僦要把它做好。

本文转自微信公众号“火柴盒观察”文章为作者独立观点,不代表芥末堆立场

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