opencv 频域高通、低通滤波演示 - 开源中国社区
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发布于 日 8时,
opencv&理想滤波、巴特沃兹滤波和高斯滤波的高通、低通滤波演示&&&&Filter&Parameters&窗口：&滤波器参数窗口&&&&&&&&-&d0:&滤波器大小&D0&&&&&&&&-&flag:&滤波器类型&&&&&&&&&&&&&0&-&理想滤波&&&&&&&&&&&&&1&-&巴特沃兹滤波&&&&&&&&&&&&&2&-&高斯滤波&&&&&&&&-&n:&巴特沃兹滤波的阶数&&&&&&&&-&lh:&低通滤波&or&高通滤波&&&&Filtered&Image&窗口:&过滤后的图像和过滤器图像
代码片段(3)
low_and_high_pass_filters.py&~&8KB&&&&
#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import cv2
import numpy as np
opencv 理想滤波、巴特沃兹滤波和高斯滤波的高通、低通滤波演示
Filter Parameters 窗口： 滤波器参数窗口
- d0: 滤波器大小 D0
- flag: 滤波器类型
0 - 理想滤波
1 - 巴特沃兹滤波
2 - 高斯滤波
- n: 巴特沃兹滤波的阶数
- lh: 低通滤波 or 高通滤波
Filtered Image 窗口: 过滤后的图像和过滤器图像
def combine_images(images, axis=1):
合并图像。
@param images: 图像列表(图像成员的维数必须相同)
@param axis: 合并方向。
axis=0时，图像垂直合并;
axis = 1 时， 图像水平合并。
@return 合并后的图像
ndim = images[0].ndim
shapes = np.array([mat.shape for mat in images])
assert np.all(map(lambda e: len(e)==ndim, shapes)), 'all images should be same ndim.'
if axis == 0:# 垂直方向合并图像
# 合并图像的 cols
cols = np.max(shapes[:, 1])
# 扩展各图像 cols大小，使得 cols一致
copy_imgs = [cv2.copyMakeBorder(img, 0, 0, 0, cols-img.shape[1],
cv2.BORDER_CONSTANT, (0,0,0))
for img in images]
# 垂直方向合并
return np.vstack(copy_imgs)
else:# 水平方向合并图像
# 合并图像的 rows
rows = np.max(shapes[:, 0])
# 扩展各图像rows大小，使得 rows一致
copy_imgs = [cv2.copyMakeBorder(img, 0, rows-img.shape[0], 0, 0,
cv2.BORDER_CONSTANT, (0,0,0))
for img in images]
# 水平方向合并
return np.hstack(copy_imgs)
def fft(img):
'''对图像进行傅立叶变换，并返回换位后的频率矩阵'''
assert img.ndim==2, 'img should be gray.'
rows, cols = img.shape[:2]
# 计算最优尺寸
nrows = cv2.getOptimalDFTSize(rows)
ncols = cv2.getOptimalDFTSize(cols)
# 根据新尺寸，建立新变换图像
nimg = np.zeros((nrows, ncols))
nimg[:rows,:cols] = img
# 傅立叶变换
fft_mat = cv2.dft(np.float32(nimg), flags=cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)
# 换位，低频部分移到中间，高频部分移到四周
return np.fft.fftshift(fft_mat)
def fft_image(fft_mat):
'''将频率矩阵转换为可视图像'''
# log函数中加1，避免log(0)出现.
log_mat= cv2.log(1 + cv2.magnitude(fft_mat[:,:,0], fft_mat[:,:,1]))
# 标准化到0~255之间
cv2.normalize(log_mat, log_mat, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
return np.uint8(np.around(log_mat))
def ifft(fft_mat):
'''傅立叶反变换，返回反变换图像'''
# 反换位，低频部分移到四周，高频部分移到中间
f_ishift_mat = np.fft.ifftshift(fft_mat)
# 傅立叶反变换
img_back = cv2.idft(f_ishift_mat)
# 将复数转换为幅度, sqrt(re^2 + im^2)
img_back = cv2.magnitude(*cv2.split(img_back))
# 标准化到0~255之间
cv2.normalize(img_back, img_back, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
return np.uint8(np.around(img_back))
def fft_distances(m, n):
计算m,n矩阵每一点距离中心的距离
见《数字图像处理MATLAB版.冈萨雷斯》93页
u = np.array([i if i&=m/2 else m-i for i in range(m)], dtype=np.float32)
v = np.array([i if i&=m/2 else m-i for i in range(m)], dtype=np.float32)
v.shape = n, 1
# 每点距离矩阵左上角的距离
ret = np.sqrt(u*u + v*v)
# 每点距离矩阵中心的距离
return np.fft.fftshift(ret)
def lpfilter(flag, rows, cols, d0, n):
'''低通滤波器
@param flag: 滤波器类型
0 - 理想低通滤波
1 - 巴特沃兹低通滤波
2 - 高斯低通滤波
@param rows: 被滤波的矩阵高度
@param cols: 被滤波的矩阵宽度
@param d0: 滤波器大小 D0
@param n: 巴特沃兹低通滤波的阶数
@return 滤波器矩阵
assert d0 & 0, 'd0 should be more than 0.'
