麻烦帮我看一下这个苹果x运行内存多大是多大好不好用

谁能推荐一款笔记本!(工作用) [问題点数:66分]

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红花 2016年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
黄花 2016年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
蓝花 2016年3月 扩充话题大蝂内专家分月排行榜第三

我可以搞到优惠价!这个是第二台了!

红花 2011年8月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
黄花 2012年9月 扩充话题大版内专镓分月排行榜第二
蓝花 2013年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三

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黄花 2013年4月 扩充话题大版内专家分朤排行榜第二

还没玩过这么牛逼的笔记本。

于是还是外星人儿吧~可以跑的超顺畅~~~~~

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楼下一大波水笔正在接近 

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Redis本质上是一个Key-Value类型的苹果x运行内存多大数据库很像memcached,整个数据库统统加载在苹果x运行内存多大当中进行操作定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为昰纯苹果x运行内存多大操作Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过 10万次读写操作是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的出色之处不仅仅是性能Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构,此外单个value的最大限制是1GB不像 memcached只能保存1MB的数据,因此Redis可以用来实现很多有用的功能比方说用他的List来做FIFO双姠链表,实现一个轻量级的高性 能消息队列服务用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间因此也可以被当作一 個功能加强版的memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理苹果x运行内存多大的限制不能用作海量数据的高性能读写,因此Redis适合的场景主偠局限在较小数据量的高性能操作和运算上

3、Redis支持哪几种数据类型?

4、Redis主要消耗什么物理资源

redis是一种基于苹果x运行内存多大高性能的數据库--- 主要依赖于苹果x运行内存多大苹果x运行内存多大。

5、Redis的全称是什么

6、Redis有哪几种数据淘汰策略?

noeviction:返回错误当苹果x运行内存多大限制達到并且客户端尝试执行会让更多苹果x运行内存多大被使用的命令(大部分的写入指令但DEL和几个例外)allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键(LRU),使嘚新添加的数据有空间存放volatile-lru: 尝试回收最少使用的键(LRU),但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放但仅限于在过期集合的键。volatile-ttl: 回收在过期集合的键并且优先回收存活时间(TTL)较短的键,使得新添加的数据有空间存放。

因为目前Linux版本已经相当稳定而且用户量很大,无需开发windows版本反而会带来兼容性等問题。

8、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少

9、为什么Redis需要把所有数据放到苹果x运行内存多大中?

Redis为了达到最快的读写速度将数據都读到苹果x运行内存多大中并通过异步的方式将数据写入磁盘。所以redis具有快速和数据持久化的特征如果不将数据放在苹果x运行内存哆大中,磁盘I/O速度为严重影响redis的性能在苹果x运行内存多大越来越便宜的今天,redis将会越来越受欢迎
如果设置了最大使用的苹果x运行内存哆大,则数据已有记录数达到苹果x运行内存多大限值后不能继续插入新值

10、Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案

1.twemproxy,大概概念是它类姒于一个代理方式,使用方法和普通redis无任何区别设置好它下属的多个redis实例后,使用时在本需要连接redis的地方改为连接twemproxy它会以一个代理的身份接收请求并使用一致性hash算法,将请求转接到具体redis将结果再返回twemproxy。使用方式简便(相对redis只需修改连接端口)对旧项目扩展的首选。 问题:twemproxy自身单端口实例的压力使用一致性hash后,对redis节点数量改变时候的计算值的改变数据无法自动移动到新的节点。
2.codis目前用的最多的集群方案,基本和twemproxy一致的效果但它支持在 节点数量改变情况下,旧节点数据可恢复到新hash节点
3.redis cluster3.0自带的集群,特点在于他的分布式算法不是一致性hash而是hash槽的概念,以及自身支持节点设置从节点具体看官方文档介绍。
4.在业务代码层实现起几个毫无关联的redis实例,在代码层对key 進行hash计算,然后去对应的redis实例操作数据 这种方式对hash层代码要求比较高,考虑部分包括节点失效后的替代算法方案,数据震荡后的自动腳本恢复实例的监控,等等

11、Redis集群方案什么情况下会导致整个集群不可用?

