房作业盒子小学(学生端)VR设计平台如何确保用户的持续收益?

  《速算盒子》是一款专门针对小学生开发的数学基本功训练工具,操作简单,界面清新,完全免费无广告。在闯关和PK中开发小朋友们的数学思维,寓教于乐。已经在北京多所小学试用,对提高学生数学能力效果明显。

  1、紧贴课堂:关卡设置与小学数学课本知识点同步,针对性强;

  2、知识闯关:分年级知识点闯关,成功闯关开启下一关卡;

  3、擂台PK: 挑战排行榜里的高手,获得更多积分;

  4、时代升级:石器时代与青铜时代,升级时代进入更高层级;

  5、积分累积:闯关成功得积分,PK胜利得积分,让小种子变大树;

  6、即时排行:随时查看自己的班级排名、学校排名、全国排名;

  7、体力充能:休息一下充能体力,做题也不能沉迷哦;

  8、分享挑战:战绩分享到微信、微博、QQ空间,邀请小伙伴加入。

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类型:教育更新:开发商:北京知识印象科技有限公司

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    答题的时候,下一空或下一题容易点错,应该数字键和提交键分开一点

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    超级会员要钱,同步练习每个科目都要另外收费,真是坑

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    好!好!好!好!好!好!他好赞好好赞一个!!!

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    题型都是根据书中所学的知识点 使用方便

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    感觉不错,用的挺顺手。

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    交钱付费了点读机,现在怎么没有了?在哪里面?

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作业盒子并不是一个简单的智能作业平台,尽管它是从这个点切入的。从更长远的角度来看,它不但将解决教育资源的不均衡不充分问题,更会成为老师提升教育质量的臂助,这也是它深受投资人看好的原因。

作业盒子是一个融资非常顺利的项目,从2014年到2018年,共融资五轮,总金额超过10亿人民币。其中,天使轮的联想之星跟投了B轮,好未来跟投了B+轮和C轮,这显示了投资人对于作业盒子价值的持续看好。

去年的12月份,作业盒子开始和云锋基金谈C轮。第一次,云锋的董事总经理李娜感冒了,带着大口罩,基本是刘夜自己在讲。不久之后,又谈了第二次,这次李娜很主动,问了很多和AI有关的问题,问的很深入。

果然,今年的4月份,云锋基金领投了作业盒子的C轮。

从某种意义上来看,投资机构对于作业盒子的兴趣,是始于AI,但又不是单纯的AI,他们更看重的是作业盒子把AI和解决痛点结合起来的能力。

对于消息灵通的投资者来说,目前,社会的表层痛点,已经基本被创业者扫荡干净,剩下的是用单纯的传统方式和单纯的传统互联网都无法解决的痛点。

这个阶段里,纯血的互联网公司所占的优势不再明显。相反,那些愿意先扎进行业深处的垂直型企业,正利用对于行业的深刻了解和新一代互联网技术的加持,开始反向突围,它们力图通过解决深度的社会痛点,并建立了新的品牌。它们不把AI放在神坛上膜拜,而是非常现实的审视其解决实际问题的能力和商业价值。

而作业盒子,就是通过了这样一种严苛的审视的企业,它的未来无疑将直奔行业独角兽而去。

本轮领投方云锋基金董事总经理李娜也认为,作业首先是一个能够同时联结老师、家长、孩子三方的、高频刚需高粘性的场景,作业盒子从数学这一核心学科切入,实现大量的数据积累。而在线教育仍处于上半场,在AI+教育的大趋势下, AI课程很好地解决了一对一个性化教学的规模经济问题,是运用技术手段来改造教育供给端和需求端形态的一款教育产品。

作业盒子在做什么作业?