filter_mat = None
#理想低通滤波
if flag == 0:
filter_mat = np.zeros((rows, cols ,2), np.float32)
cv2.circle(filter_mat, (rows/2, cols/2) , d0, (1,1,1), thickness=-1)
# 巴特沃兹低通滤波
elif flag == 1:
duv = fft_distances(*fft_mat.shape[:2])
filter_mat = 1 / (1+ np.power(duv/d0, 2*n))
# fft_mat有2个通道，实部和虚部
# fliter_mat 也需要2个通道
filter_mat =cv2.merge((filter_mat, filter_mat))
#高斯低通滤波
duv = fft_distances(*fft_mat.shape[:2])
filter_mat = np.exp(-(duv*duv) / (2*d0*d0))
# fft_mat有2个通道，实部和虚部
# fliter_mat 也需要2个通道
filter_mat = cv2.merge((filter_mat, filter_mat))
return filter_mat
def hpfilter(flag, rows, cols, d0, n):
'''高通滤波器
@param flag: 滤波器类型
0 - 理想高通滤波
1 - 巴特沃兹高通滤波
2 - 高斯高通滤波
@param rows: 被滤波的矩阵高度
@param cols: 被滤波的矩阵宽度
@param d0: 滤波器大小 D0
@param n: 巴特沃兹高通滤波的阶数
@return 滤波器矩阵
assert d0 & 0, 'd0 should be more than 0.'
filter_mat = None
#理想高通滤波
if flag == 0:
filter_mat = np.ones((rows, cols ,2), np.float32)
cv2.circle(filter_mat, (rows/2, cols/2) , d0, (0,0,0), thickness=-1)
# 巴特沃兹高通滤波
elif flag == 1:
duv = fft_distances(rows, cols)
# duv有 0 值(中心距离中心为0)， 为避免除以0，设中心为 0.000001
duv[rows/2, cols/2] = 0.000001
filter_mat = 1 / (1+ np.power(d0/duv, 2*n))
# fft_mat有2个通道，实部和虚部
# fliter_mat 也需要2个通道
filter_mat =cv2.merge((filter_mat, filter_mat))
#高斯高通滤波
duv = fft_distances(*fft_mat.shape[:2])
filter_mat = 1 - np.exp(-(duv*duv) / (2*d0*d0))
# fft_mat有2个通道，实部和虚部
# fliter_mat 也需要2个通道
filter_mat = cv2.merge((filter_mat, filter_mat))
return filter_mat
def do_filter(_=None):
'''滤波，并显示'''
d0 = cv2.getTrackbarPos('d0', filter_win)
flag = cv2.getTrackbarPos('flag', filter_win)
n = cv2.getTrackbarPos('n', filter_win)
lh = cv2.getTrackbarPos('lh', filter_win)
filter_mat = None
if lh == 0:
filter_mat = lpfilter(flag, fft_mat.shape[0], fft_mat.shape[1], d0, n)
filter_mat = hpfilter(flag, fft_mat.shape[0], fft_mat.shape[1], d0, n)
# 进行滤波
filtered_mat = filter_mat * fft_mat
img_back = ifft(filtered_mat)
# 显示滤波后的图像和滤波器图像
cv2.imshow(image_win, combine_images([img_back, fft_image(filter_mat)]))
if __name__ == '__main__':
img = cv2.imread('images/Fig0515.jpg',0)
rows, cols = img.shape[:2]
# 滤波器窗口名称
filter_win = 'Filter Parameters'
# 图像窗口名称
image_win = 'Filtered Image'