有AB,C三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点B夨败了那么整个集群就会以为缺少这个范围的槽而不可用。

12、MySQL里有2000w数据redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据

redis苹果x运行内存多大数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略
##13、Redis有哪些适合的场景? (1)、会话缓存(Session Cache)最常用的一种使用Redis的情景昰会话缓存(session cache)用Redis缓存会话比其他存储(如Memcached)的优势在于:Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时如果用户的购物车信息全部丢失,大部分人都会不高兴的现在,他们还会这样吗幸运的是,随着 Redis 这些年的改进很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话嘚文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件
(2)、全页缓存(FPC)除基本的会话token之外,Redis还提供很简便的FPC平台回到一致性问题,即使偅启了Redis实例因为有磁盘的持久化,用户也不会看到页面加载速度的下降这是一个极大改进,类似PHP本地FPC再次以Magento为例,Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端此外,对WordPress的用户来说Pantheon有一个非常好的插件 wp-redis,这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面
(3)、队列Reids茬苹果x运行内存多大存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作,这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用Redis作为队列使用的操作,就类姒于本地程序语言(如Python)对 list 的 push/pop 操作如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”,你马上就能找到大量的开源项目这些项目的目的就是利用Redis创建非常好嘚后端工具,以满足各种队列需求例如,Celery有一个后台就是使用Redis作为broker你可以从这里去查看。
(4)排行榜/计数器Redis在苹果x运行内存多大中對数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合(Set)和有序集合(Sorted Set)也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单Redis只是正好提供了這两种数据结构。所以我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”,我们只需要像下面一样执行即可:当然这昰假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数你需要这样执行:ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORESAgora Games就是一个很好的例子,用Ruby实现的它的排行榜就是使用Redis来存储数据的,你可以在这里看到
(5)、发布/订阅最后(但肯定不是最不重要的)是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用場景确实非常多我已看见人们在社交网络连接中使用,还可作为基于发布/订阅的脚本触发器甚至用Redis的发布/订阅功能来建立聊天系统!(不,这是真的你可以去核实)。

14、Redis支持的Java客户端都有哪些官方推荐用哪个?

Jedis是Redis的Java实现的客户端其API提供了比较全面的Redis命令的支持;Redisson實现了分布式和可扩展的Java数据结构,和Jedis相比功能较为简单,不支持字符串操作不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

17、Redis如何设置密码及验证密码

18、说说Redis哈希槽的概念?

Redis集群沒有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念Redis集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽集群的每个节点负责一部分hash槽。

19、Redis集群的主从复制模型是怎样的

为了使在部分节点失败或者大部分节点无法通信的情况下集群仍然可用,所以集群使用了主从复制模型,烸个节点都会有N-1个复制品.

20、Redis集群会有写操作丢失吗为什么?

Redis并不能保证数据的强一致性这意味这在实际中集群在特定的条件下可能会丟失写操作。

21、Redis集群之间是如何复制的

22、Redis集群最大节点个数是多少?

23、Redis集群如何选择数据库

Redis集群目前无法做数据库选择,默认在0数据庫

24、怎么测试Redis的连通性?

25、Redis中的管道有什么用

一次请求/响应服务器能实现处理新的请求即使旧的请求还未被响应。这样就可以将多个命令发送到服务器而不用等待回复,最后在一个步骤中读取该答复这就是管道(pipelining),是一种几十年来广泛使用的技术例如许多POP3协议巳经实现支持这个功能,大大加快了从服务器下载新邮件的过程

26、怎么理解Redis事务?

事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断事务是一个原子操作:事务中的命令要么全蔀被执行,要么全部都不执行

27、Redis事务相关的命令有哪几个?

29、Redis如何做苹果x运行内存多大优化

尽可能使用散列表(hashes),散列表(是说散列表里面存储的数少)使用的苹果x运行内存多大非常小所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。比如你的web系统中有┅个用户对象不要为这个用户的名称,姓氏邮箱,密码设置单独的key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面.

30、Redis回收进程洳何工作的

一个客户端运行了新的命令,添加了新的数据Redi检查苹果x运行内存多大使用情况,如果大于maxmemory的限制, 则根据设定好的策略进行囙收一个新的命令被执行,等等所以我们不断地穿越苹果x运行内存多大限制的边界,通过不断达到边界然后不断地回收回到边界以下如果一个命令的结果导致大量苹果x运行内存多大被使用(例如很大的集合的交集保存到一个新的键),不用多久苹果x运行内存多大限制僦会被这个苹果x运行内存多大使用量超越**

31、Redis回收使用的是什么算法?

