java随机分组问题，组数固定，人数随机分配_百度知道
java随机分组问题，组数固定，人数随机分配
比如10个人，共5个组，随机分到各组，但人数不一定相等，极端情况可能10人全在某1个组。怎么写啊？
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用随机数啊，1到5，随机到哪个数字就把人分到哪个组
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1388: 纪念品分组
Time Limit: 1 Sec
Memory Limit: 128 MBSubmit: 59
Solved: 14
Description
Sample Input
Sample Output
这题的思路很简单，就是比较这个尽量把这个最大和最小的组合在一起，使得其值不大于所给定的值，就是一个贪心算法。
本人在真正设计代码的时候有点发蒙，但是上网查询解题方法才知道使用指针移动的方法，恍然大悟，学习算法的路上还有
很长的路，继续加油吧！！！-5316
#include &iostream&
#include &algorithm&
#define MAX_SIZE 1000
int gift[MAX_SIZE+10];
int compare(int a,int b)
return a&b;
int main()
int max,n;
int r=0,count=0;//定义一个左边界和右边界l和r。
for(int i=0;i&n;i++)
cin&&gift[i];
sort(gift,gift+n,compare);
while(l&=r)
if(gift[l]+gift[r]&=max)
cout&&count&&
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mysql 分组之后如何统计记录条数， gourp by 之后的 count
SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件
// 这样查出来的是总记录条SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id
//这样统计的会是每组的记录条数.如何获得 第二个sql语句的总记录条数
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可直接用嵌套查询。方法如下：如数据：id & & & & &name1 & & & & & &a1 & & & & & &b2 & & & & & &c2 & & & & & &d3 & & & & & &e3 & & & & & &f3 & & & & & &g3 & & & & & &hselect&count(t.counts)&from(select&id,count(*)&counts&from&表名&group&by&id)&t这样得到的结果就是3。
select count(*)
from(SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id
本回答被提问者和网友采纳
第二个写法出来的是相同id值的计数情况。一般来说，一条select语句的执行顺序如下：from子句→where→group by（having）→select→order by→limit，因为聚集函数是在select中的，所以是在执行完group by之后再执行count（）函数，所以第二条写法是得不到总的记录数的。如果你要获得总的记录数就用第一种写法。
你第二个那样写不会报错吗
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1、下载&redis_win_2.6.13.zip 安装包
下载地址：大家去百度吧
2、redis_win_2.6.13.zip 安装包解压缩后，进入redis-server.exe所在目录
在此目录中，新建一个配置文件：redis01.conf【此处文件名字，并不固定】，文件内容如下：
#是否以后台进程运行
daemonize&yes
#指定后台进程的pid文件写入位置
pidfile&/var/run/redis.pid
#监听端口，默认为6379
#只接受以下绑定的IP请求
bind&127.0.0.1
#设置unix套接字，默认为空，及不通过unix套接字来监听
#&unixsocket&/tmp/redis.sock
#&unixsocketperm&755
#客户端空闲多长时间，关闭链接。0表示不关闭
#&TCP&keepalive.
#&如果是非零值，当失去链接时，会使用SO_KEEPALIVE发送TCP&ACKs&到客户端。
#&这个参数有两个作用:
#&1.检测断点。
#&2.从网络中间设备来看，就是保持链接
#&在Linux上，设定的时间就是发送ACKs的周期。
#&注意：达到双倍的设定时间才会关闭链接。在其他内核上，周期依赖于内核设置。
#&一个比较合理的值为60s
tcp-keepalive&0
#&指定日志级别，以下记录信息依次递减
#&debug用于开发/测试
#&verbose没debug那么详细
#&notice适用于生产线#&warning只记录非常重要的信息
loglevel&notice
#日志文件名称，如果为stdout则输出到标准输出端，如果是以后台进程运行则不产生日志
logfile&C:/Users/michael/Desktop/file/work/data/redis/logs/redis.log
#&要想启用系统日志记录器，设置一下选项为yes
#&syslog-enabled&no
#&指明syslog身份
#&syslog-ident&redis
#&指明syslog设备。必须是一个用户或者是local0&~&local7之一
#&syslog-facility&local0
#设置数据库数目，第一个数据库编号为：0
databases&16