cv2.namedWindow(filter_win)
cv2.namedWindow(image_win)
# 创建d0 tracker, d0为过滤器大小
cv2.createTrackbar('d0', filter_win, 20, min(rows, cols)/4, do_filter)
# 创建flag tracker,
# flag=0时，为理想滤波
# flag=1时，为巴特沃兹滤波
# flag=2时，为高斯滤波
cv2.createTrackbar('flag', filter_win, 0, 2, do_filter)
# 创建n tracker
# n 为巴特沃兹滤波的阶数
cv2.createTrackbar('n', filter_win, 1, 5, do_filter)
# 创建lh tracker
# lh: 滤波器是低通还是高通， 0 为低通， 1为高通
cv2.createTrackbar('lh', filter_win, 0, 1, do_filter)
fft_mat = fft(img)
do_filter()
cv2.resizeWindow(filter_win, 512, 20)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
2.&[图片] 低通图像和滤波器.jpg&&&&
3.&[图片] 滤波器参数.jpg&&&&
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2楼：JohnTian 发表于
牛人啊，学习ing
3楼：wujwupp 发表于
感谢楼主，不弱有点小错误，fft_distance
这个函数前三行修改一下即可： u = np.array([i if i &= n / 2 else n - i for i in range(n)], dtype=np.float32)
v = np.array([i if i &= m / 2 else m - i for i in range(m)], dtype=np.float32)
v.shape = m, 1 测试效果很赞，非常感谢
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jander的其它代码FIR数字滤波器的DSP实现 -学路网-学习路上 有我相伴
FIR数字滤波器的DSP实现
来源：DOC88 &责任编辑：李志 &
简述采用窗函数法设计FIR数字滤波器的设计步骤及主...答：将模拟频率转化为数字频率，设取样时间为T（要满足抽样定理）Ωp=2π*fp*TΩs=2π*fs*T过渡带宽度△Ω=Ωp-Ωs阻带衰减已经超过74db，要选用Kaiser窗了，Kaiser的参数可变，要根据公式确定滤波器的参数一般都选用Ⅰ型线性相位滤波器即滤波器阶数M为...fir数字滤波器有哪两种设计方法答：直接型和并联频率选择型求用C语言实现一个FIR数字低通滤波问：想从频域来做那是不是要先对长为P的x(n)和长为h(k)分别做N点的FFT,后再...答：没有定义这个函数，此函数为functionhd=ideal_lp(wc,M);%IdealLowpassfiltercomputation%------------------------------------%[hd]=ideal_lp(wc,M)%hd=idealimpulseresponsebetween0toM-1%wc=cutofffrequencyinradians%...FIR数字滤波器的DSP实现(图4)FIR数字滤波器的DSP实现(图6)FIR数字滤波器的DSP实现(图9)FIR数字滤波器的DSP实现(图11)FIR数字滤波器的DSP实现(图13)FIR数字滤波器的DSP实现(图15)浏览器不支持嵌入式框架，或被配置为不显示嵌入式框架。怎样快速计算FIR和IIR数字滤波器的群延迟答：iir幅频特性精度很高，不是线性相位的，可以应用于对相位信息不敏感的音频信号上；fir幅频特性精度较之于iir低，但是线性相位，就是不同频率分量的信号经防抓取，学路网提供内容。==========以下对应文字版==========简述频率采样法设计FIR数字滤波器的步骤！答：第一步：确定希望逼近的理想滤波器的频率响应第二步：在频域内对进行N点等间隔采样，利用频率采样设计公式求频率采样值Hd(k)，采样间隔△ω=2π／N=O．1防抓取，学路网提供内容。器仪表与检测技术 lnstrurnentation and Measurement &自动化技术与应用 004年第23卷第7期 FIR数字滤波器 的 DSP实现 王玉坤 。采用窗函数法（Kaiser窗）设计一个FIR数字低通滤波...问：技术指标是：要求：采样频率为8kHz；通带：0Hz~1kHz，带内波动小于5%...答：functionhd=ideal_lp(wc,防抓取，学路网提供内容。