定量变量 定性变量和定性变量,定量变量 定性变量具备下述哪些特点

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2014中级经济师考试《经济基础》章节练习:第二十一章
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第二十一章
测查应试人员是否掌握统计中的一些基本概念,包括统计学、描述统计、推断统计、变量和数据的含义等;是否理解数据和变量的分类;是否掌握利用数据特征的常用测度分析数据;是否掌握统计数据的来源;以及是否具有合理运用各种统计调查方法的能力。
(一)统计学
统计学,描述统计与推断统计的含义。
(二)变量和数据
变量、数据,定性变量和定量变量,分类数据、顺序数据和数值型数据。
(三)常用的数据特征测度
集中趋势和离散趋势,均值和中位数,方差和标准差。
(四)数据的来源
观测数据和实验数据,一手数据和二手数据。
(五)统计调查
统计调查的含义及其分类(全面调查和非全面调查、连续调查和不连续调查),常用统计调查方式(统计报表、普查、抽样调查、重点调查和典型调查)的含义、特点和应用场合。
第二十一章多选题
1.统计一词的含义是( )
A.统计工作 B.统计数据 C.统计调查 D.统计学 E.统计监督
2.统计数据的计量尺度包括( )。
A.科学尺度 B.定类尺度 C.定序尺度 D.定距尺度 E.定比尺度
3.按照所采用的计量尺度,统计数据可以分为( )。
A.分类数据 B.实验数据 C.顺序数据 D.第二手数据 E.数值型数据
4.分类数据和顺序数据统称( )。
A.定性数据 B.品质数据 C.定量数据 D.第二手数据 E.数值型数据
参考答案:
多选题 1.ABD 2.BCDE 3.ACE 4.AB
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基于云模型的定性定量转换方法及其应用.pdf 5页
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第30卷第4期
系统工程与电子技术
V01.30No.4
andElectronics
SystemsEn—neering
文章编号:looI一506X(72-05
基于云模型的定性定量转换方法及其应用
杜湘瑜,尹全军,黄柯棣,梁句农
(国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073)
摘要:针对复杂系统综合评估过程中广泛存在的不确定性,以厦定性与定量变量之间的转换和映射的需
求,提出了基于云模型的定性与定量变量转换方法。该方法利用云模型在不确定性转换上的优势,最大限度的保
留了评估过程中固有的不确定性,提高了评估结果的可信度。通过应用实例的设计和实现给出了应用该方法的
具体步骤,验证了该右法和过程的可行性。
关键词:云模型;定性与定量变量转换;云发生器;综合评估
中图分类号:TP
文献标志码:A
Transfbrmationbetween
VariabIesand
qualitatiVe
basedcJoudmodelsandits
application
Ke—di,LIANG
Xiang.yu,YINQuan-jun,HUANGDian-nong
Sf£已竹ce4行d
(Cbzz.o,EzPcf,.0行if E行gi竹PPri以g,Nnfio行nzU行i口.D,D已,0以sP
achievethe
methodfortransforma—
Abstract:To mapping qualitative
variables,a
quantitative
tionbetween variablesand
basedoncloudmodelsis
Thismethodutilizesand
proposed.
evaluatiofl.
ofevaluationis
uncertaintycomplexsystem
Consequentlyreliability
improved.appIi—
cationinstanceis
implemented
feasibility
model;transformationbetween va“ablesand
Keywords:cloud
qualitative
quantity;cloudgenerator;syn—
thesisevaluation
模糊性口]。为了解决这一问题,李德毅院士提出了以云模
型为核心的云理论口】。其中,云是用语言值表示的某个定
复杂系统的评估往往需要从多个层次、多个渠道进行,
性概念与其定量表示
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2013年初级统计师基础知识:定性变量与定量变量
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  定性变量(数据)与定量变量(数据)  1.定性变量:反映“职业”、“教育程度”等现象的属性特点的变量,不能说明具体量的大小和差异。  分类变量:没有量的特征,只有分类特征。这种只反映现象分类特征的变量又称分类变量。分类变量的观测结果就是分类数据。说明事物类别的一个名称。如“性别”就是一个分类变量。  顺序变量:如果类别具有一定的顺序,如,“教育类别”,这样的变量称为顺序变量,相应的观察结果就是顺序数据。说明事物有序类别的一个名称,这类变量的具体表现就是顺序数据。  2.数值(定量)变量:反映“天气温度”、“月收入”等变量可以用数值表示其观察结果,而且这些数值具有明确的数值含义,不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异。这些变量就是定量变量也称数值变量,定量变量的观察结果成为定量数据。说明事物数字特征的一个名称。  分类变量没有数值特征,所以不能对其数据进行数学运算。分类数据只能用来区分事物,而不能用来表明实物之间的大小、优劣关系。  顺序变量比分类变量向前进一步,它不仅能用来区分客观现象的不同类别,而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系。显然,顺序数据的功能比分类数据要强一些,对事物的划分也更精细一些。但顺序数据的数据之间虽然可以比较大小,却无法计算相互之间的大小、高低或优劣的距离。只是反映事物在性质上的差异,而不能用来反映事物在数量上的差异。因此,从本质上,顺序数据仍然是定性数据中的一种。  数值型数据作为统计研究的主要资料,其特征在于它们都是以数值的形式出现的,有些数值型数据只可以计算数据之间的绝对差,而有些数值型数据不仅可以计算数据之间的绝对差,还可以计算数据之间的相对差。其计量精度远远高于定性数据。在统计学研究中,对数值型数据的研究是定量分析的主要内容。  从上述三种数据的基本特点可以看出,这三类数据对事物的描述是由定性到定量、由低级到高级,从粗略到精细。在统计研究中,需要明确各种数据所适用的统计方法,正确的选择和应用,这是正确进行统计研究的基本要求。
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