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混合面板数据模型1-Balanced panel输入面板数据-《手把手教你EViews案例分析》
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读1.我们的宗旨：“零（数学、计量）基础，同样可以进行完美的计量实证分析。”2.手把手演示EViews软件中混合（pooled）面板数据模型的设定检验、回归与分析等的操作。3.针对不同面板数据输入方式，进行不同回归分析。4.现就Balanced panel方式输入面板数据，进行混合（pooled）面板数据回归演示。精彩内容，马上开始【视频版】《手把手教你EViews软件操作与案例分析》系列32混合（pooled）面板数据模型1――以Balanced panel方式输入面板数据文
老张【往期回顾】1.【视频操作】面板单位根检验《手把手教你EViews案例分析》系列35内容提要一、混合面板数据模型简介二、软件操作1. 面板数据输入2. 面板单位根检验3.模型设定检验4. 模型回归5. 模型检验三、结论分析一混合面板数据模型混合面板数据模型属于平稳面板数据模型，所以需要对面板数据进行面板单位根检验。混合面板数据模型的一个前提假设是，所有个体在所有时点的行为方式是同质的。二软件操作1面板数据输入1.本《面板数据分析》中，由于有些地区或年份的数据有缺失，所以我们采用1979年至2012年，29个省市自治区粮食产量数据进行案例分析演示。变量分别为：粮食产量Q（万吨）、粮食作物播种面积area（千）、农用化肥施用折纯量agchf（万吨）、乡村从业人员aglabor（万人）。2.由于上述变量数据是绝对量，所以进行对数处理，减小其波动幅度。3.面板数据输入，详细细节请参见：【视频操作】面板数据输入4.面板数据描述性分析，详细细节请参见：【视频操作】面板数据模型――描述性统计分析01 - Balanced panel2单位根检验面板数据单位根检验，详细细节请参见：【视频操作】面板单位根检验《手把手教你EViews案例分析》系列35下面以变量 lnaglabor为例，进行面板单位根检验，其他变量做法类似。由于目前EViews或Stata等主流计量软件里面板单位根检验方法，如LLC、IPS等仍是第一代面板单位根检验方法，其要求单位根检验式中扰动项无截面相关，然而，扰动项的截面相关最终会反映在数据本身上，因此，在对面板数据进行单位根检验前，需要检验其是否存在截面相关，若存在截面相关，LLC、IPS等第一代面板单位根检验方法的检验功效会受到不同程度的影响或直接影响检验结果的准确性。见下图，面板数据的截面相关检验结果显示，拒绝原假设，变量lnagchf存在截面相关。见下图，因此，原则上是不能采样第一代面板单位根检验方法对该面板数据进行单位根检验的，但考虑到目前EViews、Stata软件中没有第二代面板单位根检验方法，所以，我们仍然采样第一代方法进行面板单位根检验演示（【注意】此处，仅做教学演示），见下图，综合三种情形下面板单位根检验结果和个体时间序列数据图形，认为变量lnagchf是趋势平稳。其他变量可以类似处理，经检验得，其他变量是平稳的。3模型设定检验此处，我们略过模型设定检验，我们将其放置在变截距面板数据模型的设定检验中。接下来，仅介绍一下，混合面板数据模型回归细节。4模型回归5模型检验（1）残差正态分布检验原假设：残差是正态分布，从检验结果可以发现，在0.05的显著性水平下，不拒绝原假设，即在现有样本信息下，认为残差是正态分布。（2）残差截面相关性检验原假设：残差不存在截面相关，从检验结果可以发现，在0.05的显著性水平下，拒绝原假设，即残差存在截面相关。（3）残差异方差检验个体、时点异方差检验原假设：同方差。其中，【个体异方差】检验结果显示：在0.05的显著性水平下，拒绝原假设，即残差存在个体异方差。【时点异方差】检验结果显示：在0.05的显著性水平下，不拒绝原假设，即在现有样本信息下，认为残差不存在时点异方差。三结论分析通过上述残差检验结果显示（存在截面相关，个体间存在异方差），我们在GLS和参数估计量方差协方差一致估计方法的选择上需要重新设定。并进行回归。可以根据具体实证分析进行解读即可。其中，当模型存在异方差或相关性时，通过GLS对模型进行修正，GLS的选项如下：【No weights】所有观测值具有相同权重；【Cross-section weights】以个体异方差的形式设置权重进行FGLS估计；【Cross-section SUR】既有个体异方差又有同期截面相关设置权重进行FGLS估计；【Period weights】时点异方差；【Period SUR】时点异方差和对于给定的个体存在的序列相关。此处，SUR是相关的意思。见下图，得到参数估计量方差协方差矩阵一致估计的方法，选项如下，【White Cross-section】误差项异方差和同期截面相关；【White period】误差项异方差和组内序列相关；【White（diagonal）】没有同期相关；【Cross-section SUR（PCSE）】截面相关；【Cross-section weights（PCSE）】截面异方差；【Period SUR（PCSE）】时点相关；【Period weights（PCSE）】时点异方差。见下图，
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怎样用eviews做面板数据的相关系数，求各位大神指导指导指导啊，急急急急急急
http://wenku.baidu.com/view/133aa2d126fff705cc170a1d.html
这个可以参考一下
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楼主是要做截面相关还是序列相关呀？
这个可以参考一下
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twinkle_2012 发表于
楼主是要做截面相关还是序列相关呀？这个还有的分啊？都介绍一下吧亲
密切关注中。。。。。。。
这个问题楼主解决了么~请教！
请问楼主解决了吗 ？求分享 谢谢
我也遇到这个问题，请楼主分享解决方案谢谢
twinkle_2012 发表于
http://wenku.baidu.com/view/133aa2d126fff705cc170a1d.html
这个可以参考一下是不是不同版本的不同，我的Eviews中找不到那个选项
twinkle_2012 发表于
http://wenku.baidu.com/view/133aa2d126fff705cc170a1d.html
这个可以参考一下请问做变量相关系数是不是就是对所有两变量组合做回归呀？
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