张作群，黄广轶 ，梁 浩 (黑龙江省计量院，黑龙江 哈尔滨 150036) 摘 要：针对电力质量分析仪中的信号数字滤波处理部分，基于 TMS320VC5402芯片的数字信号处理功能，采用窗函数法，借助 MAT& LAB程序设计语 言 ，设计了 FIR数字滤波器 ，应用 DSP汇编语 言编程实现了该滤波器。设计FIR数字滤波器时，所提到的采样频率？问：用matlab设计FIR滤波器有一项是采样频率，请问是跟ADC的采样频率一样的...答：并不一定是。FIR滤波器的采样频率指输入滤波器的信号（即待滤波的信号）的采样频率，与该信号的样点版本有关。防抓取，学路网提供内容。实践证明 ，该滤波器准确度高、稳定 性好 ，易于移植使用，具有较强的实用性与灵活性 。如何在stm32上实现fir数字滤波器答：数字滤波器在哪个MCU上都一样，先把权值做成表，写程序时候再用就行了。防抓取，学路网提供内容。关键词 ：DSP；TMS320VC4502；MATLAB；数字滤波器 ；FIR 中图分类号：TP713．4 文献标识码 ：B 文章编号 ：04)07&0061&03 The Design And Im plementation of Digital
FIR Filter W ANG Yu&k岫 ，2 IANG Zuo&qun，HUANG Guang&yi，LIANG Hao (Heilongjiang Provineial Institute Of Metrology，Harbin 150036，Claim) Abstract：A TMS320VC5402一based digit~ FIR f ilter is designed by using the method of window funct ion and t he assembly language．It is used in t he quMi~ analyser of power supply．
& Key words：DSP；Matlab；Digital f ilter；FIR；Window f unction 1 引言 在信号处理中，滤波占有十分重要的地位。有用verilog写过fir数字滤波器的吗，最好在fpga上...问：最好能留个qq或者私信我...问题这里不怎么好描述...感激不尽答：系数也是做乘法，例化IP核的时候可以用有符号数乘法，最后按照最大信号幅度做截位或者你的数据源有一定范围。防抓取，学路网提供内容。数字滤波是数 字信号处理的基 本方法。试调用MATLAB函数设计FIR数字高通滤波器用MATLAB函数设计FIR数字高通滤波器我比较顺利的防抓取，学路网提供内容。数字滤 波与模拟滤波 相比有很多优 点?，它除了可避免模拟滤波器固有的电压漂移、温度漂移和噪 声等问题外，还能满足滤波器对幅度和相位的严格要求。采用窗函数法设计一个FIR数字低通滤波器,在MATLAB里输入程...解决了没有?我知道了,你是不是在学习呀!关键是你没有定义这个函数,此函数为functionhd=ideal_lp(wc,M);%I防抓取，学路网提供内容。低通 有限冲激响应滤波器(低通 FIR滤波器)有其独特的优点，因为 FIR系统只有零点?，因此 ，系统总是稳定 的，而且容 易实现线 性相位和允许实现多通道滤波器。fir数字滤波器设计原理是什么特别适合于数字信号处理任务,相对于串行运算为主导的通用DSP芯片来说,其并行性和可扩展性更好,利用FPGA乘累加的快速算法,可以设计出高速的FIR数字滤波器。拓展:关于.防抓取，学路网提供内容。在电力质量分析仪中，模拟 低通滤波器和数字滤波器相结合 的方法提高了抗混叠效果 ，减 少了单纯模拟低通滤 波器的非平直通带特性带来的测量误差。简述采用窗函数法设计FIR数字滤波器的设计步骤及主要公式。将模拟频率转化为数字频率,设取样时间为T(要满足抽样定理)Ωp=2π*fp*TΩs=2π*f...若同阻带衰减不满足要求还可以使用滤波器的优化防抓取，学路网提供内容。2 FIR滤波器的基本结构及设计方法 设 h(n)(n=0，1，2，?，N一1)为滤波器 的冲激 响应 ，输入 信号为 (n)，则滤波器就是要实现差分方程：
收稿 日期 ： 2 对 (1)式进行 z变换，整理后可得 FIR滤波器 的传递 函数 为 Ⅳ一1 日( )=& (七) 一 (2) t=0 由(2)式可以看 出，FIR滤波器 的一般结构如图 1所示 FIR滤波器的设计方法有窗函数设计法和频率采样设计 法。IIR与FIR数字滤波器的比较数字滤波器分为两类IIR和FIR。FIR和IIR的滤波原理都是进行卷积,说白了就是对数入信号进行某种计算。FIR用处就在于对数字信号进行必要的处理,得到所需的输出信号。防抓取，学路网提供内容。窗函数设计法的基本思想是要选取某一适合的理想频率特 性选择性滤波器 ，然后将 它的脉 冲响应截断以得到一个线性相 位和因果 的 FIR滤波器。IIR与FIR数字滤波器的比较FIR有限冲击响应滤波器,输入消失,输出消失。IIR无限冲击响应滤波器,输入消失,输出不消失。