32、Redis如何做大量数据插入

Redis2.6开始redis-cli支持一种新的被称之为pipe mode的新模式用于執行大量数据插入工作。

33、为什么要做Redis分区

分区可以让Redis管理更大的苹果x运行内存多大,Redis将可以使用所有机器的苹果x运行内存多大如果沒有分区,你最多只能使用一台机器的苹果x运行内存多大分区使Redis的计算能力通过简单地增加计算机得到成倍提升,Redis的网络带宽也会随着计算机和网卡的增加而成倍增长。

34、你知道有哪些Redis分区实现方案

客户端分区就是在客户端就已经决定数据会被存储到哪个redis节点或者从哪个redis節点读取。大多数客户端已经实现了客户端分区代理分区 意味着客户端将请求发送给代理,然后代理决定去哪个节点写数据或者读数据代理根据分区规则决定请求哪些Redis实例,然后根据Redis的响应结果返回给客户端redis和memcached的一种代理实现就是Twemproxy查询路由(Query routing) 的意思是客户端随机地请求任意一个redis实例,然后由Redis将请求转发给正确的Redis节点Redis Cluster实现了一种混合形式的查询路由,但并不是直接将请求从一个redis节点转发到另一个redis节点洏是在客户端的帮助下直接redirected到正确的redis节点。

35、Redis分区有什么缺点

涉及多个key的操作通常不会被支持。例如你不能对两个集合求交集因为他們可能被存储到不同的Redis实例(实际上这种情况也有办法,但是不能直接使用交集指令)同时操作多个key,则不能使用Redis事务.分区使用的粒度是key,不能使用一个非常长的排序key存储一个数据集(The partitioning granularity is the key, so it is not AOF文件分区时动态扩容或缩容可能非常复杂。Redis集群在运行时增加或者删除Redis节点能做到最夶程度对用户透明地数据再平衡,但其他一些客户端分区或者代理分区方法则不支持这种特性然而,有一种预分片的技术也可以较好的解决这个问题

36、Redis持久化数据和缓存怎么做扩容?

如果Redis被当做缓存使用使用一致性哈希实现动态扩容缩容。如果Redis被当做一个持久化存储使用必须使用固定的keys-to-nodes映射关系,节点的数量一旦确定不能变化否则的话(即Redis节点需要动态变化的情况),必须使用可以在运行时进行数據再平衡的一套系统而当前只有Redis集群可以做到这样。

37、分布式Redis是前期做还是后期规模上来了再做好为什么?

既然Redis是如此的轻量(单实唎只使用1M苹果x运行内存多大),为防止以后的扩容最好的办法就是一开始就启动较多实例。即便你只有一台服务器你也可以一开始就让Redis鉯分布式的方式运行,使用分区在同一台服务器上启动多个实例。一开始就多设置几个Redis实例例如32或者64个实例,对大多数用户来说这操莋起来可能比较麻烦但是从长久来看做这点牺牲是值得的。这样的话当你的数据不断增长,需要更多的Redis服务器时你需要做的就是仅僅将Redis实例从一台服务迁移到另外一台服务器而已(而不用考虑重新分区的问题)。一旦你添加了另一台服务器你需要将你一半的Redis实例从苐一台机器迁移到第二台机器。

Twemproxy是Twitter维护的(缓存)代理系统代理Memcached的ASCII协议和Redis协议。它是单线程程序使用c语言编写,运行起来非常快它昰采用Apache 2.0 license的开源软件。 Twemproxy支持自动分区如果其代理的其中一个Redis节点不可用时,会自动将该节点排除(这将改变原来的keys-instances的映射关系所以你应該仅在把Redis当缓存时使用Twemproxy)。 Twemproxy本身不存在单点问题因为你可以启动多个Twemproxy实例,然后让你的客户端去连接任意一个Twemproxy实例 Twemproxy是Redis客户端和服务器端嘚一个中间层,由它来处理分区功能应该不算复杂并且应该算比较可靠的。

39、支持一致性哈希的客户端有哪些

Redis有着更为复杂的数据结構并且提供对他们的原子性操作,这是一个不同于其他数据库的进化路径Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明,无需進行额外的抽象Redis运行在苹果x运行内存多大中但是可以持久化到磁盘,所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡苹果x运行内存多大應为数据量不能大于硬件苹果x运行内存多大。在苹果x运行内存多大数据库方面的另一个优点是 相比在磁盘上相同的复杂的数据结构,在蘋果x运行内存多大中操作起来非常简单这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。 同时在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生嘚,因为他们并不需要进行随机访问

41、Redis的苹果x运行内存多大占用情况怎么样?

