行列式，怎么做？_百度知道
行列式，怎么做？
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都是把其他行加到第一行，然后提取公因子，然后你应该会了。
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谁会做线性代数行列式啊？
1 2 3...n-1 n2 1 3...n-1 n2 3 1...n-1 n.
.2 3 4...1
n2 3 4...n
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为什么做行列式的题时我的结果总是与答案相反
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与正负有关的地方一个是交换两行(或列)行列式变符号另一个是 Aij = (-1)^(i+j)Mij (代数余子式与余子式的符号有时不同)
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你没有理解行列式的计算方法啊将行列式转化为阶梯行列式或者用代数余子式进行计算
利用代数余子式算，可是经常和答案算的结果相反，怎么判断正负呢
同学，你看看代数余子式求行列式的基本方法啊 你几年级的啊
扫描下载二维码行列式的若干解法_百度文库
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你可能喜欢行列式点过程是怎么做的？ - 知乎15被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="分享邀请回答homes.cs.washington.edu/~taskar/pubs/kdpps_icml11.pdf这篇 paper 有引用陶哲轩的一个博客,做过一些解释, DPP 包括两个概念:行列式过程和点过程,点过程很好理解, 后面结合具体例子解释一下行列式点过程.举个具体的例子, 这篇文章写的比较初等,问题也比较容易理解,并且证明了下面这个问题是 DPP 的, 还做了一些推广: 给一个长度为 N 的序列,每个元素是从全集 I中等概率随机取出,为了举例子,不妨设 S={0,1,2,3,...,9}, 然后对长度为 N 的这个序列,如果从第二个位置开始,当前位置的数小于前面一个数,那么把这个下标选出. 这样,每个长度为 N 的序列对应出 I={1...N} 的一个子集. 每个子集出现的概率,经过推导,可以用求出来.所以存在一个行列式刻画任意一个子集被选中的概率,这个行列式的若干行列主子式正好对应子集被选中的概率,那么这个过程叫做行列式过程.论文里的例子:长度为8的序列,第1,5个变量被选中的概率可以用一个行列式对应行列的主子式求出来.从 intuition 上来说,满足 DPP 的过程一般有一个性质是,局部相邻的两个元素同时出现的概率是比较小的.DPP 有什么用?如果一个过程是一个 DPP 过程,那么我们已经知道了它对应的行列式,可以直接使用数学工作者已经开发出来的很多性质和工具,像对DPP过程做分布更均匀的采样,还有一些DPP 相关的问题已经有现成的结论(已知这个点过程对应的行列式的前提下,选取使概率最大的大小为 k 的子集, 是 NP-Hard 的;对于没有特殊性质的 DPP 问题,前面这个问题的近似算法到目前为止,性能也不是很好)...从数学专业的角度,往往会先证明一个过程是行列式点过程,然后再利用它的一些性质.从应用的角度,搜索和推荐里面,有时候我们会假设一个场景符合行列式点过程,直接根据假设写出这个 DPP 对应的行列式,然后使用 DPP 相关的工具,利用 DPP 抽样之后比较均匀的特性,做多样性相关的工作.开脑洞想到的可能还有的一些用途:实际工作中通过现有数据估计刻画 DPP的行列式.另外,如果选取概率最大的大小为 K 的子集不是 NP-hard 的,那么可以灌水的地方就多了,各种聚类问题,社区发现问题,就都能用 DPP 先找出 k 个聚类的核心,然后设定一个评价函数去做找最合适的k 值.23 条评论分享收藏感谢收起}