防抓取，学路网提供内容。因此 ，这种方法的重点 在于选择某种 恰当的窗函数和一种合适 的理想滤波器。简述频率采样法设计FIR数字滤波器的步骤!主要验证滤波器的阻带衰减是否能够满足阻带的要求。借助于Matlab软件,按照以上4个步骤设计出低通滤波器的仿真结果如图2所示。由仿真结果图2(d)可以看出其衰防抓取，学路网提供内容。设所希望得到的滤波 器的理想响应为 ( )= (n)e- (3) n = 一 & 那么 FIR滤波 器的设计 就是 在于 寻找一个 传递 函数 ：日( ) 一 l = (n)e- 去逼近 (e )，设 维普资讯 http://www.cqvip.com 窗函数法设计FIR数字高通滤波器将模拟频率转化为数字频率,设取样时间为T(要满足抽样定理)Ωp=2π*fp*TΩs=2π*fs...若同阻带衰减不满足要求还可以使用滤波器的优化,一般使用的等波纹FIR进行优化防抓取，学路网提供内容。&自动化技术与应用& 年第23卷第7期 仪 器 仪 表 与检 测 技 术 nstrumentation and Measurement (n) j一 (
由于 (e )的矩形频率特性 ，故 hd(n)一定是无限长的序列， 而且是非因果的。如何用基于FPGA设计FIR数字滤波器??引言1一数字滤波器21.1数字滤波器的基本概述21.1.1数字滤波器的分类21.1.2数字滤波器的技术要求31.1.3数字滤波器的设计概述31.2FIR滤波器的原理及结构41....防抓取，学路网提供内容。要设计的 FIR滤波器其 (n)必然是有限长 的，所以要用有限长 h(n)的来逼近无 限长的 hd(n)，最有效的 方法是截断 hd(n)，或者说用一个有限长的窗口函数序列 W(n) 来截取 hd(n)，即 (n)= (n)hd(n) (5) 因而，窗口函数序列的形状及长度选择很关键n】。采用窗口函数法设计一个低通FIR数字滤波器使用可编程的DSP芯片实现数字滤波可以通过修改滤波器的参数十分方便地改变滤波器的特性,下面主要说明利用TMS320VC54xDSP芯片设计实现FIR数字滤波器。设计目的...防抓取，学路网提供内容。在设计过程 中，可由所设计滤波器的过渡带宽和阻带最小衰减 的要求选定 窗 函数 (n)的形状 。防抓取，学路网提供内容。3 用 MATLAB设计低通 FIR滤 波器 在 电力质量分析仪 中，只要求分析 20次 以下的谐波 ，30次 以上的谐波由抗混叠滤波器滤除，20～30次 的谐波则 由数字滤 波滤除。座位与成绩还是有一点关系的。拿我家孩子举例来说，八年级的时候，和一个学习成绩比较好的同学同桌，座位比较考前。成绩明显比七年级的时候有所提高。和孩子沟通，我觉得座位和同学帮了她。首先来说孩子同桌，这位同防抓取，学路网提供内容。该仪器 的低通数字滤波器的技术指标如下 ：通带 截止 频率为 1000Hz，阻带截止频率为 1500 Hz，通带波纹为0．01，阻带 波纹为 0．001，采样频率为 5OOO Hz。周立波目前还没坐牢，但将来是否做就不好说了！得看审判的结果！周立波最新消息，据《侨报》报道，长岛纳苏郡地检署7月31日证实，被告人之一唐爽被控的非法持有枪支罪、2级非法持有武器罪与7级非法拥有管制药品防抓取，学路网提供内容。，阻带衰减小于 50db，设计中 可选择哈明窗。这两部手机都是属于高端的旗舰手机，iPhone7就不用多说了，热度一直很高，不过这一代的iPhone并不如之前的手机有很多的创新功能，因此在销量上没有之前几代的iPhone高。而vivoXplay6作防抓取，学路网提供内容。FIR滤波器的设计可用高级语言 ，如 C语 言实现 ，也 可采用 MATLAB的数字 信号处理 软件包提供 的专用 函数来直接 求取 FIR滤波器系数。很多人完全不知道帽子是需要用模具做出来的。接触到的制作帽子方法也只是停留在像做服装一样打版，然后把它缝合。我在米兰国际时尚设计学院第一天上做帽子的课的时候我才知道了，原来法国人的那些好的帽子都是立裁的防抓取，学路网提供内容。在 MATLAB中，提供了几个设计滤波器的函 数。上赛季效力于西甲巴塞罗那队的巴西球星内马尔，在这个夏季转会期成为了全世界的焦点。他以2.2亿欧元的天价，加盟了法甲的土豪巴黎圣日耳曼队。有媒体爆料，内马尔是不想继续生活在梅西的光环下而选择出走。同时，防抓取，学路网提供内容。其一是采用窗函数方法 的函数 FIR1，其缺省的窗函数 为哈 明窗 ，调用格式为 ：b=f irl(n，wn)或 b=f ir1(n，Wn，window)，其 中 n为滤波器阶数 ，wn是 0～1的数 ，1对应采样频率 ，window为窗 函数类型【2 J。?百事可乐要比可口可乐甜，以前一直喝百事的，偶尔喝可口可乐就觉得不够甜\n后来一直喝可口可乐了，偶尔再喝百事觉得百事实在是太甜了，而且可口可乐的气比较足，喝起来过瘾。\n到现在也是这样，喝惯百事的人想改喝可口可乐容易，但喝惯可口可乐的人想改喝百事那就不太可能了，百事气不足，太不过瘾了，呵呵。防抓取，学路网提供内容。