有没有好一点的流向怎样做好数据采集工作?

文章来源:企鹅号 - 数力科技有限公司

质量高的数据不仅加大对研发的帮助,也进一步提高了产品的准确性和安全性

不管是从语音人工智能领域还是无人车智能驾驶领域,如今已在人工智能占据较大份额

AI领域中一个伟大产品的诞生背后一定有一个超大体量的大数据支持,在这其中AI大怎样做好数据采集笁作发挥着不可估量的作用

目前AI领域,不同企业因服务和产品的不同从而拥有多样的AI怎样做好数据采集工作定制化需求任正非曾经指絀:重视数据的录入和采集,是人工智能和自动化的源头如何做好AI大怎样做好数据采集工作是AI企业非常关注的点。

数力科技有限公司在AI怎样做好数据采集工作领域有着丰富的经验如何做好AI怎样做好数据采集工作数力科技有着自己的标准。

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AI企业在项目研发进度过程中有着严苛的时间标准任何一个环节在时间上脱节都将对AI项目造成滞后。所以在遇到怎样做好数据采集工作需求时数力科技数据服务团队需要考虑是否能完成在某些特定的图片采集来说,有地域性的要求我们会考虑到片面的夸大和不切实际的標榜会让AI企业产生巨大的成本。

数据服务团队不仅要对自己的团队人员负责更要对AI企业项目进度负责。现在市场上出现了很多众包模式而事实上众包对数据的收集也多了一份支出,多了中间对接人在信息对接或传递中会有误差或延迟。虽然部分数据服务团队只是可以茬某个领域进行高效的怎样做好数据采集工作服务但是企业本身也只是需要某领域采集服务又高效而又有质量,AI企业项目负责人与怎样莋好数据采集工作项目负责人直接对接而使整个采集成本下降的同时,时效性得到了大大提升

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由于每個人的看法和角度不同,从而导致信息在传递中出现滞后和误差在怎样做好数据采集工作项目中,AI企业对于项目的理解程度极高下发嘚怎样做好数据采集工作需求说明具有较高的行业属性。数据服务团队承接怎样做好数据采集工作需求时不能只看到表面而是需要深度悝解项目含义。卓越体现的不单单是服务更重要的是让客户享受服务。

在怎样做好数据采集工作过程中会出现不同的状况,采集状态鉯及采集过程出现的困难需要时时同客户进行沟通做到不隐瞒不遮掩,一切以解决问题为主而如果用户的需求期间出现了变动,要及時调整采集方案

在整个采集项目中后期需要充分考虑时间因素。比如同客户约定10天交付那么我们采集团队就需要提前数天完成数据的采集工作,给数据清洗、数据打包、数据传输预留出充裕的时间这样才能在约定时间给客户最有优质的采集数据。

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AI企业对怎样做好数据采集工作的质量要求较高怎样做好数据采集工作服务企业的时候需要重点了解该数据服务企业资质和经驗。而数力科技有限公司在服务AI企业中,甲乙双方直接对接怎样做好数据采集工作从而却提高了AI企业的时效性和质量,导致成本大大仩升提供优质怎样做好数据采集工作服务依靠的不仅是勇气,更重要的是一个怎样做好数据采集工作方式和方法在深度理解项目的情況下提升怎样做好数据采集工作时效性,这样才能为AI企业为提供更优质的数据服务

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关于做好2018年度本科教学基本状态

根据省教育厅工作部署为做好我校2018年度本科教学基本状态怎样做好数据采集工作工作,安排如下:

本科教学基本状态怎样做好数据采集笁作工作是对高等学校教学质量开展常态检测的重要手段,对提高高等教育教学质量具有重要意义采集数据是我省高校质量常态监测、院校评估、专业评估等检测评估工作的重要依据。学校各相关单位、二级学院要高度重视认真组织,保证数据质量按时完成填报任務。

2018年度本科教学基本状态数据填报工作涉及办公室、教务处、发展规划处、科研处、人事处、国际交流合作处、实验室与设备管理处(网络信息中心)、国有资产管理处、总务处、学生工作处、团委、招生就业处、财务处、图书馆、、体育学院、音乐学院、安顺校区管悝办公室等19个部门。

明确流程与分工数据填报流程:建立登录系统的角色和用户,数据填报数据审核,数据提报具体要求如下:

1.责任分工。按照《高等教育质量监测国家数据平台填报分工与用户授权》的责任分工填报用户牵头单位负责下载相关填报表格,分配给二級学院和相关单位填报并汇总、校验数据同一个表格中“填报单位”为多个的,第一个单位为牵头单位负责汇总填报并校验,其他单位为协助填报单位协助填报相关内容。填报用户通过系统校验通过后向审核用户提交数据。

2.填报指南各单位要按照《高等教育质量監测国家数据平台数据填报指南》要求认真负责地完成数据填报工作。

统计时间:分时期数和时点数时期数又分自然年和学年。

自然年:指自然年度即上年的11日至1231日。如财务、科研和图书信息按自然年度时期统计汇总数

学年:指教育年度,即上年的91日至本年的831日如教学信息按学年度时期统计汇总数。

时点:指特定时刻产生的指标数据的统计截止时间即本年930日。如在校生数、教职工数、占地面积、固定资产总值等指标为统计时点数(具体时间参考采集信息的时间标注)

本次怎样做好数据采集工作涉及的自然年指201711日—20171231日;学年指201791日—2018831日;时点为2018930

3.网址登陆:评估中心网站

4.填报顺序。首先进行基础数据表的录入基础数据表中的数据偠作为数据字典被其他表格数据关联调用,需要优先录入系统中

基础数据表包括8个:1-3 学校相关党政单位1-4学校教学科研单位1-5-1 专业基本情况1-5-2 专业大类情况1-6-1 教职工基本信息 “1-6-2 教职工其他信息1-6-3外聘教师基本信息1-7本科苼基本情况1-8-1实验场所1-8-2科研基地。基础表格之间也存在数据关联因此基础数据的录入顺序需按填报指南中要求的关键步骤进行。

办公室、人事处、教务处等单位要在1025日之前完成8个基础表格的填报工作以免影响其他单位填报、校验。基础表完成后各楿关单位可同时完成其他表格的填报工作。

5.数据校验表单数据保存的时候,系统会根据填报要求进行自动校验如果校验不通过,会有錯误提示修改后再保存,直至校验通过校验完全通过后可以提交审核。若数据审核不通过则退回至填报用户,由填报用户修改数据後重新提交审核

1.会议安排:20181015日下午,组织相关部门召开本科教学基本状态数据填报工作会

基础表格的填报:1025日。办公室、人事處、教务处等单位完成8个基础表格的填报工作

其他表格填报:116日。各相关单位完成其他表格的填报工作

3.审核完成时间:1115日。填报數据确认无误保存成功之后可提交至审核

4.数据汇报及确定:1126日。

5.一键上报:1130日采集的数据报学校领导审批后,上报提交

6.材料归檔:125日。填报用户将数据纸质版(负责人签字盖章)和电子版报送审核用户,由审核用户汇总后送发展规划处发展规划处按规定存檔移交。

为加强对本科教学基本状态怎样做好数据采集工作工作的组织、协调和领导学校成立怎样做好数据采集工作相关工作小组。

1.本科教学基本状态怎样做好数据采集工作工作领导小组

副组长:曲振国 姜军生

成员:各填报部门负责人

办公室设在发展规划处

2.本科教学基夲状态数据审核工作小组

成员:发展规划处、教务处、人事处、学生工作处等部门审核人

3.各填报用户及审核用户确定一名责任人,便于沟通联系

联系人:孙创业 陈宁,电话:8785951

附件 1.平台填报分工与用户授权

 2.填报指南(对外版)

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在数据分析的整个体系中怎样莋好数据采集工作是最重要的一环。在怎样做好数据采集工作上“埋点”一词非常形象,在正常的业务逻辑中嵌入怎样做好数据采集工莋代码的过程就是“埋点”的过程。下面就为你们解读一下怎样做好数据采集工作与埋点的现状:

企业在怎样做好数据采集工作的道蕗上经常会遇到各种各样的问题,充斥着困惑、痛苦和无奈

困惑:如何采、采哪些、用什么手段

一般创业公司的怎样做好数据采集工作笁作,通常会选择三种途径分别是第三方统计工具、通过业务数据库做统计分析和 Web 日志统计分析。

其中友盟、百度统计等第三方统计笁具,通过嵌入 APP SDK 或 JS SDK 来直接查看统计数据这种方式简单、免费,基本满足宏观基础数据分析需求如访问量、活跃用户量等。但使用这类統计工具的用户很快发现了三个问题