##############快照#################
#在什么条件下保存数据库到磁盘，条件可以有很多个，满足任何一个条件都会精心快照
#在900秒之内有一次key的变化
save&900&1
#在300秒之内，有10个key的变化
save&300&10
#在60秒之内有10000个key变化
save&60&10000
#当持久化失败的时候，是否继续提供服务
stop-writes-on-bgsave-error&yes
#当写入磁盘时，是否使用LZF算法压缩数据，默认为yes
rdbcompression&yes
#是否添加CRC64校验到每个文件末尾--花费时间保证安全
rdbchecksum&yes
#磁盘上数据库的保存名称
dbfilename&dump.rdb
#&Redis工作目录，以上数据库保存文件和AOF日志都会写入此目录
dir&C:/Users/michael/Desktop/file/work/data/redis/01/
##############同步#################
#主从复制，当本机是slave时配置
#&slaveof&&masterip&&&masterport&
#当主机需要密码验证时候配置
#&masterauth&&master-password&
#&当slave和master丢失链接，或正处于同步过程中。是否响应客户端请求
#&设置为yes表示响应
#&设置为no，直接返回"SYNC&with&master&in&progress"（正在和主服务器同步中）
slave-serve-stale-data&yes
#&设置slave是否为只读。
#&注意：即使slave设置为只读，也不能令其暴露在不受信任的网络环境中
slave-read-only&yes
#&设置slave给master发送ping的时间间隔
#&repl-ping-slave-period&10
#&设置数据传输I/O，主机数据、ping响应超时时间，默认60s
#&这个时间一定要比repl-ping-slave-period大，否则会不断检测到超时
#&repl-timeout&60
#&是否在SYNC后slave&socket上禁用TCP_NODELAY？
#&如果你设置为yes，Redis会使用少量TCP报文和少量带宽发送数据给slave。
#&但是这样会在slave端出现延迟。如果使用Linux内核的默认设置，大概40毫秒。
#&如果你设置为no，那么在slave端研究就会减少但是同步带宽要增加。
#&默认我们是为低延迟优化的。
#&但是如果流量特别大或者主从服务器相距比较远，设置为yes比较合理。
repl-disable-tcp-nodelay&no
#&设置slave优先级，默认为100
#&当主服务器不能正确工作的时候，数字低的首先被提升为主服务器，但是0是禁用选择
slave-priority&100
##############安全#################
#&设置客户端连接密码，因为Redis响应速度可以达到每秒100w次，所以密码要特别复杂
#&requirepass&foobared
#&命令重新命名，或者禁用。
#&重命名命令为空字符串可以禁用一些危险命令比如：FLUSHALL删除所有数据
#&需要注意的是，写入AOF文件或传送给slave的命令别名也许会引起一些问题
#&rename-command&CONFIG&""
##############限制#################
#&设置最多链接客户端数量，默认为10000。
#&实际可以接受的请求数目为设置值减去32，这32是Redis为内部文件描述符保留的
#&maxclients&10000
#&设置最大使用内存数量，在把Redis当作LRU缓存时特别有用。
#&设置的值要比系统能使用的值要小
#&因为当启用删除算法时，slave输出缓存也要占用内存
#&maxmemory&&bytes&
#达到最大内存限制时，使用何种删除算法
#&volatile-lru&&使用LRU算法移除带有过期标致的key
#&allkeys-lru&-&&使用LRU算法移除任何key
#&volatile-random&-&&随机移除一个带有过期标致的key
#&allkeys-random&-&&&随机移除一个key
#&volatile-ttl&-&&移除最近要过期的key
#&noeviction&-&&不删除key，当有写请求时，返回错误
#默认设置为volatile-lru
#&maxmemory-policy&volatile-lru
#&LRU和最小TTL算法没有精确的实现
#&为了节省内存只在一个样本范围内选择一个最近最少使用的key，可以设置这个样本大小
#&maxmemory-samples&3
##############AO模式#################
#&AOF和RDB持久化可以同时启用
#&Redis启动时候会读取AOF文件，AOF文件有更好的持久化保证
appendonly&no
#&AOF的保存名称，默认为appendonly.aof
#&appendfilename&appendonly.aof
#&设置何时写入追加日志，又三种模式
#&no：表示由操作系统决定何时写入。性能最好，但可靠性最低
#&everysec：表示每秒执行一次写入。折中方案，推荐
#&always：表示每次都写入磁盘。性能最差，比上面的安全一些
appendfsync&everysec
#&当AOF同步策略设定为alway或everysec
#&当后台存储进程（后台存储或者AOF日志后台写入）会产生很多磁盘开销
#&某些Linux配置会使Redis因为fsync()调用产生阻塞很久
#&现在还没有修复补丁，甚至使用不同线程进行fsync都会阻塞我们的同步write(2)调用。
#&为了缓解这个问题，使用以下选项在一个BGSAVE或BGREWRITEAOF运行的时候
#&可以阻止fsync()在主程序中被调用，
no-appendfsync-on-rewrite&no
#&AOF自动重写（合并命令，减少日志大小）