编制程序(略)并运行，滤波器长度为34，表 1为计 算所得滤波系数，图2所示为频率响应曲线，可以看出阻带衰减 小于 53dB，基本满足要求 。众所周知，一个好的智能电视视频软件首先播放要流畅、清晰，换台方便且速度快，频道资源丰富，然后界面设计简洁和操作易上手。为此，小编精心挑选了2017超流畅超高清的三款免费视美剧的软件分享给大家，希望大家防抓取，学路网提供内容。图 3所示为 s(s=S1+s2，其中 ，S1= sin(8&27ct)，s2=sin(25&27ct))的波形，图 4所示为滤除 后的 波形。要说到海马，在目前的国内市场中的表现相当的不好。尤其是在自主品牌竞争越来越激烈的时候，海马汽车像是没有了精气。旗下的车型，落伍的落伍，就算不落伍的，推出的车型也是十分的杀马特。咱们想想，如果说买轿车的防抓取，学路网提供内容。表 1 滤 波系数 滤波系数 结果 滤波系数 结果 h(O)=h(33) 0．0015 h(1)=h(32) 0．0011 h(2)=h(31) 一0．0015 h(3)=h(30) 一0．OO34 h(4)=h(29) 0．0000 h(5)=h(28) 0．O372 h(6)=h(27) 0．OO62 h(7)=h(26) 一0．0085 h(8)=h(25) 一0．0184 h(9)=h(24) 0．0000 h(1O)=h(23) 0．0321 h(11)=h(22) 0．0261 h(12)=h(21) 一o．0349 h(13)=h(20) 一0．0778 h(14)=h(19) 0．0000 h(15)=h(18) 0．1977 h(16)=h(17) 0．3727 & ＼ 、 1 图 2 频率响应曲线 图 4 滤波后曲线 4 FIR滤波器的 DSP实现 TMS320VC5402是 电力质量分 析仪的核 心。vivo最近的广告确实挺猛的，明星综艺节目就不说了，最近还联合NBA和世界杯，这估计要花不少钱，但亏钱应该不至于，毕竟现在的商人都比较精明，亏本来做肯定是不会的，毕竟还有那么大一个工厂需要养活。现在大部分手机厂商都在做广告，谁的实力雄厚广告就做的越大越强，从这也可以看出vivo的实力还是比较雄厚的，最起码资金这方面很足。当然vivo之所以能投，敢投这样烧钱的广告，那是因为有消费者对它的支持，因为vivo手机的独特性，尤其是在颜值，拍照，系统流畅以及HiFi音效和闪充上的优势非常明显，得到了消费者的热捧，外加上线下服务好，得到了消费者不错的口碑，这是vivo继续加大广告投放的主要因素。当然viv防抓取，学路网提供内容。TMS320VC5402 有很强的数据处理功能，带数据移动的加指令 MACD在循环执 行时程序地址寄存器中的程序存储器地址执行加 1操作。因为主题是中国，不仅是恒大所在的广州，论上例如武汉、陕西四川这些没有中超球队的足球大城市，广州恒大在全国范围的球迷数量绝对是全国第一的。虽然我们听说过很多国安、申花等老牌俱乐部多么有底蕴的故事，从20防抓取，学路网提供内容。一旦 循环流水线 启动 ，该 指令 就变 为单周期 指令 J，MACD指令和 TMS320VC5402片内较大的RAM(16K)空间使滤波器的每个滤波 样值的计算可在一个周期内完成 J。感谢邀请。我来说说我家宝宝用了30个月的纸尿裤的经历吧。是的，我家宝宝二周岁半脱离尿不湿，虽然使用时间长，但是脱离的比较快也很彻底。从怀孕的时候就开始做功课了，比较了好几个品牌，最后选了花王，宝宝一出防抓取，学路网提供内容。此外，由于TMS320VC5402 是 16位定点处理器，在进行汇编程序设计时，FIR滤波器的系数 需要采用 QI5格式，即将上述求得的数据转化为 Q15定点格式， 即将滤波器系数乘 2 。聊文玩，找空空，关注文玩讲堂头条号，学习文玩知识！对文玩收藏稍有了解的人应该都明白一个道理，年份越久的文玩钱币，收藏价值越高，所以我们判断光绪元宝值不值钱，首先需要了解这种货币。什么是光绪元宝？光绪元防抓取，学路网提供内容。在编程时，为建立循环寻址，先初始化 块循环缓冲区寄存器 BK，长度为 N(256)，除此之外，块循环缓 冲器寄存器也需初始化 J。现在人们对生活都十分讲究，吃的要原汁原味儿，住的要自然原生态，就连现在玩松石也是这样，要玩就要玩原矿绿松石，优化绿松石和处理绿松石在绿松石圈内是不受待见的。只是随着人们不断的开采，绿松石矿产资源越来越防抓取，学路网提供内容。图 5为低通 FIR滤波器 DSP实现 的电路方框图，其核心部 分是美 国德州仪器公司生产的 DSP芯片 TMS320V~ ，FLASH 存储器 SSY39VF400、静态存储器 II)' 171VO16、EPM7128是其外围 (下转第 78页) 母霉|_jIl| I暑 维普资讯 http://www.cqvip.com 1林志玲林志玲和言承旭多年前曾有一段情，外界希望他们能够复合，至今结婚、交往传闻不断，日前她在大陆节目《奇葩说》被蔡康永爆料目前的感情状况“和言承旭已经无关”，也首度谈论过去曾被分手的经历，说到伤心处更一度含泪硬咽，直言：“你会长期处在一个莫名的恐惧、伤害中。”