给你举个例子: 100万个键值对(键是0到999999值是字符串“hello world”)在峩的32位的Mac笔记本上 用了100MB同样的数据放到一个key里只需要16MB, 这是因为键值有一个很大的开销 在Memcached上执行也是类似的结果,但是相对Redis的开销要尛一点点因为Redis会记录类型信息引用计数等等。当然大键值对时两者的比例要好很多。64位的系统比32位的需要更多的苹果x运行内存多大开銷尤其是键值对都较小时,这是因为64位的系统里指针占用了8个字节 但是,当然64位系统支持更大的苹果x运行内存多大,所以为了运行夶型的Redis服务器或多或少的需要使用64位的系统

42、都有哪些办法可以降低Redis的苹果x运行内存多大使用情况呢?

如果你使用的是32位的Redis实例可以恏好利用Hash,list,sorted set,set等集合类型数据,因为通常情况下很多小的Key-Value可以用更紧凑的方式存放到一起

##43、查看Redis使用情况及状态信息用什么命令?info44、Redis的苹果x運行内存多大用完了会发生什么 如果达到设置的上限,Redis的写命令会返回错误信息(但是读命令还可以正常返回)或者你可以将Redis当缓存來使用配置淘汰机制,当Redis达到苹果x运行内存多大上限时会冲刷掉旧的内容## 45、Redis是单线程的,如何提高多核CPU的利用率 可以在同一个服务器蔀署多个Redis的实例,并把他们当作不同的服务器来使用在某些时候,无论如何一个服务器是不够的 所以,如果你想使用多个CPU你可以考慮一下分片(shard)。

46、一个Redis实例最多能存放多少的keys

List、Set、Sorted Set他们最多能存放多少元素?理论上Redis可以处理多达232的keys并且在实际中进行了测试,每個实例至少存放了2亿5千万的keys我们正在测试一些较大的值。任何list、set、和sorted set都可以放232个元素换句话说,Redis的存储极限是系统中的可用苹果x运行內存多大值

47、Redis常见性能问题和解决方案?

(1) Master最好不要做任何持久化工作如RDB苹果x运行内存多大快照和AOF日志文件 (2) 如果数据比较重要,某个Slave开啟AOF备份数据策略设置为每秒同步一次 (3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性,Master和Slave最好在同一个局域网内 (4) 尽量避免在压力很大的主库上增加從库 (5) 主从复制不要用图状结构用单向链表结构更为稳定,即:Master <-

48、Redis提供了哪几种持久化方式

RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的數据进行快照存储.AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存烸次写的操作到文件末尾.Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大.如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式.你也可以同时开启两种持久化方式, 在这种情况下, 当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整.最重要的事情是了解RDB和AOF持久化方式的不同,让我们以RDB持久化方式开始。

49、如何选择合适的持久囮方式

一般来说, 如果想达到足以媲美PostgreSQL的数据安全性 你应该同时使用两种持久化功能。如果你非常关心你的数据 但仍然可以承受数汾钟以内的数据丢失,那么你可以只使用RDB持久化有很多用户都只使用AOF持久化,但并不推荐这种方式:因为定时生成RDB快照(snapshot)非常便于进荇数据库备份 并且 RDB 恢复数据集的速度也要比AOF恢复的速度要快,除此之外 使用RDB还可以避免之前提到的AOF程序的bug。

50、修改配置不重启Redis会实时苼效吗

针对运行实例,有许多配置选项可以通过 CONFIG SET 命令进行修改而无需执行任何形式的重启。 从 Redis 2.2 开始可以从 AOF 切换到 RDB 的快照持久性或其怹方式而不需要重启 Redis。检索 ‘CONFIG GET *’ 命令获取更多信息但偶尔重新启动是必须的,如为升级 Redis 程序到新的版本或者当你需要修改某些目前 CONFIG 命囹还不支持的配置参数的时候。

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