#&当AOF日志大小增加到一个特定比率，Redis调用BGREWRITEAOF自动重写日志文件
#&原理：Redis&会记录上次重写后AOF文件的文件大小。
#&如果刚启动，则记录启动时AOF大小
#&这个基本大小会用来和当前大小比较。如果当前大小比特定比率大，就会触发重写。
#&你也需要指定一个AOF需要被重写的最小值，这样会避免达到了比率。
#&但是AOF文件还很小的情况下重写AOF文件。
#&设置为0禁用自动重写
auto-aof-rewrite-percentage&100
auto-aof-rewrite-min-size&64mb
##############LUA脚本#################
#&Lua脚本的最大执行时间，单位毫秒
#&超时后会报错，并且计入日志
#&当一个脚本运行时间超过了最大执行时间
#&只有SCRIPT&KILL和&SHUTDOWN&NOSAVE两个命令可以使用。
#&SCRIPT&KILL用于停止没有调用写命令的脚本。
#&SHUTDOWN&NOSAVE是唯一的一个，在脚本的写命令正在执行
#&用户又不想等待脚本的正常结束的情况下，关闭服务器的方法。
#&以下选项设置为0或负数就会取消脚本执行时间限制
lua-time-limit&5000
##############慢查询#################
#&Redis慢查询日志记录超过设定时间的查询，且只记录执行命令的时间
#&不记录I/O操作，比如：和客户端交互，发送回复等。
#&时间单位为微妙，1000000微妙&=&1&秒
#&设置为负数会禁用慢查询日志，设置为0会记录所有查询命令
slowlog-log-slower-than&10000
#&日志长度没有限制，但是会消耗内存。超过日志长度后，最旧的记录会被移除
#&使用SLOWLOG&RESET命令可以回收内存
slowlog-max-len&128
##############高级设置###############
#&当有少量条目的时候，哈希使用高效内存数据结构。最大的条目也不能超过设定的阈值。#&“少量”定义如下：
hash-max-ziplist-entries&512
hash-max-ziplist-value&64
#&和哈希编码一样，少量列表也以特殊方式编码节省内存。“少量”设定如下：
list-max-ziplist-entries&512
list-max-ziplist-value&64
#&集合只在以下情况下使用特殊编码来节省内存
#&--&集合全部由64位带符号10进制整数构成的字符串组成
#&下面的选项设置这个特殊集合的大小。
set-max-intset-entries&512
#&当有序集合的长度和元素设定为以下数字时，又特殊编码节省内存
zset-max-ziplist-entries&128
zset-max-ziplist-value&64
#&哈希刷新使用每100个CPU毫秒中的1毫秒来帮助刷新主哈希表（顶级键值映射表）。
#&&Redis哈希表使用延迟刷新机制，越多操作，越多刷新。
#&如果服务器空闲，刷新操作就不会进行，更多内存会被哈希表占用
#&默认每秒进行10次主字典刷新，释放内存。
#&如果你有硬性延迟需求，偶尔2毫秒的延迟无法忍受的话。设置为no
#&否则设置为yes
activerehashing&yes
#&客户端输出缓存限制强迫断开读取速度比较慢的客户端
#&有三种类型的限制
#&normal&-&&正茶馆你客户端
#&slave&&-&&slave和&MONITOR
#&pubsub&-&&客户端至少订阅了一个频道或者模式
#&客户端输出缓存限制语法如下（时间单位：秒）
#&client-output-buffer-limit&&类别&&&强制限制&&&软性限制&&&软性时间&
#&达到强制限制缓存大小，立刻断开链接。
#&达到软性限制，仍然会有软性时间大小的链接时间
#&默认正常客户端无限制，只有请求后，异步客户端数据请求速度快于它能读取数据的速度
#&订阅模式和主从客户端又默认限制，因为它们都接受推送。
#&强制限制和软性限制都可以设置为0来禁用这个特性
client-output-buffer-limit&normal&0&0&0
client-output-buffer-limit&slave&256mb&64mb&60
client-output-buffer-limit&pubsub&32mb&8mb&60
#&设置Redis后台任务执行频率，比如清除过期键任务。
#&设置范围为1到500，默认为10.越大CPU消耗越大，延迟越小。
#&建议不要超过100
#&当子进程重写AOF文件，以下选项开启时，AOF文件会每产生32M数据同步一次。
#&这有助于更快写入文件到磁盘避免延迟
#&aof-rewrite-incremental-fsync&yes
##############包含#################
#引入标准模板
#&include&/path/to/other.conf
3、启动redis服务
执行cmd命令，进入，redis安装目录
执行：redis-server.exe redis01.conf
4、测试redis服务
进入，redis安装目录，执行以下命令测试
redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379
set testkey 123
get testkey
下一行为控制台输出
--- 至此测试成功
5、再启动另一个redis服务，步骤如上
特别注意：需要再别建一个配置文件：redis02.conf
可以复制redis01.conf中的内容，将文件内容中的端口改成：6380，【6379】为默认端口号
再开一个cmd窗口，进入redis安装目录，执行：redis-server.exe redis02.conf
6、Jedis客户端代码
import&java.util.ArrayL
import&java.util.L
import&redis.clients.jedis.JedisPoolC