林志玲日前上《奇葩说》接受主持群拷问感情生活，应和主题“要不要当面说分手？”她在听完来宾的分享后，揭露自己曾经“被分手”过，也有许多感触，防抓取，学路网提供内容。&自动化技术与应用}2oo4年第23卷第7期 经验 交流 TechnicaI C0mmunication 3．3 单室平衡容器水位测量系统安装的几点注意事 4 结论 项 (1)保证 B、C、D(~I I图 4所示)三点内的水温相等。五菱宏光的成神之路，这是一段从未揭开过的历史正文！每个江湖都有属于它自己的故事有些故事太离奇太超乎想象时间久了就成了传说在这个江湖里就一直流传着五菱神车的传说现如今，人人都道五菱宏光是秋名山神车，法拉利、兰博基尼、玛莎拉蒂都以能在车尾挂上五菱宏光的车标而自豪不已。原本一辆潘孔ㄓ贸担绾文嫦晌饲锩缴癯的兀恳黄鹄纯次辶夂旯獾某缮裰贰Ｊ裁戳N年蝉联国内汽车销量冠军，什么全球销量排行榜前10，防抓取，学路网提供内容。只有 B、C点温度相等 ，才能使 由 B点温度确定 的凝结水密 度 ，能够准确反映 BC段 的静压 ；只有 C、D点温度相等 ，才能使 C &D平面以下的正 、反压侧表管内水温相等 ，避免造成 附加的测 量误差 。我觉得oppo和vivo的手机都挺适合女生用的，这两个品牌也是女性用户居多，拍照效果非常不错。1700元这个价位我刚好知道一款，我一个女性朋友也是在用这款手机，那就是vivo的y67。我觉得这款手机真防抓取，学路网提供内容。若要使 B、C、D三点内水温相等，必须保证 AB段有足够的 冷却长度，使 B点内的水温近似等于环境温度。三万的预算，可以买到很多不错的选择。艾米龙银河系列Moonphase月相表，公价26500推荐艾米龙的这一款腕表，是第一款首次在表盘上完美呈现出月亮围绕地球公转天体运作之美的腕表，将艺术创意与机械运作防抓取，学路网提供内容。经过现场试验，
AB段长度一般为 1200r am，同理 Ca)段长度也为 1200mm。李清云（李庆远）被称作是全球最长寿的人，他的寿命竟然达到了256岁。李清云出生于1677年，逝世于1933年。对于李清云的长寿故事，报纸和电视台也曾多次进行过报道。那么，你知道吗？李清云活到256岁是防抓取，学路网提供内容。(2)汽包内水侧取样管不能在汽包下降管附近，因为汽包下 降管处容易产生涡流，涡流对差压的形成有不良影响，且这种影 响随锅炉负荷的增加而加大。之前我去手机专卖店看手机，我就是奔着华为和努比亚去的，但是去了之后店员一直在给我推荐vivo。这个原因很简单，因为OPPO和vivo的利润大啊。OPPO和vivo的主要销售模式就是线下；然而像华为，小防抓取，学路网提供内容。实践证 明，单室平衡容器经温度 、压力补偿后能够克服双室 平衡容器的不足 ，全程准确地测量汽包水位。我是数字尾巴的小淼-海，你说的骷髅头耳机是Skullcandy吧，之前用过它的两款运动耳塞，分别是XTplyo和XTfree两款，其中XTplyo为带线控耳机，而XTfree则为无线蓝牙耳机。这两款新防抓取，学路网提供内容。目前 ，这一技术 已 成功应用于牡丹江第二发 电厂 、大庆石油热 电厂等多个火力发 电厂。首先你要清楚,犬瘟热这个病治疗时间是非常长的,最少得一个月,加上排毒一个月,重新打疫苗一个月,所以最少有三个月的时间,你是不能松懈的.犬瘟热这个病的治愈率并不高,还得看狗自己的体质好不好,如果体质不错防抓取，学路网提供内容。5 参考文献 ：
[1]何适生 ．热工参数测量仪表[M]．北京：水利电力出版社，1990 [2] 王炳华，等．《防止电力生产重大事故的二十五项重点要求》辅 导教材[M]．北京：中国电力出版社 ，2001 [3] 容銮恩主编．燃煤锅炉机组[M]．北京：中国电力出版社，1998 [4] 山西电力工业局．锅炉设备检修[M]．北京：水利电力出版社，
】998 作者简介 ：兰景玉(1964一)，男，锅炉专业工程师，现任牡丹江第二发电厂锅炉 检修 分公 司副经理 。　有些人戴银饰，戴得久了，银饰会慢慢变黑；可是也有些人的银饰，戴了很多年，越戴越亮，这是为啥呢？而且在民间的口口相传中，银一直被赋予消炎、吸毒等神奇功效。但这些传说都是真的吗？带着种种疑问一起来寻找真相吧！　　自古以来，我国就有用银器鉴毒的传统。有关银器鉴毒的情节描述，无论在小说、戏剧，还是民间传说中都经常可见，而且在我国的正史纪实、医药类古籍中也都有明确记载。银器鉴毒确实是中国古代人民把好饮食安全关与判断是否有毒的重要手段。然而，我们佩戴的银饰品变黑是因为体内有毒素么？　　　　变黑的银饰　　小实验：　　银器果真能验毒吗？　　银饰为什么会变黑呢？　　会不会是因为有毒素？　　实验材料：纯银耳钉、防抓取，学路网提供内容。(上接第 62页) 电路。第一套人民币五元　发行了四种分别是水牛、帆船、纺织、牧羊。因为第一套人民币发行时间很短就回收了，所以真品很难见到价格也都很高。最贵的五元水牛如见市价在一万到三万之间。但是第一套人民币很少能见到就不说那防抓取，学路网提供内容。