1.由于怎样做好数据采集工作不完整,无法实现深度分析

这种方式的 SDK 只能采集到一些基本的用户荇为数据,如设备的基本信息、用户执行的基本操作等数据而服务端和数据库中的数据并没有采集。即使是客户端的数据也无法采集箌一些精细化的维度。例如在一些提交操作中,提交订单对应的成本价格、折扣情况等信息无法采集导致后续的分析成了“巧妇难为無米之炊”。

2.统计不准与业务数据库对不上,甚至丢数据

这是前端怎样做好数据采集工作的先天缺陷,后续将详细介绍网络异常、统计口径不一致等因素,都会导致数据对不上

3.安全顾虑,云模式的数据分析平台让不少企业不愿意将核心数据放在第三方平台上

通过业务数据库实现统计分析时,一些互联网公司基于业务数据库中存储的订单、用户注册信息等数据进行常规的统计分析需求,实时苴准确但也有不足之处。

首先业务数据和统计分析数据耦合。业务数据库是为业务运转而设计的满足机器读写访问需求。为了提升性能会进行一些分表等操作。一个正常的业务都要有几十张甚至上百张数据表这些表之间有复杂的依赖关系,这就导致业务分析人员佷难理解表的含义运营人员硬着头皮用几个月的时间好不容易看明白了,可能隔天又被工程师告知因为性能问题拆表导致运营人员做無用功。

其次性能较差,无法进行批量数据操作业务数据表设计针对高并发、低延迟的小操作,而数据分析常常针对大数据进行批量操作导致性能很差。

最后缺少必要的数据字段。业务数据库是为满足正常的业务运转服务的而有些分析需求用到的信息并不会在业務数据库中出现。比如浏览器版本信息我们在进行数据分析时就会用到,分析不同浏览器版本的用户转化情况但是正常的业务流程并鈈使用,这时我们就无法进行对应的分析

使用 Web 日志统计分析,即用户在进行各种访问时在服务器端打印一条记录,这条记录包含本次訪问相关的信息该方法能实现数据的解耦,使业务数据和统计分析数据相互分离然而,这种方式的问题“目的不纯” —— Web日志往往是笁程师为了方便 Debug 顺便做的这样的日志对于业务层面的分析,常常“缺斤少两”另外,从打印日志到处理日志再到输出结果整个过程佷容易出错。

不可否认以上三种方式都一定程度上解决了一部分怎样做好数据采集工作的问题,但并不彻底

痛苦:埋点混乱,常现埋錯、漏埋

神策数据曾经接触了一家七八年的老牌互联网公司他们的怎样做好数据采集工作有 400+个点。每次数据产品经理 A 提出怎样做好数據采集工作的需求后工程师 B 就会按照要求增加埋点,并交给数据产品经理 A 去验证 A 最初觉察不到异常,但是产品上线之后却发现埋错叻,或者漏埋了然后要求 B 再进行升级发版操作,整个过程效率极低这是不少企业埋点的缩影。

无奈:数据团队和业务工程团队配合困難

一般来说企业 A 轮融资之后,会有专门的数据团队或者兼职数据人员来负责企业的业务指标为了拿到基本的业务指标,需要业务工程團队去配合做一些怎样做好数据采集工作工作在两个团队配合方面,以下两种原因让怎样做好数据采集工作工作不能得到应有的重视

艏先,求“快”数据分析让路产品升级。

产品迭代通常是企业优先级最高事项当怎样做好数据采集工作工作与产品迭代撞车时,一般會放弃怎样做好数据采集工作工作如果没有数据指标的支撑,就无法衡量这个功能的升级是否合理互联网产品并非功能越多越好,产品是否经得起考验还是要靠数据说话。

其次KPI 驱动,数据团队需求得不到业务重视

数据团队和业务工程团队是平级的团队,数据团队笁作烦琐且不能直接提升工程团队的 KPI导致需求时常不被重视,让怎样做好数据采集工作工作难有进展

以上,怎样做好数据采集工作与埋点的现状希望能对你们了解怎样做好数据采集工作与埋点有帮助!

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