import&redis.clients.jedis.JedisShardI
import&redis.clients.jedis.ShardedJ
import&redis.clients.jedis.ShardedJedisP
public&class&MainTest&{
&&&&&*&@param&args
&&&&public&static&void&main(String[]&args)&{
&&&&&&&&List&JedisShardInfo&&shards&=&new&ArrayList&JedisShardInfo&();
&&&&&&&&shards.add(new&JedisShardInfo("127.0.0.1",&6379));
&&&&&&&&shards.add(new&JedisShardInfo("127.0.0.1",&6380));
&&&&&&&&ShardedJedisPool&sjp&=&new&ShardedJedisPool(new&JedisPoolConfig(),&shards);
&&&&&&&&ShardedJedis&shardClient&=&sjp.getResource();
&&&&&&&&try&{
&&&&&&&&&&&&shardClient.set("A",&"123");
&&&&&&&&&&&&shardClient.set("B",&"234");
&&&&&&&&&&&&shardClient.set("C",&"345");
&&&&&&&&&&&&try&{
&&&&&&&&&&&&&&&&System.out.println(shardClient.get("A"));
&&&&&&&&&&&&}&catch&(Exception&e)&{
&&&&&&&&&&&&&&&&e.printStackTrace();
&&&&&&&&&&&&}
&&&&&&&&&&&&try&{
&&&&&&&&&&&&&&&&System.out.println(shardClient.get("B"));
&&&&&&&&&&&&}&catch&(Exception&e)&{
&&&&&&&&&&&&&&&&e.printStackTrace();
&&&&&&&&&&&&}
&&&&&&&&&&&&try&{
&&&&&&&&&&&&&&&&System.out.println(shardClient.get("C"));
&&&&&&&&&&&&}&catch&(Exception&e)&{
&&&&&&&&&&&&&&&&e.printStackTrace();
&&&&&&&&&&&&}
&&&&&&&&}&catch&(Exception&e)&{
&&&&&&&&&&&&e.printStackTrace();
&&&&&&&&}&finally&{
&&&&&&&&&&&&sjp.returnResource(shardClient);
& 著作权归作者所有
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然后要干嘛...只分组的话情况太多。。编是很好编，就是没有实际意义
就只是分组。。。然后就没有然后了。。。
public class Demo { public static void main(String[] args) {
System.out.println(&一组人数\t二组人数\t三组人数\t四组人数&);
for(int yizu=1;yizu&=39;yizu++){
for(int erzu=1;erzu&=39;erzu++){
for(int sanzu=1;sanzu&=39;sanzu++){
for(int sizu=1;sizu&=39;sizu++){
if(yizu+erzu+sanzu+sizu==40){
System.out.println(yizu+&\t&+erzu+&\t&+sanzu+&\t&+sizu);
} }}情况太多。。
大概意思是1-40这40个数，随机分成四组😂
import java.util.ArrayLimport java.util.Cimport java.util.Lpublic class Demo { public static void main(String[] args) {
List&Integer& Student = new ArrayList&Integer&();
for (int i =0; i &40; i++) {
Student.add(i);
Collections.shuffle(Student);// 打乱顺序
List&Integer& p1 = new ArrayList&Integer&();
List&Integer& p2 = new ArrayList&Integer&();
List&Integer& p3 = new ArrayList&Integer&();
List&Integer& p4 = new ArrayList&Integer&();
for (int i = 0; i &40; i += 4) {
p1.add(Student.get(i));
p2.add(Student.get(i + 1));
p3.add(Student.get(i + 2));
p4.add(Student.get(i+3));
Collections.sort(p1);
Collections.sort(p2);
Collections.sort(p3);
Collections.sort(p4);
System.out.println(&第一组：& + p1);
System.out.println(&第二组：& + p2);
System.out.println(&第三组：& + p3);
System.out.println(&第四组：& + p4); }}是这个意思么？
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