作业盒子在做什么?一言以蔽之——让每个老师都有个人的AI助教,也让每个家庭拥有专属的AI老师。

刘夜说:“我们现在看书都是在网上看电子书,看新闻都是在今日头条,看视频都是在抖音了。这些工具除了电子化之外,最重要的是有了AI的加持,可以主动个性化推荐。但唯独只有我们的学习方式,还是基于几千年前的发明成果——也就是造纸术和印刷术。这个问题,一定要在我们这一代人中得到解决。”

最初的作业盒子,是一个简单的工具。对于学生来说,通过作业盒子的方式是可以提交作业,客观题直接填答案,主观题则通过拍照上传,减轻书包负担又彻底杜绝 “忘带作业本” 现象。

而对于老师来说,则可以在移动中批改作业,大量的客观题可以通过作业盒子自动批改,主观题则是通过照片来解决。

随着作业盒子的不断发展,刘夜告诉记者,一部分主观题也可以通过拆解为一个一个客观步骤来实现自动批改,用户的体验在不断的优化。

然而,这仅仅是作业盒子最基本的功能,它更大的意义在于能够提大的提高老师的教学质量,加快学生的学习效率。

中国有句关于教育的古话叫“因材施教”。但是在实际的过程中,却很难实现。刘夜举了一个例子——比如,如果一个班级有50个人,老师有可能出50套卷子么?绝无可能!所以,很多时候,老师可能只能重点照顾10%-20%的学生,这已经是极限了。但是,对于80%的学生来说,这是否是一种不公平?且有没有解法呢?

但是作业盒子就提供了解决的办法,简单的说,就是用AI来帮助老师实现个性化的教学。

在作业盒子里,老师和学生的每一次交互都积累数据。数据积累到一定的量,系统就会根据学生的学习薄弱环节,来生成建议来向老师进行推荐,给不同学生匹配不同的题库和辅导方式,老师既可以一对一,也可以分组,作业盒子提供近乎无限可能的方式,来帮助老师进行精细的个性化,真正实现了“因材施教”。

笔者问刘夜:“究竟可以精细化到什么程度?”

刘夜说:“如果有需要,我们可以精确的测算出一个学生对一个单词在艾宾浩斯记忆曲线上每个节点的记忆和掌握程度。”

事实上,围绕着数据的不断累积,作业盒子还会生成针对学生的《学情报告》和向老师、教研员提供的学生真实作业行为分析,这些都将成为个性化教学的臂助。

截至2018年4月,作业盒子累计注册学生用户超过2700万,教师用户超过200万,覆盖了全国31个省市自治区、400多座城市的70000所学校,日均采集学习行为数据超过1亿条,每天活跃用户超过370万。

这是一种令人叹为观止的个性化程度,驱动它的不再是人力,而是AI。这就是时代的力量。

作业盒子的另外一个重要的场景是AI在线学校,它是作业盒子的主要商业收入来源,将在很大程度上替代传统的课外补习班。

这其实是一个非常科幻的场景。

首先,在接受补习教学之前,学生平时积累的作业数据就已经传到了系统里,系统根据学生的学习情况匹配了课程,而且高度个性化。刘夜举例说,比如如果过去的作业记录显示学生在某方程的10种解法上只掌握了3种,那么课程一定会讲到其它的7种,并且反复强化。

在接受AI在线辅导时,学生面对的将是一个真人形象,也就是学生眼里的老师是真实存在的。但严格意义上来说,这个老师是一个播音员,她讲授的内容是事先录制好的,录制好的课程将包括学生所需要的所有内容。而且,这种授课方式是互动式的,老师(这回是AI了)会主动的提问。

如果学生突然发现有问题无法解决了怎么办?学生可以按一个按钮,这时候就有一个被称为系统值守者(太科幻了)的真人老师出来救场,负责解答学生的问题。根据作业盒子的统计,需要真人反复介入的情况并不多,一个真人老师大概可以同时值守1000个教学过程而毫无压力。或许,这也是未来的一种新职业?

那么,这么强大的能力,作业盒子是如何做到的呢?

靠谱的AI是怎么炼成的?