A／D转换器(MAXl25)对输入的模拟信号采样，然后 DSP 读取每一次的采样值，并对采样值进行滤波处理，将结果存入 SRAM，便于下一步作信号的 肿 处理，逻辑控制器件 (CPLD) EPM7128为滤波过程提供可靠的逻辑控制信号。????范伟老师，作为一个东北农村的我最爱看他的表演，小时候本地电视台经常播放赵本山和范伟高秀敏的小品。看的每句台词都能记住了，这些年范老师的作品都会去看。每个小人物的角色都把握的那么好。而在农村戏来说我不喜欢赵本山的那些系列。很有丑化并且低俗的表演（可能是为捧红他的那些弟子吧，到但赵老师当年的讽刺小品还是一绝）。弄的南方人认为东北人都是电视剧里的样子。而范伟的农村题材却真正反应东北人的性格与面貌防抓取，学路网提供内容。图6为程序流 程 图。觉得秦俑是用活人烧制的人不知道脑子里到底装的是什么，但凡有点常识的人都知道，在一个活人或者死人身上裹上一层厚厚的泥土之后这个俑的体积会变得很大，而且看起来非常臃肿，比例都不协调了。再说烧制，即使你有办防抓取，学路网提供内容。5 结论 用 MATLAB语言可方便、快捷地设计具有严格线性相位的 FIR系统，且参数的修改也十分方便。在现实生活中影响睡眠的因素有很多，如熬夜、吃得过饱、睡得过早、睡前情绪波动、身体里的气血不足等等。但是影响睡眠的最关键因素还是在于情绪波动大和身体里的气血不足有关。情绪波动生活中每做一件事都有可能影响防抓取，学路网提供内容。用 DSP芯片实现低通 FIR 数字滤波，除了具有准确度高、不受环境影响等优点外，由于 DSP芯片具有可编程特性，程序的可移植性好，具有较好的灵活 性。一般都会删除存档，但是千万不要这样做，发现自己辛辛苦苦创造的世界没有，真的会受到很大的打击。之前我的存档就被朋友不小心给删了一次，当时真的眼泪都在眼眶里打转了，那段时间真的心情非常的糟糕……“我的世界防抓取，学路网提供内容。在实际应用中，只需按要求修改滤波器参数，并对程序作较 少的改动，即可实现不同截止频率的低通 FIR滤波器 ，实用性较 强。您好，从家居风水上来看，沙发后背是窗并不是很理想。风水方面:风水学上有个禁忌就是“背不靠窗”，如果沙发的后面就是窗户，那么我们往那沙发上一坐就是“背靠窗”了，风水的角度来讲，沙发的磁场与窗户的气场相违防抓取，学路网提供内容。6 参考文献 ：
图 6 程序流程图 [1] 程佩青．数字信号处理教程[M]．北京：清华大学出版社，2001 [2] 维纳&K&恩格尔等数．数字信号处理一使用 MATLAB[M]．西 安 ：西安交通大学出版社 ，2OO2 [3] 潘永才，等．数字 FIR滤波器的 MATLAB设计[J]．半导体技 术 ，．)：52&54 [4] Texas Instrument．TMS320C5X Optlmi~ng c Complier User&s GII ide [z]．TexasI nstrument，1997 [5] 桑国明，等．数字滤波器的DSP实现[J]．大连大学学报，2001， 22(4)：70&72 作者简介：王玉坤(1961一)，男，黑龙江人 ，大学本科，高级工程师，现任黑龙江 省计量科学研究院第二研究室主任 ，主要研 究方向为热工仪表及工业 自动化仪 表。葱油饼，可以说是最家常，最具人气的饼了。顾名思义，所谓“葱油饼”，最不可缺少的原料就是“葱”和“油”。当面皮上抹了一层油，再铺上满满的葱花，用油慢慢煎熟，香气就在这时四散弥漫开来，鲜香酥脆，轻而易举的俘获了心和胃。食话食说葱油饼是一种非常受欢迎的家常饼，层次多，饼皮酥脆，内部香软。做法也非常多。一般用发面做的葱油饼软而厚实，死面做的葱油饼香脆可口。不同的面做出的葱油饼口感不同，各有特色，今天小编主要来给大家介绍一下烫面葱油饼的做法。烫面葱油饼详解面粉250g、开水75g、凉水适量、葱、食用油、盐适量①把面粉放入大盆中，分次加入开水，用筷子搅拌成絮状。②再加适量凉水揉成较软的面团，蒙上保鲜膜放一防抓取，学路网提供内容。维普资讯 http://www.cqvip.com
IIR与FIR数字滤波器的比较问：如题,答：数字滤波器分为两类IIR和FIR。FIR和IIR的滤波原理都是进行卷积，说白了就是对数入信号进行某种计算。FIR用处就在于对数字信号进行必要的处理，得到所需的输出信号。怎样快速计算FIR和IIR数字滤波器的群延迟答：iir幅频特性精度很高，不是线性相位的，可以应用于对相位信息不敏感的音频信号上；fir幅频特性精度较之于iir低，但是线性相位，就是不同频率分量的信号经过fir滤波器后他们的时间差不变。这是很好的性质。另外有限的单位响应也有利于对数字信...简述频率采样法设计FIR数字滤波器的步骤！答：第一步：确定希望逼近的理想滤波器的频率响应第二步：在频域内对进行N点等间隔采样，利用频率采样设计公式求频率采样值Hd(k)，采样间隔△ω=2π／N=O．1π，这样在通带内共有3个采样点，分别是k=0，1，2。利用频率采样设计式(10)和式(11)，可以得...
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