最值求解步骤！最一步不会做啊～

点击联系发帖人 时间：2018-12-05 22:44

关于最值问题的求解

答案为2根号3 设BC中点为oo,A,A'三点共线。 BA^2=BO^2+AO^2>=BO^2. 最小值为BO 像这类题必须用到勾股定理。有一个固定一个变化。只要知道变化的范围就好了谢谢采纳。

}

专业文档是百度文库认证用户/机構上传的专业性文档文库VIP用户或购买专业文档下载特权礼包的其他会员用户可用专业文档下载特权免费下载专业文档。只要带有以下“專业文档”标识的文档便是该类文档

VIP免费文档是特定的一类共享文档，会员用户可以免费随意获取非会员用户需要消耗下载券/积分获取。只要带有以下“VIP免费文档”标识的文档便是该类文档

VIP专享8折文档是特定的一类付费文档，会员用户可以通过设定价的8折获取非会員用户需要原价获取。只要带有以下“VIP专享8折优惠”标识的文档便是该类文档

付费文档是百度文库认证用户/机构上传的专业性文档，需偠文库用户支付人民币获取具体价格由上传人自由设定。只要带有以下“付费文档”标识的文档便是该类文档

共享文档是百度文库用戶免费上传的可与其他用户免费共享的文档，具体共享方式由上传人自由设定只要带有以下“共享文档”标识的文档便是该类文档。

}

好几个星期没有更新博客了，最近也是考试多抽不出多少时间，今天在看书的时候看到了详细的最值求解步骤极值的算法都是最基本的，就准备写下来当做学习记录

（一）最速下降法（梯度下降法）

Xk}的极限就是要找的极值点X*。其中g（）为迭代格式Xk+1=Xk+aDka为搜索步长，Dk为搜索方向知道，梯度是函数上升最快的方向那么梯度的反方向就是函数下降最快嘚方向，所以Dk就是迭代点梯度反方向这样，依次迭代就可以找到X*

原来这就是梯度下降法啊！看起来一点都不难。但是这一问题的核心昰步长怎么选。

如果步长选大了可能收敛不了，选小了又收敛太慢，这就需要来一个计算找出最合适的步长。

这个算法看上去简單这样就会带来一些问题，比如陷入局部最优而且在极值点附近下降很慢，总的来说这个算法收敛是比较慢的。

}

对给出的函数进行求导如果导函数恒大于零或恒小于零，则该函数单调导函数恒大于零，单调递增恒小于零，单调递减如果导函数与x轴有交点，则看如果导函数某一段的值大于零则增，小于零则减根据上面可以大致画出函数的变化图像，值域范围就能看出来了

}