刘夜认为,科技会改变教育,而不仅仅只是服务于已有的教育方式,对于产品的发展路径,他更倾向于将工具看做是作业盒子的一个发展阶段,整个产品未来要做一个“业务系统”,最终作为 LMS (学生的学习管理系统)服务于公立学校,让这些不能像走精品小班路线的公立校也能实现个性化教学。

在师资不可能一夜之间生长出来的前提下,解决这个问题的核心力量是用AI的力量去支持乃至替代一部分教师的教学工作,或者提升教师的工作效率。

在这里我们就需要理解一个概念,即AIOC (AI oriented content),这是作业盒子提出的基于自适应学习场景的内容建设战略,AIOC 是指基于AI教学的最小认知内容颗粒。

简单说,AI是人工智能,它在模拟大脑的功能,但它又不是真的大脑,它只能识别和计算人类去要求它、训练它去识别的东西。对于作业盒子来说,这个能被AI理解的最小单位就是AIOC。

刘夜这样说:我们现在把小学的课程全部拆成了AIOC,一共有7000多个。我们从出题的规则入手,包括知识点,考法,解法,题形,这四大要素,这四大要素的交叉点就形成一个最小单元的AIOC,那么,作业盒子就可以根据这个交叉点判读学生的学习状态,比如学生一道题做的不对,究竟是解法不会?还是题型不掌握?该如何补课?

作业盒子的团队也很有趣,单论技术工程师,也就是一般意义上的程序员,只有200人。

这200人中有一支10个人左右的团队,被称为数据团队,他们精通各个学科和教育学,为技术研发进行教育工程学意义上的把关。

真正庞大的队伍是300人内容工程团队,他们多半是学霸出身,又有很好的计算机背景,他们是真正负责拆解AIOC的人。

具体说来,比如对一个学科,在拆解前要提出技术方案,确定如何拆分到比AIOC更小的颗粒;拆分之后,再由另一批人组成起来,通过可结构化的数据,最终提供给AI大脑。

刘夜举例说:我举一个例子,比如语文的拆解。一开始是懂语文又有工程学概念的工程师拆,把小学语文里关于写作的100个修辞手法,句法,解法,语料,都抽象拆解出来;接下来是由既懂工程、又有结构化思维的语文负责人,把它们再次结构化成内容,这些内容就是一个个的点,点的聚合就形成了对学生某一学科学习情况判断的基本面。“

AIOC的一个重要价值仍然是个性化。

以往,个性化教学只能分为快班或者慢班,用刘夜的话说,就是只能选择在初级道、中级道或者高级道上滑雪。但现在AI的出现,让学生的题库可以千人千面,也就是每个人都可以根据自己的速度和角度,选择一条”半初级半中级道“或”更高级道“,这在传统的教育体系下是无法实现的。

或许从技术的角度继续解读此事过于枯燥。但笔者的看法是,作业盒子的态度是极为严肃的。在很多公司只是把AI当做营销噱头的当下,他们是真正在用实干的态度在进行自己的AI研发,并且在现有的条件下,提出了自己的顶层架构和解决方案,再落到实处,提出了一套有用、有效的智能化教育解决方案,也许这种方法在未来会升级、会迭代乃至会颠覆,但谁也无法否认作业盒子的开创性价值。

刘夜告诉笔者,现阶段,数学学科已经储备了10 万个 AIOC 的内容,语文、英语则分别有 1 万个左右,基于 AIOC 的内容产品已经实验了5000 名学生,续课率为95%,将在今年下半年正式推出。

对于拿到新的融资后将如何继续发展,刘夜表示:

一方面要继续加入在研发上的投入,另一方面则会加大市场投入,目前作业盒子已经组成了一个 300 多人的一个地推团队,计划深度服务学校。将会为学校、教委提供数据化服务和智能作业解决方案,提升区域教学效率;会结合学校的学情管理需求提供一整套的作业和其他服务。

“C轮的投资到了,但要解决中国教育的问题,我们还需要更多的资金和资源。从本质上来讲,中国的中小学教育面临的根本问题仍然是教师资源的稀缺,和相对较高水平师资的极度稀缺,这尤其体现在一线城市以下的区域里,越下沉则越严重。所以从这个角度来讲,作业盒子面对的是服务一代人、几代人的问题,我们还远远没有看到市场的天花板,我们的能力虽然在极速增长但和我们的雄心相比也还显得弱小。放在打造教育强国梦想这个大背景下,我们可以纵横驰骋,如果从这个角度看,这是一片红海中的绝对的蓝海。”刘夜说。

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